图像梯度第15页

pytorch | transforms.Compose()函数

transforms.ToTensor(),transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406],[0.229,0.224,0.225]),])torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包

DdddJMs__135·2024-08-22 08:17

opencv | cv::cuda::GpuMat upload函数用法

cv::cuda::GpuMat是OpenCV中用于表示GPU上的图像数据的类，它继承自cv::cuda::GpuMatBase类，提供了一些常用的操作函数，例如upload、download、copyTo

Ddddddd_158·2024-08-22 08:40

OpenCV3 编程入门毛星云读书笔记

文章目录1.5.1第一个程序：图像显示1.5.2第二个程序：图像腐蚀1.5.3第三个程序：图像模糊1.5.4第四个程序：Canny边缘检测个人读书笔记，书籍地址1.5.1第一个程序：图像显示#includeintmain

Tang Paofan·2024-08-22 05:53

OpenCV/CV2，PIL，Tensor之间如何互相转化

参考资料：torchvision文档众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库，而PytorchTensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构，知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的

思念殇千寻·2024-08-22 05:23

java与python-java和python的比较

各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu运转，神经网络，智能算法，数据剖析，图像处理

weixin_37988176·2024-08-22 05:52

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

生成式人工智能（GenerativeAI）是一种人工智能技术，它能够基于已有的数据模式和结构生成新的数据实例，这些实例可以是文本、图像、音频、视频或任何其他类型的数据。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

算法笔记：空间填充曲线

空间填充曲线的应用广泛，包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。计算机图形学和图像处理：在图像压缩和像素处理中，利用空间填充曲线的局部保持特性，可以优化图像的存储和访问效率。

UQI-LIUWJ·2024-08-22 04:48

dsp开发与arm开发有什么区别，应用差别

设计理念和应用领域DSP：主要用于数字信号处理，如音频、视频、通信和图像处理等领域。它具有高性能的浮点运算能力和并行处理能力，适用于对数据进行快速处理和分析。ARM：是一种基于精

闲人怪喵·2024-08-22 04:15

全网最易懂的解题——C语言“打印九九乘法口诀表”

第一步：我们在脑海中需要有一个九九乘法口诀表的图像，当然最简单的办法就是打开百度搜索第二部：当我们有这个表的样子我们就可以轻易的用循环结构来写代码了#includeintmain(){inti=0;intj

CPP_ZhouXuyang·2024-08-22 03:12

24 优化算法

目录优化和深度学习深度学习中的挑战局部最小vs全局最小鞍点（saddlepoint）梯度消失小结凸性（convexity）凸集凸函数（convexfunction）凸函数优化凸和非凸例子小结梯度下降（gradientdescent

Unknown To Known·2024-08-22 01:31

AI绘画Stable Diffusion（SD）常用插件

**ControlNet**：通过提供额外的控制机制，使用户能够更精确地控制生成图像的特定部分。2.**Image2Image**：将现有图像作为输入，通过调整参数生成新的图像。3.

梨园猫·2024-08-21 23:49

AirSim官方仿真环境获取及图像保存

1.官方仿真环境获取下载网站https://github.com/Microsoft/AirSim/releases下载解压后运行.exe文件2、图像保存前往AirSim图像存储文件夹，一般如下图，也可以在仿真环境中按

我只是一只自动小青蛙·2024-08-21 23:17

localhost/:1 Refused to load the image 'http://localhost:8181/favicon.ico' because it violates th...

一、项目启动时窗口显示正常，打开页面报错二、报错信息：报错信息大致意思为：拒绝加载图像的http://localhost:8181/favicon。

Pooh的小蜜罐·2024-08-21 22:33

SciPy：基于 NumPy 的算法库和数学工具包，用于数学、科学和工程领域。

SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境，其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE（常微分方程）求解等功能。

Jr_l·2024-08-21 22:39

大模型开源，让人工智能更普惠

这些模型包含了数以亿计的参数，可以处理自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域的任务。一般来说，大型模型的训练需要耗费大量的计算资源和时间。不过，随着云计算的发展和开源社区的成熟，越来

智能助手观察·2024-08-21 21:00

【全网独家】OpenCV C++ 图像处理实战：OCR字符识别（代码+测试部署）

一、介绍OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换成机器可读文本的技术。它在自动化办公、文档管理、身份验证等领域得到广泛应用。

鱼弦·2024-08-21 19:24

计算机图形学入门 -- Raster Image

因此，rasterimage是最通常的存储图像方式。当然，我们会去对图像进行处理，所以显示的pixel跟实际的pixel不相同。另外还有矢量图这种存储方法,存储对形状的描述。

忻恆·2024-08-21 18:55

4.24 使用计算命令制作图像合成艺术效果 [Ps教程]

1.本节课程将为您演示，如何使用[计算]命令，将两张示例图片，制作成超酷的图像合成特效。首先点击顶部的文档标签，切换至另一张示例图片。image2.接着依次点击[图像>计算]命令，弹出[计算]窗口。

互动教程网·2024-03-29 08:45

大创项目推荐深度学习 opencv python 公式识别(图像识别机器视觉)

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题

laafeer·2024-03-29 08:40

[数据集][图像分类]河道污染分类数据集1923张4类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：1922分类类别数：4类别名称:["lianghao","qingwei

FL1623863129·2024-03-29 04:05

OpenCV基础demo

一、读取图像//图片路径QStringappPath=QCoreApplication::applicationDirPath();QStringimagePath=appPath+"/sun.png"

苍天饶过谁？·2024-03-28 14:46

OpenCV图像翻转和旋转

QStringappPath=QCoreApplication::applicationDirPath();imagePath=appPath+"/A.jpg";img=cv::imread(imagePath.toStdString());if(img.empty())return;Matdst;flip(img,dst,0);//上下翻转imshow("flip0",dst);flip(img

苍天饶过谁？·2024-03-28 14:45

OpenCV鼠标操作（画红色方框截取图像）

Pointsp(-1,-1);Pointep(-1,-1);Mattemp;staticvoidon_draw(intevent,intx,inty,intflags,void*user_data){Matimage=*((Mat*)user_data);if(event==EVENT_LBUTTONDOWN){sp.x=x;sp.y=y;}elseif(event==EVENT_LBUTTONU

苍天饶过谁？·2024-03-28 14:45

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。

游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

OpenCV（一个C++人工智能领域重要开源基础库）简介

配置选项参考下一篇：OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言：OpenCV（全称OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库，可以用来进行图像处理

愚梦者·2024-03-27 06:24

OpenCV图像像素逻辑操作

cv::Matm1=cv::Mat::zeros(Size(256,256),CV_8UC3);cv::Matm2=cv::Mat::zeros(Size(256,256),CV_8UC3);rectangle(m1,Rect(100,100,80,80),Scalar(255,255,0),-1,LINE_8,0);rectangle(m2,Rect(150,150,80,80),Scalar(

苍天饶过谁？·2024-03-27 04:22

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络（LSTM）2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练

CX330的烟花·2024-03-27 04:51

opencv 十八 python下实现0缓存掉线重连的rtsp直播流播放器

使用opencv打开rtsp视频流时，会因为网络问题导致VideoCapture掉线；也会因为图像的后处理阶段耗时过长导致opencv缓冲区数据堆积，从而使程序无法及时处理最新的数据。

摸鱼的机器猫·2024-03-27 01:48

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计

科学的N次方·2024-03-26 16:36

什么是特征检测和描述，OpenCV中常见的特征检测算法有哪些？

特征检测和描述是计算机视觉中的基本概念，它们在图像识别、对象跟踪、图像拼接等多种任务中发挥着至关重要的作用。

-Max-静-·2024-03-25 07:24

Android 实现照片抠出人像。

一、各平台的实现方式：1.Android实现方式：使用图像处理库（如OpenCV）：集成OpenCV库，利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割；使用机器学习模型（如TensorFlowLite）：集成

No Promises﹉·2024-03-25 04:19

ActiViz中的数据对象——vtkDataObject

vtkDataObject提供了一种统一的数据模型，可以表示各种类型的数据，包括图像、网格、多边形数据等。作为VTK数据处理流程的基础，vtkDataObject在科学、工程、医学等领域中发挥着重

仰望大佬007·2024-03-24 21:09

[C++] 图像处理

额打算用FreeType获取字体像素，然后贴在一张图上然后这个就是图像处理工具，只有复制和镜像，但足够了（旋转缩放难倒我了）使用完成后需要手动释放资源（干脆用智能指针它不香吗）代码#ifndef__IMAGE_PROCESSING_HPP

DiamondC++·2024-03-20 16:27

大数据毕设图像识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师

fawubio_A·2024-03-20 12:53

WPF —— ListBox控件、GroupBox控件详解

1、ListBox介绍ListBox是一个ItemsControl，这意味着它可以包含任何类型的对象的集合(，例如字符串、图像或面板)。

不爱敲代码的小璐·2024-03-20 06:15

视觉系统对透明胶水的检测都有哪些方案?

例如，Specim高光谱相机能够覆盖不同波长的光谱，如近红外（NIR）、短波红外（SWIR）和中波红外（MWIR），这些波长的光可以被胶水吸收或反射，从而使得胶水在图像中可见。这种

csray_aoi·2024-03-19 20:03

异常GPT：使用LVLMs检测工业异常

AnomalyGPT能够检测并定位图像中的异常，无需手动设置阈值。此外，AnomalyGPT还可以提供与图像相关的详细信息，以交互方式与用户进行交流。

DUT_LYH·2024-03-19 16:27

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

HTML世界之input标签

image/*接受所有的图像文件。MIME_type一个有效的MIME类型，不带参数。请参阅IANAMIME类型，获得标准MIM

阳阳大魔王·2024-03-18 16:25

opencv利用鼠标绘制图形

有时候我们需要自己根据图像绘制图形，这个时候就需要借用到鼠标这个常见的电脑设备。

Zoe_C·2024-03-18 14:12

MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例

OMP（OrthogonalMatchingPursuit）是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。基本步骤以下是OMP算法的简要步骤：初始化残差：将残差初始化为测量向量。迭代过程：a.原子选择：在每次迭代中，从字典中选择与当前残差最相关的原子。b.更新估计：使用所选的原子更新信号的估计。c.更新残差：更新残差，将其减去已匹配的部分。停止条件：重复步骤

superdont·2024-03-18 09:16

论文阅读——SpectralGPT

SpectralGPT:SpectralFoundationModelSpectralGPT的通用RS基础模型，该模型专门用于使用新型3D生成预训练Transformer（GPT）处理光谱RS图像。

じんじん·2024-03-18 07:14

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

Dockerfile多阶段构建

比如我们经常会在OpenCV环境下编译图像处理类程序，但其实目标程序只需要用的之前生成的子程序就行，不需要引入中间用到的环境。

是小叶啊·2024-03-17 16:54

加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理

目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时，可以通过多种方法来加快推理速度

samoyan·2024-03-17 16:54

视频和图像编码标准或格式的发展关系

MPEG-2继承MPEG-1：MPEG-2是MPEG-1的继任者，用于更高质量和分辨率的视频传输，如DVD和数字电视。MPEG-4继承MPEG-2：MPEG-4在MPEG-2的基础上增加了更多的功能和灵活性，适用于多媒体交互和网络传输。H.263继承MPEG-2：H.263是早期的视频编码标准，主要用于低带宽的视频通信，与MPEG-2在视频压缩方面有关联。H.264(AVC)继承H.263、MPE

CheungChunChiu·2024-03-16 15:22

【深度学习笔记】1 数据操作

然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使

RIKI_1·2024-03-16 02:02

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

Python读取图像文件信息

图像的属性包含了很多信息，如下图所示：图像属性在Python中可以使用如下的方式来获取：importPIL.ExifTagsfromPILimportImagedefget_exif(fn):img=Image.open

学而时习之_不亦说乎·2024-03-15 17:18

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