图像扭曲

关于多变量超扭曲算法的到达时间评估

关于多变量超扭曲算法的到达时间评估I.引言II.问题陈述III.李雅普诺夫函数的性质IV.到达时间估计V.原始系统的到达时间估计VI.最差干扰VII.数值问题和示例A.示例VIII.结论致谢参考文献REFERENCESOnMultivariableSuper-TwistingAlgorithmReachingTimeAssessment
beegreen·2024-09-05 06:43

2022-11-11中原焦点学员李灵芝坚持分享第191

甚至可以提供某种建构性，让当事人理解其与情绪的紧张关系，出自何处，同时却无需隐瞒或扭曲自
越来越好崔·2024-09-05 06:41

DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能

前言随着人工智能技术的迅猛发展，图像生成已经成为AI研究领域中的一个重要方向。OpenAI推出的DALL-E2无疑是其中的佼佼者。
-龙川-·2024-09-05 05:35

AIGC提示词（2）：塑造未来内容创作的核心力量

从自动写作到图像生成，AI正以前所未有的速度和多样性创造内容。然而，要实现高质量和相关性强的内容生成，关键在于有效地使用AIGC提示词。
小琳ai·2024-09-05 03:53

MTCNN人脸检测算法

人脸检测是指识别数字图像中的人脸。人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中，任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。
samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

与人为善的罪恶

与人为善理解的扭曲让我们走了太多的弯路。很多的时候你不是与人为善而是助纣为虐，不信你可以无限度的帮助一个烂泥扶不上墙的小混混。他会像动物一样讨好你。你别想从他那里得到任何的改变。哪怕就是改变他自
笑三刀·2024-09-05 01:02

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

绘本讲师训练营【47期】5/21 阅读原创 《绘本有什么了不起》读后感

书中说到：幼儿时期是想象力最丰沛的时期，而想象力是抽象思维的铺垫，通过想象力的发挥，才能让阅读从对图像的外部观看进展为内在思维和感受的心灵活动。
陈子_ab67·2024-09-04 21:25

After Effects 教程，如何在 After Effects 中使用 Keylight 效果？

从图像中移除特定颜色或亮度值的过程称为键控或拉键。在AfterEffects中有几种工具可以用来拉绿色屏幕键，但Keylight效果是迄今为止最好的。
Mac123123·2024-09-04 21:18

C#调用OpenCvSharp实现图像的直方图均衡化

直方图均衡化是一种图像处理方法，针对偏亮或偏暗的图像，通过调整图像的像素值来增强图像对比度，详细原理及介绍见参考文献1-4。  
gc_2299·2024-09-04 20:10

视频监控管理平台LntonCVS视频汇聚平台充电桩视频监控应用方案

这些摄像头具备夜视能力，即便在光线昏暗的条件下也能捕捉到清晰的图像。此外，系统支持远程查看功能，使管理人员能够随时随地通过移动设
羚通科技·2024-09-04 20:39

最新2024年国际EI会议集合

第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT2024）会议时间：2024年9月1
AC学术中心·2024-09-04 18:03

书法与美的启迪_读《汉字书法之美》

书中的序篇讲到中国最初的汉字与图像相辅相成，很多人担心现代的年轻人过度使用图像，会导致文字的没落，这种担心是没必要的。
行云_bcc1·2024-09-04 18:04

pytorch实战-7图像风格迁移

1什么是风格迁移howto：还是cnn，输入是图像，输出和上一章相比，不是数字，而是图像。
新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

Day03-01：Ajax-Axios2-案例

Ajax-Axios2-案例编号姓名图像性别职位入职日期最后操作时间{{index+1}}{{emp.na
我以为心都空了·2024-09-04 18:01

Halcon基于灰度值的模板匹配

这种算法的根本思想是，计算模板图像与检测图像之间的像素灰度差值的绝对值总和（SAD方法）或者平方差总和（SSD方法）。
看海听风心情棒·2024-09-04 17:23

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。
醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

Ego-planner：三维建图 grid_map.cpp解析

ego避障里面比较重要的功能是对环境进行栅格地图进行避障其实是通过深度图像或者点云数据来进行转换填充的，（没错，ego也可以利用点云来建图，也就是无需d435i进行输入，可以替换为激光雷达）下面我们分别对这两个方式的建图方法进行解析首先我们需要明确几个十分重要的变量
dueen1123·2024-09-04 13:55

OpenCV图像处理技术之图像金字塔

学习的是图像金字塔。
WYOLO·2024-09-04 12:54

Android之电量优化

目录1.减少不必要的网络请求2.优化位置服务3.优化后台任务4.优化图像和动画(界面渲染)5.避免后台服务常驻6.优化电量使用的监控在Android应用开发中，电量优化是一个非常重要的方面，因为用户对设备电量的敏感性很高
追梦的鱼儿·2024-09-04 12:23

GFP-GAN容器构建说明

一、介绍GFP-GAN是腾讯在人像复原、超分等方面的佳作，其基于FFHQ上训练，由70000张高质量图像组成。在训练过程中，将所有图像的大小调整为5122。
算家云·2024-09-04 12:23

Fréchet Inception Distance（FID）原理

原理概述：FID的核心思想是通过比较真实图像和生成图像在Inception模型特征空间中的分布差异，来评估生成模型的性能。它假设从真实数据和生成数据中提取的特征都近似服从高斯分布。
代维7·2024-09-04 12:53

yolo8 目标检测、鉴黄

引言目标检测是计算机视觉中的一个关键任务，其目标是在图像中识别出各种对象，并准确地定位其位置。近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

Azure和Transformers的详细解释

以下是对AzureAI各个方面的详细解释：AzureAI主要组件AzureCognitiveServices（认知服务）：计算视觉：包括图像识别、物体检测、人脸识别以及图像标注等。
漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

学习笔记---自动驾驶

3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如车辆历史速度序列，用于建模时间序
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

Luminar Neo for Mac智能图像处理软件【操作简单，轻松上手】

Mac分享吧文章目录效果一、下载软件二、开始安装1、双击运行软件，将其从左侧拖入右侧文件夹中，等待安装完毕2、应用程序显示软件图标，表示安装成功三、运行测试安装完成！！！效果一、下载软件下载软件地址：www.macfxb.cn二、开始安装1、双击运行软件，将其从左侧拖入右侧文件夹中，等待安装完毕2、应用程序显示软件图标，表示安装成功三、运行测试安装完成！！！
七@归七·2024-09-04 08:28

AI时代的价值盈利①：生成式人工智能生态系统中的价值创造与分配

「想象一个人工智能助手在一个由硬币组成的景观中导航」（Meta.ai图像生成）介绍最近在生成人工智能（GenAI）方面的突破抓住了人们的想象力，让我们看到了这项新技术的潜力。
marteker·2024-09-04 07:19

复仇之刃 | 第九章：虚弱的麦克

那张扭曲的脸，配上一张难看的嘴，样子都没办法形容了。他冷冷地喊：“跟我走！”麦克不想听他的，但一想到如果违抗他的命令，就会看不见光明，只好不得不跟他走。穿过长廊，走过石板路，进入了大
风雨_云鹤·2024-09-04 05:46

绘本讲师训练营（47期）3|21《绘本有什么了不起？》—绘本阅读练功坊

阅读从想象力开始，幼儿时期是想象力最佳德时期，而想象力是抽象思维的铺垫，通过想象力的发挥，才能让阅读从对图像的外部观看进展为内在思维与感受的心灵活动，如绘本《神奇的蓝色水桶》从封面，书名页，内文，进行详细的介绍
4980b9f725a7·2024-09-04 04:26

Luminar Neo for Mac v1.19.1.17483 - 图像编辑软件

LuminarNeo是一款专业的AI技术创意图像编辑软件，它内置了人工智能技术，可以自动识别照片中的元素，并根据场景和主题进行智能增强，使照片更加生动、自然。
qw软塌塌于·2024-09-04 02:48

如何用Luminar 3图像后期处理软件制作与众不同的黑白照片？

无论摄影技术如何发展，黑白照片都能保持它独特的吸引力。但如果你亲手试过把彩色照片直接调成黑白照片，那你想必会发现，转换后的效果好像就是差了一点。照片编辑AppLuminar用一系列预设、滤镜和编辑工具为这个转换过程注入了更多艺术感。下面四种方法，你都可以试试看！挑选预设让我们从最简单的方式开始。《Luminar》拥有数十种预设滤镜，在App中称为“Looks”（效果）。选择“视图”>“隐藏/显示效
*橙子·2024-09-04 02:47

MATLAB 中的矩阵切片操作详解（细节无敌）

矩阵切片在数据处理、算法设计、图像处理等许多领域都非常有用。本文将详细介绍MATLAB中矩阵切片的基本用法和高级技巧。
a.原味瓜子·2024-09-04 02:47

Luminar Neo for Mac智能图像处理软件【操作简单，轻松上手】

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Mac分享吧·2024-09-04 02:16

【健康】《健康管理师》第三章—健康管理其他相关知识—第一节（健康信息学）

3、信息的形态：4种：数据、文本、声音、图像。4、信息的分类：1)按照其重要性程度可分为战略信息、战术信
dear心理咨询师黄倩雯·2024-09-04 02:26

深度学习100问54:什么是自动图像描述

嘿，你知道自动图像描述吗？这可是个超神奇的魔法哦！想象一下，计算机就像一个超级有创意的小作家。当它看到一张图片时，就会仔细观察图片里的各种东西，比如可爱的小动物、漂亮的花朵、壮观的风景等等。
不断持续学习ing·2024-09-04 01:09

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

人脸识别界面设计Android,人脸识别系统的设计及Android平台实现

摘要：近些年来,随着人们对信息安全问题的日益重视,生物识别技术由于其自身具有传统身份技术所不具备的优势,被大量地用于身份认证中.人脸作为一种重要的生物特征,具有唯一性,随身携带的优点,而且人脸图像的采集条件相对宽松
代码侠士·2024-09-04 00:35

提醒一下技术人，你是不是陷入局部最优了

首先看一张函数图像：函数图像很明显，这个函数最小值点在E点，而A、C、G是函数的局部极小值点。
ngu2008·2024-09-04 00:46

MATLAB图像去噪和边缘检测

程序：//a=imread('C:\图片\dog.jpg');I=rgb2gray(a);%将彩色图变成灰色图subplot(3,3,1);imshow(I);xlabel('原始图像');b=imnoise
柯咪侠·2024-09-04 00:01

BEV (3)---DETR3d

先预设一系列预测框的查询向量objectquerys，利用它们生成3Dreferencepoint，将这些3Dreferencepoint利用相机参数转换矩阵，投影回2D图像坐标，并根据他们在图像的位置去找到对应的图像特征
aolaf·2024-09-03 20:36

2.关于Transformer

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings
安逸sgr·2024-09-03 20:05

DETR3D 开源项目教程

DETR3D通过从多视角图像中提取二维特征，并使用稀疏的3D对象查询集索引到这些二维
齐妤茜·2024-09-03 19:35

yolov8目标检测pyside6可视化图形界面+检测源码ui文件——用于计数统计

摄像头/视频输入：从摄像头或视频文件读取图像帧。目标检测：使用YOLOv8模型对输入图像进行实时目标检测。计数统计：根据检测到的目标数量更新界面上的计数器。
毕设宇航·2024-09-03 19:05

4. 生成对抗网络（GAN）：生成模型的崛起

GAN通过生成器和判别器的对抗性训练，能够生成逼真的图像、音频、文本等数据，广泛应用于图像生成、数据增强、风格迁移等任务中。本篇博文将深入解析GAN的基本原理、训练过程，以及其在各类生成任务中的应用。
Network_Engineer·2024-09-03 17:53

B3918 [语言月赛 202401] 图像变换

[题目通道]([语言月赛202401]图像变换-洛谷)#includeusingnamespacestd;intn,m,k;stringa[1000],st;intmain(){cin>>n>>m>>k
浚浚的二师兄·2024-09-03 15:40

OpenCV绘图函数（15）图像上绘制矩形函数 rectangle()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述绘制一个简单的、粗的或填充的直立矩形。这个函数cv::rectangle绘制一个矩形轮廓或一个填充的矩形，其两个相对的顶点分别是pt1和pt2。函数原型1voidcv::rectangle(InputOutputArrayimg,Rectrec,constScal
jndingxin·2024-09-03 15:36

opencv-python 图像增强十七：泊松图像融合

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、概述二，实现：前言在深入探讨图像处理与计算机视觉领域的过程中，我们不禁对图像融合技术的精妙与实用性感到着迷。
CV-King·2024-09-03 12:47

Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储

在零售领域，公司通过分析捕获的包装商品图像来提供基于实时数据的洞察，以增加销售额并减少运营成本。
Juicedata·2024-09-03 12:47
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