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图像数据集
Go语言数组与切片详解
一.数组数组的定义:相同类型的
数据集
合go语言中数组的索引从0开始没有赋值的数值型数组,默认值为0数组一旦被创建,它的大小就是不可改变的(1)声明数组与打印var变量名[大小]变量类型//数组的声明varnums
sillyfoxzero
·
2025-02-15 14:15
GO语言开发学习
golang
算法
OpenCV开发笔记(八十一):通过棋盘格使用鱼眼方式标定相机内参矩阵矫正摄像头
图像
若该文为原创文章,转载请注明原文出处本文章博客地址:https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/142614975长沙红胖子Qt(长沙创微智科)博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等)持续更新中…OpenCV开发专栏(点击传送门)上一篇:《OpenCV开发笔记(八十)
长沙红胖子Qt(技术Q群4597637)
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2025-02-15 11:23
Qt开发
图形图像处理
OpenCV图像处理
opencv
鱼眼畸变矫正
鱼眼摄像头标定
【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操,不依赖于具体的相机几何结构,直接从
图像
数据出发,因此更具灵活性。
文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D,函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza模型的核心思想与Kannala-Brandt模型的对比Scaramuzza模型的独特之处Scaramuzza的意图4、标定实践参考从Scaramuzza的论文出发,详细介绍该模型。参考论文-1
Hali_Botebie
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2025-02-15 10:48
摄像头底层
数码相机
【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找
1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN匹配器4、对象查找总结:前言:
图像
的特征是指
图像
中具有独特性和易识别性的区域
柯宝最帅
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2025-02-15 10:17
OpenCV学习
计算机视觉
人工智能
计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法
检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5关键点描述及匹配3.实验以及总结3.1实验
数据集
-shiba-
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2025-02-15 10:17
计算机视觉
算法
sift算法
Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习
1.Python深度学习代做概述目标检测:目标检测是计算机视觉中的一个重要任务,旨在识别
图像
或视频中的特定对象,并确定它们的位置。
matlabgoodboy
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2025-02-15 10:43
计算机视觉
python
深度学习
【深度学习】计算机视觉(CV)-目标检测-SSD(Single Shot MultiBox Detector)—— 单次检测多框检测器
它采用单阶段(SingleStage)方法,能够直接从
图像
中检测多个对象,并输出类别和边界框,比传统的两阶段方法(如FasterR
IT古董
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2025-02-15 09:09
深度学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
目标检测
PyTorch入门实战:从零搭建你的第一个神经网络
二、环境搭建:5分钟快速安装三、核心概念:张量与自动求导1.张量(Tensor):深度学习的数据基石2.自动求导(Autograd):神经网络训练的核心四、实战:手写数字识别(MNIST)1.
数据集
加载与预处理
不打滑的西瓜皮
·
2025-02-15 08:58
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
python
pytorch
pycharm
目标检测代码示例(基于Python和OpenCV)
引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务,其目标是在
图像
或视频中定位和识别特定对象。
matlab_python22
·
2025-02-15 05:08
计算机视觉
Python知识点:基于Python技术,如何使用YOLO进行实时物体检测
使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务,它要求算法能够快速且准确地识别和定位
图像
或视频流中的物体。
超哥同学
·
2025-02-15 05:36
Python系列
python
YOLO
开发语言
面试
编程
CentOS7 部署安装ClickHouse
OLAP场景需要在大型
数据集
上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应:
数据集
可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为
zhua.er
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2025-02-15 05:06
ClickHouse
数据库
ClickHouse
赋能 DeepSeek:打造图文互生能力,助力测试工程师提效
然而,DeepSeek-r1:1.5b本地模型虽然在自然语言处理方面表现出色,但并不具备直接的
图像
生成或
图像
解析能力。如果能为DeepSeek增加“图生文”或“文生
Python测试之道
·
2025-02-15 04:32
人工智能
python
基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统(Python+PySide6界面+训练代码)
深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的出现,极大地提高了计算机处理
图像
和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-02-15 04:57
深度学习
YOLO
python
目标检测
人工智能
开发语言
基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统:UI界面 + YOLOv5 +
数据集
详细教程
本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统,包括
数据集
准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-15 04:27
YOLO
深度学习
ui
YOLOv5
人工智能
计算机视觉
动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)
动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)线性回归的从零开始实现生成
数据集
读取
数据集
初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零,会发生什么
lusterku
·
2025-02-15 04:57
动手学深度学习
深度学习
笔记
线性回归
仅用10张图片,AI就能学会识别万物?多模态小样本学习颠覆传统!
例如,ZS-DeconvNet方法在Nature上发表,展示了其在极低训练数据需求下,将
图像
分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。
沃恩智慧
·
2025-02-15 03:15
人工智能
深度学习
人工智能
学习
深度学习
在本地使用gitbash实现github项目的克隆、创建新分支、修改、合并、冲突解决
储存库可以包含文件夹和文件,
图像
,视频,电子
2401_84447149
·
2025-02-15 03:43
程序员
github
Stack(栈)
图像
理解:我们在这里要理解栈顶和栈底。这里的"顶"和"底"与我们常识中的顶端和底端是相反的。栈顶(Top):栈顶是栈中最后加入的元素的位置。
alien爱吃蛋挞
·
2025-02-15 02:04
Java
java
数据结构
【OpenCV】双目相机计算深度图和点云
本文的Python实现示例,使用OpenCV库来处理
图像
和计算深度图。
AI大权
·
2025-02-14 23:51
计算机视觉
opencv
双目相机
点云
python
64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】
.绝对数2.相对数3.百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、
数据集
中趋势与离散程度指标
扫地僧009
·
2025-02-14 23:45
数据分析
人工智能
数据挖掘
详解AI作画算法原理
这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术,让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的
图像
。
Jimaks
·
2025-02-14 22:10
后端
AI
python
ai作画
python
人工智能
PDF文件提取开源工具调研总结
概述PDF是一种日常工作中广泛使用的跨平台文档格式,常常包含丰富的内容:包括文本、图表、表格、公式、
图像
。
塞大花
·
2025-02-14 22:37
AI架构与工具学习之路
pdf
PDF文件提取
ocr
PDF内容识别
paddlepaddle
paddle
多模态模型详解
多模态模型是什么多模态模型是一种能够处理和理解多种数据类型(如文本、
图像
、音频、视频等)的机器学习模型,通过融合不同模态的信息来提升任务的性能。
换个网名有点难
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2025-02-14 22:36
深度学习
人工智能
计算机视觉
数据仓库与数据挖掘记录 三
数据仓库的数据存储和处理数据的ETL过程数据ETL是用来实现异构数据源的
数据集
成,即完成数据的抓取/抽取、清洗、转换.加载与索引等数据调和工作,如图2.2所示。
匆匆整棹还
·
2025-02-14 21:27
数据挖掘
【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取(截至2025.2.14)
群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题,如特征选择、
图像
分割、医学诊断,经济排放调度问题,植物病害识别,工程设计,PID优化控制,设备故障诊断,机器学习模型参数整定等等。
88号技师
·
2025-02-14 20:55
智能优化算法
算法
matlab
优化算法
人工智能
相机模数转换
模拟
图像
是什么?模拟
图像
是指连续变化的
图像
,它通常来源于现实世界的物理场景,并通过光学系统(如相机镜头)投射到感光介质上。模拟
图像
是连续的,这意味着它在空间和颜色值上都有无穷的细节。
xiangxiang-
·
2025-02-14 20:25
数码相机
计算机视觉
人工智能
国标GB28181-2022平台EasyGBS视频监控技术科普:如何测量安防摄像头的宽动态数值?
这一技术通过优化曝光和算法处理,有效解决了光线反差问题,提高了
图像
的清晰度和稳定性。在安防监控领域,宽动态技术的应用场景非常广泛。
EasyGBS
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2025-02-14 20:18
音视频
GB28181
安全
视频监控
批量
图像
格式转换软件 ReaConverter Pro v7.8 中文注册版
无论您需要执行的是简单的格式转换还是复杂的
图像
编辑,如调整尺寸、旋转、添加滤镜、美化以及添加水印,reaConverterPro都能助您一臂之力。
小刀娱乐软件
·
2025-02-14 19:15
windows
电脑
经验分享
#如何在PDF文件中添加图片和文本框?
添加图片:在编辑器的工具栏中,找到“编辑”或类似的选项,然后点击“添加
图像
”或“从文件创建
图像
”等功能。在弹出的文件
Good_tea_h
·
2025-02-14 17:57
pdf
【深入探讨 ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构】
深入探讨ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展,卷积神经网络(CNN)已经成为
图像
识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白
·
2025-02-14 16:26
深度学习
人工智能
resnet
神经网络
残差
DeepSeek从入门到精通:通用AI工具的技术实践指南
以下是其核心特性:国产化:完全自主研发的大模型免费开源:可商用且无授权限制多模态能力:支持文本、代码、
图像
等多种任务推理强化:在逻辑分析、数学推导等任务中表现突出2.DeepSeek能做什么?
星辰@Sea
·
2025-02-14 16:25
人工智能
其他
人工智能
deepseek
使⽤MATLAB进⾏⽬标检测
从
数据集
划分到训练,再到性能验证和画图,仅仅使⽤了⼏⼗⾏代码。炼丹师们终于可以解放编码时间,把⾃⼰的精⼒放在摸⻥(划掉)算法本身上了。下
唐BiuBiu
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2025-02-14 15:13
机器学习
matlab
开发语言
目标检测
深度学习
格拉姆角场(GAF)将一维序列转化为
图像
格拉姆角场(GramianAngularField,GAF)是一种将一维时间序列数据转换为二维
图像
表示的有效方法。
开发小途
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2025-02-14 14:09
图像处理
Go 语言调用 SiliconFlow 的 Deepseek AI Janus-Pro-7B 模型进行
图像
生成
使用Go调用SiliconFlow
图像
生成API概述本文档介绍如何使用Go语言调用SiliconFlow的DeepseekAIJanus-Pro-7B模型进行
图像
生成。
老大白菜
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2025-02-14 14:34
go
goframe
golang
开发语言
后端
Flink CDC 在阿里云 DataWorks
数据集
成入湖场景的应用实践
摘要:本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks
数据集
成团队陈吉通的分享,主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks
数据集
成入湖场景的应用实践。
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2025-02-14 13:18
大数据flink阿里云数据分析
LLM大模型中文开源
数据集
集锦(三)
文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1
数据集
1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh:
悟乙己
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2025-02-14 13:01
付费-智能写作专栏
LLM大模型
开源
大模型
LLM
GPT
微调
机器学习数学基础:21.特征值与特征向量
无论是在物理学中描述系统的振动模式,还是在计算机科学里进行数据降维与
图像
处理,它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解,旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。
@心都
·
2025-02-14 13:59
机器学习
概率论
人工智能
3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子
其界面的表达如下:数据输入端口:
数据集
通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口,这要视算子的功能而定。数据处理类
colorknight
·
2025-02-14 13:58
低代码
数据科学
HuggingFists
人工智能
可视化编程
算子
VO
物流数字化转型:报关单ocr api应用场景、报关单识别接口
报关单识别接口是一种通过
图像
处理和机器学习技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。它能够快速准确地从纸质或电子版报关单中读取关键数据,如货物名称、数量、金额等,并将其转换为结构化的数字格式。
OCR_API
·
2025-02-14 13:56
接口
ocr
25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST
数据集
的程序展示
importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng:"+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱
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2025-02-14 11:47
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
cnn以及例子
cnnCNN即卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork),是一种专门为处理具有网格结构数据(如
图像
、音频)而设计的深度学习模型,在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登
·
2025-02-14 10:41
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理
图像
处理路径规划元胞自动机
matlab科研帮手
·
2025-02-14 10:40
算法
cnn
gru
27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论,来判断电影评论是积极的,还是消极的。
一、如果我们要做这个项目,第一步我们要做的就是需要有对应的训练
数据集
。
小宇爱
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2025-02-14 10:39
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
人工智能
2024-2025年主流的开源向量数据库推荐
以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐,涵盖其核心功能和应用场景:1.Milvus特点:专为大规模向量搜索设计,支持万亿级向量
数据集
的毫秒级搜索,适用于
图像
搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景
大囚长
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2025-02-14 09:32
机器学习
大模型
开源
数据库
人工智能
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
原理与计算方式批量梯度下降(BGD):BGD在每次迭代时,都会使用整个训练
数据集
来计算损失函数的梯度,然后根据梯度更新模型参数。例如,若训练集中有1000个样本,那么每次迭代
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2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战(附完整可视化分析)
本人主页:机器学习司猫白ok,话不多说,我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字
数据集
,通过Keras构建全连接神经网络,实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白
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2025-02-14 09:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
机器学习
python
模型实战(19)之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -> 实现目标检测
从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理,CUDA实现
图像
前处理文中将给出详细实现源码
明月醉窗台
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2025-02-14 09:59
#
深度学习实战例程
目标检测
人工智能
计算机视觉
图像处理
YOLO
基于PyTorch的生成对抗网络入门(5)——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络(CGAN)超详解
目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实
数据集
2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器
wendy_ya
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2025-02-14 08:56
PyTorch
python
pytorch
生成对抗网络
深度学习
python
神经网络
视觉中的transformer:ViT
但是在cv领域用的很少,视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer(整体还是CNN)本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好:在大量
数据集
上进行预训练的前提上
ch隔壁老张
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2025-02-14 06:12
深度学习笔记
transformer
深度学习
计算机视觉
学习笔记-三维超声相关知识
超声高速率,且
图像
方向可变。二维超声的局限性:依赖于诊断医生的经验和知识来操作超声换能器,将二维
图像
完全转换成三维组织结构,并进行诊断或执行介入过程。
May_ZhaoHM
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2025-02-14 06:12
基础知识学习
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