图像处理--资料收集

基于OpenCV 图像分割

一、概述从图像中将目标或部分目标分割出来，是我们在进行图像处理的操作，也是有意义的事情。在很多情况下，我们也希望将感兴趣的目标区域分割出来，比如将一个人的脸或手分割出来。具体有下面提到的几种方法。
tiemaxiaosu·2024-02-06 05:03

Qt+多线程实现单幅图像高斯、灰度、边缘处理，调用opencv库导入图片

可以实现对输入的图片进行图像处理，高斯模糊、灰度处理以及边缘检测，三种处理同时进行。思路：借助OpenCv库，用Mat读取图片并输出展示在界面上，多线程进行图像处理。这里采用线程池的方法。
我也不太懂她·2024-02-06 05:57

OpenCV4图像处理--二值图像联通组件扫描

联通组件扫描图像联通组件标记概念扫描联通组件的常见算法思考图像联通组件标记概念图像联通组件（CCL）四领域与八领域扫描联通组件的常见算法概念联通组件标记算法(connectedcomponentlabelingalgorithm)是图像分析中最常用的算法之一，算法的实质是扫描二值图像的每个像素点，对于像素值相同的而且相互连通分为相同的组(group),最终得到图像中所有的像素连通组件。扫描的方式可
Mzcc_bbms·2024-02-06 05:27

机器视觉常见库

图像处理中的常见任务包括显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。由于Python语言具有很多先进的图像处理工具，而且越来越普及。
XBruce·2024-02-06 05:37

halcon圆形、残缺圆形检测

代码中关键知识：1、循环读取图片2、基本图像处理：开运算、二值化、内部填充、3、获取图像边缘线，分割曲线，然后计算曲线的circularity_xld圆率范围，和area_center_xld的面积大小
好玩的Matlab（NCEPU）·2024-02-06 04:14

怎么去除图片中不需要的部分？这三种高效方法快来试一下

在数字图像处理的浩瀚世界中，去除图片中不必要部分的任务，宛如一幅细致的画卷，需精心描绘。这些不必要部分，可能是背景、水印、无关紧要物体或错误部分，它们如同图片中的瑕疵，需要被巧妙地修饰或去除。
shuiyinyun2·2024-02-06 03:17

AI人工智能怎么自动抠图去除背景

AI抠图方法一：水印云水印云是一款AI图像处理工具，它集
shuiyinyun2·2024-02-06 03:47

GEE入门篇|栅格数据集概述（二）：Image Collections（单幅图像的集合）

然而，原始图像只是为Landsat8生成的多个图像集合之一，遥感界开发了额外的图像校正，有助于提高分析的准确性和一致性，每个不同图像处理路径的结果都存储在EarthEngine中不同的ImageCollection
不止GIS·2024-02-05 20:23

C# 中的 BitmapImage 与 BitmapSource 接口的区别对比解析

，尤其是在处理图像时，BitmapImage和BitmapSource是两个非常重要的接口，它们都属于.NETFramework中的WindowsPresentationFoundation(WPF)图像处理库的一部分
白话Learning·2024-02-05 18:16

关于计算机视觉的科普

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
想做流浪的艺人·2024-02-05 16:28

开源计算机视觉库OpenCV详解和实际运用案例

开源计算机视觉库OpenCV是一个功能强大的工具，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它包含许多优化算法，涵盖了图像处理、特征检测、目标跟踪等多个方面的功能。
黑夜照亮前行的路·2024-02-05 16:28

相关系数绝对值小于等于1的证明（扩展）

+yn^2)）<=1这个公式就是图像处理中相关系数公式p=E(ab)/sqrt(Ea^2*Eb^2)的展开。所以就能
工业机器视觉设计和实现·2024-02-05 14:07

ncc匹配（四，相关系数绝对值小于等于1的证明）

相关系数公式p=E(ab)/sqrt(Ea^2*Eb^2)，|p|<=1这个公式用样本(我们搞机器视觉图像处理的，就用图像)展开：a和b变量都只有一项，则相关系数公式=E(ab)/sqrt(Ea^2Eb
工业机器视觉设计和实现·2024-02-05 14:05

C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值（从零开始，保姆教学）

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，使用C++作为主要编程语言，对于图像处理和计算机视觉领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法，使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。
学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:12

《图像处理》 图像细化

前言图像细化算法又称之为ThinningAlgorithms，或者骨架提取（skeleton）。该算法通常用于手写体数字的细化，输入的图像要求是黑白图像，即二值图像。从白色区域提取出该区域的中心线，中心线对于白色区域相当于骨架相对于人体，所以有时候也称之为图像骨架提取。1.Zhang算法骨架提取zhang算法是图像细化经典算法，出自《AFastParallelAlgorithmforThinnin
Meditation-·2024-02-05 13:02

工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。
人工智能技术与咨询·2024-02-05 12:39

FPGA高端项目：IMX327 MIPI 视频解码 USB3.0 UVC 输出，提供FPGA开发板+2套工程源码+技术支持

目录1、前言免责声明2、相关方案推荐我这里已有的MIPI编解码方案3、本MIPICSI-RXIP介绍4、个人FPGA高端图像处理开发板简介5、详细设计方案设计原理框图IMX327及其配置MIPICSIRX
9527华安·2024-02-05 11:35

C++ | 初识Qt

Qt虽然经常被当做一个GUI库，用来开发图形界面应用程序，但这并不是Qt的全部；Qt除了可以绘制漂亮的界面（包括控件、布局、交互），还包含很多其它功能，比如多线程、访问数据库、图像处理、
烫青菜·2024-02-05 10:28

挑战杯 python 机器视觉 车牌识别 - opencv 深度学习 机器学习

难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测
laafeer·2024-02-05 10:16

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

计算机视觉不仅仅是图像处理，它更关注于从图像中提取有意义的信息，如物体的位置、形状、颜色、纹理等，并
giszz·2024-02-05 08:20

opencv中使用cuda加速图像处理

opencv大多数只使用到了cpu的版本，实际上对于复杂的图像处理过程用cuda（特别是高分辨率的图像）可能会有加速效果。
我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。在这个领域的领跑者之一是MobileNetV3Small架构，这是MobileNetV3家族的一个变体，以其在处理图像任务方面的高效率和有效性而闻名。本文深入探讨了MobileNetV3Small的内部构造、特点和应用。MobileNetV3家族：简要概述在深入了解MobileNetV3Small的具体情况之前
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

iOS图像处理----OpenGL ES之大长腿特效

目录一、代码部分概括二、实现流程概括1、第一次加载图片①、GLKView初始化数据这部分内容主要是初始化顶点数组、上下文以及顶点数组缓存区，需要在加载图片之前做好准备编辑②、加载图片③、绘制2、拉伸图片①、滑块调整②、图片拉伸过程3、图片保存①、获取处理后的图片编辑②、根据屏幕上的显示，重新计算顶点数据，为重绘提供数据支持③、从帧缓存区中获取拉伸后的图片④、存储到相册三、demo地址：大长腿效果.
码农--xc·2024-02-05 08:42

数字图像处理 阮秋琦 期末复习 #1 绪论及正交变换

考试范围：第三章图像处理中的正交变换第四章图像增强第五章图像编码第六章图像复原第八章图像分析绪论图像是一种数据结构，笼统来说是一个二维矩阵，每一个点的信息共同组成了视觉平面数字图像处理的方法根据上文，数字图像处理的第一种方案是空域法
11egativ1ty·2024-02-05 08:37

iOS图像处理----OpenGL ES之灰色滤镜

目录1、设置图层2、设置图形上下文3、设置渲染缓冲区（renderBuffer）4、设置帧缓冲区（frameBuffer）5、编译、链接着色器（shader）6、设置VBO(VertexBufferObjects)7、设置纹理8、渲染不采用GLKBaseEffect,使用编译链接自定义着色器（shader）。用简单的glsl语言来实现顶点、片元着色器，并图形进行简单的变换。思路：1、设置图层2、设
码农--xc·2024-02-05 08:06

OpenCV学习记录——形态学处理

文章目录前言一、腐蚀和膨胀二、高级形态学运算三、具体应用代码前言形态学是图像处理中最常用的技术之一，它主要用于从图像中提取有意义的形状信息，例如边界和连通区域，以便后续的识别工作能够捕捉到目标对象最重要的形状特征
KAIs32·2024-02-05 06:34

OpenCV学习记录——特征匹配

文章目录前言一、暴力匹配步骤分析二、代码分析前言特征匹配是一种图像处理技术，用于在不同图像之间寻找相似的特征点，并将它们进行匹配。
KAIs32·2024-02-05 06:00

智能汽车竞赛摄像头处理（4）——摄像头循迹思路讲解

前言（1）在上一节中，我们学习了对图像的动态阈值二值化处理，和固定阈值二值化一样将原始图像处理成二值化后的黑白图像，这个二维数组里的元素都是0和255两个值，本质也是是将原来的二维数组进行了二值化处理，
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

智能汽车竞赛摄像头处理（3）——动态阈值二值化（大津法）

前言（1）在上一节中，我们学习了对图像的固定二值化处理，可以将原始图像处理成二值化的黑白图像，这里面的本质就是将原来的二维数组进行了处理，处理后的二维数组里的元素都是0和255两个值。
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

智能汽车竞赛摄像头处理（6）——在屏幕中画出找赛道边线和赛道中线

目录前言思路代码使用调试方法前言前一篇文章我们通过代码找到了赛道边线和中线，为了直观地体现我们通过算法找的边线和中线是否合适，我们最好是将找到的赛道边线和中线画在屏幕上，这样我们就可以看到找线的效果如何，为了不影响比赛时图像处理时间过长影响小车运行
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

智能汽车竞赛摄像头处理（5）——摄像头基本循迹的代码实现：找赛道边线和赛道中线

目录前言思路处理方法代码代码分析使用注意前言（1）我们整个图像处理的步骤如下：固定阈值二值化/大津法：灰度图像转为黑白图像找边界求赛道中线求偏差值（取一行/取多行平均/取多行加权平均）（2）前一篇文章我们已经对循迹原理进行了分析
麦克斯科技·2024-02-05 03:58

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍

OpenCV旨在提供一个通用、跨平台的计算机视觉框架，以便在不同的硬件和操作系统上实现高效、强大的图像处理和计算机视觉功能。2.OpenCV的主要功能OpenCV提供了丰
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-05 03:43

【SVM回归预测】基于EMD结合支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍近年来,电能质量问题已经成为当今电力工程领域里亟待解决的问题,而电力系统故障诊断分类是改善电能质量和保护电力系统的一个重要环节
matlab科研助手·2024-02-05 02:17

【SVM回归预测】基于日特征气象因素的支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍短期负荷预测是电力系统调度和计划部门安排购电计划和制定运行方式的基础,是保障电力系统安全
matlab科研助手·2024-02-05 02:47

python数列的平方_python数组平方

python图像数组操作与灰度变换Python图像数组操作与灰度变换使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的Python科学计算工具包
weixin_39902085·2024-02-05 02:11

opencv-之图像细化（直线细化）

平时在我们图像处理的时候会经常用到图像细化或者称为直线细化，在这里我跟大家分享一下我个人的理解，这是我花了一天的时间才搞明白其中的原理，具体的原理大家可以在其他博主的博客里搜索到，偶有详细的解释，我这里只是为大家做一下补充
Dawn向阳而生·2024-02-05 00:36

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释 附源码）

需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OpenCV简介在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux
showswoller·2024-02-05 00:05

RK Camera hal 图像处理

soc：RK3568system:Android12今天发现外接的USBCamera用Camera2API打开显示颠倒，如果在APP里使用Camera1处理这块接口较少，调整起来比较麻烦RKCamerahal位置：hardware/interfaces/camera核心的文件在：开机会启动：[email protected]服
hmbbPdx_·2024-02-04 20:04

怎么一键完成电商抠图?看看这些电商作图必备抠图软件

毕竟并非所有人都能熟练运用PS等专业的图像处理软件。那么，如果你恰好是那个不擅长PS的人，但又需要完成抠图任务，该如何是好呢？别担心，这里为你提供一些简便实用的方法，助你轻松完成电商抠图。
水印云·2024-02-04 18:43

分享几种AI抠图技术别错过了

AI抠图软件一：水印云水印云是一款备受好评的AI图像处理工具，涵盖了图片去水印、视频
水印云·2024-02-04 18:12

直方图变换简介与实现

1.简介直方图变换是一种用于调整图像亮度和对比度的图像处理技术。通过对图像的像素值进行重新映射，直方图变换可以改变图像的整体亮度分布，使其更适合特定的应用或观察需求。原理直方图是图像中像素值的分布图。
SimpleLearing·2024-02-04 17:22

直方图均衡化原理与代码实现

1.简介直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理技术。通过调整图像的灰度级别分布，直方图均衡化能够使图像中的像素值更加均匀分布，从而增强图像的细节和对比度。
SimpleLearing·2024-02-04 17:22

数字图像处理中的拉普拉斯变换

拉普拉斯变换是数字图像处理中的一种技术，其原理是基于拉普拉斯算子，用于检测图像中的边缘和突出细节。具体原理如下：1.拉普拉斯算子：拉普拉斯算子是一种数学算子，用于计算图像的二阶导数。
小鱼tuning·2024-02-04 17:50

图像的拉普拉斯变换实现

拉普拉斯变换1.简介拉普拉斯变换是一种用于增强图像中的高频细节的图像处理操作。它对图像进行二阶微分，强调了图像中的边缘和细节信息。
SimpleLearing·2024-02-04 17:49

视频美颜SDK开发指南：从入门到精通的技术实践

一、美颜SDK的基本原理美颜SDK包括图像处理、人脸检测和识别、滤镜应用等方面。掌握这些基础知识将为后续的实践奠定基础。
美狐美颜sdk·2024-02-04 17:24

什么是美颜SDK 美颜SDK对比测评

美颜SDK通常包含了先进的图像处理算法，能够智能识别面部特征，并根据用户的需求进行个性化调整。二、美颜SDK的应用领域美颜
美狐美颜sdk·2024-02-04 17:54

电巢助力第十届图像技术高峰论坛圆满落幕，回顾西电与电巢的校企合作四年硕果累累

图像技术高峰论坛圆满落幕12月17日，由中国图象图形学学会、陕西省科学技术协会主办、西安电子科技大学通信工程学院、陕西省创新驱动共同体承办的“第十届图像技术高峰论坛暨陕西第五届图像处理与分析研讨会”在陕西西安成功举办
EDA365电子论坛·2024-02-04 16:14

图像处理之《基于端到端哈希生成模型的鲁棒无覆盖图像隐写》论文精读

一、文章摘要近年来，无覆盖隐写算法因其完全抵抗隐写分析算法的能力而引起了越来越多的研究关注。然而，现有的算法在面对几何攻击和非几何攻击时，无法达到同样的鲁棒性平衡。此外，现有的方法大多需要在隐写图像的同时传输一些辅助信息，这增加了隐写信息的成本。提出了一种基于哈希生成模型的鲁棒无覆盖图像隐写算法。与现有方法不同的是，哈希序列是由端到端的CNN模型生成的，输入是原始图像，输出是相应的哈希序列。因此，
Hard Coder·2024-02-04 15:54

Python使用PYQT进行数据增强界面搭建

在这个例子中，我将使用PyQt5进行图形用户界面的设计，并使用OpenCV库进行图像处理。请确保你已经安装了PyQt5和OpenCV。
weixin_44119674·2024-02-04 14:34

基于STM32单片机车牌识别图像处理AI摄像头车位停车计费设计400

STM32-400-车牌识别停车场计时计费功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、（无线蓝牙/无线WIFI/无线视频监控模块-可选）、PythonAi-V831图像识别摄像头、1.5寸图像识别显示屏、舵机驱动电路、蜂鸣器驱动电路及电源组成。【1】本设计图像识别摄像头实时采集图像信息，并将图像识别车牌号信息通过1.5寸识图像显示屏显示出来。经过分析识别，将相应
单片机设计DIY·2024-02-04 13:03
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