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Python + Playwright：集成 Applitools 进行视觉回归测试（快速入门）

集成Applitools进行视觉回归测试（快速入门）简介Applitools的核心特点Applitools的应用场景1.准备工作2.获取示例项目2.1下载示例代码2.2安装依赖2.3选择测试运行方式3.

blues_C·2025-04-12 08:22

[Python人工智能] 四十八.PyTorch入门 (3)回归神经网络与关系拟合案例详解

这篇文章将继续介绍PyTorch入门知识，以回归神经网络为例，来介绍如何使用PyTorch搭建神经网络并实现关系拟合。

Eastmount·2025-04-11 20:29

线性回归

1、线性回归的简单介绍2.安装第三方库3、一元线性回归示例说明4、多元线性回归示例5.总结1.线性回归的介绍定义：线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的统计模型，通过一个或多个自变量来预测一个因变量的值

进来有惊喜·2025-04-11 16:06

Transformer、BERT以及GPT系列联系

①Transformer使用自注意力机制进行编码和解码，能够处理长序列数据；②BERT使用掩码语言模型和下一句预测任务进行训练，能够在不同的自然语言处理任务中取得良好的效果；③GPT大模型是一种基于自回归模型的语言模型

小裴（碎碎念版）·2025-04-11 14:18

R语言cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型实战：检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化

R语言cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型实战：检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化目录R语言使用

statistics.insight·2025-04-11 09:18

6T算力NPU！基于RK3588国产平台的YOLOv5目标识别案例，真的强！

YOLO把目标检测转变为一个回归问题，通过一次遍历即可同时预测图像中物体的位置和类别。相

Tronlong创龙·2025-04-11 05:50

Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

ConvolutionalNeuralNetwork)二、卷积的介绍三、图像处理的卷积算法原理四、算法实现4.1导包4.2自定义卷积函数4.3测试卷积结果4.4使用PyTorch定义卷积函数完整源码前言最近粉丝群中很多朋友私信咨询一些决策树、逻辑回归等机器学习相关的编程问题

海洋之心·2025-04-11 03:44

＜项目代码＞手势识别＜目标检测＞

项目代码下载链接项目代码下载链接https://download.csdn.net/download/qq_53332949/90534778YOLOv8是一种单阶段（one-stage）检测算法，它将目标检测问题转化为一个回归问题

深度学习lover·2025-04-10 21:01

线性回归：原理与应用

什么是线性回归？线性回归（LinearRegression）是一种用于建模和分析变量之间线性关系的统计方法。

·2025-04-10 10:38

【机器学习+爬虫】房屋数据分析预测与可视化系统计算机毕业设计爬虫大数据毕业设计人工智能预测模型数据分析数据可视化

房屋数据分析预测与可视化系统计算机毕业设计爬虫大数据毕业设计人工智能预测模型数据分析数据可视化技术栈：python、flask、mysql、scikit-learn创新点：Python网络爬虫、机器学习、预测算法、多元线性回归

weixin_45469617·2025-04-10 10:21

Python----线性回归（基于sklearn共享单车租赁线性回归预测）

线性回归是一种用于建模和分析关系的线性方法。在简单线性回归中，我们考虑一个自变量和一个因变量之间的关系，用一条直线进行建模。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-10 04:14

Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术

1.简介1.1线性回归模型概述线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。

代码很孬写·2025-04-10 04:40

230516-pytorch-线性回归模型-GPU

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpclassLinearRegressionModel(nn.Module):def__init__(self,input_dim,output_dim):super(LinearRegressionModel,self).__init__()self.linear=nn.Linear(input_dim,out

dearr__·2025-04-10 04:40

分类算法：随机森林算法原理与应用

它通过构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高分类或回归的准确性。随机森林中的每棵树都是独立训练的，且在训练过程中，随机选择样本和特征，这使得模型具有很高的多样性和鲁棒性。

kkchenjj·2025-04-10 03:04

Python机器学习实战：随机森林算法集成学习的力量

Python机器学习实战：随机森林算法-集成学习的力量作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Python，机器学习，随机森林，集成学习，分类，回归

AGI大模型与大数据研究院·2025-04-10 02:01

手写数字识别项目

2.定义损失函数定义损失函数可以通过自定义方法或使用PvIorch内署的损失函数，如回归使用的l

晚椰子树·2025-04-09 20:17

【回归任务】新冠感染人数预测

数据来源：ML2021Spring-hw1|Kaggle1.数据预处理类#数据集中“州”以"独热编码"形式呈现importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnpimportcsvimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#Dataset类，需要提供file;提供的

槑辉_·2025-04-09 20:47

【机器学习】1.基本概念：监督学习非监督学习半监督学习

【机器学习】1.基本概念：监督学习非监督学习半监督学习机器学习基本概念特征与标签监督学习回归与分类非监督学习半监督学习机器学习基本概念特征与标签标签是我么要预测的事物，即线性回归中的y变量。

Wangziv_hahaha·2025-04-09 18:35

AI驱动测试实现的价值、流程图及核心挑战分析

减少人工编写时间（效率提升50%+）-并行化测试执行，缩短测试周期质量增强-通过机器学习预测高风险代码，提高缺陷发现率（提升20%-30%）-智能优化测试覆盖率成本优化-减少人工测试依赖，降低人力成本-精准回归测试

小赖同学啊·2025-04-09 14:09

软件测试面试中关于线上bug,软件测试面试BUG相关考题

一条Bug记录最基本应包含：编号、Bug所属模块、Bug描述、Bug级别、发现日期、发现人、修改日期、修改人、修改方法、回归结果等等要有效的发现Bug需参考需求以及详细设计等前期文档设计出高效的测试用例

书童小二·2025-04-09 11:16

机器学习（概述）

1.说明有监督学习和无监督学习的各自的特点及区别-监督学习-有标签-分类：标签值离散-回归：标签值连续-无监督学习-无标签，按照样本的相似性进行聚合-半监督学习-部分有标签，部分无标签-强化学习2.说明下机器学习的建模流程

羡江007·2025-04-09 10:42

预测分析（三）：基于机器学习的分类预测

文章目录基于机器学习的分类预测分类任务逻辑回归分类树分类树的工作原理随机森林多元分类朴素贝叶斯分类器贝叶斯公式回到分类问题**1.算法原理****2.主要类型****(1)高斯朴素贝叶斯****(2)多项式朴素贝叶斯

^ω^宇博·2025-04-08 22:29

深入理解矩阵乘积的导数：以线性回归损失函数为例

深入理解矩阵乘积的导数：以线性回归损失函数为例在机器学习和数据分析领域，矩阵微积分扮演着至关重要的角色。特别是当我们涉及到优化问题，如最小化损失函数时，对矩阵表达式求导变得必不可少。

从零开始学习人工智能·2025-04-08 22:28

决策树与随机森林：深入解析两者的差异

它们在数据挖掘、分类和回归等任务中发挥着关键作用。然而，它们之间存在着诸多明显的区别，这些区别也决定了它们在不同场景下的适用性。一、模型结构决策树决策树是一种基于树形结构的模型。

CodeJourney.·2025-04-08 18:33

Selenium自动化测试全攻略:从入门到精通

Selenium作为一种强大而灵活的自动化测试工具,广泛应用于Web应用的功能测试和回归测试。本文将深入探讨Selenium的核心概念和实用技巧,帮助您掌握这一强大工具的使用方法。

行家说竞赛·2025-04-08 16:15

软件测试技术之何时执行回归测试？

每个涉及生产代码更改的场景都需要进行回归测试。以下所有场景都有此测试的需求。·向应用程序添加新功能：具有登录功能的网站。用户只能通过电子邮件使用此功能。一项新功能是使用Facebook凭据执行登录。

程序员勋勋·2025-04-08 11:42

请你回答一下单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、回归测试这几步中最重要的是哪一步？

在软件测试的不同阶段中，每个环节都有其不可替代的价值，但若从工程效率和缺陷防控的全局视角来看，单元测试（UnitTesting）是质量金字塔的基石，其重要性最为关键。以下是分层解析：一、从缺陷修复成本看优先级美国国家标准与技术研究院（NIST）研究显示：单元测试阶段发现的缺陷，修复成本约为10美元/个系统测试阶段发现的缺陷，修复成本飙升至1,500美元/个上线后发现的缺陷，修复成本最高可达10,0

海姐软件测试·2025-04-08 11:12

【JCR一区级】非洲秃鹫算法AVOA-Transformer-GRU负荷数据回归预测【含Matlab源码 6313期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-04-07 13:23

MLP/CNN/RNN/Transformer主流深度学习模型的区别

用途：适用于简单的分类和回归任务。限制：不适用于处理序列数据或图像数据，因为它不具备处理输入之间时间或空间关系的能力。

鬼马行天·2025-04-07 07:49

《CIO必读：软件私有化部署业务的5大核心价值》

私有化部署，这一曾经被视为“重模式”的技术方案，正以全新的姿态回归企业视野。它不仅是数据安全的保障，更是企业构建专属数字化能力的基石。私有化部署的本质：你的数据，你做主私有化部

·2025-04-07 02:41

《Linux内存管理：实验驱动的深度探索》【附录】【实验环境搭建 3】【Qemu 运行低版本linux内核注意事项】

有些问题解决不了，最终还是回归到gcc版本不对导致的。所以gcc版本选择是重点。1.1Linux内核编译所需的GCC版本Linu

奔跑吧 android·2025-04-07 00:34

常见的encoder decoder架构有哪些

BART(BidirectionalandAuto-RegressiveTransformers)：结合了自回归和双向编码的优点，适用于文本生成和理解任务。Seq2Seq：经典的序列到序列

强化学习曾小健·2025-04-06 14:02

从零开始学AI——3

还是欢迎各位大佬指正第三章本章主要说明了什么是线性模型以及在回归、分类任务中如何应用线性模型。3.1线性模型线性模型是机器学习中最基础且应用最广泛的模型之一。

·2025-04-06 02:28

最小二乘法多元线性回归_数学基础2：线性回归&最小二乘法

喂书长大的孩子·2025-04-06 00:55

【多元线性回归的核心算法：深入解析最小二乘法原理】

多元线性回归的核心算法：深入解析最小二乘法原理前言一、定义二、多元线性回归中最小二乘法参数计算原理1.最小二乘法2.最小二乘法矩阵运算总结前言在一元线性回归模型中，我们针对仅含单一自变量XXX与因变量

LeoBoML·2025-04-06 00:23

学习记录-软件测试基础

软件测试分类1.按阶段：单元测试（一般开发自测）、集成测试、系统测试、验收测试2.按代码可见度测试：黑盒测试、灰盒测试、白盒测试3.其他：冒烟测试(冒烟测试主要是在开发提测后进行，主要是测试主流程是否跑通)、回归测试

深夜情感老师·2025-04-05 22:11

lasso模型交替方向matlab_TCGA系列学习笔记（7）建模及模型评价

问题或建议，请公众号留言;TCGA系列学习笔记(7)建模及模型评价内容目录前言1.背景知识1.1Cox前提假设的验证1.2lasso和ridge回归1.3C-index1.3.1如何计算1.3.2关于C-index

weixin_39782752·2025-04-05 17:10

基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务

1.任务概述1.1Softmax回归原理Softmax回归是一种用于多分类问题的线性分类模型。其核心思想是将线性回归的输出通过Softmax函数转换为概率分布，从而实现多分类。

阿尔法星球·2025-04-05 12:06

遗传算法优化支持向量机实现数据回归预测

遗传算法优化支持向量机实现数据回归预测本文将介绍如何使用遗传算法优化支持向量机（SVM）实现数据回归预测。我们将在Matlab环境下编写代码，并提供完整的源代码。

缤纷彩色·2025-04-04 17:28

PyTorch复现逻辑回归

材料来源：06.逻辑斯蒂回归_哔哩哔哩_bilibiliPyTorch编写思路对于大部分的神经网络模型，我们应该要有以下编写思路：1.构建数据集2.设计模型3.构造损失函数和优化器4.周

誉鏐·2025-04-04 12:51

【数据分析】通过混合效应模型、随机森林和分段回归等研究不同因素对变量的影响

文章目录介绍混合效应模型随机森林分段回归加载R包数据下载导入数据函数数据分析数据预处理混合效应模型随机森林分析模型构建偏依赖图（PDP）分段回归分析总结系统信息介绍土壤呼吸是生态系统碳循环的关键过程，其速率受多种环境因子影响

生信学习者1·2025-04-04 10:40

投机解码EAGLE精读

SpeculativeSamplingRequiresRethinkingFeatureUncertainty[ICML2024]发表于24.02链接：https://arxiv.org/abs/2401.15077本文一作对该工作的讲解：智源社区活动LLM推理是自回归的

rommel rain·2025-04-04 10:07

HybridVLA：一个统一视觉-语言-动作模型中的协同扩散和自回归

尽管现有的自回归VLA方法利用大规模预训练知识，

三谷秋水·2025-04-04 04:33

TensorFlow实现逻辑回归

目录前言TensorFlow实现逻辑回归前言实现逻辑回归的套路和实现线性回归差不多,只不过逻辑回归的目标函数和损失函数不一样而已.TensorFlow实现逻辑回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobs

浊酒南街·2025-04-03 11:12

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法）0.文章传送1.实验任务2.实验思想3.实验过程0.文章传送机器学习之监督学习（一）线性回归、多项式回归、算法优化[巨详细笔记]机器学习之监督学习（

潮汐退涨月冷风霜·2025-04-03 10:36

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第14篇：决策树算法,学习目标【附代码文档】

值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测--数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归

程序员一诺python·2025-04-03 07:50

《AI大模型应知应会100篇》第2篇：大模型核心术语解析：参数、Token、推理与训练

例如，一个简单的线性回归模型的参数是

带娃的IT创业者·2025-04-03 05:03

[笔记.AI]大模型训练与向量值的关系

每个词或子词的向量会根据上下文共现模式和任务目标（如掩码语言建模、自回归预测）动态调整。示例：词汇“苹果

俊哥V·2025-04-02 22:17

神经网络检测题

损失函数分类任务和回归任务常用的损失函数分别是什么？写出它们的数学形式。第二部分：前向传播与反向传播计算图假设有一个简单网络：输入层→全连接层（权重矩阵W，偏置b）→ReLU激活→输出层。

豆芽819·2025-04-02 06:00

MAE原理与代码实例讲解

MAE原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：MAE,MeanAbsoluteError,绝对误差平均，回归分析，机器学习

AI天才研究院·2025-04-02 02:53

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