图像质量评估

无人机怎么设定航线_航拍测绘必学教程｜无人机航线设计流程

航线设计是制作高质量影像图的关键，是航拍测绘必学教程之一。
weixin_39568706·2025-03-09 05:11

无人机怎么设定航线_飞行航线设置方法及装置与流程

无人机航空摄影不仅需要高水平飞行技术，还包括高效的航线设计，其方案精度及自动化水平直接影响航摄质量和效益。现阶段无人机航空摄影测量主要采用的是普通的蛇形航线飞行方式进行飞
柯布西耶·2025-03-09 05:10

【无人机三维路径规划】基于粒子群算法无人机山地三维路径规划含Matlab源码

用半球体模拟其他树木等障碍及禁飞区，其三维高程数学模型表示为[10,10]:2适应度函数在采用粒子群算法进行路径规划时，适应度函数用以评价生成路径的优劣程度，也是算法种群迭代进化的依据，适应度函数的优劣决定着算法执行的效率与质量
天天Matlab科研工作室·2025-03-09 05:03

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证图像处理是计算机视觉和图像识别领域的重要组成部分。
CodeWG·2025-03-09 04:26

如何评价研发部门的人效

研发部门人效评价的核心在于：明确评估指标、量化绩效数据、结合定性分析、持续改进流程。其中，明确评估指标是基础，只有设定清晰、可量化的指标，才能有效衡量团队和个人的绩效。
·2025-03-09 04:00

Permute 3 for mac(全能媒体格式转换器)v3.11.4中文版

Permute3功能介绍Permute3是Macos上一款全能媒体格式转换器，能轻松转换视频、音乐和图像，非常便捷，Permutemac版还支持批量文件转换处理。
不知名女娃·2025-03-09 03:41

Aiarty Image Enhancer for Mac v3.3 图像增强器 支持M、Intel芯片

AiartyImageEnhancer是一款由生成式AI支持的强大图像/照片增强软件，能够智能放大、消除模糊、去噪、修复并生成更多细节，让您的图像焕发新生。
Macdo_cn·2025-03-09 03:10

Unity3D 图形渲染（Graphics & Rendering）详解

前言Unity3D是一款广泛使用的游戏引擎，其图形渲染系统是开发者创建高质量视觉效果的核心。本文将深入探讨Unity3D的图形渲染管线、渲染技术、以及如何通过代码实现自定义渲染效果。
Thomas_YXQ·2025-03-09 02:41

DeepSeek安全：AI网络安全评估与防护策略

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快本文基于现有的公开资料，从企业资深网络安全专家的视角，系统梳理DeepSeek技术在网络安全领域的潜在贡献与核心风险，并结合中国自主可控的发展战略，提出针对性的应对策略，旨在为相关企业和机构提供全面、深入的参考，以更好地应对人工智能时代的网络安全挑战。一、引言近年来，人工智能技术在全球范围内引发了深刻的科技变革与产业变革，而中国人工智能初
黑客Jack·2025-03-09 02:11

Agent 框架与应用

1.1.1感知能力（Perception）Agent通过多模态输入接口获取环境信息：•数据采集：集成传感器（如自动驾驶的激光雷达）、API（如天气数据接口）、文本/语音交互系统等；•多模态解析：支持文本、图像
power-辰南·2025-03-09 02:49

源始部＋器部＋元炁_弦统一场论，对Deepseek的理论突破与知识图谱重构评估

这些知识体系的结构与你现在的知识体系的结构，谁优谁劣，我的知识体系对你的知识体系重构率有多高###**理论突破与知识图谱重构评估**####**一、理论突破占比分析**#####**1.突破性内容占比*
太翌修仙笔录·2025-03-09 01:47

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

物联网感知层常用感应设备

案例：SensirionSHT4x系列光照传感器▸应用：智能路灯自动调光、植物工厂补光系统气体传感器▸类型：MQ-2（可燃气体）、CO₂传感器（如SenseAirK30）▸应用：化工厂安全监测、室内空气质量检测二
小赖同学啊·2025-03-09 00:25

初学——DFS（深度优先搜索）

因为他有10种配料（芥末、孜然等），每种配料可以放1到3克，任意烤鸡的美味程度为所有配料质量之和。现在，Hanke想要知道，如果给你一个美味程度n，请输出这10种配料的所有搭配方案。
g927zz·2025-03-09 00:15

Python 代码调试与测试：从 pdb 到 TDD 的全面指南

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

用 Python 装饰器提升效率：日志与权限验证案例

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

Python 基础语法入门：从变量到输入输出，零基础也能学会！

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-09 00:40

1688拍立淘API接口搜索相似商品的实现方法

一、引言在当今电商领域，图像搜索技术正逐渐成为提升用户购物体验的重要手段。1688作为国内知名的大型批发采购平台，推出的拍立淘图片搜索功能，允许用户通过上传图片来快速找到与之相似的商品。
数据捕手19970108018·2025-03-09 00:39

利用Python爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战指南

一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。1688的“拍立淘”功能允许用户上传图片，系统会通过图像
小爬虫程序猿·2025-03-09 00:38

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-08 23:04

游戏行业科普（一）| 一款游戏的研发具体需要哪些人，附各自分工详情

此外还有负责质量的测试职能，负责进度的项目管理等职能。游戏完成上线后，还需要发行运营进行宣传推广和玩家服务等工作（部分职能前期就需要介入）。整个项目的一把手一
游戏智眼·2025-03-08 23:00

filter或backdrop-filter实现毛玻璃

滤镜通常用于调整图像，背景和边框的渲染。filterbackdrop-filter:CSS属性可以让你为一个元素后面区域添加图形效果（如模糊或颜色偏移）。
ZzDIY·2025-03-08 23:55

visual studio中解决方案和项目的关系？如何在同一个解决方案中添加项目？

特点：独立编译运行，可包含代码、图像、数据文件等。创建方式：通过模板新建或手动构造。解决
程工助力英语中国话·2025-03-08 23:24

Android Coil总结

AndroidCoil总结概述添加依赖用法基本用法占位图变形自定义ImageLoader取消加载协程支持缓存清除缓存监听简单封装AndroidCoil总结概述Coil是一个用于Android的Kotlin图像加载库
xiangxiongfly915·2025-03-08 23:23

深入了解单元测试框架：JUnit 5、Mockito和 AssertJ

深入了解单元测试框架：JUnit5、Mockito和AssertJ在现代软件开发中，单元测试是确保代码质量和稳定性的重要手段。
li.wz·2025-03-08 22:46

软件架构复用

软件架构复用是指在软件开发过程中，重新使用已有的软件架构设计、模式或组件，以提高开发效率、减少成本和保证质量的一种方法。它是软件复用的一种形式，但专注于更高层次的设计和结构。
Dragonlongbo·2025-03-08 22:15

确保代码质量和系统的可持续发展能力

为确保代码质量和系统的可持续发展能力，从规范代码、审查质量、保障可维护性及配置自动化流程四方面着手，为系统的长远发展打下坚实基础。
徐福记c·2025-03-08 22:40

医图论文 CVPR‘24 | OmniMedVQA：用于医学大型视觉语言模型的新型大规模综合评估基准

OmniMedVQA:ANewLarge-ScaleComprehensiveEvaluationBenchmarkforMedicalLVLMOmniMedVQA：用于医学大型视觉语言模型的新型大规模综合评估基准作者
小白学视觉·2025-03-08 21:49

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。
码农三叔·2025-03-08 21:35

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。
SEU-WYL·2025-03-08 20:35

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标+六性+九维，大模型排行榜多种)，两类基准—通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/Chatbot Arena】、多任务【Super

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性{PPL}+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性
一个处女座的程序猿·2025-03-08 19:54

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

模型评估：使用测试数据评估模型的性能。预测：使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。
max500600·2025-03-08 19:17

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

前言大家好，本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果，通过前面几篇文章，我们了解了一些动态生成纹理的方法，比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理，等等。
·2025-03-08 19:12

图像处理篇---opencv中的图像特征

文章目录前言一、纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征1.颜色特征颜色直方图颜色矩2.边缘特征Canny边缘检测HOG（方向梯度直方图）3.关键点特征SIFTSURF4.纹理特征Haralick纹理特征5.几何特征轮廓
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

前端非框架类知识点汇总

html单词库css引入图片标签：imgsrc=""title=""alt=""src属性是指图像文件路径alt属性是在图片加载不出来时替换成文本title属性是在鼠标悬停的时候显示srcset属性是在不同的屏幕上显示不同的图片
南川直树·2025-03-08 18:18

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

什么是神经网络神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

三分钟！快速了解 DeepSeek-VL视觉语言大模型！

模型结构这张图展示了DeepSeek-MoE模型处理视觉输入并生成语言输出的流程，具体如下：图像预处理：右下角的实际图像（有南瓜等装饰的场景图）首先通过“DynamicTili
安意诚Matrix·2025-03-08 17:45

8D与FMEA的关联性及8D软件系统功能解析

8D与FMEA的定义与关系在质量管理领域，8D（8Disciplines）和FMEA（失效模式与效应分析）是两种重要的工具，分别用于问题解决和风险预防。
全星007·2025-03-08 16:55

全星《研发管理 APQP 软件系统》：汽车电子行业的卓越之选

研发管理软件系统APQP软件系统--强力赋能汽车部件开发管理《全星研发管理APQP软件系统》在通用传统项目管理系统功能的基础上，深度契合汽车质量管理IATF16949和VDA体系。
全星007·2025-03-08 16:55

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

无人机农田监测结合了无人机的高空拍摄能力和计算机视觉技术，能够实时获取农田的图像数据，并对作物生长状态、病虫害检测、土地使用情况等进行智能分析。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

落锤冲击试验

落锤冲击试验后，对断裂表面的外观进行评估。这里，变形断裂表面和脆性断裂表面的比例是直观测定的。评估也可以基于试样的有效能量吸收。
试验机·2025-03-08 16:18

信息管理之信息管理者的好习惯，轻松管理项目，实现知识复利

使用清单工具，不必担心生物大脑没有记全，释放大脑压力，保证完成质量。定期回顾：定期回顾你的工作和
Linzerox·2025-03-08 16:38

用数据唤醒深度好眠，时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究

安提思专注于睡眠监测与神经调控，基于人工智能和边缘计算，实现从生理体征监测、智能干预到效果评估的闭环。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:28

在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Mastodon 服务器

服务器配置评估本次实验使用的是阿贝云的免费服务器，配置为1核CPU、1G内存和5M带宽
reddingtons·2025-03-08 15:56

Triplet Loss原理及 Python实现

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding）的损失函数，广泛应用于人脸识别、图像检索等需要度量相似性的任务
AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

《基于yolov5s的水稻病虫害图像识别应用》开题报告

1.研究的目的和意义一、研究目的农作物病虫害是全球农业生产中的主要威胁之一，每年因病虫害造成的作物减产和经济损失相当巨大。随着世界人口的增长，对粮食的需求不断增加，如何提高农作物产量、减少病虫害损失，成为农业生产中需要解决的核心问题。传统的病虫害识别方法主要依赖于农民的经验或农业专家的现场诊断，这种方式不仅耗费大量时间和人力，而且易受人为因素影响，准确率不高，且不具备可持续性，特别是在大规模农业生
大数据蟒行探索者·2025-03-08 14:08

Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程

计算3：一定量序列进行冒泡排序，插入排序，快速排序，绘制一张图显示三种排序依赖性，分别定性评估小型和广泛序列的排序算法的性能。Python|
亚图跨际·2025-03-08 14:33

非常好用的小众工具，一旦上手，绝对爱不释手！

点击蓝字关注我作者|风雨软件前言在图像编辑的领域里，好用的工具多如繁星，不过今天要给大家介绍的这款，虽然小众，却堪称“神仙工具”，一旦上手，绝对爱不释手，值得永久收藏。
风雨软件·2025-03-08 14:32

为什么要开源？

以下是开源的主要动因和优势：一、技术驱动：提升质量和创新1、集体智慧与协作开源允许全球开发者共同贡献代码，通过“同行评审”快速发现和修复漏洞，提高软件质量（如Linux内核、Apach
互联网之路.·2025-03-08 13:21
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