图像金字塔

ORBSLAM2学习笔记（1）——整体框架

ORB用图像金字塔的方式解决了这一问题。也就是对图像降采样，来模拟从远处看到物体的情形。
皮卡丘的规划器·2020-07-27 18:54

ORB_SLAM2中特征提取之图像金字塔尺度不变性理解

ORB_SLAM2源代码转载本文请注明出处：https://blog.csdn.net/RobotLife/article/details/87194017在orb_slam2中，为了实现特征尺度不变性采用了图像金字塔
RobotLife·2020-07-27 17:50

mtcnn-ncnn概念入门

文章目录引言mtcnn介绍mtcnn是什么图像金字塔模型+参数配置ncnn介绍ncnn是什么深度学习框架是什么引言刚接触人脸识别，各种新名词看的很懵逼，下面介绍下mtcnn和ncnn的概念入门mtcnn
JCYAO_·2020-07-27 15:04

python进阶—OpenCV之图像处理（二）

文章目录图像形态变换图像的腐蚀图像的膨胀图像的开操作图像的闭操作图像的形态学梯度图像的顶帽操作图像的黑帽操作图像的梯度（ImageGradients）SobelandScharr（索贝尔）算子Laplacian（拉普拉斯）算子canny边缘检测图像金字塔
luke-skyworker·2020-07-15 16:49

MTCNN技术要点总结

MTCNN里面的技术关键点包括：iou（交并比）nms（非极大值抑制）convert_to_square（转正方形）偏移量计算（生成标签时）图像金字塔（侦测时）图像坐标反算（侦测时）本文简单的总结这6个技术要点
zcm0126·2020-07-15 12:47

图像金字塔LK光流法原理分析

图像金字塔LK光流法原理分析1.LK光流法原理分析2.基于图像金字塔的LK光流法原理分析本篇博客只讲述原理，c++代码实现请参考博客《基于金字塔LK的光流法实现—根据论文自己实现的c++代码》。
闭关修炼到走火入魔·2020-07-15 12:24

图像金字塔分层算法

一.图像金字塔概述欢迎关注微信公众号“智能算法”！1.图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
左右Shawn·2020-07-15 10:38

深度学习笔记（七）SSD 论文阅读笔记简化

针对不同大小的目标检测，传统的做法是先将图像转换成不同大小（图像金字塔），然后分别检测，最后将结果综合起来（NMS）。而SSD算法则利用不同卷积层的featuremap进行综合也能达到同样的效果。
weixin_30871905·2020-07-15 03:01

数据流角度看DSO（二）

上一篇博客介绍到了运行前的准备，包括相关参数文件的读取，图像金字塔的建立以及内参矩阵K的计算，还有获取图像信息并进行光度校准。接上一篇博客介绍到的图像帧处理入口，以第一帧开始分析每个图像帧的处理。
study！·2020-07-14 23:56

最简单最详细的MTCNN讲解

特别是P-Net的输入到底是图像金字塔还是12x12固定尺寸，以及P-Net到底生不生产Landmark，都没说到。还是自己老老实实又去看了原论文，对照着代码，才看的舒服。
mian199614·2020-07-14 15:29

MTCNN实现的几点问题初探

总体可分为PNet、RNet、和ONet三层网络结构，构建图像金字塔首先将图像进行不同尺度的变换，构建图像金字塔，以适应不同大小的人脸的进行检测。P
ANONYMOUSLYCN·2020-07-14 10:35

Python 图像处理 OpenCV （14）：图像金字塔

前文传送门：「Python图像处理OpenCV（1）：入门」「Python图像处理OpenCV（2）：像素处理与Numpy操作以及Matplotlib显示图像」「Python图像处理OpenCV（3）：图像属性、图像感兴趣ROI区域及通道处理」「Python图像处理OpenCV（4）：图像算数运算以及修改颜色空间」「Python图像处理OpenCV（5）：图像的几何变换」「Python图像处理Op
极客挖掘机·2020-07-13 08:00

halcon模板匹配实践（3）inspect_shape_model

模型的表示是在多个图像金字塔级别上创建的，其中级别的数量由NumLevels确定。在其典型用法中，使用N
libaineu2004·2020-07-13 07:03

OpenCV-Python形态变换、图像金字塔、轮廓属性、直方图

1.MorphologicalTransformations（形态变换）（1）侵蚀（丢弃边缘，变小）（2）腐蚀（增加边缘，变大）（3）打开（对轮廓外部的噪点可丢弃）（4）关闭（对轮廓内部的噪点可丢弃）（5）形态梯度（MorphologicalGradient侵蚀与腐蚀的差值图）（6）TopHat（原图与打开之间的差值图）（7）BlackHat（原图与关闭之间的差制图）获取不同的卷积核：cv2.ge
程序媛一枚~·2020-07-12 22:30

【OpenCV学习笔记】之图像金字塔（Image Pyramid）

而下面要说的图像金字塔的用处很大，在特征检测中都是基础理论和技术；Opencv里面的
点滴成海~·2020-07-12 20:18

基于TensorFlow和MTCNN实现人脸检测

算法流程当给定一张照片的时候，将其缩放到不同尺度形成图像金字塔，以达到尺度不变。
阳光非宅男·2020-07-12 19:54

OpenCV改变图像大小的操作，resize与图像金字塔方法

OpenCV改变图像大小的操作有两类：resize与图像金字塔，但是这两类操作差别还是比较大的。
xiaoshengforever·2020-07-12 16:07

opencv学习笔记--图像金字塔

图像金字塔一个图像金字塔是一系列图像的集合-所有图像来源于同一张原始图像-通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。
x670127565·2020-07-12 16:09

OpenCV4学习笔记（18）——图像金字塔及拉普拉斯金字塔

本次要整理记录的内容是关于图像金字塔的部分知识，主要分为高斯图像金字塔以及拉普拉斯金字塔两种。
邱小兵·2020-07-12 14:57

OpenCV笔记19：图像金字塔例子

1、学习目标应用图像金字塔2、使用的函数方法1）高斯金字塔：使用cv.pyrDown（）和cv.pyrUp（）函数。2）拉普拉斯金字塔：拉普拉斯金字塔由高斯金字塔形成。没有专属功能。
桐桐花·2020-07-12 11:13

OpenCV笔记18：图像金字塔

同一图像具有不同分辨率的图像被称为图像金字塔（因为它们被保存在堆叠中，底部最大图像，顶部最小图像看起来像金字塔）。图像金字塔应用于处理同一图像的不同分辨率的图像。图像金字塔操作的是图像的像素问题。
桐桐花·2020-07-12 11:13

OpenCV学习笔记之十——图像金字塔（高斯金字塔，拉普拉斯金字塔、图片尺寸缩放）

@浅墨_毛星云博文：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/category/1923021一、介绍图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，
小武~~·2020-07-12 11:30

Opencv学习笔记八(Canny边缘检测 图像金字塔 图像模板匹配)

文章目录Canny边缘检测图像金字塔拉普拉斯金字塔图像模板匹配Canny边缘检测1986年，JOHNCANNY提出一个很好的边缘检测算法，被称为Canny编边缘检测器。
野犬1998·2020-07-11 20:56

opencv学习笔记python实现 图像金字塔（高斯金字塔与拉普拉斯金字塔）

使用拉普拉斯金字塔时，图像必须是2^n*2*m使用拉普拉斯金字塔先要知道高斯金字塔这两种过程是图片缩小与放大缩小reduce=高斯模糊+降采样（pyrDown）放大expand=扩大（升采样/pyrUp）+卷积#-*-coding:utf-8-*-importcv2ascv#高斯金字塔defpyramid_image(image):cv.imshow("yuan",image)level=3#金字
wym_king·2020-07-11 20:50

opencv学习笔记十三：图像金字塔(高斯金字塔,拉普拉斯金字塔)

图像金字塔1、高斯金字塔2、拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）img=cv2.imread("AM.png")cv_show(img,'img')print(
万能的小黑Alex·2020-07-11 19:54

OpenCV学习笔记-图像金字塔

一、关于图像金字塔以多个分辨率来表示图像的一种有效且概念简单的结构是图像金字塔，一个图像金字塔是一系列以金子塔形状排列的、分辨率逐渐降低的图像集合。——《数字图像处理》。
Charles.zhang·2020-07-11 17:28

opencv+Python图像处理进阶教程学习总结记录（一）

教程：2opencv+python图像处理进阶讲解老师：贾志刚1.1进阶主要内容概述：图像卷积与应用，直方图应用，模板匹配，图像金字塔1.2模糊与卷积原理上图显示为一维和二维的均值卷积示例相关Api：blur
qq_26570133·2020-07-11 15:50

OpenCV学习笔记（4图像金字塔和轮廓检测）

1.图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）#pyrUp的作用是扩大像素值。
AVENGER辉·2020-07-11 14:24

Opencv-Python学习笔记（八）：图像金字塔

本篇博客记录学习OpenCV中的图像金字塔。使用图像金字塔创建一个新的水果“橘子苹果”。将要学习的函数为：cv2.pyrUp（），cv2.pyrDown（）。
MMagicLoren·2020-07-11 10:41

计算机视觉基础~图像预处理（中）

Laplacian滤波/卷积二阶微分算子一阶导数极值作用：团块检测：周边高于（低于）中心边缘检测：像素值快速变化的区域Laplacian滤波锐化：做差运算其他滤波：如何让卷积更快：空域卷积=频域乘积6.图像金字塔图像金字塔化
孤岛violet·2020-07-11 06:19

《OpenCV3编程入门》学习笔记6 图像处理（六）图像金字塔与图片尺寸缩放

6.6图像金字塔与图片尺寸缩放6.6.1图像金字塔1.图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，主要用于图像分割，是一种以多分辨率解释图像的结构，通过梯次向下采样获得分辨率逐步降低的图象集合2.分类：  (1
ccchenxi·2020-07-11 03:48

halcon学习笔记(14)——模板匹配

图像匹配一般需要对旋转放缩进行处理，另外为了提高搜索效率，常用用图像金字塔来处理模板图像，图像金子塔就是把图像按一定算法，缩小为不同比例的模板，减少像素。
abcvincent·2020-07-11 01:13

OpenCV学习笔记15-图像金字塔

图像金字塔：简单来说就是同一图像的不同分辨率的子图集合，可以将图像在不同的尺寸进行展示。分为2类：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔：图片层次越高，分辨率越低。
YanZhiyuan0918·2020-07-11 00:01

OpenCV学习笔记（十）：图像金字塔Pyramid和图像缩放：pyrDown(),pyrUp(),resize()

OpenCV学习笔记（十）：图像金字塔Pyramid和图像缩放：pyrDown(),pyrUp(),resize()一、图像金字塔定义：图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构
Leon_Chan0·2020-07-11 00:08

目标检测（人脸识别）经典算法—MTCNN（Multi-task Cascaeded Convolutional Networks）

一、图像金字塔当网络对一张图片进行特征提取时，我们设定的框往往不能够框住图片上的目标（对于任意一张图片我们并不知道目标在图片上所占的比例），如下图所示，由于设定窗口（蓝框）太小，无论如何移动，也框不到我们想得到的人脸
Fengfeng__y·2020-07-10 21:43

小白也能理解的MTCNN（上）

大白话讲MTCNNMTCNN图像金字塔P-netR-netO-netMTCNN它是2016年中国科学院深圳研究院提出的用于人脸检测任务的多任务神经网络模型，该模型主要采用了三个级联的网络，采用候选框加分类器的思想
ABin_203·2020-07-10 20:09

opencv学习笔记19：图像金字塔和图像拉普拉斯金字塔 (用于图像放大和缩小)

图像金字塔原理图像金字塔：只不同分辨率，不同尺寸子图构成的集合。取样向下取样：有一个图像G0,对它重新采样，得到分辨率小些的G1,以此类推。向上取样：有一个图像G3，然后变成像素更多的G2，以此类推。
总裁余·2020-07-10 17:39

论文阅读：Scale-Aware Trident Networks for Object Detection

TridentNet文章|作者解读  由于目标检测任务中，每张图的目标的大小都是变化的，于是造成对于过于小或者过于大的物体都不好检测，这就是目标检测中的尺度变化问题，一个直接的解决办法是使用图像金字塔。
Kivee123·2020-07-09 23:08

【图像识别】人脸识别原理及CNN讲解

为了检测到大小不同的脸，需要对图像进行反复放大、缩小构造图像金字塔，对每张缩放后的图像都采用滑动窗口技术进行扫描。由于一张人脸可能会检测出多个框，需将检测结果合并
h 　·2020-07-09 22:16

图像融合（三）-- 拉普拉斯金字塔

2、拉普拉斯金字塔融合图像金字塔方法的原理是：将参加融合的的每幅图像分解为多尺度的金字塔图像序列，将低分辨率的图像在上层，高分辨率的图像在下层，上层图像的大小为前一层图像大小的1/4。
weixin_30826095·2020-07-08 14:46

opencv图像处理学习（二十五）——卷积与图像金字塔

1.图像卷积图像掩码操作一节中指出图像卷积实际计算的是图像相关性，而非卷积操作。基于傅立叶变换理论是将时域内信号变换成频域内信号，对应关系为将时域的卷积操作转换为频域内的乘积操作。图像低频分量表示背景和缓慢变化区域，高频分量是通过图像的边缘、细节及相关操作。对于频谱分析，提取高频分量是通过傅立叶逆变换锐化操作的，提取低频分量是通过傅立叶逆变换模糊操作的。根据傅立叶变换理论，频域内的频谱值都是由整个
光电的一只菜鸡·2020-07-07 22:04

Matlab机器视觉工具箱(MVTB)教程（1）——图像处理

MVTB）教程（1）——图像处理前言获取图像读取本地图像读取相机图像工具箱函数产生图像一元操作二元操作空间操作平滑处理边缘检测模板匹配非线性操作数学形态学去除噪声边界检测形态交离变换形状变化裁剪图像缩放图像金字塔图像变形前言机器视觉工具箱
Yang BR·2020-07-07 22:45

三、图像处理关键知识点总结

（三）图像金字塔：多尺度变换图像金字塔是以多分辨率来解释图像的结构，主要应用于图像分割、机器视觉和图像
luckyfairy17·2020-07-07 15:44

opencv---（4）卷积的理解和图像金字塔

2:图像金字塔说白了就是用来缩放图像的，但是其缩放效果不如resize而且模糊程度较高。
Jack's choice·2020-07-07 11:41

多尺度多目标检测之金字塔

在日常学习工作中，经常会碰到一个概念，那就是金字塔（pyramid），本文就该概念进行一定的阐述，具体如下：（1）图像金字塔图像金字塔结构，即对图像进行一定比例的缩放，从而得到一系列不同尺寸的样本图像序列
xiaomu_347·2020-07-06 08:41

机器学习基础--多尺度

图像金字塔  一般包括2个步骤，分别是使用低通滤波平滑图像；对图像进行降采样（也即图像缩小为原来的1/4，长宽高缩小为1/2），从而得到一系列尺寸缩小的图像。图像金字塔也正如其名，是以一个降采样的形
whitenightwu·2020-07-06 08:11

Anchor-free目标检测算法系列11： DenseBox中心点处dense：Unifying Landmark Localization with End to End Object Detec

DenseBox不需要产生proposal、引入图像金字塔（这个思想后来演变成特征金字塔FPN），网络更加关注小尺寸和严重遮挡的目标。网络经过一列卷积核池化，进行上采样
Sesen_s·2020-07-06 02:34

多尺度样本的产生

多尺度样本的产生由于目标检测的目标尺度可能相差很大，因此我们需要尽可能产生不同尺寸的regionproposals，常见的有两种方法，加上本文（fasterR-CNN中的RPN网络）的一共三种方法：图像金字塔
John9ML·2020-07-06 02:15

图像金字塔

概述图像金字塔其实说白了就是披着金字塔外衣的图像缩放，在OpenCV中，有关图像金字塔的操作有pyrup()和pyrdown()，分别用来完成上采样和下采样，其实在OpenCV中有个人关于图片缩放的更直接的函数
雨住多一横·2020-07-05 18:33

Image Pyramid

今天我们介绍图像处理邻域中比较常用的一种方法，imagepyramid,也叫图像金字塔。
Matrix_11·2020-07-05 11:37
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