图像分类迁移学习第25页

图像分类 Image Classification

原文链接：http://cs231n.github.io/classification/Example示例例如，在下面的图像中，图像分类模型采用一张图像，并将概率分配给4个标签{cat，dog，hat，

_YDS·2023-09-01 06:50

论文笔记: 深度学习速度模型构建的层次迁移学习方法 (未完)

摘要:分享对论文的理解,原文见JéromeSimon,GabrielFabien-Ouellet,ErwanGloaguen,andIshanKhurjekar,Hierarchicaltransferlearningfordeeplearningvelocitymodelbuilding,Geophysics,2003,R79–R93.这次的层次迁移应该指从1D到2D再到3D.摘要深度学习具有使

闵帆·2023-09-01 06:45

基于 Tensorflow 的蘑菇分类

当对人类（猫、狗、汽车……）进行图像分类非常简单时，机器总是很难具有竞争力，这是我们人类从小就学

小北的北·2023-09-01 05:30

论文阅读4-综述文章：深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述

深度学习算法图像分类传统是传统图像分类算法主要使用ＳＩＦＴ，ＬＢＰ等算法来手动提取特征，再将提取的特征用于训练支持向量机（Ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）等分类器进行分类取得的最好的错误率是

人生总可重来·2023-08-31 20:40

基于卷积神经网络的图像分类

现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。

人工智能与算法学习·2023-08-31 20:09

遥感数字图像处理实验教程（韦玉春）--部分实验问题回答

目录实验三、图像合成和显示增强一、目的二、要求三、实验实验五、图像变换一、目的二、要求三、实验实验六、图像滤波一、目的二、要求三、实验实验七、图像分割一、目的二、要求三、实验实验八、图像分类一、目的二、

juechen333·2023-08-31 17:12

迁移学习：实现快速训练和泛化的新方法

文章目录迁移学习的原理迁移学习的应用快速训练泛化能力提升迁移学习的代码示例拓展应用与挑战结论欢迎来到AIGC人工智能专栏~迁移学习：实现快速训练和泛化的新方法☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒✨博客主页

IT·陈寒·2023-08-31 15:41

深度学习笔记9_Softmax回归_图像分类（李沐，pytorch)

%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2ld2l.use_svg_display()SVG是一种无损格式–意味着它在压缩时不会丢失任何数据，可以呈现无限数量的颜色。d2l.use_svg_dis

贤良淑德列克星敦_CV2·2023-08-31 13:16

Milk-V Duo开发板实战——基于MobileNetV2的的图像分类

Milk-VDuo开发板实战——基于MobileNetV2的的图像分类本教程介绍使用TPU-MLIR工具链对MobileNet-Caffe模型进行转换，生成MLIR以及MLIR量化成INT8模型，并在Milk-VDuo

算能开发者社区·2023-08-31 07:03

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（二十一）：目标检测

AI学习目录汇总1、简述通过前面的学习，已经了解了图像分类模型的原理及实现。图像分类是假定图像中只有一个目标，算法上是对整个图像做的分类。

郭老二·2023-08-31 05:17

Pytorch之CIFAR10分类卷积神经网络

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言在计算机视觉领域，图像分类是一个重要的问题。

风间琉璃•·2023-08-31 03:52

“Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classifier阅读笔记

]3.LIME解释单个样本3.1总体思想3.2构建可解释的数据表示[1]^{[1]}[1]3.3可解释性和忠实度的权衡3.4局部采样3.5稀疏线性解释3.6使用SVM进行文本分类3.7使用深度网络进行图像分类

喝过期的拉菲·2023-08-31 02:22

深度学习书籍

简单的图像分类《深度学习与图像识别：原理与实践》python基础《python编程:从入门到实践》numpyhttps://numpy.org/《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》tensorflow

helloworddm·2023-08-30 15:22

open cv快速入门系列---数字图像基础

1.4图像的深度1.5二值图像、灰度图像与彩色图像1.6通道数二、数字图像处理2.1图像噪声及其消除2.2数字图像处理技术2.2.1图像变换2.2.2图像增强2.2.3图像分割2.2.4图像重建2.2.5图像分类一

城南皮卡丘·2023-08-30 15:08

计算机视觉主要任务

主要包含6大任务，图像分类，目标检测，目标跟踪，语义分割，实例分割，影像重构。图像分类：根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。

许豪·2023-08-30 09:13

解读亚马逊云科技语义搜图检索方案

传统基于标签的图像检索方式，即先使用目标检测/图像分类产品（如亚马逊云科技AmazonRekognation）产生图片标签，再存储标签并在检索时匹配标签，存在一些局限性。

前沿商业·2023-08-30 08:30

利用深度蛋白质序列嵌入方法通过 Siamese neural network 对 virus-host PPIs 进行精准预测【Patterns，2022】

传统实验方法费时费力、计算方法要么基于蛋白结构或基因，要么基于手动特征工程的机器学习）；DL在PPIs预测中的应用愈加广泛，包括特征嵌入、autoencoder、LSTM等，而最近几年基于NLP领域的一些基于迁移学习的方法

@ZyuanZhang·2023-08-29 19:15

利用MMPreTrain微调图像分类模型

前言MMPreTrain是一款基于PyTorch的开源深度学习预工具箱，是OpenMMLab项目的成员之一MMPreTrain的主要特性有：支持多元化的主干网络与预训练模型支持多种训练策略（有监督学习，无监督学习，多模态学习等）提供多种训练技巧大量的训练配置文件高效率和高可扩展性功能强大的工具箱，有助于模型分析和实验支持多个开箱即用的推理任务图片分类图片描述（图片说明）视觉问答（VisualQue

羽星_s·2023-08-29 16:08

计算机视觉-LeNet

1998年，YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。

ZhangJiQun&MXP·2023-08-29 08:09

Python图像处理基础

文章目录一、图像处理概二、图像分类三、openCV图像处理基础3.1OpenCV读取与显示图像3.2openCV像素处理3.3openCV创建图像、复制图像3.4openCV保存图像3.5openCV绘制各种几何图形四

优雅的心情·2023-08-29 00:59

YoloV8改进策略：基于分层注意力的FasterViT，让YoloV8实现性能的飞跃

静静AI学堂·2023-08-28 22:57

YoloV8改进策略：InceptionNeXt和YoloV8完美结合，让YoloV8大放异彩

3、方法3.1、MetaNeXt3.2.Inception深度卷积3.3.InceptionNeXt4.实验4.1.图像分类4.2、语义分割4.3、消融研究5.结论及未来工作展望官方测试结果改进一：使用

静静AI学堂·2023-08-28 22:27

YoloV8改进策略：让SeaFormer走进Yolov8的视野，轻量高效的注意力模块展现出无与伦比的魅力

文章目录摘要论文翻译摘要1、简介3、方法3.1、总体架构3.2、压缩增强轴向注意力4、实验4.1、实验设置4.4.1、数据集4.1.2、实现细节4.2、与SOAT比较4.3、消融研究4.4、图像分类4.5

静静AI学堂·2023-08-28 22:56

YoloV8改进策略：来自谷歌最新的优化器——Lion，在速度和精度上双双提升。Adam表示年轻人不讲武德

文章目录摘要论文翻译摘要1、简介2、算法的符号发现2.1、程序搜索空间2.2、高效搜索技术2.3、泛化:方案选择与简化3、Lion的推导与分析3.1、求导3.2、分析4、Lion评估4.1、图像分类4.2

静静AI学堂·2023-08-28 22:26

YoloV8改进策略：基于双层路由注意力的视觉Transformer提升YoloV8的检测能力

静静AI学堂·2023-08-28 22:26

YoloV8改进策略：将ConvNextV2与YoloV8激情碰撞，能迸发出什么样的火花呢？

静静AI学堂·2023-08-28 22:56

探索MediaPipe自定义机器学习模型

MediaPipe支持人脸识别、目标检测、图像分类、人像分割、手势识别、文本分类、语音分类。每个模块都有对应的模型，但是原有模型可能比较大、推理耗时比较长，我们可以自定义模型来进行进行优化。

徐福记456·2023-08-28 19:05

图像分类学习笔记（六）——ResNeXt

一、要点ResNeXt是ResNet的小幅升级，更新了block左边（ResNet的block/50/101/152层）：对于输入通道为256的特征矩阵，首先使用64个1×1的卷积核进行降维，再通过64个3×3的卷积核处理，再通过256个1×1的卷积核升维输出，将输出与输入进行相加，得到最终的输出。使用右边的结构替代左边的结构：下面解释。（一）论文中的性能参数指标（二）关于ResNet和ResNe

小乖路路通·2023-08-28 12:20

YOLO目标检测——小狗图像数据集下载分享

小狗图像数据集小狗图像数据集是一种常用的用于研究和分析狗狗图像分类问题的数据集，它包含了大量不同品种和姿势的小狗图像样本，用于训练和评估狗狗图像分类算法的性能，共同540张图片，8个不同类别小狗。

YOLO数据集工作室·2023-08-28 10:39

突破视觉边界：深入探索AI图像识别的现状与挑战

目录引言1.1AI图像识别的背景和概述1.2人工智能在图像识别中的应用和重要性图像识别基础知识2.1数字图像和像素2.2特征提取和表示2.3图像分类和目标检测传统图像识别方法3.1图像滤波和边缘检测3.2

摔跤猫子·2023-08-28 09:25

图像分类之食物分类（NCWU机器学习课程设计）

目录1.实验要求1.任务描述2.数据集说明2.实验分为两块，机器学习和深度学习2.1机器学习方法2.1.1机器学习数据处理2.1.2机器学习训练模型2.1.3机器学习数据分析2.1.4机器学习模型部署2.2深度学习方法2.1.1深度学习数据处理2.1.2深度学习模型训练2.2.3深度学习数据分析2.2.4深度学习模型部署1.实验要求1.任务描述数据分为训练集、验证集和测试集，其中，训练集包含150

Gosling123456·2023-08-28 06:25

裸露土堆识别算法

当我们谈起计算机视觉时，首先想到的就是图像分类，没错，图像分类是计算机视觉最基本的任务之一，但是在图像分类的基础上，还有更复杂和有意思的任务，如目标检测，物体定位，图像分割等。

燧机科技·2023-08-27 19:18

第61步深度学习图像识别：多分类建模（TensorFlow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面截至上期，我们一直都在做二分类的任务，无论是之前的机器学习任务，还是最近更新的图像分类任务。然而，在实际工作中，我们大概率需要进行多分类任务。

Jet4505·2023-08-27 13:10

AI图片鉴黄检测合规图片API

报错说明1、返回以下报错说明你没有正确传入检测是图片的参数(file参数),且请求参数是**multipart/form-data**格式⚠️一、AI图片鉴黄检测合规人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类

六月的可乐·2023-08-27 11:25

nlp大模型课程笔记

自然语言处理基础和应用说明之前的大模型其实有很多都是基于迁移学习的方法。attention机制的总结，解决了信息瓶颈的问题。

菜菜小堡·2023-08-27 08:23

基于Keras的inception_v3猫狗识别迁移学习

话不多说，直接上代码；#1-加载数据fromkeras.applications.inception_v3importpreprocess_inputfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorIMSIZE=299validation_generator=ImageDataGenerator(preprocessing_function

人工智能教学实践·2023-08-27 07:33

Resnet模型详解

Resnet是一种深度神经网络架构，被广泛用于计算机视觉任务，特别是图像分类。它是由微软研究院的研究员于2015年提出的，是深度学习领域的重要里程碑之一。

夏天是冰红茶·2023-08-27 02:12

什么是计算机视觉,计算机视觉的主要任务及应用

目录1.什么是计算机视觉2.计算机视觉的主要任务及应用2.1图像分类2.1.1图像分类的主要流程2.2目标检测2.2.1目标检测的主要流程2.3图像分割2.3.1图像分割的主要流程2.4人脸识别2.4.1

ZhangJiQun&MXP·2023-08-26 20:27

无脑007--Yolov7推理测试

此次项目是为了下一个项目做准备，打算学习一下docker和迁移学习的技术。

吃肉不能购·2023-08-26 07:01

YOLOv8教程系列：四、使用yolov8仓库训练自己的图像分类数据集（含推理预测）

YOLOv8教程系列：四、使用yolov8仓库训练自己的图像分类数据集（含推理预测）0.引言Yolov8是最新一代的YouOnlyLookOnce目标检测模型,它由Ultralytics研究团队在2022

Zhijun.li@Studio·2023-08-26 03:24

gradio使用transformer模块demo介绍2：Images & Computer Vision

文章目录图像分类ImageClassification图像分割ImageSegmentation图像风格变换ImageTransformationwithAnimeGAN3D模型3Dmodels图像分类

Cachel wood·2023-08-25 22:12

数据增强：提高机器学习性能的有效技巧

文章目录1.数据增强的概念和意义2.常用的数据增强技巧2.1图像数据增强2.2文本数据增强3.数据增强在机器学习中的应用3.1图像分类3.2目标3.3语义分割3.4文本分类3.5生成对抗网络（GAN）4

IT·陈寒·2023-08-25 22:04

第60步深度学习图像识别：误判病例分析（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上期内容基于Tensorflow环境做了误判病例分析（传送门），考虑到不少模型在Tensorflow环境没有迁移学习的预训练模型，因此有必要在Pytorch环境也搞搞误判病例分析

Jet4505·2023-08-25 14:35

yolov3加上迁移学习和适度的数据增强形成的网络应用在输电线异物检测

NeuralDetectionofForeignObjectsforTransmissionLinesinPowerSystemsAbstract.输电线路为电能从一个地方输送到另一个地方提供了一条路径，确保输电线路的正常运行是向城市和企业供电的先决条件。主要威胁来自外来物，可能导致电力传输中断。传统的人工检测方法不仅耗费大量人力，而且影响电网的安全和效率，因此本文提出了一种基于神经网络的输电线路

羞儿·2023-08-25 09:29

VIT 论文精读 | transformer架构引入CV的开创性工作

打成多个patch2.2transformer和卷积网络比较2.3结构2.4clsVs全局平均池化2.5位置编码3实验1.背景VIT是基于transformer的在图像分类大放异彩的变体，transformer

Qodi·2023-08-25 09:47

计算机竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

Mr.D学长·2023-08-25 09:23

【动手学深度学习】--20.目标检测和边界框

文章目录目标检测和边界框1.目标检测2.边界框目标检测和边界框学习视频：物体检测和数据集【动手学深度学习v2】官方笔记：目标检测和边界框在图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别

小d<>·2023-08-25 07:47

MMEdu实现摄像头图像分类（Python版）

先安装MMEdu库！MMEdu安装：https://blog.csdn.net/zyl_coder/article/details/132483865下面的代码请在Jupyter上运行，并自己准备数据集。若模型还未训练，请先在本地训练完模型后再进行模型推理。importcv2capture=cv2.VideoCapture(0)fromMMEduimportMMClassificationascl

沾花把玖·2023-08-25 06:51

ViT笔记

获得预训练之后再做迁移学习到小数据集

博观而约取,厚积而薄发·2023-08-24 22:27

图像质量评估---FID

这种视觉特征是使用Inceptionv3图像分类模型提取特征并计算得到的。FID在最佳情况下的得分为0.0，表示两组图像相同。分数越低代表两组图像越相似，或者说二者的统计量越相似。FID分数常被用于

xiaoxuan1120·2023-08-24 20:10

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