图像数据集第4页

计算机视觉——第三章图像拼接

计算机视觉——第三章图像拼接1.图像全景拼接的原理和过程的简要介绍1.1特征点提取和匹配1.2图像配准1.3图像拼接2.实现多图像拼接2.1图片集说明2.2实验代码2.3实验结果及其分析3.两张不同角度的图像拼接

JMU15980999055·2024-09-12 14:22

如何搞定数据挖掘？这篇文章告诉你！

数据可以是数字、文字、图像、声音等多种形式，它们是信息的载体，用于表示、传递和存储信息。简单来说，数据就是观测值。

isNotNullX·2024-09-12 13:17

4-5.Android Camera 之其他方式预览图像编码模板（TextureView）

一、CameraCamera用于捕获图像和视频在Android开发的早期阶段，Android提供android.hardware.CameraAPI，开发者用它来访问和控制设备的摄像头硬件然而，随着Android

我命由我12345·2024-09-12 12:41

【Python第三方库】OpenCV库实用指南

文章目录前言安装OpenCV读取图像图像基本操作获取图像信息裁剪图像图像缩放图像转换为灰度图图像模糊处理边缘检测图像翻转图像保存视频相关操作方法讲解读取视频从摄像头读取视频前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

墨辰JC·2024-09-12 12:08

【图像去噪】实用小技巧 | 使用matlab将.mat格式的图像转成.png格式的图像，适用于DnD数据集的转换，附DND图像形式的数据集

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2024-09-12 11:36

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

ESRGAN（EnhancedSuper-ResolutionGAN）：用于提高图像的分辨率，将低质量图像升级为高分辨率版本，常用于老旧照片、视频帧的修复和增强。

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

计算机视觉之旅-进阶-图像滤波处理

1.基本概念1.1.数字图像图像处理的对象是数字图像,它是由像素点阵列表示的图像。需要了解像素、图像分辨率、灰度级、RBG等图像表示方法。用numpy数组表示,每个元素为像素值。

撸码猿·2024-09-12 11:34

认识向量数据

数据标签在处理信息时，我们经常面对多样化的数据，如文本、图像、音频等。传统上，我们依赖人工打标签的方式来组织和搜索这些数据。

追风2019·2024-09-12 11:03

深度神经网络详解：原理、架构与应用

在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，深度神经网络展示了强大的性能。本文将深入解析深度神经网络的基本原理、常见架构及其实际应用。

阿达C·2024-09-12 10:00

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

【小贪】项目实战——Zero-shot根据文字提示分割出图片目标掩码

目标描述给定RGB视频或图片，目标是分割出图像中的指定目标掩码。我们需要复现两个Zero-shot的开源项目，分别为IDEA研究院的GroundingDINO和Facebook的SAM。

贪钱算法还我头发·2024-09-12 08:14

分布式事务之理论基础

分布式事务的概念理论事务具备以下四个基本特性（ACID）原子性（Atomicity）：一系列操作作被看作一个整体，要么全部成功，要么全部失败一致性（consistency）：如果把所有参与者的数据看成是一个数据集

xiaogaot·2024-09-12 05:45

如何利用AI提高内容生产效率?

方向一：自动化内容生成自动化内容生成是一种利用人工智能技术来自动创建文本、图像、音频等内容的方法。以下是一些常见的自动化内容生成方式：基于模板的生成：根据预设的模板和规则来生成内容。

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

SQL 快速参考

基础概念数据库（Database）数据库是存储有组织的数据集合的地方。表（Table）表是数据库中数据存储的基本单位，由行和列组

lly202406·2024-09-12 04:18

STM32驱动OV7725摄像头颜色识别_stm32 hal ov7725 iic驱动(1)

/blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/54911339或http://hongbin96.com/109实验目的：使用stm32驱动OV7725摄像头进行图像实时采集

2401_86367135·2024-09-12 02:35

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

Vuex快速入门

vuex是vue的一个状态管理工具,状态就是数据大白话:vuex是一个插件,可以帮助我们管理vue通用数据(多组件数据共享)场景某个状态在多个组件使用(个人信息)多个组件共同维护一份数据(购物车)优势数据集中化管理响应式

m0_66357705·2024-09-12 00:54

R语言自学笔记-2内置数据集

#b站视频——R语言入门与数据分析#内置数据集#固定格式的数据（矩阵、数据框或一个时间序列等）#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集，存储在，通过help(package="datasets

实验室长工·2024-09-12 00:36

python基础：pkl格式文件

以字典（dict）、数据框（DataFrame）或任何其他数据类型的形式作为数据集使用的时候，可能希望将它们保存到文件中，以便以后可以使用它们或将它们发送给其他人。

Galaxy.404·2024-09-12 00:23

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

数学运用 -- 使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据

使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据1.准备离散数据假设我们有以下离散数据集：xxxyyy0.01.00.50.81.00.51.50.22.0-0.1我们想用勒让德多项式拟合这些数据，并通过最小二乘法找到勒让德多项式的系数

sz66cm·2024-09-12 00:21

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

探秘3DUNet-PyTorch：高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域，三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

特别是，ViTs尽管在处理大规模数据上具有优势，但其自注意力机制的二次复杂度对高分辨率图像处理时的计算成本极高。因此，研究者希望通过引入新的架构来降低这种复杂度，并提高视觉任务的效率。现

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

数字图像处理是指对图像进行一系列的数学和算法处理，以增强、分析或理解图像的内容。这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

python图像处理的图像几何变换

一.图像几何变换图像几何变换不改变图像的像素值，在图像平面上进行像素变换。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。

yava_free·2024-09-11 23:15

使用3DUNet训练自己的数据集（pytorch）— 医疗影像分割

代码：lee-zq/3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation

编程日记✧·2024-09-11 23:44

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

简介图像分类对网络结构的要求，一个是精度，另一个是速度。这两个需求推动了网络结构的发展。resneXt：分组卷积，降低了网络参数个数。densenet：密集的跳连接。

dfj77477·2024-09-11 20:55

Google 释出 Android 15 源代码

Android15的新特性包括：简化passkey的登陆，防盗检测，改进大屏幕设备的多任务处理，应用访问限制，增强了屏幕阅读器TalkBack，集成GeminiAI用于图像的音频描

CIb0la·2024-09-11 20:24

李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记

读取《时间机器》数据集!pipinstalld2l!

Rrrrrr900·2024-09-11 20:54

OpenCV3最常用的基本操作

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。以上是维基百科关于OpenCV的介绍，简单来说它就是处理图

HeoLis·2024-09-11 20:37

OpenCV-模板匹配多个目标

文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配（

红米煮粥·2024-09-11 20:52

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

为解决这一问题，出现了两种技术路线：一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型

赵放-AI·2024-09-11 19:16

9. 卷积神经网络工程实践

小姐姐归来，带着蜜汁微笑，啦啦啦～这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层

路小漫·2024-09-11 19:15

Unity面试：MipMap是什么，有什么作用？

MipMap（多级纹理映射）是计算机图形学中用于提高渲染效率和图像质量的一种技术。

returnShitBoy·2024-09-11 19:43

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

OpenCV：用于图像处理和单目测距

毕设宇航·2024-09-11 18:07

Python中cv2 (OpenCV, opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程

猫头虎·2024-09-11 18:07

常见图片格式区别

1.JPEG/JPG(JointPhotographicExpertsGroup)•特点：有损压缩•优点：•支持24位颜色（约1600万色），适合照片、复杂颜色渐变的图像。

_耀北·2024-09-11 18:35

从文本坐标数据转换为矢量（点线面）

对于任何纬度/纬度的的数据集，都可以这么搞。模板总体结构截取了我的模板的部分内容，爬取了

天南地北飞·2024-09-11 17:04

7+纯生信，单细胞识别细胞marker+100种机器学习组合建模，机器学习组合建模取代单独lasso回归势在必行！

本研究从GEO数据库下载单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据集，根据原始研究中定义的细胞标记重新注释各种免疫细胞，以确定其特异性标志。

生信小课堂·2024-09-11 14:08

图像分割任务在设计模型损失函数时，高斯函数会被如何应用

什么是高斯函数？Gaussianfunction，又称为高斯函数，是一种常见的数学函数，定义为一种特定形状的钟形曲线。其表达式通常为：f(x)=a⋅exp⁡(−(x−b)22c2)f(x)=a\cdot\exp\left(-\frac{(x-b)^2}{2c^2}\right)f(x)=a⋅exp(−2c2(x−b)2)其中：aaa决定了曲线的高度（峰值）。bbb是曲线中心位置的均值，决定曲线的对

Wils0nEdwards·2024-09-11 12:54

在COD领域，图像中提取的高频和低频信息分别代表什么？

在CamouflagedObjectDetection(COD)领域中，图像中的高频和低频信息在特征提取和物体检测中有着不同的含义和作用。