图像处理学习中第10页

go结构体、集合和高阶函数

开工大吉，开工第一天，一定要学习，只有不断的学习才可以避免被淘汰，加油打工人~（学习中工作，工作中学习更加适合我。

杨杨小朋友·2024-02-20 14:23

上位机图像处理和嵌入式模块部署（图像项目处理过程）

联系信箱：[email protected]】对于一般的图像项目来说，图像处理只是工作当中的一部分。

嵌入式-老费·2024-02-20 14:52

硬件加速OpenCV的图像处理方法研究

结合XilinxZynqSoC架构和其视频图像处理方面的优势，通过软硬件协同的方法，实现OpenCV程序算法向高性能处理平台ZynqSoC系统的移植和加速。该

Jason_儿·2024-02-20 13:55

书评：《如何有效阅读一本书》

《如何有效阅读一本书：超实用笔记读书法》的作者奥野宣之，在工作、生活和学习中，他都坚持使用笔记本记录，他独创的信息整理术和智慧创造法在商务人士中大受欢迎。他结合自己的阅读经验，

天堂鸟5494·2024-02-20 13:06

C#视觉识别条码、二维码、人脸

组件：Accord捕获摄像头图像、图像处理DlibDotNet人脸识别zxing条码、二维码识别.net版本：4.6.2源码下载：https://download.csdn.net/download/lyp1215

MOZ-Soft·2024-02-20 13:59

【Python】图像裁剪与匹配

图像裁剪与匹配在计算机视觉领域，图像处理是一项关键的任务，其中图像裁剪和匹配是常见的操作之一。本文将介绍如何使用OpenCV库进行图像裁剪与匹配，并展示一个简单的示例代码。

林九生·2024-02-20 12:21

目标检测教程视频指南大全

还在迷茫深度学习中的改进实验应该从哪里开始改起的同学，一定要进来看看了！用自身经验给你推荐实验顺序！探究深度学习中预训练权重对改进和精度的影响!什么？你说你不会画模型结构图？

魔鬼面具·2024-02-20 11:25

2019-05-07

在“一带一路”的推动下，汉语言的使用价值以及交际价值在国际中的地位日新月异，越来越多的外国年轻人来到中国留学、发展，越来越多的国外企业派员工到中国学习中国的科学技术。

Jasminezhou09·2024-02-20 09:09

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

八：最大汇聚层和平均汇聚层九：Lenet介绍十：总结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇介绍了深度学习中的层和块以及参数管理,深度学习模型由层和块组成。

QTreeY123·2024-02-20 09:49

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

2019-05-31

上海日本人学习中文哪家好？“各种颜色皮肤各种颜色的头发，嘴里说的念的开始流行中国话”，用这句歌词来形容当下正席卷世界多国的“汉语热”，一点也不过分。

Jasminezhou09·2024-02-20 09:47

174-扩攘无咎

今天开始读易经的前面三十，这两个字，让我想起来刚刚进到大易社的时候，老师安排我进到扩攘班，当时还不知道什么意思，就是觉得，育心经典是系统读经典，易经为根本，所以在后面的学习中，我也慢慢的体会深刻，这个就是需要我们不断的学习

江淼英18970041830·2024-02-20 08:26

2022-07-20

在工作和学习中，常见到有些人看似勤奋，却无法收获相应的回报，原因出在哪里呢？今天的夜读，列出一份“伪勤奋清单”，愿你有则改之，无则加勉。

施威吉·2024-02-20 08:17

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

姐姐：精神病院离人更近

如果没有选择学习中文，我想，我也许可以好好地学学绘画，这对于一个女孩子在正常不过了，唱歌、跳舞、绘画，总得好一样吧。虽然还时时随手画些素描，但已是不可同日而语。

安生5050·2024-02-20 07:01

【论文阅读笔记】AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data

每个子策略由两个操作组成，每个操作是图像处理函数（如平移、旋转或剪切），以及应用这些函数的概

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-20 07:15

笔记【黄帝内经十二时辰】申时

【膀胱经的养生调理之道】申时是人们工作和学习的最佳时机，也是保养膀胱经的最佳时间，当工作学习中感到疲倦时，稍微活动一下身体，如摩擦腰部，以保养五脏六腑。

萌萌布·2024-02-20 07:41

行人重识别

行人重识别（personre-identification）是近几年智能视频分析领域兴起的一项新技术，属于在复杂视频环境下的图像处理和分析范畴，是许多监控和安防应用中的主要任务，并且在计算机视觉领域获得了越来越多的关注

NineDays66·2024-02-20 07:40

给大麦穗们的第10封信

在学习中培养孩子的学习习惯，关注握笔姿势和书写姿势。晨诵:童谣《浪花》《小贝壳》《珊瑚》《大海带》《螃蟹》了解海底世界

05030f699d20·2024-02-20 07:56

Pytorch-Adam算法解析

肆十二·2024-02-20 07:30

《比较相同时间内运动的快慢》教学反思

本课是在运动相同时间的条件下比较运动的快慢，学生在前一课的学习中已经掌握了“在相同距离内，可以通过比较不同物体的运动时间来比较它们的快慢”。

shmily_243a·2024-02-20 07:47

2021年第九周复盘 | 春日正好，杨帆起航

一，目标管理复盘十项完成了八项，整体还算说的过去吧运动真的要重视，自己最近缺乏运动每天都是这种学习中度过，有时候精力真的有点跟不上，专注力也是有点差，尤其是进入状态也是特别慢，还是需要多多训练。关于保

颖火火的世界·2024-02-20 06:42

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4

Dymc·2024-02-20 06:42

张凤凤老师的观摩课

7月31日下午，在崇德楼二楼三七班的教室内气氛严肃而不失热烈，同学们聚精会神，表情专注，正积极地参与在课堂学习中。

春日暖阳阳·2024-02-20 05:04

杂记2

今日未完成的有运动，学习中的极限数学，《围城》读后感，英语英标。

关伯兰在笑_6734·2024-02-20 05:26

学习‖学习的意义不止于学习本身

我们每个人、每天都在被动或主动的沁取知识，我们在人和人的社交中掌握说话的艺术，在工作学习中获得知识与技巧，所有看似俗常的瞬间，都是我们战斗的痕迹。

短短同学·2024-02-20 04:02

好习惯:孩子不爱学习的原因

现在，有不少孩子厌学，没有从学习中找到乐趣，甚至优等生也不例外。求知是孩子认识世界的基本途径，而追求快乐是孩子的天性。

好习惯2011·2024-02-20 04:25

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

——（五）学习场面描写学案

在语文学习中，我们经常提到场面描写和环境描写，什么是场面描写，什么是环境描写，这二者有什么区别和联系，我们可能不是很清楚。今天借助《骆驼祥子》来探究这个问题。一、复习旧知：1.什么是描写？

笨蜗牛·2024-02-20 02:13

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

MySQL/Redis如何实现缓存一致

在日常的工作和学习中，我们可能经常会看到关于MySQL和Redis如何才能保证缓存一致的问题，本篇文章就来带你了解一下，这到底是个什么东西。

計贰·2024-02-20 01:28

【MySQL/Redis】如何实现缓存一致

再写MySQL实用的方案1.先删Redis，再写MySQL,再删Redis2.先写MySQL,再删Redis3.先写MySQL，通过BinLog，异步更新Redis几种方案的对比总结一下在日常的工作和学习中

王果冻ddd·2024-02-20 01:24

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

2022-03-14例会

1各教研组长交各组的竞赛方案2听评课工作3培优补差工作（要求面批面改作业）4中考百日誓师仪式（周二上午）5试验辅导期间，多出多少课，都按延时算史利甫：激情早读：培养学生的专注度，用心读，提升效率陈正1学习中小学校疫情防控办法

强哥的诗文·2024-02-20 01:00

GPU，CUDA，cuDNN的理解

截图来自资料1（CUDA的官方文档）：从上图可以看出GPU（图像处理器，GraphicsProcessingUnit）和CPU（中央处理器，CentralProcessingUnit）在

达微·2024-02-20 00:58

【工作记录】我为什么喜欢精神分析？

一、教材介绍《第二章：精神分析流派》处于中国轻工业出版社出版的《人格心理学》教材（第八版）的第三章，在第一章中的学习中，学生已经对人格的定义、特征以及人格心理学

平凡之路_XQ·2024-02-20 00:11

2023-04-11

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，高质量完成各科作业，门门成绩F，大二期末成绩能进入本专业年级前15名，拿到保研资格。

花开生两面·2024-02-20 00:38

Python如何运用matplotlib库绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线

hakesashou·2024-02-20 00:58

大学生学习中必不可少的搜题工具推荐 #知识分享#职场发展#职场发展

在大学生的学习过程中，遇到难题和疑惑是常有的事情。然而，随着互联网的普及和技术的发展，搜题和学习软件成为了大学生们解决问题的利器。今天，我将向大家推荐几款备受大学生喜爱的搜题和学习软件，帮助我们更好地应对学习和考试的挑战。1.白鸽搜题这个是公众号这里面涵盖了各种大学选修课的答案，像一些其他的平台，比如超星尔雅、智慧树、高校帮、优学院、慕课等下方附上一些测试的试题及答案1、属于胎儿宫内缺氧早期的表现

培兔兔·2024-02-20 00:28

讲解用Python处理Excel表格

Excel文件大家也不陌生了，平时办公、学习中都会用到，大家回忆一下，你操作一个E

hakesashou·2024-02-20 00:26

道理能做什么？

支教已经一个月了，从刚开始的陌生已经变得熟络，三年级的小姑娘们课间也很喜欢来我们的宿舍玩，当进入正式的课程学习中各种问题开始浮出水面，上课不认真听的，不交作业的等等。

戏言_自渡·2024-02-20 00:56

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用。本文深入探讨了特征缩放的本质，探讨了其不同的方法，强调了其重要性，并考虑了其在机器学习模型中的应用的实际意义。在机器学习的世界里，算法学会寻找模式并做出决策，特征缩放是很好的均衡器，确保每

无水先生·2024-02-19 23:50

穿越军｜思想是一种巨大的能量，每一个孩子应该有一节思想能量课

我们的孩子在学习中，如何化被动为主动？在考试时，如何克服压力从容面对？师长亲友，如何互相理解，更好的沟通？面对未来，如何超越自我，成

开心的大鹏·2024-02-19 23:49

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

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