图像基础第2页

【雕爷学编程】MicroPython动手做（39）——机器视觉之图像基础

MixPY——让爱(AI)触手可及MixPY布局主控芯片：K210（64位双核带硬件FPU和卷积加速器的RISC-VCPU）显示屏：LCD_2.8寸320*240分辨率，支持电阻触摸摄像头：OV2640，200W像素扬声器：3W单声道喇叭，及2.5mm双声道耳机孔麦克风：一颗数字高灵敏MEMS硅麦存储介质：16MBFlash，可外接<32Gcalss10TF内存卡板载功能：RGB三色灯

驴友花雕·2023-08-04 12:53

【雕爷学编程】MicroPython动手做（39）——机器视觉之图像基础3

MixPY——让爱(AI)触手可及MixPY布局主控芯片：K210（64位双核带硬件FPU和卷积加速器的RISC-VCPU）显示屏：LCD_2.8寸320*240分辨率，支持电阻触摸摄像头：OV2640，200W像素扬声器：3W单声道喇叭，及2.5mm双声道耳机孔麦克风：一颗数字高灵敏MEMS硅麦存储介质：16MBFlash，可外接<32Gcalss10TF内存卡板载功能：RGB三色灯

驴友花雕·2023-08-04 12:49

视频编码及图像基础知识

参考学习资料：https://blog.csdn.net/qq_28258885/article/details/116192244视频编码基础文章目录视频编码基础图像像素颜色深度分辨率视频帧率码率、带宽、体积为什么要压缩视频帧类型消除冗余的方法时间冗余（帧间预测）空间冗余（帧内预测）视频编码器关键技术1.分区2.预测3.转换4.量化5.熵编码编码器与解码器小结视频编码标准YUV模型色度子采样图像

什么都不懂的小小青蛙·2023-07-29 14:02

【OpenCV】读入数字图像基础操作学习笔记

目录读入数字图像:窗口中显示图像:将图像保存到本地:窗口销毁(打开窗口就要销毁,以免影响后续十月):等待输入:读入数字图像:cv2.imread(所需读入的图像的完整路径(若图像在程序下的文件夹下也可直接输入图像名称),读入图像的形式)读入图像的形式:cv2.IMREAD_CDLOR(也可写'1'):加载彩色图像,忽略透明度cv2.IMREAD_GRAYSCALE(也可写'0'):以灰度模式加载图

折途·2023-07-24 18:55

【医学图像预处理(一)】之SimpleITK的介绍及使用代码

SimpleITK的介绍及使用代码1，前情提要2，SimpleITK基础概念2.1医学图像基础概念2.2通道/Channels2.3空间域变换/Transforms2.4重采样/Resampling2.5

Alexa2077·2023-07-20 17:23

OpenCV 图像基础操作

3.图像改为灰白简单阈值处理：二值化函数，返回两个返回值。而且还要在image=cv2.imread(url,0)后加零选取全局阈值，将整幅图像分成二值图像。如果像素值大于阈值，则为其分配之歌值（可以是白色），否则为其分配另一个值（可以是黑色）。使用的函数是cv2.threshold：cv2.threshold(img,thresh,maxVal,cv2.xxx)1第一个参数是源图像，应该是灰度图

白8080·2023-07-19 07:36

opencv 图像基础处理_灰度图像

opencv学习2_灰度图像二值图像表示起来简单方便，但是因为其仅有黑白两种颜色，所表示的图像不够细腻。如果想要表现更多的细节，就需要使用更多的颜色。例如，图2-3中的lena图像是一幅灰度图像，它采用了更多的数值以体现不同的颜色，因此该图像的细节信息更丰富。通常，计算机会将灰度处理为256个灰度级，用数值区间[0,255]来表示。其中，数值“255”表示纯白色，数值“0”表示纯黑色，其余的数值表

hai411741962·2023-07-14 09:38

图像基础知识：二值图像

定义二值图像是一种特殊的灰度图像，它的灰度级只有两种：黑色和白色，中间没有过滤值。特性1：需要的存储空间少这样的好处是每个像素只需要log22=1bitlog_22=1bitlog22=1bit存储空间即可表示一个像素。对比一下，传统的图像就算是灰度图像至少也有256个灰度级。它表示一个像素需要log2256=8bitlog_2256=8bitlog2256=8bit表示一个像素。所以，它需要的存

古承风·2023-06-20 08:51

工业机器视觉系统相机如何选型？（理论篇—3）

1、图像基础知识图像是指所有具有视觉效果的画面，它是对客观对象的一种相似的、生动的描述。根据色彩不同，图像可以分为彩色图像和黑白（灰度）图像。

不脱发的程序猿·2023-06-16 15:56

Image Processsing C2 Fundamental 数字图像基础

2.1引言：如何表示一张图像空间坐标像素颜色信息基本的图像处理可以包含：1）几何处理（在空间坐标上运算）2）代数处理（在像素颜色上）2.2代数处理2.2.1灰度变换（GrayLevelTransformation）灰度：以纯黑为基调的采样标准，相当于使用一系列介于纯黑和纯白的颜色表达图片。灰度变换是最简单的图像处理任务，其描述为：输入一张图片，输出灰度转化后的图片。灰度图片只有一个颜色指标，转化过

Xuang123·2023-06-15 16:30

计算机图形学-3D图像基础

计算机图形学第一定律：如果它看起来正确，那就是对的。图形学对数的理解自然数和整数研究称为离散数学，而对实数的研究则称为连续数学，实数是一种精致的虚构，它是一种无害的妄想，就连宇宙都不是连续的，宇宙不仅是离散的，而且还是有限的。某种程度上，可能存在一种远超人类的外星文明，它们没有连续数学，微积分，也没有无限的概念。计算机世界不就是这样一个世界么？三角函数恒等式与对称性相关的基本恒等式：毕达哥拉斯定理

papaofdoudou·2023-06-14 05:56

第二章数字图像基础

文章目录2数字图像基础2.4图像取样和量化2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系2.5.1相邻像素2.5.2邻接性、连通性、区域和边界2.5.3距离度量2.6数字图像处理2.6.1阵列和矩阵操作2.6.2

Keep--Silent·2023-06-12 22:28

python图像处理实战（一）—图像基础

写在前面个人主页：https://blog.csdn.net/m0_52051577?type=blog欢迎各位大佬支持点赞收藏，三连必回！！本人新开系列专栏—python图像处理❀愿每一个骤雨初晴之时，所有的蜻蜓振翅和雨后惊雷，都归你。目录一、前言二、认识图像三、用到的库（1）Numpy（2）OpenCV（3）Matplotlib四、代码实操（1）矩阵创建（numpy）1、创建方式一：常规arr

那个叫马尔的大夫·2023-06-11 14:31

第四章图像的形态学操作

文章目录前言一、阈值控制二、腐蚀与膨胀1.腐蚀2.膨胀3.形态学操作总结前言前面讲解了图像基础理论、图像的变换以及图像滤波等操作，本章，将会介绍图像的形态学操作。

穆_清·2023-06-10 09:20

数字图像处理笔记第二章数字图像基础

第二章数字图像基础2.1视觉感知要素知己知彼，百战不殆。了解人类的视觉感知，有助于我们学习数字图像处理。

我是余傲:)·2023-04-21 13:47

数字图像处理(一) 绪论

本文主要通俗介绍了数字图像基础概念、图像处理技术划分、技术起源及应用场景、成像技术等引言什么是数字图像呢？

小小何先生·2023-04-19 04:09

多模态模型技术综述

1.2.1M2模型（Meshed—MemoryTransformer）Memory-AugmentedEncoderMeshedDecoder2.text2Image2.1生成对抗网络（GAN）2.1.1文本生成图像基础

你干嘛，哎呦！·2023-04-19 00:39

音视频八股文（1）--音视频基础

1.1.音视频录制原理1.2.音视频播放原理1.3.图像表示RGB-YUV1.3.1图像基础概念◼像素：像素是一个图片的基本单位，pix是英语单词picture的简写，加上英语单词“元素element”

福大大架构师每日一题·2023-04-16 23:17

数字图像基础【7】应用线性回归最小二乘法(矩阵版本)求解几何变换(仿射、透视)

这一章主要讲图像几何变换模型，可能很多同学会想几何变换还不简单嚒？平移缩放旋转。在传统的或者说在同一维度上的基础变换确实是这三个，但是今天学习的是2d图像转投到3d拼接的基础变换过程。总共包含五个变换——平移、刚性、相似、仿射、透视平移、刚性、相似我们先看最简单的几何变换模型——平移和刚性。首先是平移变换，就一组参数tx和ty组成的一个向量。这个跟我们之前学习OpenGL的时候是一致的，这里就不多

Mr_Zzr·2023-04-16 17:25

【神经网络】tensorflow实验5--数字图像基础

目录1.实验目的2.实验内容3.实验过程题目一：①代码②实验结果题目二：①代码②实验结果4.实验小结&讨论题1.实验目的①了解数字图像基本属性；②掌握Pillow图像处理库的基本操作。2.实验内容①使用Pillow库对图像进行图像色彩模式转换、颜色通道的分离与合并、转化为数组、缩放、旋转、镜像和裁剪等操作；②将图像转化为多维数组；③下载MNIST数据集，访问并以图片形式显示数据集中的样本。3.实验

芋泥*·2023-04-14 09:19

实验5 数字图像基础

1.实验目的①了解数字图像基本属性；②掌握Pillow图像处理库的基本操作。2.实验内容①使用Pillow库对图像进行图像色彩模式转换、颜色通道的分离与合并、转化为数组、缩放、旋转、镜像和裁剪等操作；②将图像转化为多维数组；③下载MNIST数据集，访问并以图片形式显示数据集中的样本。3.实验过程题目一：下载lena.tiff图像（见7.2小节课件），将R、G、B三通道分离，采用灰度图表示颜色的亮度

YoLo-8·2023-04-09 20:08

飞桨AI创造营2期-t3-数据处理

2.1AIStudioNotebook命令2.2Numpy基础2.3Opencv2.4数据集读取与预处理3参考1知识点AIStudioNotebook命令Numpy创建数据属性切片索引生成随机数组通用函数TensorOpencv图像基础操作图像增强方式数据集读取与预处理官方数据集读

yxyibb·2023-04-08 19:47

StanFord University CS131图像基础课程资源总结

最近在看，总结一下收集的资源，网上比较凌乱1.官网可下载PPT、笔记，不过是全英文的。如果你英文不好，建议使用电脑学习，可以装个有道词典电脑版，有划词和取词的功能。(文件：http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1718/files/主页：http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1718/)（主

boyang的博客·2023-04-08 05:57

YUV格式图像基础

1.YUV基础yuv是一种类似rgb的颜色模型，起源于黑白和彩电的过渡时期。其中Y代表亮度，uv组合起来可以表示色度。yuv信息只有y的信息就足以显示黑白的图片，yuv和YCbCr表示相同的东西，且Cb严格对应U，Cr严格对应V，yuv和rgb可以通过固定公式进行转换。yuv转rgb:yuv转rgbrgb转yuv:rgb转yuvyuv主流的采样方式有yuv4:4:4、yuv4:2:2、yuv4:2

太白新星·2023-04-08 01:47

【图像处理】图像基础滤波处理：盒式滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波

图像基础滤波处理opencv滤波函数介绍：https://blog.csdn.net/sinat_41752325/article/details/1246092111.图像滤波介绍图像滤波，在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制

小地瓜重新去华容道工作·2023-03-27 09:23

视觉图像基础处理

写在前言----这是我第一次去尝试写自己的博客，想把自己的学习历程好好记录下来，以前学习的时候都没能好好认真的学，代码大部分都是用的同学的，没有自食其力，发现自己只会一些很基本的东西，学习了python近两年，学了人工智能基础，数据结构算法，python基础，模式识别，数据挖掘等课程，但都没能好好有一个记录或者说是一个自己去探索的过程，导致脑袋空空，可以说是会一点皮毛，但不精通，但这并不是我想要的

学习康ing·2023-03-20 07:22

彩色图像处理 & 彩色空间转换及代码实现

一、彩色图像基础为什么要研究彩色图像处理？符合人类视觉特点：人类可以辨别几千种颜色色调和亮度；只能辨别几十种灰度层次。有用的描绘子：简化目标物的区分；目标识别，根据目标的颜色特征。

m0_61899108·2023-03-12 07:10

数字图像处理期末整理

数字图像处理期末整理1.数字图像基础1.1采样和量化1.2彩色模型2.空域滤波2.1灰度变换2.1.1基本的灰度变换函数2.2直方图处理2.2.1直方图均衡化2.2.2直方图匹配2.2.3局部直方图处理

七星元·2023-02-22 07:08

图像基础02 丨什么是4:4:4、4:2:2、4:2:0？了解图像压缩取样的方式

转载声明本文转载自场库APP用户怒豆渣（抱歉没找到您的个人主页，如需加入链接请联系我，感谢您的分享。）仅做个人学习交流使用，侵删。原文链接正文内容我们经常会看到4:4:4、4:2:2、4:2:0这样的字眼，比如你的5D拍摄的视频是4:2:0取样压缩的，又比如QuickTime的ProRes422格式，或者专业摄影机拍摄时是以4:4:4取样的。视频压缩通常被认为是数字格式特有的概念，但早在模拟信号时

考其东·2023-02-19 03:41

“双线性插值法”实现图像的缩放

隔壁李学长·2023-02-04 13:40

【传统图像处理】1 数字图像基础

文章目录前言1视觉感知要素2光和电磁波谱3获取一张数字图像4数字图像处理总结前言为保证《数字图像处理》知识体系的完整性，做本章总结如下。本章全部为基础基本知识，无繁杂公式。1视觉感知要素人的眼睛形状近似为一个球体，平均直径约为20mm。有三薄膜包围着眼睛：角膜与巩膜外壳、脉络膜和视网膜。角膜是一种硬而透明的组织，覆盖着眼睛的前表面。与角膜相连的巩膜是一层包围着眼球其余部分的不透明

一颗苹果OAOA·2023-01-30 12:29

数字图像处理（第四版)-冈萨雷斯-学习过程的笔记

目前在持续更新和学习中，觉得有帮助的话可以先收藏和关注我博客的内容--更新于2023/1/102.数字图像基础2.4图像的采样与量化2.4.3线性索引（一维+偏移）和坐标索引（二维坐标）2.4.4空间分辨率和灰度分辨率

骊山道童·2023-01-30 08:06

【计算机视觉基础】【持续更新】计算机视觉基础知识汇总

文章目录图像基础图像去噪卷积核（滤波核，“boxfilter”）一般卷积操作公式呈现卷积流程图性质卷积计算图像基础图像二进制灰度彩色色值0,10~255R,G,B->(0~255)*3大小biteByte3

阳阳的小笔记本·2023-01-16 08:19

OpenCV 方法及应用速查表

destroyAllWindows()销毁所有正在显示图像的窗口基本操作4cv2.imwrite(filename,img)保存图像基本操作5dst=cv2.cvtColor(src,code)转换色彩空间图像基础

天天代码码天天·2023-01-15 09:09

数字图像处理-笔记

一、图像基础二、图像运算1.点运算1.1线性点运算1.2非线性点运算2.代数运算2.1加法运算2.2减法运算2.3乘法运算3.逻辑运算3.1灰度求反3.2异或运算3.3与运算3.4或运算4.图像的空间域变换三

芝士不知世_·2023-01-14 08:19

图像处理学习笔记-02-数字图像基础

第一节简述人类视觉系统的一些重要方面，包括人眼中图像的生成及人眼适应和辨认灰度的一些能力，第二节讨论光、电磁波谱的其他分量及他们的成像特点，第三节讨论成像传感器及如何使用成像传感器来生成数字图像，第四节介绍均匀图像取样和灰度量化的概念，第五节介绍像素间的各种基本关系视觉感知要素目的：图像形成并被人类感知的基本原理光感受器：锥状体(对颜色高度敏感，明视觉或亮视觉)，杆状体(对低光照度敏感，表现为白天

尔呦·2023-01-09 12:03

【翻译：OpenCV-Python教程】摄像头校准

目标在本节，我们会学到：由摄像头引起的失真的类型如何找到相机的内在和外在特性如何基于这些属性还原图像基础一些针孔相机会对图像造成严重失真。两种主要的畸变是径向畸变和切向畸变。径向畸变使直线显得弯曲。

宇翔1024·2023-01-03 09:51

深度学习之图像处理与分析(一)

深度学习之图像处理与分析目录人工智能和深度学习概论图像基础深度学习基础深度学习的基本数学理解的人工神经网络人工智能和深度学习概论AI与ML与DLArtificialintelligence(人工智能)使人类通常执行的智力任务自动化的努力

何以问_·2023-01-01 09:57

图像基础操作——读取、显示、保存

一幅被定义为二维函数f（x，y）坐标的图像，亮度为任何坐标（x，y）处的振幅。当f的x，y和振幅都是有限且离散的量时，称为数字图像。一、读取图像：imread（‘filename’）filename中不包含任何路径信息时，imread会从当前目录中寻找并读取图像文件。若当前目录中没有所需要的文件，则会尝试在父目录下搜寻。src=cv.imread('D:/OpenCV/opencv-python/

Ann程序·2022-12-31 08:50

人工智能在语音和数字图像处理领域有哪些具体化应用_数字图像处理(一) 绪论...

本文主要通俗介绍了数字图像基础概念、图像处理技术划分、技术起源及应用场景、成像技术等引言什么是数字图像呢？

weixin_39890332·2022-12-29 13:39

Opencv学习笔记（一）：读写图像

一.图像基础知识图像是由像素构成的，即图像中的小方格，这些方格有明确的位置和分配的色彩数值。像素是图像的最小单位，每一个点阵图像包含了一定量的像素，最终构成我们所看见的图像。

Blues.152·2022-12-28 09:29

OpenCV功能函数及复杂概念理解速查

图像基础cv2.imread('image.jpg',0)读入图像cv2.imshow('image',img)显示图像cv2.waitKey(0)是一个键盘绑定函数cv2.destroyAllWindows

D-I-M·2022-12-24 21:52

对抗样本保存中遇到坑（1）

从暑假开始就一直在尝试保存图片，奈何没有图像基础，尝试几天后放弃了，想着到学校后能不能问一问，开学后一直在读论文也没动手，寒假回到家开始跑实验了，而对抗样本代码整合还是不好做的，唯一好做的我认为应该是收集足够的对抗样本做实验

凉茶i·2022-12-23 21:55

opencv图像基础

像素：计算机屏幕所能显示的最小单位RGB：三原色，三通道opencv中顺序为bgr坐标系：（height,width,channel）基本操作：（1）读取图片imread（2）图片形状.shape(3)img.size输出像素个数，与np,torch一样（4）显示图片imshow（figure，img）plt.imshow也行plt.imshow(img)（5）waitkey（0）等待几秒（6）d

樱武苏·2022-12-22 12:08

[数字图像处理] 数字图像基础 -- 基于Digital Image Processing

一、引言数字图像处理的基础是基于数字图像获取。这里主要介绍的是图像的一些基本概念，包括图像格式、图像成像、图像的数学特征和图像的基本数学处理二、图像感知要素主要是两部分：颜色和亮度人眼成像：虹膜：控制着瞳孔的直径，相当于光圈，控制进光量；晶状体：相当于透镜，理论上来说，人眼成像的像距可以认为是定制，晶状体的变形是的焦距可变，从而实现不同物距的成像；视网膜：有两种光感受器：锥状体和杆状体。其中锥状体

IllIlIIll·2022-12-21 13:31

遥感数字图像处理复习（朱文泉）

第一章：数字图像基础第一节：数字图像获取1.图像：①广义上讲我们肉眼所见的世界就是图像②图像是客观存在的二位、三位灰度或彩色的图在认知感觉中所产生的“像”模拟图像：在图像处理中，如纸质照片、电视模拟图像等通过某种物理量的强弱变化来记录图像亮度信息的图像

顶级现充·2022-12-19 14:04

图像基础知识 —— 图像属性

1、图像格式BMP格式Windows系统下的标准位图格式，未经压缩，一般图像文件会比较大，在很多软件中被广泛使用；JPEG格式应用最广泛的图片格式之一，它采用一种特殊的有损压缩方法，达到较大的压缩比（可到2:1甚至40:1），互联网上最广泛使用的格式；GIF格式不仅可以是一张静止的图片，也可以是动画，并且支持透明背景图像，适用于多种操作系统，“体型”很小，网上很多小动画都是GIF格式，但是其色域不

然后就去远行吧·2022-12-19 09:03

数字图像处理（冈萨雷斯）_数字图像处理笔记总结

数字图像基础视觉感知要素人眼视觉基础感光器锥状体：主要集中在中央凹，对颜色高度敏感（白昼视觉/亮视觉）杆状体：主要分布在视网膜表面，给出总体图像（暗视觉/微光视觉）光强度与主观亮度的关系曲线长实现是代表视觉系统能够适应的光强范围在

CR7CODE·2022-12-18 07:20

SimpleITK图像基础（三）——SimpleITK学习笔记

SimpleITK学习笔记前言1sitk中的常见属性值2读取和保存图像3像素类型4SimpleITK图像数据和Numpy矩阵数据之间的转换5访问像素和切片6图像重采样7图像分割8图像的形态学操作9连通域分析OpenIssue1图片读取的宽高顺序2图像重采样可用的工具包前言SimpleITK是专门处理医学影像的软件，是ITK的简化接口，使用起来非常便捷，SimpleITK支持8种编程语言，包括c++

Jiaxxxxxx·2022-12-17 21:21

数字图像处理第二章数字图像基础

第二章数字图像基础本章全都不是重点，了解就好目标人体视觉感知光和电磁波谱成像模型图像取样与量化一些基本概念和数学处理方法人体视觉感知人眼结构上图为人眼剖面图。

明光桥北修狗·2022-12-17 20:04

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