图像建模第31页

PyQt Python 使用 VTK ITK 进行分割三维重建医学图像可视化系统流程

效果：重建流程：1.输入可以读取DICOM，niinrrd等数据设置读取器以加载DICOM图像系列。使用itk::GDCMImageIO作为DICOM图像的输入输出接口。

恋恋西风·2024-02-15 04:07

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】09 Segmentation 分割

从语义的角度2人是如何感知世界的人会感觉下面的线比上面的线长人的感知：先感知部件，然后理解组合后的整体语义3分割思路临近的、颜色相似的、形状相似的、同向的、平行的、对称的、连续的、封闭的电梯上的楼层按键4把分割建模成聚类任务将像

量子-Alex·2024-02-15 04:34

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10 Classification 分类

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10Classification分类1图像识别的基本范式检测问题：不仅要知道有没有，还要知道在哪里分类是整图级标签，检测是区域级标签，分割是像素级标签2检测任务的应用3

量子-Alex·2024-02-15 04:33

十二月最后一周喽，

第五章物理基本也就三题左右了，物体的运动这章，说白了就是数学问题，一次函数图像问题，相对来讲，还是数学小坑，涉及到部分高中力学与运动，防坑，一次函数图像吃透就好，来回刷，提示擦掉，自己再次独立解题，思路弄清

亲爱的娃_前世我欠你多少钱·2024-02-15 04:18

比宇宙更深 · 第三章

穿越，在这里便可以看到，只不过就像只有图像的软件，没有实际功能罢了。张石给我办了出院手续，和我来到了东亭。这是我和我的妻子相遇的地方。此后，我们也仅仅来了一次，因此我对这里没有太多的感情。

2061·2024-02-15 03:52

图像配准之HomographyNet

GitHub-mazenmel/Deep-homography-estimation-Pytorch:DeephomographynetworkwithPytorch1、背景介绍单应性原理被广泛应用于图像配准

alex1801·2024-02-15 03:27

【图像配准】CVPRW21 - 深度特征匹配 DFM

文章目录相识相知回顾收录于CVPR2021ImageMatchingWorkshop，github地址：https://github.com/ufukefe/DFM相识图像配准(ImageRegistration

我是大黄同学呀·2024-02-15 03:26

DFM-无监督图像匹配

DFM：APerformanceBaselineforDeepFeatureMatching（深度特征匹配的性能基准）2021.06.14摘要提出了一种新的图像匹配方法，利用现成的深度神经网络提取的学习特征来获得良好的图像匹配效果

alex1801·2024-02-15 03:25

JavaScript对象创建模式

1.object构造函数先创建空object对象，再动态添加属性/方法适用场景：起始时不确定对象内部数据存在问题：语句太多letp=newObject()p.name='Tom'p.age=12p.setName=function(name){this.name=name}p.setName("JACK")console.log(p.name,p.age)//JACK122.对象字面量模式使用{}

Lnevan·2024-02-15 03:38

Flutter - Listview

什么是基于Sliver的延迟构建模型呢？通常可滚动组件的子组件可能会非常多、占用的总高度也会非常大；如果一次性将子组件全部构建出将会非常浪费资源！

yyggzc521·2024-02-15 03:00

labelImg和labelme区别

虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。下面将介绍LabelImg和LabelMe的区别及联系，同时提供一些关于它们的详细信息。

FL1623863129·2024-02-15 02:40

视频处理VideoCapture类---OpenCV-Python开发指南（38）

实际上，视频是由一系列图像构成，这一系列的图像被称为帧，帧是以固定时间间隔从视频中获取的。获取帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧率/每秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，也就是游戏迷称为的FPS。

极客学编程·2024-02-15 02:17

人体比例技巧学习分收获第10天（练习材料分享）

前期男体比例练习已经算了基本掌握了，今天找到一些胸腔肌肉细节的材料进行了学习，下面把分享给大家，图上面的水印就著明了出处，有兴趣的朋友可以去关注微博，我选择这个材料也是因为这个图像材料很精致，而且不同肌群都用不同颜色表示出来

学画画的喵子·2024-02-15 02:35

致敬每一位BIMer

然儿现在的状态就是先画图，再建模，然后再出一个正向设计的PPT工作报告！曾经大家都说，BIM可以提高大幅度工作效率，啥都可以一键处理！

点上一盏灯·2024-02-15 01:36

[HTML]Web前端开发技术21（HTML5、CSS3、JavaScript ）HTML5 基础与CSS3 应用，border-radius，box-shadow，transform——喵喵画网页

目录前言CSS3边框1.border-radius圆角边框2．box-shadow边框阴影3．border-image边框图像CSS3转换transform属性1．CSS32D转换总结前言来来来，上号~

猫佛·2024-02-15 01:48

vue3结合openlayers，geoserver实现GIS一张图(WebGIS)

感觉时间过的真快，今天就是除夕了，祝各位新年快乐呀，话说回来，其实在接触学习WebGIS的过程中还是蛮迷茫的，自己虽然是地信的学生，对于地理方面还有有一些自己的理解，但平时专业课学习的就是arcgis空间分析，遥感图像处理

GIS小小白·2024-02-15 01:14

高斯模糊滤镜

高斯模糊滤镜importcv2#读取图像image=cv2.imread('1.jpg')#高斯模糊滤镜blurred=cv2.GaussianBlur(image,(15,15),0)#保存处理后的图像

laocooon523857886·2024-02-15 01:13

FastAI 之书（面向程序员的 FastAI）（六）

卷积神经网络原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book/44d8848dfac0c1b0.md译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0在第四章中，我们学习了如何创建一个识别图像的神经网络

绝不原创的飞龙·2024-02-15 01:59

#每天一本书+一页笔记# 739《涂鸦思考力》

本书认为涂鸦可以激发创意，系统介绍了通过涂鸦进行思考的方法，包括：1个图像字母表，12个设计绝招，6种会议流程，16个涂鸦游戏，100多幅涂鸦案例全书。生动有趣，有深度，很实用，插图精美。推荐阅读。

May终身阅读者·2024-02-15 00:08

越努力，越幸运

图片发自App我的QQ图像就是我们学校的一个标语：“越努力，越幸运！”之所以用它，是因为这句话也是我一路走来的切身体会。从参加工作以来，我始终要求自己努力，努力教好课，努力做好班主任。

朝闻天下1·2024-02-15 00:20

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-15 00:09

【信号检测】基于matlab颜色分割的道路信号灯检测识别系统

matlab科研助手·2024-02-14 23:18

【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-CNN-GRU数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3772期】

Matlab领域·2024-02-14 23:18

【光学】基于matlab实现弹性FDTD二维波传播

matlab科研助手·2024-02-14 23:17

【BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-02-14 23:47

【CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】matlab实现基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测

matlab科研助手·2024-02-14 23:47

基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元BWO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现

matlab科研助手·2024-02-14 23:47

【WSN定位】基于TOA_LLOP和TOA_CHAN实现位置估计附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-14 23:47

【CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab实现

Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:16

【BWO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention预测】基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:16

基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:16

BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-14 23:46

基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现

Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:46

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

前程算法matlab屋·2024-02-14 23:45

【GRU回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-02-14 23:15

【信号检测】基于matlab颜色分割的道路信号灯检测识别系统

Matlab科研辅导帮·2024-02-14 22:14

【WSN定位】基于TOA_LLOP和TOA_CHAN实现位置估计附Matlab代码

Matlab科研辅导帮·2024-02-14 22:44

【光学】基于matlab实现弹性FDTD二维波传播

Matlab科研辅导帮·2024-02-14 22:44

OOA-SVR回归预测|基于鱼鹰算法优化支持向量机的塑料热压成型预测（多输入单输出）附Matlab源码

Matlab科研辅导帮·2024-02-14 22:42

视觉表达的5种核心技能

4、呈现力：体现的是将想法通过图像、文字、逻辑结构框架清晰表达的能力。5、

读书写作羊十五·2024-02-14 22:35

智能无线声传感器网络多层耗能模型附matlab代码

天天Matlab科研工作室·2024-02-14 22:35

PowerDesigner

PowerDesigner是一个功能强大而使用方便的工具集，为新一代数据库应用的建模提供了全面的支持。

yangjuniishz·2024-02-14 22:56

什么是信号卷积，信号卷积的物理意义是什么，功能有哪些

在信号处理领域，卷积运算具有非常广泛的应用，包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。

kfjh·2024-02-14 22:25

17 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区

将片段和样本写入帧缓冲区WritingFragmentsandSamplestotheFramebuffer在图形渲染管线的片段着色阶段之后，会进行一系列后期处理操作以提升图像质量和满足复杂视觉效果的要求

乘风之羽·2024-02-14 21:42

17.1 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区：抗锯齿应用

这一过程对帧缓冲区中支持固定点或浮点格式的颜色缓冲区有效，旨在消除锯齿并生成更为平滑和高质量的图像效果。

乘风之羽·2024-02-14 21:42

django orm - 模型

一、创建模型每个模型都是一个Python的类，这些类继承django.db.models.Model模型类的每个属性都相当于一个数据库的字段。

eeert2·2024-02-14 21:32

上位机图像处理和嵌入式模块部署（借鉴与学习）

嵌入式-老费·2024-02-14 20:54

全局视野丨新月班③课《七只瞎老鼠》

精彩课堂今天我们要学习一个重要的阅读力——图像化力。在阅读时根据从文本中听到或看到的词语创造形象的画面或是“思维里的电影”。把自己的背景知识和作者的语言结合起来，创造出可以增强对文本

欣然老师·2024-02-14 20:10

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数据清洗之处理异常点一确定处理策略：1.1考虑因素1.2常用处理策略二删除异常值三替代异常值：四转换异常值：五三种处理策略的优缺点及应用场景5.1删除异常点：5.2替换异常点：5.3转换异常点：六总结引言:在数据分析和建模的过程中

甜美的江·2024-02-14 18:21

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完美世界培训中心第44期3D角色班学生作品赏析；3D建模游戏美术人才就业推荐；零基础，7个月的时间，即将毕业，在看到自己作品呈现的那一刻，所有的辛苦都是值得的。

完美世界游戏美术学院·2024-02-14 18:40

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