图像编辑

OpenCV入门（十）——图像分割技术

比如windows系统中的图像编辑软件中的油漆桶这一功能，或者是Ph
郑烯烃快去学习·2022-12-29 11:50

python opencv源码_10 个 Python 图像编辑工具

(给Python开发者加星标，提升Python技能)编译：linux-中国，作者：ParulPandeyhttps://linux.cn/article-10679-1.html以下提到的这些Python工具在编辑图像、操作图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。当今的世界充满了数据，而图像数据就是其中很重要的一部分。但只有经过处理和分析，提高图像的质量，从中提取出有效地信息，才能利用到这些图像数
weixin_39638057·2022-12-28 10:11

SinDiffusion

一旦训练完成，模型不仅可以生成高质量且不限分辨率的图像，而且还可以轻松适应多种应用，如图像编辑、图像和谐化（imageharmon
whaosoft143·2022-12-28 10:00

AI 2022：浪潮奔涌，百舸争流

这一年里，我们见证了StableDiffusion和DALL-E2等AI图像编辑/绘画工具的爆发，也目睹了ChatGPT狂热席卷全球。
Baihai IDP·2022-12-28 09:46

公众号内容拓展学习笔记（2022.3.30）

公众号内容拓展学习笔记（2022.3.30）今日要点CVPR2022｜基于GAN逆映射的高保真图像编辑算法by港科大&腾讯AILab开源⭐️⭐️Abstract:基于GAN逆映射的高保真图像编辑算法Paper
CV_七少·2022-12-28 00:02

CVPR 2021 TransGAN: Two Transformers Can Make One Strong GAN

生成性对抗性网络（GANs）在众多任务中获得了相当大的成功，包括图像合成，图像翻译和图像编辑。
smile909·2022-12-27 21:36

OpenCV基础（5）使用OpenCV进行图像旋转和平移

如今，图像编辑变得越来越受欢迎，因为手机拥有这种内置功能，可以让你对图像进行裁剪、旋转以及更多操作。在这篇文章中，我们将探索和学习这些图像编辑技术。
求则得之，舍则失之·2022-12-27 10:55

AI 2022：浪潮奔涌，百舸争流

这一年里，我们见证了StableDiffusion和DALL-E2等AI图像编辑/绘画工具的爆发，也目睹了ChatGPT狂热席卷全球。
·2022-12-26 10:46

matlab技巧操作之颜色阈值

由于HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，如Photoshop（在Photo
无你想你·2022-12-24 11:31

数字图像处理知识点复习（上）

数字图像处理绪论（一些基本概念）图像（Image)数字图像图像表示矩阵表示向量表示数字图像处理概念特点目的高级图像编辑数字图像处理基础视觉过程采样量化图像类型二值图像灰度图像真彩色图像伪彩色图像图像存储
秘密果酱·2022-12-19 14:37

UC伯克利提出AIGC图像编辑新利器InstructPix2Pix，AI模型P图更加精细

原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4375作者：seven_最近的一些工作向我们展示了AIGC在创造性生成图像、视频等方面的潜力，相信已有很多研究者在沿着这一方向进行拓展式的挖掘和创新。目前已有很多衍生应用出现在了大家眼前，例如仅通过手绘草图生成具有真实感的照片，该工作可以应用在很多设计领域，将设计师寥寥数笔画下的草图进行加工，可以提高工作
TechBeat人工智能社区·2022-12-18 08:31

Luminar Neo for Mac(AI技术图像编辑软件)

LuminarNeo是一款创新的图像编辑器，由未来的AI技术提供支持，可简化复杂的编辑程序并使创作者能够将他们最大胆的想法变为现实。
Mac柠檬·2022-12-17 19:49

Skylum Luminar AI v1.3.0智能图像处理

前言LuminarAI是第一个完全由AI支持的图像编辑器，借助人工智能，为您带来全新的图像编辑体验，您将告别传统编辑器中繁琐复杂的过程，更快更好进行您的编辑人物，具有独特的工具和灵活的选项，让您的整个编辑过程轻松而有趣
由久·2022-12-17 19:47

Skylum Luminar Neo v1.0.5.9556 基于AI的图像智能处理工具

前言LuminarNeo是Skylum发布的一款基于AI智能技术的全新图像处理软件，它去繁从简，拥有快速的图像编辑功能，诸如人像调整、色彩调节、智能抠图、背景替换等，同时引入了图层模式，进一步提升了它的创造力
由久·2022-12-17 19:47

Luminar Neo for mac(创意图片编辑器)

LuminarNeo是一款创新的图像编辑器，由未来的AI技术提供支持，可简化复杂的编辑程序并使创作者能够将他们最大胆的想法变为现实。
mac米朵儿·2022-12-17 19:07

Luminar Neo Mac下载，ai图像编辑工具

LuminarNeoMac版是一款强大的ai图像编辑工具，借助LuminarNeo领先的AI技术和灵活的工作流程，完成创意任务并获得专业品质的编辑结果。
m0_74275510·2022-12-17 19:06

AI技术图像编辑Luminar Neo Mac

LuminarNeo是一款AI技术图像编辑软件，采用灵活高效的AI技术，能够用来编辑各种复杂的图像，功能是极其强大的。
m0_66286853·2022-12-17 19:06

Mac AI技术图像编辑软件：Luminar Neo

LuminarNeo是一款由未来AI技术驱动的创意图像编辑器。它使创作者能够将他们最大胆的想法变为现实并乐在其中。
ITACHI.鼬·2022-12-17 19:03

Luminar 4 for mac(图像后期处理软件)

Luminar4Mac版是Mac电脑上的一款非常优秀的图片处理和修图美图应用，为创意照片编辑提供了超强能力，旨在帮助摄影师简化图像编辑流程，在短时间内提供所需要的外观，然后再逐个进行编辑优化，达到想要的效果
Mac_米米·2022-12-17 19:31

Luminar AI for mac(AI图像编辑器)

如何创作出完美的照片效果？LuminarAIMac版可以帮到你！LuminarAI版可以识别照片的内容，并建议最佳的“模板”以加快编辑过程。这些编辑可以应用和完善到完美。本软件测试环境10.15.7系统！LuminarAIMac安装教程安装包下载完成后，双击安装，根据安装器提示进行安装即可。LuminarAIMac版软件功能LuminarAI模板LuminarAI可以识别照片的内容，并建议最佳的“
Mac_米米·2022-12-17 19:31

【总结】有三AI所有原创GAN相关的学习资料汇总（2022年12月）

GAN的研究和应用在这几年发展可以说是非常迅猛，无疑是这几年深度学习计算机视觉领域里落地性最酷的技术之一，包括图像与视频生成，数据仿真与增强，各种各样的图像风格化任务，人脸与人体图像编辑，图像质量提升等
言有三·2022-12-16 22:31

数字图像处理 第三章 Python图像编辑基础

目录一、图像处理的常用开发方法传统VC++图像处理的方法传统VC++的处理方法——设计CDIB类传统VC++的处理方法——开发流程Python开发工具Python有关图像处理的库二、PIL/Pillow图像处理库PIL图像处理库的用途PIL/Pillow库的核心类保存图像创建缩略图几何变换裁剪、合并、粘贴、拷贝点处理与滤波器颜色模式变换像素操作图像增强子类——ImageEnhance三、我们的基本
拔牙不打麻药·2022-12-15 15:30

jupyter：tkinter界面，一个简易图像编辑器

1.前期准备导入所需要的包fromtkinterimportTk,Button,Label,messagebox,Entryfromtkinter.filedialogimportaskopenfilenamefromPILimportImage,ImageTkfromdatetimeimportdatetimeimportnumpyasnpimportosimportcv2
Forever_14·2022-12-15 09:12

堪比ps的mac修图软件 Pixelmator Pro 2.0.6中文版 支持Silicon M1

pixelmatorpro中文版是最具创新性也是最好用的mac修图软件，拥有广泛的专业级，非破坏性的图像编辑工具，干净整洁的界面易于操作，支持常见的PSD、TIFF、JPEG、PNG、PDF、EPS等图形文件格式
普通网友·2022-12-14 06:05

[GAN]CelebAMask-HQ数据集处理、划分

CelebAMask数据集是2020年MaskGAN这篇文章一起提出的，这篇文章主要讲了利用用户修改后的语义分割信息来引导图像编辑。港中文和商汤合作的，还是蛮不错的一篇文章。
Vanessa Ni·2022-12-14 03:39

文本生成图像简述3--杂谈技术难点、研究意义、应用领域和目前的局限性

文本生成图像（text-to-image）指的是使用人工智能技术将文本转换为图像的过程，其可以根据给定文本生成符合描述的真实图像，其是多模态机器学习的任务之一，具有巨大的应用潜力，如视觉推理、图像编辑、
中杯可乐多加冰·2022-12-12 19:59

【通知】《生成对抗网络GAN原理与实践》代码开源，勘误汇总！

GenerativeAdversarialNetworks（中文名生成对抗网络，简称GAN）自从被提出来后，其发展就非常迅猛，几乎已经被应用于所有CNN可以使用的领域，应用涉及图像与视频生成，数据仿真与增强，各种各样的图像风格化任务，人脸与人体图像编辑
言有三·2022-12-11 12:06

多模态中的指令控制（InstructPix2Pix，SayCan）

这份论文与现有基于文本的图像编辑工作们最大的不同在于，它可以直接以自然文本形式告诉模型要执行什么操作（Instructs），而不是以文本标签、描述或字幕等方式。指令
上杉翔二·2022-12-11 12:48

python 三种方式实现截屏（详解+完整代码）

一、方法一#PIL中的ImageGrab模块#使用PIL中的ImageGrab模块简单，但是效率有点低#PIL是PythonImagingLibrary，它为python解释器提供图像编辑函数能力。
懒笑翻·2022-12-08 22:04

DIP大作业--图像拼接

对象场景融合在图像编辑领域有非常广泛的应用，特别是在影视制作过程中，很多镜头无法通过实地拍摄获得，这些镜头就可以借助对象场景融合技术来实现。对象与场景融合技术的关键是如何使融合得到的效果
Sirius_0·2022-12-08 21:08

OpenCV入门（C++/Python）- 使用OpenCV进行图像旋转和转换（五）

近年来，随着手机具有这种内置功能，图像编辑变得越来越流行，它可以让您裁剪、旋转图像并对图像进行更多处理。在这篇文章中，我们将探索和学习这些图像编辑技术。
我老婆周淑怡·2022-12-06 09:46

小白跑stargan v1 inference

stargan大概思想我简单捋了一下：就是一个生成器，实现多种图像编辑。实现方式是生成器需要输入图像+目标编码，进行定向的编辑；判别器不仅要判生成图的好坏，还要判别生成图的类别编辑对了没。
三思为上策·2022-12-05 08:01

图像编辑新作：连续色彩迁移

论文标题：ContinuousColorTransfer论文链接：https://arxiv.org/abs/2008.13626引言：图像编辑研究方向有图像风格迁移，图像增强，图像补全，该论文是对图像中色彩进行迁移的一篇新作
ronghuaiyang·2022-12-03 13:39

走进一款新的文生图模型 - Nvidia eDiff-I

在前几期的IDPInspirtation，我们曾经介绍过大语言模型GPT-3，图像编辑模型Imagic和RunwayEraseandReplace。
·2022-11-30 07:28

CVPR2022新作：P图不会，深度学习来帮忙，基于GAN逆映射的图像编辑(中)

导语GAN逆映射（GANInversion）实际上是逆向思维的极佳范式。简单来说，以往将编码z通过生成器合成图像；现在是求真实图像的编码，期望在特征空间的修改最终映射为对图像语义的修改，比如将人脸图像的属性进行修改(表情变为微笑、戴上眼镜等)。论文回顾这篇论文全名为"StyleTransformerforImageInversionandEditing"，模型训练后可以一键修改人脸的各种属性(表情
upDiff·2022-11-29 14:46

细粒度图像分割 (FGIS)

因此，为了实现高质量的图像编辑和背景合成，精确表示图像区域之间的这些软过渡至关重要。工业中用于生成此类表示的大多数现有技术严重依赖于熟练视觉艺术家的某种用户交互。
小白学视觉·2022-11-29 11:19

学习笔记：SemanticStyleGAN 面向可控图像合成和编辑的组合生成先验学习

LearningCompositionalGenerativePriorsforControllableImageSynthesisandEditing面向可控图像合成和编辑的组合生成先验学习摘要1.背景2.方法2.1整体框架2.2局部生成器2.3聚合2.4渲染网络2.5双分支判别器3.实验3.1语义感知和解纠缠生成3.2控制合成和图像编辑
明天吃啥呀·2022-11-28 14:37

2022软工第06组第五次博客作业

该技术可以应用在图像编辑上，例如移除物体,图像补全，修复老旧照片等。可靠的平台：解决许多大家平时在照片上遇到的难题，不论是图像优化去噪，还是图片修复，我们都可以帮大家
xiaoli-guan·2022-11-27 22:50

论文阅读---“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts

论文阅读—“GrabCut”—InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCuts摘要：高效、交互式的静态图像前景/背景分割问题在图像编辑中具有重要的现实意义
Blotic，·2022-11-27 18:16

【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好（2022年言有三一对一辅导）？...

GAN自从被提出来后，技术发展就非常迅猛，已经被落地于众多的方向，其应用涉及图像与视频生成，数据仿真与增强，各种各样的图像风格化任务，人脸与人体图像编辑，图像质量提升。
言有三·2022-11-27 07:49

使用HuggingFace实现 DiffEdit论文的掩码引导语义图像编辑

在本文中，我们将实现MetaAI和SorbonneUniversite的研究人员最近发表的一篇名为DIFFEDIT的论文。对于那些熟悉稳定扩散过程或者想了解DiffEdit是如何工作的人来说，这篇文章将对你有所帮助。什么是DiffEdit?简单地说，可以将DiffEdit方法看作图像到图像的一个更受控制的版本。DiffEdit接受三个输入-输入图像标题-描述输入图像目标查询文本-描述想要生成的新图
deephub·2022-11-26 21:03

图像转换 image translation系列（17）| 最新ICCV2021生成对抗GAN汇总梳理

（1）GAN改进系列|最新ICCV2021生成对抗网络GAN论文梳理汇总图像编辑系列之（2）基于StyleGAN（3）GAN逆映射（4）人脸（5）语义生成|ICCV2021生成对抗GAN梳理汇总图像恢复系列之
机器学习与AI生成创作·2022-11-25 19:20

【笔记】opencv4.0+C++读取(.raw)16位图像

opencv4.0+C++读取(.raw)16位图像编辑环境vc2019+opencv4.0#include#include#includeusingnamespacecv;intmain(){FILE
客官可满意·2022-11-25 16:20

文本生成图像工作简述2--常用数据集分析与汇总

文本生成图像（text-to-image）可以根据给定文本生成符合描述的真实图像，其是多模态机器学习的任务之一，具有巨大的应用潜力，如视觉推理、图像编辑、视频游戏、动画制作和计算机辅助设计。
中杯可乐多加冰·2022-11-24 11:44

算法复杂度分析中的渐近分析（基于输入大小）

想象一下，一个文本编辑器可以加载1000个页面，但每分钟可以拼写检查1页，或者一个图像编辑器需要1小时才能将图像向左旋
鲸落✗·2022-11-23 14:08

最新ICCV 2021 | 文字生成图像（17）说话人生成（18）生成对抗GAN汇总梳理

（1）GAN改进系列|最新ICCV2021生成对抗网络GAN论文梳理汇总图像编辑系列之（2）基于StyleGAN（3）GAN逆映射（4）人脸（5）语义生成|ICCV2021生成对抗GAN梳理汇总图像恢复系列之
机器学习与AI生成创作·2022-11-22 19:45

DE-Net: Dynamic Text-guided Image Editing Adversarial Networks(DE-Net: 动态文本引导图像编辑对抗网络)

1.DE-Net:DynamicText-guidedImageEditingAdversarialNetworks(DE-Net:动态文本引导图像编辑对抗网络)20222.机构：南京邮电大学github
海柱12·2022-11-21 14:09

EdiBERT, a generative model for image editing(一种用于图像编辑的生成模型)

1.EdiBERT,agenerativemodelforimageediting(一种用于图像编辑的生成模型)机构：法国国立路桥学院2.github地址:https://github.com/EdiBERT4ImageManipulation
海柱12·2022-11-21 14:26

可逆网络实现 RAW 和 RGB 图像转换：Invertible Image Signal Processing

1.摘要未经处理的RAW数据对于图像编辑和计算机视觉来说是一种非常有价值的图像格式。然而，由于RAW数据的文件大小巨大，大多数用户只能访问经过处理和压缩的sRGB图像。
AI算法-图哥·2022-11-20 20:09

Invertible Image Signal Processing 可逆图像信号处理

摘要未经处理的RAW数据是一种非常有价值的图像格式，可用于图像编辑和计算机视觉。然而，由于RAW数据的文件大小巨大，大多数用户只能访问经过处理和压缩的sRGB图像。
learning112358·2022-11-20 20:46
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