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图像数据集
BioDeepAV:一个多模态基准
数据集
,包含超过1600个深度伪造视频,用于评估深度伪造检测器在面对未知生成器时的性能。
2024-11-29,由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV
数据集
,它专门设计来评估最先进的深度伪造检测器在面对未见过的深度伪造生成器时的泛化能力,这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。
·
2025-03-18 13:27
数据集
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
ApacheSpark的基本概念包括:弹性分布式
数据集
(RDD):是Spark中基本的数据抽象,是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换(Transform
佛渡红尘
·
2025-03-18 13:31
apache
OpenCV多分辨率模板匹配与容错优化实战指南
第一章:问题背景与挑战1.1传统模板匹配的局限性模板匹配(TemplateMatching)是计算机视觉中基础且广泛使用的技术,其核心思想是通过滑动窗口在目标
图像
中寻找与模板最相似的位置。
追寻向上
·
2025-03-18 12:24
opencv
人工智能
计算机视觉
turfijs合并相邻或者相交多边形
文章目录前言合并多边形一、安装turf二、加载高德三、绘制图形四、计算交点六、绘制
图像
七、效果前言合并多边形一、安装turfnpmi@turf/turf二、加载高德AMapLoader.load({key
库库的写代码
·
2025-03-18 11:46
arcgis
【ArcGIS】从DEM中提取经纬度
老师给了我一幅DEM
图像
,由于后面的处理过程中需要该区域对应的SRTM1DEM数据,所以我必须先知道这幅DEM是哪个区域。由于没有其他的信息,我就不知道该怎么办了。
榴女士
·
2025-03-18 11:15
arcgis
SciPy 安装指南
SciPy包含了用于优化、线性代数、积分、插值、信号和
图像
处理、特殊函数、统计分析、离散傅里叶变换等功能的模块。本文将详细介绍如何在您的系统上安装SciPy。
froginwe11
·
2025-03-18 10:43
开发语言
使用 labelImg 制作YOLO系列目标检测
数据集
(
文章转载自K同学,谨防原文失效可参考link1和link2和link3LabelImg介绍LabelImg支持文件夹的导入,在标完一张后,在左侧选择NextImage就可以切换到下一张继续了。输出格式部分,目前LabelImg支持YOLO和PascalVOC2种格式,前者标签文件后缀是.txt件,而后者标签文件后缀是.xml件。标签保存在对应的labels文件夹下,与images中的图片文件名一一
2401_89791028
·
2025-03-18 10:40
YOLO
目标检测
人工智能
数据挖掘:第二章、认识数据
第二章认识数据2.1数据类型与统计汇总
数据集
与数据对象一个
数据集
由多个数据对象组成,每个数据对象代表一个实体。
initial- - -
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2025-03-18 10:31
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
OpenCV计算摄影学(23)艺术化风格化处理函数stylization()
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述风格化的目的是生成不以照片写实为目标的多种多样数字
图像
效果。
村北头的码农
·
2025-03-18 09:29
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
技术解析麦萌短剧《阴阳无极》:从「性别偏见下的对抗训练」到「分布式江湖的架构重构」
本文将从算法博弈视角拆解这场武侠革命的底层逻辑,探讨如何在性别偏见的
数据集
中完成模型的自我进化。
短剧萌
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2025-03-18 08:15
分布式
架构
重构
【新生必会】30个较难Python脚本,建议收藏。
目录21、数据库连接-SQLite22、
图像
处理-Pillow23、图形界面-Tkinter24、文本生成-Faker25、加密和解密-cryptography26、Sock
.Boss.
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2025-03-18 08:15
信息可视化
python
人工智能
算法
开发语言
机器学习
数据挖掘中的数据预处理:填充与主成分分析
在实际场景中,
数据集
可能会因为各种原因出现缺失
阿什么名字不会重复呢
·
2025-03-18 07:08
数据挖掘
人工智能
学习pear的Image_Graph包的一些笔记
2007bystone5image_graph中的对象类型及结构graph----------总图形plotarea-------绘图区plot-------------图块dataset--------
数据集
stone5
·
2025-03-18 05:24
graph
image
plot
dataset
图形
extension
人工智能技术篇*卷(三)
例如,在手写数字识别中,它可以从数字
图像
的像素数据中学习到特征模式,从而判断该数字是0-9中的哪一个;在房价预测中,根据房屋的面积、房间数量等特征预测房价。案例:以手写数字识别为例
code_stream
·
2025-03-18 04:46
#
人工智能
人工智能
答题卡
图像
识别 需求分析、市场分析和技术实现
答题卡
图像
识别需求分析、市场分析和技术实现一、需求分析一、以接口的方式开发此需求:1:接收图片以上传的方式把图片发送到接口。2:识别图片接口接收到图片后,进行
图像
识别。
weixin_34037977
·
2025-03-18 04:11
人工智能
开发工具
json
图像
分割基础:使用Python和scikit-image库
大家好,今天我们将一起探讨
图像
分割的基础知识,并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的
图像
分割示例。
0dayNu1L
·
2025-03-18 02:30
机器学习项目实战
python
人工智能
机器学习
Python库 - skimage
skimage是scikit-image的缩写,是一个用于
图像
处理的Python库。提供了丰富的
图像
处理功能,包括
图像
滤波、边缘检测、形态学操作、特征提取、
图像
分割等。
司南锤
·
2025-03-18 02:58
PYTHON库
python
开发语言
scikit-image(Scikit-image 是用于
图像
处理的 Python 包,使用原生的 NumPy 数组作为
图像
对象)
skimage.measure.block_reduce(image,block_size)通过对局部块应用函数来下采样
图像
Clark-dj
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2025-03-18 02:58
图像处理
python
numpy
奥威BI多数据源融合分析
一、多数据源的无缝对接奥威BI数据可视化工具在
数据集
成方面表现出色,它能够轻松对接多种数据源,如金蝶、Exc
qq_43696218
·
2025-03-18 01:48
信息可视化
pytorch的使用:卷积神经网络模块
1.读取数据分别构建训练集和测试集(验证集)DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#
图像
的总尺寸28*28num_classes
樱花的浪漫
·
2025-03-18 00:11
pytorch
cnn
pytorch
深度学习
计算机视觉
YOLOv8n-seg.pt的使用(实例分割,训练自己制作的
数据集
)
python3一、YOLOV8源码下载参考:GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、
数据集
制作
再坚持一下!!!
·
2025-03-18 00:10
YOLO
LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr
数据集
上的复现(留作学习使用)
ROS一键安装参考:ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-CSDN博客opencv官网下载4.2.0参考:https://opencv.org/releases/page/3/nvidia驱动安装:ubuntu18.04安装显卡驱动-开始战斗-博客园cuda搭配使用1+2cuda安装1:Ubuntu18.04下安装CUDA_ubuntu18.04安装cuda-CSDN博客cuda
再坚持一下!!!
·
2025-03-18 00:10
学习
Biobank genetic data探析(三)
二.
数据集
描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要,毕竟
想摸鱼的生信小白
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2025-03-17 23:35
GWAS自学历程
大数据
pytorch中的DataLoader
1.基本功能DataLoader的主要职责是从
数据集
中提取样本,并根据设置返回一个批次的数据。它与Dataset类结合使用:Dataset:定义
数据集
的来源、结构以及如何获取单个数据样本。
朋也透william
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2025-03-17 21:48
pytorch
人工智能
python
基于多向量检索器的多模态RAG实现:用于表格、文本和
图像
原文地址:Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型(
图像
、文本、表格)的无缝问答是RAG追求的目标之一
lichunericli
·
2025-03-17 21:44
人工智能
自然语言处理
【sklearn 01】人工智能概述
深度学习目前在语音、
图像
等领域取得很好的效果
@金色海岸
·
2025-03-17 20:41
人工智能
sklearn
python
C/C++每日一练:实现选择排序
选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法,时间复杂度为,其中n是数组长度,不适合大
数据集
的排序,适合于元素较少且对性能要求不高的场景。
風清掦
·
2025-03-17 20:11
C/C++~每日一练
c语言
c++
算法
【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法(ID3和CART)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载
数据集
SmallBambooCode
·
2025-03-17 20:08
机器学习
人工智能
python
算法
scikit-learn
决策树
机器学习
ai
DeepBranchTracer:一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法
2024-02-02,由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法,是一种高效、通用的曲线结构重建方法,适用于多种2D和3D
图像
数据集
。
·
2025-03-17 20:20
数据集
差异中寻找共识:浅析中美欧AIGC服务商的标识义务
随着AI大模型生成逼真
图像
、音频与视频的能力日益增强,人类作品与AIGC之间的界限愈发模糊。如不加以管控,则会产生“真相侵蚀”(TruthDec
·
2025-03-17 20:49
人工智能
请编写一个Python程序,实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。
请注意,这个示例不会包含所有细节,比如
数据集
的准备、鲸鱼优化算法的具体实现(WOA是一个元启发式算法,需要单独实现或引用现有库),以及CNN-Bi
2301_81121233
·
2025-03-17 17:21
算法
神经网络
python
mongodb
storm
zookeeper
spark
python读取海康RGBD感知相机并解析
图像
数据
python读取海康RGBD感知相机情景:相机:MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善,但是python的比较粗糙,给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求:基于海康提供的pythonSDK,进一步开发读取RGB和Depth图,并转换成后续任务需要的numpy数组形式相机分析:可以使用HiViewer先调试相机,确认相机读取RGBD没问题:下载地址这些参数可以跟着相机的指南挑一挑,调到
我认为可以!
·
2025-03-17 17:20
python
开发语言
相机
如何使用 Python 实现生成对抗网络
如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一种能够生成高质量、逼真
图像
的深度学习模型。
NoABug
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2025-03-17 17:15
python
生成对抗网络
tensorflow
GAN模型的Python应用——生成对抗网络
GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是深度学习中的一种重要模型,已经被广泛应用于
图像
、文本生成等领域。
代码编织匠人
·
2025-03-17 17:15
python
生成对抗网络
开发语言
YOLOv8 改进:添加 GAM 注意力机制
然而,随着场景的复杂化,仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉
图像
中的重要信息。
鱼弦
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2025-03-17 16:14
人工智能时代
YOLO
AIGC从入门到实战:可能消失的职业和新出现的机会
从文本、代码到
图像
和音乐,AIGC正在各个领域展示其强大的能力,并开始挑战传统的创意产业。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-17 15:33
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
ST-Align:一个包含430万训练样本,涵盖了15种细粒度多模态
数据集
该模型配备了一个名为ST-Align的
数据集
,专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来,多模态大型语言模型(MLLMs)在多模态理解方面取得了显著进展,能够基于
图像
或视频生成对话或描述。
·
2025-03-17 15:12
数据集
PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架
该方法在COIN、CrossTask、NIV三个基准
数据集
上取得显著性能提升,展现了其在弱监督学习中的有效性
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2025-03-17 15:11
数据集
s1K
数据集
:是一个用于提升语言模型推理能力的高质量
数据集
。
2025-02-07,由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K
数据集
,该
数据集
包含1,000个精心挑选的问题,并配以推理轨迹和答案,为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。
·
2025-03-17 14:37
数据集
【CSS】background-position属性详解
使用像素值4.混合使用关键字与百分比/像素值三、background-position属性详解1.关键字定位2.百分比定位3.长度值定位四、background-position的实际应用场景1.背景
图像
居中显示
Peter-Lu
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2025-03-17 14:56
#
CSS
css
前端
node.js
html
javascript
训练数据重复采样,让正负样本比例1:1
详细解释resample函数:resample函数来自sklearn.utils,用于从
数据集
中重新抽样。replace=True表示允许重复抽样,即同一个样本可以被多次选中。
kimi-222
·
2025-03-17 14:24
机器学习
人工智能
深度学习
开源模型应用落地-Qwen2-VL-7B-Instruct-vLLM-OpenAI API Client调用
Qwen2-VL具有卓越的
图像
和视频理解能力,以及多语言支持等特性。学习它可以提升我们处理复杂视觉信息的能力,无论是在学术研究中分析
图像
数据、解读视频内容,还是在实际工作中进行文档处理、解决
开源技术探险家
·
2025-03-17 13:52
开源大语言模型-新手试炼
深度学习
AI编程
AIGC
【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写?
并且深耕深度学习和
数据集
训练,提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统(煤矿,工厂,制造业
前网易架构师-高司机
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2025-03-17 13:47
golang从入门到精通
golang
json
go
结构体首字母大写
golang从入门到精通
go从入门到精通
【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作
PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取
数据集
-一杯为品-
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2025-03-17 13:17
机器学习
深度学习
人工智能
Linq的理解
Linq(link)代表语言集成查询(LanguageIntegratedQuery)Linq是.NET框架的扩展,它允许我们以使用SQL查询数据库的方式来查询
数据集
合。
It_sharp
·
2025-03-17 13:15
C#
Linq
匿名类型
python网格插值站点_在python中,在二维零网格上两点之间插值一条值线
在上下文:目前我正在尝试从二值化的医学
图像
数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。
weixin_39965490
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2025-03-17 12:11
python网格插值站点
【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术
本文仅介绍第三方依赖包Tesseract.js,Tesseract.js是一个基于网页的OCR(光学字符识别)引擎,可以识别
图像
中的文本并将其转换为可供计算机处理的文本数据。
爱上大树的小猪
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2025-03-17 11:01
前端
ocr
前端框架
react.js
AI大模型从入门到精通,2025终极指南!好卷啊,又不能躺平,只能悄悄卷你们了!
这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力,可以应用于各种领域,如自然语言处理、
图像
识别、语音识别等。为什么要学AI大模型?
大模型教程
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2025-03-17 10:30
人工智能
大模型训练
LLM
知识库
大模型
大模型入门
大模型学习
hive-进阶版-1
第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对大规模
数据集
进行数据存储、查询和分析。
数据牧马人
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2025-03-17 10:59
hive
hadoop
数据仓库
少样本数值型
数据集
| 数据增强
对于小样本数字型
数据集
,数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助!
蒜蓉趣多多
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2025-03-17 09:23
机器学习
人工智能
材料工程
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