图像修复

【手撕算法】Criminisi图像修复算法C++实现

该算法出自Criminisi的论文RegionFillingandObjectRemovalbyExemplar-BasedImageInpainting该算法只要思路是利用图片的已知区域对待修复区域进行填充。而填充的顺序是根据计算优先级确定的，填充的基本单位是自定义大小的像素块。先来看一下论文中比较重要的两个图片，图一介绍了填充的基本原理：将图像分为已知区域（sourceregion）和待填充或
周旋_·2021-04-19 12:32

图像修复系列资料

图像修复系列资料通过图像分割和显著性检测这两个系列，我认为在开始写算法之前先放一篇综述整理会更好一些。
周旋_·2021-04-19 12:18

Generative Image Inpainting with Contextual Attention

文章目录1.Introduction2.RelatedWork2.1ImageInpainting(图像修复)2.2Attention（感知模型）3.ImprovedGenerativeInpaintingNetwork3.1Coarse-to-finenetworkarchitecture3.2GlobalandlocalWassersteinGANs3.3Spatiallydiscounted
halo_wm·2021-04-19 10:05

基于PatchGAN的生成对抗图像修复

1.介绍对高分辨率图像的去模糊、去噪、修复等，对于现实的纹理合成的一个关键的问题是：如何保证真实性或者是自然性？，我们知道利用GAN的生成能力可以生成较为真实的图片，但是在面对高分辨的图片时，在保证图像的全局结构的一致性的情况下，需要更加关注图像的细节，而传统GAN的鉴别器通常只能够关注到全局的信息。本文的主要改进点在于对鉴别器网络进行改进，整个鉴别器网络包括globalGAN和patchGAN.
halo_wm·2021-03-29 14:14

视觉特效转场插件集Boris Continuum Complete 2019 for FCPX破解版

BCC12拥有超过两百种特效效果：调色，视觉风格化，模糊锐化，电影风格，图像修复，抠像/键控，混合，镜头光晕，闪电，运动匹配，粒子，烟雾，透视，多种特效，VR，扭曲，Time等等一系列风格化工
希希的莫斯呱·2021-03-10 12:54

图像修复经典算法--Criminisi算法

**一、前言图像修复的目的是利用图像中已知信息根据一定规则对丢失区域进行修复。
凌峰的博客118·2021-02-10 17:40

毕设设计选题参考(六)

推荐选题基于社交大数据的用户画像系统设计与实现基于TF-IDF和朴素贝叶斯方法的海量文本分类研究基于卷积神经网络的图像修复系统设计与实现智慧校园语音交互系统的设计与实现中国天气质量大数据展示与分析系统实现基于深度学习的无人超市人脸支付系统设计与实现基于目标检测的人流量自动统计算法研究与实现基于人脸
DanCheng-studio·2021-01-25 15:49

cvae-gan tensorflow实现

该模型呢，可以应用于，如图像修复、超分辨率和数据增强，以训练更好的人脸识别模型等领域。该程序，按实验目的分为3部分，即训练网络，测试网络以及分类网络。又有三个基础支持网络，即基本模型，
一只努力的蚂蚁·2021-01-04 11:31

python图像处理实战 戴伊_这一套封面的程序员专业书籍你读过哪一本？

1、Python图像处理实战[印度]桑迪潘·戴伊(SandipanDey)著，陈盈，邓军译图像处理，计算机视觉人脸识别图像修复编程入门教程书籍零基础深度学习爬虫，用流行的Python图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题
weixin_39777464·2020-12-13 00:22

python 用opencv实现图像修复和图像金字塔

我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。cv2.inpaint（）cv2.INPAINT_TELEAcv2.INPAINT_NSimportnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread('messi_2.jpg')mask=cv.imread('mask2.png',0)dst=cv.i
·2020-11-27 14:05

GitHub 上又一开源力作！中国小伙开发最新旧照片修复技术

为了不让心底的温暖消逝，也为了能把历史的真容留住，各种图像修复工具层出不穷。我们看到了百年前的北京，看到了民国时的摩登女郎，还有被重新修复的母亲的老照片。
芒果果·2020-11-27 12:54

微软在 GitHub 上的又一开源力作！中国小伙开发最新旧照片修复技术

为了不让心底的温暖消逝，也为了能把历史的真容留住，各种图像修复工具层出不穷。我们看到了百年前的北京，看到了民国时的摩登女郎，还有被重新修复的母亲的老照片。
芒果果·2020-11-27 12:43

lesson7 part3 GAN

回到图像修复[52:01]lesson7-superres-gan.ipynb要创建可以把差图片变成好图片的模型，我们需要有包含好图片和差图片的数据集。最简单的方式，就是找到好图片，再把它们变差。
不愿透露身份的美凌格·2020-10-11 01:27

2020图像技术栈

3、语义分割：sota4、美学分：代码实践，总结一篇5、图像修复：image-inpainting文章及代码实践一篇6、风格迁移：代码实践一篇。htt
yalizhouzhou·2020-09-17 00:54

论文学习笔记： Convolutional Neural Pyramid for Image Processing

既然是图像修复，那么进行修复工作的依据，也就是信息来源，必然是图像的其他完好的区域。所能获取相关图像信息的范围越大，特征越丰富，进行
Nexusis·2020-09-14 09:33

第六周：生成式对抗网络

视频学习GAN应用：图像着色，图像超像素，背景模糊，人脸生成，人脸定制，卡通头像生成，文本生成图片，字体变换，风格变换，图像修复，帧预测。
yzm10·2020-09-12 21:00

对图片加上irregular mask操作

需求：在图像修复时，需要输入带有irregularmask的图像。原图+irregularmask即为带有irregularmask的图像。
kang_guagua·2020-09-11 01:46

计算机视觉编程——OpenCV

读取和写入图像2.2颜色空间2.3显示图像及结果3处理视频3.1视频输入3.2将视频读取到NumPy数组4跟踪4.1光流4.2Lucas-Kanade算法4.2.1使用跟踪器4.2.2使用发生器5应用实例5.1图像修复
Flamingo_NJ·2020-09-04 10:02

Python计算机视觉编程学习笔记 十 OPENCV

图像读取和写入2.2颜色空间2.3显示图像及结果2.4平移与缩放（三）处理视频3.1视频输入3.2将视频读取到NumPy数组中（四）跟踪4.1光流4.2Lucas-Kanade算法（五）更多示例5.1图像修复
Belouga-·2020-09-03 15:55

OPENCV2 图像修复 — 去除文字（下）

图像修复，指对受到损坏的图像进行修复重建或者去除图像中的多余物体。去除文字，是图像修复的一种应用。
learn_sunzhuli·2020-08-26 13:14

Pluralistic- Inpainting 图像修复报错 cuda(self.opt.gpu_ids[0], async=True) ^ SyntaxError: invalid syntax

直接上报错的图：解决方案：python3.7已经移除了async关键字，而用non_blocking代替。cuda()本身也没有async.构造函数如下：cuda(device=None,non_blocking=False)→Tensor在Pluralistic-Inpainting中有两个文件，共计四处需要修改：文件为：model/pluralistic_model.pygui/ui_mode
机器学习爱好者·2020-08-26 13:46

Python计算机视觉编程第十章——OpenCV基础知识

OpenCV基础知识2.1读取和写入图像2.2颜色空间2.3显示图像及结果（三）处理视频3.1视频输入3.2将视频读取到NumPy数组中（四）跟踪4.1光流4.2Lucas-Kanade算法（五）更多示例5.1图像修复
Dujing2019·2020-08-25 00:22

opencv python 图像修复

ImageInpainting我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。cv2.inpaint（）cv2.INPAINT_TELEAcv2.INPAINT_NSimportnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread('messi_2.jpg')mask=cv.imread('mask2.
sakurala·2020-08-24 14:49

图像修复技术简介

图像修复又称为图像补绘&图像填充，指的是——重建图像中丢失或损坏部分的过程，是介于图像编辑和图像生成之间的一种技术。
OPPO互联网技术·2020-08-22 13:19

PyTorch框架实战系列（4）——生成式对抗网络GAN

但是个人总感觉还没摸到真正人工智能的前沿，比如计算机视觉领域中的一些应用：图像转换、增强现实、图像合成、风格迁移、图像修复等，具体比如把照片转成某种油画风格，还有某短视频软件把人脸慢慢转变到老的样子，在感叹的同时不免会产生探究其原理的兴趣
Daniel Yuz·2020-08-22 12:06

十、【python计算机视觉编程】OPENCV

OpenCV基础知识（1）读取和写入图像（2）颜色空间（3）显示图像及结果（三）处理视频（1）视频输入（2）将视频读取到NumPy数组中（四）跟踪（1）光流（2）Lucas-Kanade算法（五）更多示例（1）图像修复
Liaojiajia2019·2020-08-22 02:19

opencv python 图像修复

ImageInpainting我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。cv2.inpaint（）cv2.INPAINT_TELEAcv2.INPAINT_NSimportnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread('messi_2.jpg')mask=cv.imread('mask2.
sakurala·2020-08-20 20:37

opencv python 图像修复

ImageInpainting我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。cv2.inpaint（）cv2.INPAINT_TELEAcv2.INPAINT_NSimportnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread('messi_2.jpg')mask=cv.imread('mask2.
sakurala·2020-08-20 20:37

暗通道去雾及C++实现

本博文参考和引用：https://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5280759.html介绍图像增强与图像修复二者之间有一定交叉，尽管它们一个强调客观标准，
Tom Hardy·2020-08-18 21:34

关于人像美容之祛痘祛斑算法的一些尝试。

总的来说，对于祛痘祛斑，我们概念上还是有一定的了解的，这个按照我的分析应该是属于图像修复方面的内容的，于是咨询了一些专门搞学术研究，特别是图像修复相关方向的比较专业的人士，他们也给我提供了一些测试的代码
weixin_34112900·2020-08-18 13:30

Adobe Photoshop CC 国际认证“图像调整”学习指南

•修复画笔示例:帮助您充分利⽤PhotoshopCC中的图像修复功能的示例。
AdobeACA·2020-08-18 09:21

基于深度图的图像修复------传统方法

图像修补一--------单幅图像修补图像中常有缺失或者损坏的部分，即空白区域或者有误的区域。图像修补就是根据这些区域周围的信息完成对空白区域进行填充，以实现图像恢复。方法：示例方法一：向空白点周围的八个方向寻找参考点，取距离二次方的倒数为加权系数。示例方法二：选取空白点周围的一片区域，对区域内的参考点进行加权求和，其结果用于对空白点的修补。若所选窗口太小，即窗口中无参考点，则将窗口扩大。图像修补
Aamax·2020-08-17 17:12

图像修复一：Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Inpainting

本文简单解读下Criminisi等人论文"RegionFillingandObjectRemovalbyExemplar-BasedInpainting.2004,TIP"中的基于纹理合成的图像补全方法：该方法结合了"texturesynthesis"（通过纹理样图生成大图[1]）与"inpainting"(基于微分方程填充图像中的细缝[2])，很好地实现了大的目标物体的移除.Structurep
Frank-X·2020-08-17 17:40

OpenCV—python 图像修复（去除水印）

基于OpenCV的两种去水印方案(不具有普适性)可以使用深度学习方法来去修复图像文章目录一、基于inpaint方法（网上的方法，处理质量较低）二、基于像素的反色中和（处理质量较高）三、颜色库一、基于inpaint方法（网上的方法，处理质量较低）算法理论：基于Telea在2004年提出的基于快速行进的修复算法（FMM算法），先处理待修复区域边缘上的像素点，然后层层向内推进，直到修复完所有的像素点处理
SongpingWang·2020-08-17 17:46

一种莫名的图像修复算法

这里介绍一种图像修复办法，基本原理是，设定2个阈值，一大一小，在阈值范围内的数据不做处理，在阈值之外的进行变分处理。
wiehau1993·2020-08-17 17:55

自监督学习（六）Context Encoders: Feature Learning by Inpainting

FeatureLearningbyInpaintingIntroductionMethodEncoder-DecoderPipeline损失函数ExperimentsConclusionIntroduction在这这篇文章中，作者提出了ContextEncoders，利用图像修复
高坂梅露露·2020-08-17 17:41

图像修复之Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions

1.摘要现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络，使用卷积滤波器响应以有效像素以及掩蔽孔中的替代值（通常为平均值）为条件。这通常会导致诸如颜色差异和模糊等伪影。后处理通常用于减少这些工件，但代价很高，可能会失败。我们提出使用部分卷积，部分卷积指的是卷积只在图片的有效区域进行(mask部分为0)，并且图片的mask会随着网络的层数加深不断迭代和收缩，也就是说带有mask的图片和
程序员-图哥·2020-08-17 17:49

解析PEN_NET(基于金字塔式图像修复)——损失函数（感知损失，风格损失，

上一篇博客我简单介绍了下基于金字塔式的图像修复我clone了该项目，并逐步分析，本篇文章主要讲解一下这个项目的损失函数的定义传统基于均方误差损失从一幅缺失的图像转换到一幅修复的图像我们最常想到的就是MSE
MarDino·2020-08-17 17:49

基于金字塔式架构的图像修复

基于金字塔式注意力机制的图像修复技术传统的两种修复算法基于边缘像素，利用微分方程来进行填补。首先从边缘确立一个patch？
MarDino·2020-08-17 17:49

2019-10-17 opencv计算摄影2-图像修复（2种算法，需要掩膜）

这种情况就可以使用图像修复技术。它的基本思路很简单：那些污损部分用它邻域
没人不认识我·2020-08-17 16:42

图像修复：Object Removal by Exemplar-Based Inpainting 学习笔记

Overview这是一篇比较经典的exemplar-based的inpainting算法，算法思路比较简单，是一种贪心算法，主要分为以下几步：1、在需要填充区域的轮廓上计算权重，选择权重最大的轮廓点作为待填充点2、在该点周围领域取一个一定大小的patch块，在图像其他区域内找该patch快的最近邻patch3、将最近邻patch块对应到需要填充区域的部分复制到等待填充的区域，再重复上述步骤，直至所
闹中取静思·2020-08-17 16:37

论文解析Generative Image Inpainting with Contextual Attention

引言Abstract近期的基于深度学习的图像修复方法展现了很大的潜力，这些方法都能生成看似合理的图像结构及纹理，但在修复区域的边界，经常会生成扭曲的结构和模糊的图像，这是因为卷积神经网络无法从图像较远的区域提取信息导致的
framebreak·2020-08-17 16:06

图像修复之《High-Resolution Image Inpainting using Multi-Scale Neural Patch Synthesis》

图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息，去还原图像中的缺失部分。
framebreak·2020-08-17 16:05

多媒体技术与应用之图像修复实验

普通的图像修补代码：clearallcloseallflag=20;%设置模板大小为41*41I=imread('color.bmp');subplot(121);imshow(I);title('原始图像');[m,n,hh]=size(I);%长宽三层rgbA=rgb2gray(I);%彩色图转换灰度图I1=I;[rowind,columnind]=find(Am)=m;%起始行不能小于1，终
RichardorMrMu·2020-08-17 16:02

图像修复相关论文学习（1）

1、赵立怡.基于生成式对抗网络的图像修复算法研究[D].[出版地不详]:西安理工大学,2018.训练数据集：Large-scaleCelebFacesAttributes(CelebA)。
云朵花开·2020-08-17 16:02

[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(下）

TensorFlow实现图片修复(上）[GAN学习系列3]采用深度学习和TensorFlow实现图片修复(中）以及原文的地址：bamos.github.io/2016/08/09/…最后一部分的目录如下：第三步：为图像修复寻找最佳的假图片利用
weixin_34396103·2020-08-17 16:16

OpenCV学习2-----使用inpaint函数进行图像修复

这次的例子是利用inpaint函数进行图像修复。
weixin_33980459·2020-08-17 16:23

英伟达用深度学习做图像修复，毫无ps痕迹

在计算机视觉研究领域，NVIDIA常常让人眼前一亮。比如“用ProgressiveGrowing的方式训练GAN，生成超逼真高清图像”，“用条件GAN进行2048x1024分辨率的图像合成和处理”的pix2pixHD项目，或者脑洞大开的让晴天下大雨、小猫变狮子、黑夜转白天的“无监督图像翻译网络”（UnsupervisedImage-to-ImageTranslationNetworks）。近日，N
weixin_33884611·2020-08-17 16:11

Context Encoder论文及代码解读

研究论文做的是图像修复相关，这里对基于深度学习的图像修复方面的论文和代码进行整理，也算是研究生方向有一个比较好的结束。
weixin_30786617·2020-08-17 16:31

基于opencv的相机之图像修补功能实现（十二）

在复原功能操作时候，更新用户在图像上滑动过的坐标到掩码上，接着将该掩码和matRestoration作为inpaint函数的输入，进行图像修复操作，结果图像，更新到mat中。
羽凌寒·2020-08-17 15:54
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