图像对比度第85页

《儿童与青少年焦点解决短期心理咨询》读书打卡第890天

与孩子沟通图像是一种非常理想的方式，可以让孩子知道生活上哪些东西对他们最好，而且帮助他们集中心思，也提醒他们对自己的梦想与希望，所以我们要仔细观察某些图像如何对孩子产生个人的意义。

六月荷花草·2024-01-21 14:45

python实操之网络爬虫介绍

它包括了根据url获取HTML数据、解析HTML，获取目标信息、存储数据几个步骤；过程中可能会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。

有莘不破呀·2024-01-21 14:20

Python OpenCV 影像处理：影像二值化

►前言本篇将介绍使用OpenCVPython对于图像上的二值化操作，二值化主要用途包括图像分割、物体侦测、文字识别等。这种转换可以帮助检测图像中的物体或特定特征，并提取有用的信息。

WPG大大通·2024-01-21 14:18

交互式博客

通过JS，我们可以创建动态内容、控制多媒体、生成动画图像，以及处理用户输入等。今天，我将通过构建一个相对复杂的JS功能——一个带有点赞和评论功能的交互式博客文章——来展示JS的强大能力。

刻刻帝的海角·2024-01-21 14:16

2019

我看着我坐在那里，拿着笔，托着头，看着纸上函数图像，却想着窗外阳光正好。我喜欢想，想中性笔是怎么出水的，想窗外的太阳是怎么发光的，想眼前的自己是怎么活着的。我思，固我在。

刘铭烨ZX0535·2024-01-21 14:42

【学习笔记】HTML基础

一、认识WEB「网页」主要是由文字、图像和超链接等元素构成，当然除了这些元素，网页中还可以包括音频、视频以及Flash等。「浏览器」是网页显示、运行的平台。

程序媛CV·2024-01-21 13:31

Stable Diffusion

系列文章目录第一章StableDiffusion第二章LoRa实操入门文章目录系列文章目录前言一、大白话原理介绍1.正向扩散2.反向扩散前言StableDiffusion是一种新型的图像生成模型，这里主要参考自

saoqi_boy·2024-01-21 13:53

QT python

QTpython简介组件篇基础界面加载由designer设计的界面布局垂直布局水平布局发布程序打包程序设置logo风格设置简介本系列旨在记录人工智能边缘计算的基础知识，共分为三部分：OpenCV-python:：图像

saoqi_boy·2024-01-21 13:52

数字图像处理期末速成笔记

目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法（线性）6、中值滤波法（分线性）7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法

我先去打把游戏先·2024-01-21 13:43

机器视觉期末复习（第一章）

一、MIT的视觉科学家DavidMarr提出获取视觉世界完整的3D图像，需要经历几个阶段？答：1、原始草图；得到大部分边缘、端点和虚拟线条。

我先去打把游戏先·2024-01-21 13:41

Android平台RTSP|RTMP播放端实时快照保存JPG还是PNG？

实际上，在前几天的blog，我们有从压缩方式、图像质量、透明效果、可编辑性等各方面做过差异化的介绍。

音视频牛哥·2024-01-21 13:07

GB/T28181-2022之图像抓拍规范解读和设计实现

技术背景GB/T28181-2022相对2016版，对图像抓拍有了明确的界定，图像抓拍在视频监控行业非常重要,Android平台GB28181设备接入端，无需实时上传音视频实时数据的情况下，就可以抓图上传到指定的图像存储服务器上

音视频牛哥·2024-01-21 13:07

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(3):图像读取和显示

打工人老王·2024-01-21 13:22

＜Halcon＞算子解释（直线提取相关）

参量：Image(input_object)：输入图像Edges(output_object)：提取的边缘Filter(input_control)：要应用的边缘运算符。Alpha(

thisiszdy·2024-01-21 12:31

Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第5.2节：亚像素级边缘提取—线条生成

在Halcon中还有其他用于提取边缘线段的算子，提取出的线段类型也是亚像素精度的XLD轮廓。①【Filters滤波器/Lines色线】lines_gauss算子lines_gauss算子的相应速度不算快，如果边缘的高阈值设置的偏低，会导致计算的边缘增多，可能会出现卡顿。检测线及其宽度lines_gauss(Image:Lines:Sigma,Low,High,LightDark,ExtractWi

Lushiqun·2024-01-21 12:01

Halcon基于点的模板匹配

Halcon基于点的模板匹配基于点的模板匹配主要是用在三维匹配中，通过寻找图像中对应的特征点，进行两幅重叠图像的拼接等操作，在相机标定的情况下被广泛应用。

electrical1024·2024-01-21 12:31

halcon lines_gauss算子详解

参数列表Image(input_object)：输入图像Lines(output_object)：检测线条（XLD）Sigma(input_control)：高斯滤波值

智信仁勇严道·2024-01-21 12:31

Halcon基于描述符的模板匹配

Halcon基于描述符的模板匹配与基于透视形变的模板匹配类似，基于描述符的模板匹配能够在物体处于透视形变的状态下进行匹配，并且已标定和未标定的相机图像都适用。

electrical1024·2024-01-21 12:30

OpenCV学习

图像显示defcv_show(name,img):#图像的显示，也可以创建多个窗口cv2.imshow(name,img)#等待时间，毫秒级，0表示任意键终止cv2.waitKey(0)cv2.destoryAllWindows

慕无言·2024-01-21 11:36

基于VGG16的猫狗分类实战

和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION”中提出的一种处理多分类、大范围图像识别问题的卷积神经网络架构

芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

【GRU时序预测】基于门控循环单元GRU实现时间序列预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-01-21 10:44

读书打卡第51天《尊重与希望》

常见顶端的10分是代表当事人所欲的结果或奇迹的图像，1分则为相对的低点，再询问当事人目

然子_50bd·2024-01-21 09:37

python生成24bit全彩RGB立方体的三维散点图

请注意，为了使图像渲染更快并且易于观察，在散点

筱筱西雨·2024-01-21 09:12

RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理

原理RGB图像：RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。

筱筱西雨·2024-01-21 09:12

RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理

原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中，可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色，这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备（如显示器、打印机等）有不同的颜色表现能力，颜色校正是确保在

筱筱西雨·2024-01-21 09:42

信号处理专题设计-基于边缘检测的数字图像分类识别

目录一、实验目的二、实验要求三、实验原理1.卷积神经网络（CNN）模型2.边缘检测3.形态学操作4.鲁棒性四、实验过程1.数据预处理2.网络的构建3.模型的训练4.边缘检测和形态学操作相关代码5.模型训练结果6.关键信息的保存五、实验测试与评估1.鲁棒性测试2.可扩展性（1）网络模型的可扩展性（2）优化器的可扩展性（3）边缘检测函数的可扩展性（4）超参数调节扩展性3.准确性测试（1）形态学操作（2

长安er·2024-01-21 09:11

彩色图像处理之伪彩色图像处理的python实现——数字图像处理

原理伪彩色图像处理是一种多源信息融合的可视化方法。处理对象:伪彩色图像处理的对象是多波段遥感图像,例如近红外带、红外带和可见光图像等。

筱筱西雨·2024-01-21 09:37

伊恩·斯图尔特《改变世界的17个方程》傅里叶变换笔记

傅里叶的技巧应用极为广泛，比如图像处理和量子力学。它用于发现DNA等大型生物分子的结构、压缩数码照片中的图像数据、清理古老或损坏

feiyu66666·2024-01-21 09:04

[全连接神经网络]Transformer代餐，用MLP构建图像处理网络

一、MLP-Mixer使用纯MLP处理图像信息，其原理类似vit，将图片进行分块(patch)后展平(fallten)，然后输入到MLP中。

ViperL1·2024-01-21 09:55

Halcon 边缘提取

Halconfrei_amp示例Halconkirsch_amp示例Halconsobel_amp示例Halconsobel_amp算子示例Halconsobel_dir算子示例Halconclose_edges关闭图像间隙示例

吃个糖糖·2024-01-21 08:53

如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker

环境：Win10SadTalker问题描述：如何本地部署虚拟数字克隆人SadTalker解决方案：SadTalker：学习逼真的3D运动系数，用于风格化的音频驱动的单图像说话人脸动画单张人像图像♂️+音频

玩电脑的辣条哥·2024-01-21 08:50

html form中的input有哪些类型？各是做什么处理使用的

image：用于定义图像形式的提交按钮。password：用于定义密码输入字段，用户输入的内容会被遮盖。r

zz_ll9023·2024-01-21 08:19

OpenCV-Python(51):基于Haar特征分类器的面部检测

它是基于机器学习的,通过使用大量的正负样本图像训练得到一个cascade_function，最后再用它来做对象检测。现在我们来学习面部检测。开始时，算法需要大量的正样本图像(面部图像

图灵追慕者·2024-01-21 08:17

OpenCV-Python(40):光流算法

目标光流的概念以及Lucas-Kanade光流法使用函数cv2.calcOpticalFlowPyrLK()对图像中的特征点进行跟踪光流介绍由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流

图灵追慕者·2024-01-21 08:46

OpenCV-Python(49):图像去噪

目标学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音学习函数cv2.fastNlMeansDenoising()、cv2.fastNlMeansDenoisingColored等原理在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术

图灵追慕者·2024-01-21 08:12

ESP32-CAM带摄像头的开发板使用-环境安装

首先我这里使用ESP32-CAM纯粹是因为便宜，所以买啦哈哈哈我买的是30多带摄像头的，比较主要是拿来做图像识别的。言归正传，首先是需要对环境进行一个安装，这里用的MicroPython编程语言。

bug生成中·2024-01-21 08:38

SVD分解原理及基于SVD分解的图像压缩和去噪

用SVD做图像压

nwsuaf_huasir·2024-01-21 08:59

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云和图像融合的智能驾驶目标检测(中)

2.1.2数据源选型分析良好的数据输入是实现准确且鲁棒的3D目标检测的基础，下面针对不同的传感器组合方式进行分析：（1）摄像头和惯性测量单元：利用惯性测量单元的特性加强摄像头在运动状态下的抗干扰能力，可以有效提高感知算法在高速行驶场景下的检测精度，但依旧是依靠摄像头数据进行3D目标的检测，受环境及天气状况影响较大；（2）激光雷达和惯性测量单元：利用惯性测量单元可以抵消激光雷达在运动过程中产生的测量

格图素书·2024-01-21 08:57

node.js如何将webp转jpg图片

在Node.js中，可以使用一些库来实现将WebP图像转换为JPEG。一个常用的库是sharp，它是一个快速、高效的图像处理库。

wrangler_csdn·2024-01-21 08:55

Al和算力造就未来主流

其应用领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习、智能推荐等。算力是指计算机的处理能力或计算速度。它

Qt魔术师·2024-01-21 08:19

【AI】深度学习在图像编码中的应用（1）

视频行业在AI技术的推动下正在经历前所未有的变革，不仅传统的娱乐、媒体、教育等领域得到深度渗透，更在工业、安防、生产办公等垂直市场中开辟出众多新型应用场景。一、新型视频应用场景1.工业制造关键技术：计算机视觉：用于检测生产线上的产品质量、定位异常或故障。深度学习：通过训练模型来识别复杂的生产模式，优化制造流程。场景：自动化质检：利用AI视频分析自动检测生产线上产品的缺陷，减少人工质检成本。生产过程

giszz·2024-01-21 08:47

YOLOv5改进 | 主干篇 | 华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1，华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络，旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。

Snu77·2024-01-21 08:42

如何学习计算机视觉

学习计算机视觉可以通过以下步骤进行：了解基本概念和原理：首先，你可以学习计算机视觉的基本概念和原理，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。这些基础知识将帮助你理解计算机视觉的工作原理。

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

softmax回实战

1.数据集MNIST数据集(LeCunetal.,1998)是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。

良子c·2024-01-21 08:40

常用的目标跟踪有哪些

背景减除法背景减除法是一种基于图像差分的方法，其基本

道亦无名·2024-01-21 07:22

vue3+vite：封装Svg组件

1.什么是SVGSVG(ScalableVectorGraphics)是一种基于XML的矢量图形格式，用于描述二维图形和图像。与传统的栅格图像（如JPEG、PNG）不同，SVG使用数

儒雅的曹曹曹·2024-01-21 07:58

OpenCV概述与安装

OpenCV概述与安装视觉概述人类的视觉能够很轻易地从图像中识别出内容。但是，计算机视觉不会像人类视觉那样能够对图像进行感知和识别，更不会自动控制焦距和光圈，而是把图像解析为按照栅格状排列的数字。

神奇的布欧·2024-01-21 07:25

OpenCV-图像数字化基础（1）

使用openCV对图像进行基本操作。

X翼反相器·2024-01-21 07:51

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

分类部分使用全连接层作为一个分类器，使用特征提取部分提取的特征为图像上

AI小白龙*·2024-01-21 07:18

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。

AI小白龙*·2024-01-21 07:48

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