图像建模

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码

近年来，各种主题建模技术，特别是概率图建模技术，取得了显著的进展，其中隐含狄利克雷分布(LDA)等最先进的技术已经成功地应用于可视化文本分析。
程序员奇奇·2024-09-04 11:44

yolo8 目标检测、鉴黄

引言目标检测是计算机视觉中的一个关键任务，其目标是在图像中识别出各种对象，并准确地定位其位置。近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

“智能化自动化” 架构之3：中间建模脑的领域驱动设计的“同声传译”技能

Q1、今天我们继续用软件技术的两个词插件plugin和挂钩hook来继续我们的“智能化自动化”架构设计。前面说过，这个架构被设计为一个双面神结构。外侧面是数据模型（抽象理论，对物理世界的抽象面。带自然语言处理processing功能的一个专家智能化系统），内侧面是程序模型（实践常识，实现机器的工程面。带程序语言开发功能的一个工业自动化系统）。数据挂钩hook和程序插件plugin分别允许为专家系统
一水鉴天·2024-09-04 10:38

Azure和Transformers的详细解释

以下是对AzureAI各个方面的详细解释：AzureAI主要组件AzureCognitiveServices（认知服务）：计算视觉：包括图像识别、物体检测、人脸识别以及图像标注等。
漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

学习笔记---自动驾驶

3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如车辆历史速度序列，用于建模时间序
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

Luminar Neo for Mac智能图像处理软件【操作简单，轻松上手】

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七@归七·2024-09-04 08:28

【架构-27】安全架构设计-2

一、产品安全架构防线安全设计策略威胁建模：在产品设计阶段，进行威胁建模分析，识别潜在的安全威胁和攻击面。例如，对于一个在线购物平台，分析可能的用户数据泄露途径、支付安全风险等，并针对性地设计安全措施。
W Y·2024-09-04 07:50

AI时代的价值盈利①：生成式人工智能生态系统中的价值创造与分配

「想象一个人工智能助手在一个由硬币组成的景观中导航」（Meta.ai图像生成）介绍最近在生成人工智能（GenAI）方面的突破抓住了人们的想象力，让我们看到了这项新技术的潜力。
marteker·2024-09-04 07:19

绘本讲师训练营（47期）3|21《绘本有什么了不起？》—绘本阅读练功坊

阅读从想象力开始，幼儿时期是想象力最佳德时期，而想象力是抽象思维的铺垫，通过想象力的发挥，才能让阅读从对图像的外部观看进展为内在思维与感受的心灵活动，如绘本《神奇的蓝色水桶》从封面，书名页，内文，进行详细的介绍
4980b9f725a7·2024-09-04 04:26

Luminar Neo for Mac v1.19.1.17483 - 图像编辑软件

LuminarNeo是一款专业的AI技术创意图像编辑软件，它内置了人工智能技术，可以自动识别照片中的元素，并根据场景和主题进行智能增强，使照片更加生动、自然。
qw软塌塌于·2024-09-04 02:48

如何用Luminar 3图像后期处理软件制作与众不同的黑白照片？

无论摄影技术如何发展，黑白照片都能保持它独特的吸引力。但如果你亲手试过把彩色照片直接调成黑白照片，那你想必会发现，转换后的效果好像就是差了一点。照片编辑AppLuminar用一系列预设、滤镜和编辑工具为这个转换过程注入了更多艺术感。下面四种方法，你都可以试试看！挑选预设让我们从最简单的方式开始。《Luminar》拥有数十种预设滤镜，在App中称为“Looks”（效果）。选择“视图”>“隐藏/显示效
*橙子·2024-09-04 02:47

MATLAB 中的矩阵切片操作详解（细节无敌）

矩阵切片在数据处理、算法设计、图像处理等许多领域都非常有用。本文将详细介绍MATLAB中矩阵切片的基本用法和高级技巧。
a.原味瓜子·2024-09-04 02:47

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Mac分享吧·2024-09-04 02:16

【健康】《健康管理师》第三章—健康管理其他相关知识—第一节（健康信息学）

3、信息的形态：4种：数据、文本、声音、图像。4、信息的分类：1)按照其重要性程度可分为战略信息、战术信
dear心理咨询师黄倩雯·2024-09-04 02:26

深度学习100问54:什么是自动图像描述

嘿，你知道自动图像描述吗？这可是个超神奇的魔法哦！想象一下，计算机就像一个超级有创意的小作家。当它看到一张图片时，就会仔细观察图片里的各种东西，比如可爱的小动物、漂亮的花朵、壮观的风景等等。
不断持续学习ing·2024-09-04 01:09

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

人脸识别界面设计Android,人脸识别系统的设计及Android平台实现

摘要：近些年来,随着人们对信息安全问题的日益重视,生物识别技术由于其自身具有传统身份技术所不具备的优势,被大量地用于身份认证中.人脸作为一种重要的生物特征,具有唯一性,随身携带的优点,而且人脸图像的采集条件相对宽松
代码侠士·2024-09-04 00:35

提醒一下技术人，你是不是陷入局部最优了

首先看一张函数图像：函数图像很明显，这个函数最小值点在E点，而A、C、G是函数的局部极小值点。
ngu2008·2024-09-04 00:46

MATLAB图像去噪和边缘检测

程序：//a=imread('C:\图片\dog.jpg');I=rgb2gray(a);%将彩色图变成灰色图subplot(3,3,1);imshow(I);xlabel('原始图像');b=imnoise
柯咪侠·2024-09-04 00:01

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手前言1.数学建模：ChatGPT-4o的精确计算1.1专业术语简介1.2代码示例：线性规划问题问题描述代码实现运行结果2.AI绘画：ChatGPT-4o的视觉创造力
洋葱蚯蚓·2024-09-03 21:44

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，
勃欣然·2024-09-03 20:39

BEV (3)---DETR3d

先预设一系列预测框的查询向量objectquerys，利用它们生成3Dreferencepoint，将这些3Dreferencepoint利用相机参数转换矩阵，投影回2D图像坐标，并根据他们在图像的位置去找到对应的图像特征
aolaf·2024-09-03 20:36

2.关于Transformer

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings
安逸sgr·2024-09-03 20:05

DETR3D 开源项目教程

DETR3D通过从多视角图像中提取二维特征，并使用稀疏的3D对象查询集索引到这些二维
齐妤茜·2024-09-03 19:35

yolov8目标检测pyside6可视化图形界面+检测源码ui文件——用于计数统计

摄像头/视频输入：从摄像头或视频文件读取图像帧。目标检测：使用YOLOv8模型对输入图像进行实时目标检测。计数统计：根据检测到的目标数量更新界面上的计数器。
毕设宇航·2024-09-03 19:05

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。解决这类问题的方法包括一对一（One-vs-One,OvO）和一对多（One-vs-All,OvA或One-vs-Rest,OvR）策略，前者通过构建多个分类器来比较每对类别，后者则是为每个类别构建一个分类器以区别该类别和其他所有类别。这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行
不以物喜a·2024-09-03 19:00

4. 生成对抗网络（GAN）：生成模型的崛起

GAN通过生成器和判别器的对抗性训练，能够生成逼真的图像、音频、文本等数据，广泛应用于图像生成、数据增强、风格迁移等任务中。本篇博文将深入解析GAN的基本原理、训练过程，以及其在各类生成任务中的应用。
Network_Engineer·2024-09-03 17:53

数学建模_缺失值处理_拉格朗日、牛顿插值（全）

-缺失值处理1.识别缺失值在处理缺失值之前，首先需要识别数据中的缺失值。1.1使用isna()和isnull()Pandas提供了isna()和isnull()方法来检测缺失值，二者功能相同。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i
计科加油站·2024-09-03 17:50

B3918 [语言月赛 202401] 图像变换

[题目通道]([语言月赛202401]图像变换-洛谷)#includeusingnamespacestd;intn,m,k;stringa[1000],st;intmain(){cin>>n>>m>>k
浚浚的二师兄·2024-09-03 15:40

OpenCV绘图函数（15）图像上绘制矩形函数 rectangle()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述绘制一个简单的、粗的或填充的直立矩形。这个函数cv::rectangle绘制一个矩形轮廓或一个填充的矩形，其两个相对的顶点分别是pt1和pt2。函数原型1voidcv::rectangle(InputOutputArrayimg,Rectrec,constScal
jndingxin·2024-09-03 15:36

草图大师SketchUp2019如何设置快捷键

草图大师SketchUp中的默认快捷键与CAD中的快捷键是不一样的，在日常的建模操作中，很容易弄混，那草图大师SketchUp的快捷键我们要如何设置？
微微一笑念伊人·2024-09-03 15:56

如何用SolidWorks建模这样一条铁链，你会有一种恍然大悟的感觉

建模步骤1.前视基准面，草绘图形。2.套合样条曲线。3.新建基准面。>need-to-insert-img4.在新基准面上草绘圆。5.扫描。6.新建坐标系。显示草图1，X轴点45度的斜线。
金乐笑·2024-09-03 14:42

opencv-python 图像增强十七：泊松图像融合

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、概述二，实现：前言在深入探讨图像处理与计算机视觉领域的过程中，我们不禁对图像融合技术的精妙与实用性感到着迷。
CV-King·2024-09-03 12:47

Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储

在零售领域，公司通过分析捕获的包装商品图像来提供基于实时数据的洞察，以增加销售额并减少运营成本。
Juicedata·2024-09-03 12:47

【区块链 + 物联网】斐得坊智慧停车区块链 | FISCO BCOS应用案例

区块链技术具有防篡改的特性，反映在停车大场景内就是利用区块链的多中心化、共识机制、智能合约、信用管理等特性，综合采用高清电子图像识别、车位导航、线上支付等停车管理技术，实现智能缴费停车、预约停车、共享停车
FISCO_BCOS·2024-09-03 09:01

NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解

抽象意义上的三维模型指的是：形状和外观的组合，并且可以渲染成不同视角下真实感强烈的RGB图像。三维重建技术可以应用于许多领域，如建筑设计、游戏开发、虚拟现实等。
知来者逆·2024-09-03 08:54

自动化动画生成——MagicAnimate

其主要特点包括：自动化动画生成：利用AI技术从静态图像或视频生成动画效果。多功能编辑工具：提供丰富
爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。以下是对模拟退火算法的详细解析：一、算法起源与背景起源：模拟退火算法的思想最早由N.Metropolis等人在1953年提出，用于研究粒子在金属中的退火过程。1983年，S.Kirkpatrick等人成功地将这一思想引入到组
IT 青年·2024-09-03 08:21

【Pygame小游戏(3)——坦克大战_坦克属性及碰撞检测】

tab=readme-ov-file完整代码在文末2、导入模块importpygame#导入pygame模块importbulletClass#导入自定义模块3、设置坦克升级之后的图像#玩家1和玩家2的不同坦克等级的图像文件路径
萱逸飞·2024-09-03 07:16

Golang tmpl语法简介

简单的例子//构建模板tmpl,err:=template.New("").Parse("你好，{{.}}")iferr!=nil{panic(err)}/
CC.wei·2024-09-03 05:06

Fabric.js中fabric.Image的深入解析

在Web开发中，图像处理是一个常见的需求。Fabric.js作为一个功能强大的Canvas库，提供了丰富的API来处理图形和图像。
软考鸭·2024-09-03 05:35

Fabric.js TextBox揭秘：splitByGrapheme属性实现文本自然换行

在Node.js的前端图形处理库中，Fabric.js是一个功能强大的库，允许开发者在HTML5的元素上绘制和操作图形、图像和文本。
软考鸭·2024-09-03 05:33

【matlab专题】脚本（2）DBC--EXCEL--模型：DBC生成EXCEL表格（一）

在有特殊需要时（通过DBC–模型）实现建模高效化，这个时候就需要我们将需求的DBC文件中的信号写成模型的输入出信号，在建模过程中会出现大量的复制工作，当数量到达一定程度时候，就会造成时间上的浪费，且不一定保证数据的准确性
我姓杨、不张扬·2024-09-03 05:03

生成式AI：图像填充进入新纪元

最近，Adobe公司推出了了一项令人兴奋的新功能——GenerativeFill，它将帮助用户在Photoshop中更加便捷地填充和生成图像。
百度_开发者中心·2024-09-03 04:59

Logoist 4 for Mac(图标制作软件)

从简单的徽标到精心的设计，可以帮助用户创造出令人印象深刻的图像和矢量图形，用于制作图标LOGO、横幅、海报等等！
宠虫宠虫·2024-09-03 04:15

生成式AI：创造性智能的新纪元

它不仅仅是模仿人类行为，而是通过学习大量的数据，创造出全新的内容，如文本、图像、音乐等。本文将探讨生成式AI的基本原理、应用领域以及它对未来社会可能产生的影响。什么是生成式AI？
Lill_bin·2024-09-03 04:58

图像处理 -- 图像清晰度测量方法

图像清晰度测量方法拉普拉斯算子（LaplacianOperator）拉普拉斯算子是一种二阶导数算子，用于检测图像的边缘。清晰的图像通常具有更多且更明显的边缘。
sz66cm·2024-09-03 04:27

javacv从入门到精通——第三章：基本使用

JavaCV核心类的主要功能包括：视频捕获、视频编解码、图像处理、人脸检测、特征提取等。基本数据类型：JavaCV库支持多种基本数据类型，包括整数、浮点数、布尔类型等，这些基本数据类型是进行计算机
ayou_llf·2024-09-03 04:26

自然语言处理--Keras 实现LSTM生成文本

令人兴奋的是，基于上一篇《keras实现LSTM字符级建模》的原理，使用LSTM我们可以根据之前文档出现过的字符来预测下一个字符，并且根据训练数据文本的特定的“风格”或“看法”生成新的文本。
糯米君_·2024-09-02 22:20
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