图像分类迁移学习

VL-Adapter： 针对视觉和语言（Vision-and-Language）的参数高效迁移学习

VL-ADAPTER:Parameter-EfficientTransferLearningforVision-and-LanguageTasks22年发表在CVPRUNC大学Abstract将介绍VL-BART和VL-T5这两个模型（adapter-basedparameter-efficienttransferlearningtechniques）评估这俩模型通过一个统一的多任务设置。对于im
菜菜小堡·2023-09-16 14:59

迁移学习、领域自适应、多源迁移学习、多任务学习

1.迁移学习与领域自适应定义：迁移学习：它包括采用预先训练的模型（在源任务上训练的模型），并使用它来改进新目标任务的学习。这可以包括使用模型作为特征提取器，微调模型，或使用模型的部分作为初始化。
Top Secret·2023-09-16 09:32

迁移学习和多任务学习

迁移学习（TransferLearning）深度学习中，最强大的理念之一就是，有的时候神经网络可以从一个任务中习得知识，并将这些知识应用到另一个独立的任务中。
Luo_LA·2023-09-16 09:02

DCTNet目标检测环境配置

最近我在研究CVPR2020的一篇论文：《LearningintheFrequencyDomain》，这篇文章的创新点在于将RGB图像进行DCT变换，然后只用其中一部分通道送入图像分类和目标检测网络，在大大降低网络计算量的情况下
blgpb·2023-09-16 08:14

【第57篇】DEiT：通过注意力训练数据高效的图像transformer &蒸馏

摘要最近，纯基于注意力的神经网络被证明可以解决图像理解任务，如图像分类。这些高性能的是使用大型基础设施预先训练数以亿计的图像，从而限制了它们的采用。
静静AI学堂·2023-09-16 06:11

few shot目标检测survey paper笔记（迁移学习）

paper:Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey(CVPR2021)metalearning需要复杂的情景训练，而迁移学习仅需在一个single-branch
蓝羽飞鸟·2023-09-16 05:35

SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类3.4、基于ImageNet的图像分类3.5、物体检测
静静AI学堂·2023-09-15 23:55

SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类3.4、基于ImageNet的图像分类3.5、物体检测
AI浩·2023-09-15 23:25

pytorch学习（8）——现有网络模型的使用以及修改

1vgg16模型1.1vgg16模型的下载采用torchvision中的vgg16模型，能够实现1000个类型的图像分类，VGG模型在AlexNet的基础上使用3*3小卷积核，增加网络深度，具有很好的泛化能力
阳排·2023-09-15 10:52

PyTorch深度学习实战（15）——迁移学习

PyTorch深度学习实战（15）——迁移学习0.前言1.迁移学习1.1迁移学习基本概念1.2迁移学习的重要性1.3ImageNet1.4迁移学习流程2.VGG16架构3.使用预训练VGG16模型实现猫狗分类小结系列链接
盼小辉丶·2023-09-15 06:32

竞赛选题 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
laafeer·2023-09-15 01:27

d2l的一些理论知识的整理【1】

数据预处理2.3.线性代数2.4.微积分2.5.自动微分2.6.概率2.7.查阅文档3线性神经网络3.1.线性回归3.2.线性回归的从零开始实现3.3.线性回归的简洁实现3.4.softmax回归3.5.图像分类数据集
懒回顾，半缘君·2023-09-14 18:40

Transformers-Bert家族系列算法汇总

计算机视觉：图像分类、对象检测和分割。️音频：自动语音识别和音频分类。多模式：表格问答、光学字符识别、扫描文档信息提
源代码杀手·2023-09-14 16:59

竞赛选题 基于机器视觉的12306验证码识别

文章目录0简介1数据收集2识别过程3网络构建4数据读取5模型训练6加入Dropout层7数据增强8迁移学习9结果9最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的12306验证码识别该项目较为新颖
laafeer·2023-09-14 15:43

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

为了应对图像多样性，计算机视觉技术可以采用数据增强、迁移学习、复杂模型、多尺度处理、领域自适应和合成数据等方法来提高模型的鲁棒性和泛化能力。
善程序员文·2023-09-14 09:53

竞赛 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
iuerfee·2023-09-14 06:48

竞赛 基于机器视觉的12306验证码识别

文章目录0简介1数据收集2识别过程3网络构建4数据读取5模型训练6加入Dropout层7数据增强8迁移学习9结果9最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的12306验证码识别该项目较为新颖
iuerfee·2023-09-14 06:48

ONNX Runtime部署ImageNet预训练图像分类模型（同济子豪兄学习笔记）

安装配置环境代码运行云GPU平台：公众号人工智能小技巧回复gpu同济子豪兄2022-8-222023-4-282023-5-8安装Pytorchpip3installtorchtorchvision--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu113安装ONNXpipinstallonnx-ihttps://pypi.tuna.tsingh
Make_magic·2023-09-14 02:38

Pytorch图像分类模型转ONNX（同济子豪兄学习笔记）

安装配置环境代码运行云GPU平台：公众号人工智能小技巧回复gpu同济子豪兄2022-8-222023-4-282023-5-8安装Pytorchpip3installtorchtorchvision--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu113安装ONNXpipinstallonnx-ihttps://pypi.tuna.tsingh
Make_magic·2023-09-14 02:06

PyTorch实战-实现神经网络图像分类基础Tensor最全操作详解(一)

目录前言一、PyTorch数据结构-Tensor1.什么是Tensor2.数据Tensor使用场景3.张量形态标量（0D张量）向量（1D张量）矩阵(2D张量)3D张量与高维张量二、Tensor的创建1.从列表或NumPy数组创建2.使用特定的初始化方法3.从已有的Tensor创建三、Tensor的形状操作1.查看大小和维度2.改变Tensor的形状3.移除和增加Tensor的维度4.交换Tenso
fanstuck·2023-09-13 12:52

few-shot学习笔记（自用）

综述Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey这是一篇2022年的综述，将目前的few-shot目标检测分为单分支、双分支和迁移学习三个方向。
didi5939·2023-09-13 06:16

计算机视觉实战项目（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别）

图像分类教程博客_传送门链接:链接在本教程中，您将学习如何使用迁移学习训练卷积神经网络以进行图像分类。您可以在cs231n上阅读有关迁移学习的更多信息。
阿利同学·2023-09-13 00:01

OpenCV之MobileNet-SDD目标检测

欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录前言一、MobileNet-SSD简介二、加载网络模型三、预处理四、执行推理五、解析输出前言MobileNet系列是谷歌为适配移动终端提供了一系列模型，包含图像分类
风间琉璃•·2023-09-12 23:35

OpenCV之Googlenet图像分类

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录前言一、加载网络模型二、构建输入三、执行推理四、解析输出前言GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet竞赛中夺得了冠军，在随后的两年中一直在改进，形成了InceptionV2、I
风间琉璃•·2023-09-12 23:34

pytorch多gpu DataParallel 及梯度累加解决显存不平衡和显存不足问题

  最近在做图像分类实验时，在4个gpu上使用pytorch的DataParallel函数并行跑程序，批次为16时会报如下所示的错误：  RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate858.00MiB
高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:52

关于深度学习图像数据增广

随着卷积神经网络的发展，各种经典的网络模型在其图像分类任务中都或多或少地采用了数据变形类增广方法以防止过拟合问题。
哥廷根数学学派·2023-09-12 17:25

SG-Former实战：使用SG-Former实现图像分类任务（一）

摘要SG-Former是一种新型的Transformer模型，它被提出以降低视觉Transformer的计算成本，同时保持其优秀的性能表现。计算成本的降低使得SG-Former能够更有效地处理大规模的特征映射，从而提高了模型的效率和全局感知能力。SG-Former的核心思想是利用显著性图来引导Transformer模型的学习。显著性图用于估计每个区域的重要性，从而可以根据这些重要性对Token进行
AI浩·2023-09-12 12:36

基于深度学习的图像识别技术研究

2.迁移学习：迁移学习是一种利用已经在大型数据集上训练好的深度学习模型的技术。通过微调这些模型，可以将它们应用于特定
matlabgoodboy·2023-09-12 11:47

PyTorch学习之 图像分类器

PyTorch学习之图像分类器学习网站http://pytorch123.com/SecondSection/neural_networks/训练一个图像分类器通过前面的章节，我们已经知道怎样定义一个神经网络
坐在墙上的猫·2023-09-12 09:30

Yolov5-7.0图像分类算法修改Resnet18/50主干网络流程

网上大多数都是基于yolov5算法的目标检测网络进行修改主干网络，我最近在尝试图像分类算法，流程如下：以resnet50为例1、打开models下的common.py文件，添加下面的代码：'''模型：resnet50
-MAX-MAX-·2023-09-12 06:39

【面试题】2023知乎暑期实习算法实习生(LLM方向)面经

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐1.自我介绍2.介绍操作系统的进程和线程，以及它们的区别3.C++深拷贝和浅拷贝的区别4.Python的列表和元组的区别5.Python的列表和元组是否可以做字典的键6.图像分类的流程
深度之眼·2023-09-11 20:59

CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）

CLIP可以执行各种任务，包括图像分类、文本描述生成、图像生成以文本描述等。多模态CLIP的核心思想是使用对比学习来训练一个模型，使其能够理解文本和图像之间的关系。
丰。。·2023-09-11 20:57

基于resnet网络架构训练图像分类模型

直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置：加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习需要注意的是别人训练好
W_en丶·2023-09-11 14:56

FastViT实战：使用FastViT实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam安装mmcv数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集补充一个知识点：torch.jit两种保存方式摘要论文翻译：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/132407722?spm=1001.2014.3001.5502或者https://blog.csdn.ne
静静AI学堂·2023-09-11 13:47

FastViT实战：使用FastViT实现图像分类任务（二）

设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看导出模型测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：FastViT实战：使用FastViT实现图像分类任务
静静AI学堂·2023-09-11 13:46

关于迁移学习的一点理解

举个栗子，老虎图片的数量非常少，可以让网络先学会识别猫的图片1、预训练模型内容：利用在ImageNet1000数据集训练好的模型，将所需的模型参数下载，嵌入到对应的网络架构中，使用对预训练模型的搭建。目前Pytorch框架中可以下载多种模型，包括ResNet、ResNeXt、Xception、MobileNetV2等。2、微调与冻结2.1微调：主要用来调整网络模型结构以适应于当前实验的分类。2.2
魔法橘子·2023-09-11 12:15

知识蒸馏学习

本质上属于迁移学习优点：1.节省成本。由于使用现有的已经训练好的模型模型，将其中蕴含的信息用于指导新的训练阶段，避免了重新学习耗费的时间。2.保护隐私。将模型和知识表示进行分离，从而在训练
魔法橘子·2023-09-11 12:14

迁移学习——ResNet152

1.导入所需要的包importtorch.optimasoptimimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,models,datasetsimportimageioimporttimeimportwarningsimportrandomimportsysimportcopyimportjsonfromPILimportImage2.定义文件路
天使Di María·2023-09-11 10:57

【深度学习实战—6】：基于Pytorch的血细胞图像分类（通用型图像分类程序）

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、数据集介绍二、工程文件夹目录三、option.py四、getdata.py五、utils.py六、model.py七、train.py八、evaluate.py九、pth2onnx.py十、onnx_inference
王乐予·2023-09-11 09:21

End-to-end 3D Human Pose Estimation with Transformer

基于Transformer的端到端三维人体姿态估计摘要基于Transformer的架构已经成为自然语言处理中的常见选择，并且现在正在计算机视觉任务中实现SOTA性能，例如图像分类，对象检测。
玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-10 21:51

【ICCV2023】Robustifying Token Attention for Vision Transformers

2303.11126代码：暂未开源解读：ICCV2023|Token过度聚焦暴露注意力机制弱点，两种模块设计增强视觉Transformer鲁棒性-知乎(zhihu.com)摘要VisionTransformer在图像分类等任务中表现出色
m0_61899108·2023-09-10 13:13

【轻量化网络】MobileNet系列

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications,CVPR2017论文：https://arxiv.org/abs/1704.04861代码：解读：【图像分类
m0_61899108·2023-09-10 13:43

如何把 Gradio 应用上传到 Hugging Face

步骤构建Gradio应用使用Gradio构建一个交互式的机器学习demo,例如图像分类、
friklogff·2023-09-10 06:48

深度学习概念（术语）：Fine-tuning、Knowledge Distillation, etc

文章目录1.Fine-tuning(微调)2.TransferLearning(迁移学习)3.KnowledgeDistillation(知识蒸馏)4.MetaLearning(元学习)这里的相关概念都是基于已有预训练模型
猛码Memmat·2023-09-10 01:23

01深度学习目标检测引入

二、目标检测过程中的常见的问题目标种类和数量问题目标尺度问题外在环境干扰问题三、目标检测VS图像分类区别目标检测：目标检测不仅是给出了矩形框（即目标检测对象的位置），同时对矩形框内的物体进行了分类，以不同的颜色的矩形框表示不同的类别
爱吃面的猫·2023-09-10 01:32

CV领域初窥--图像分类(一)

1图像分类(ImageClassification)参考资料来源：(1)大话CNN经典模型：GoogLeNet（从Inceptionv1到v4的演进）(2)大话CNN经典模型：VGGNet(2)[技术综述
Muyun99·2023-09-09 23:04

SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类3.4、基于ImageNet的图像分类3.5、物体检测
AI浩·2023-09-09 17:17

AI+计算病理学：从前沿技术到临床应用|明晚19:30 【PhD Debate-18】

3019:40-19:50侯文太图卷积网络驱动的组织病理图像智能分析方法19:50-20:00林天成基于因果干预的全景病理图多实例学习方法20:00-20:10曲麟昊基于双向弱监督知识蒸馏的全切片病理图像分类方法
AITIME论道·2023-09-09 13:58

AI+计算病理学：从前沿技术到临床应用|8月24日预告 【PhD Debate-18】

3019:40-19:50侯文太图卷积网络驱动的组织病理图像智能分析方法19:50-20:00林天成基于因果干预的全景病理图多实例学习方法20:00-20:10曲麟昊基于双向弱监督知识蒸馏的全切片病理图像分类方法
AITIME论道·2023-09-09 13:28

CNN卷积神经网络

全连接神经网络在利用全连接神经网络进行图像分类时，网络中的神经元与相邻的层上的每个神经元均连接：输入层代表每个像素，这种网络结构未考虑每个像素之间的位置关系，仅是根据大量数据去训练，得到想要的分类模型。
从0到1024·2023-09-09 12:51
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