图像金字塔

FCN全卷积网络—upsampling(上采样)——OpenCV图像金字塔

一、上采样理论1.1bilinear1.2Deconvolution（反卷积）1.3unpooling二、OpenCV金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片缩放一、上采样理论FCN全卷积网络：将网络的全连接层变成卷积层之后，整个网络变成了只有卷积层和池化层的网络，于是网络就称之为全卷积网络。全卷积网络一般是用来对图像进行语义分割的，于是就需要对图像上的各个像素进行分类，这就需要一个上采样将最后得
SongpingWang·2020-08-09 02:33

OpenCV学习12——图像的上采样和降采样

图像金字塔概念：图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。
、。·2020-08-09 01:12

opencv复习笔记随记

saturate_cast（）8.线性和非线性滤波9.opencv中三种操作像素的方式10.canny边缘检测原理11.其他边缘检测函数12.形态学处理原理13.resize（）各种插值方式14.获取图像属性15.图像金字塔函数
小娜美要努力努力·2020-08-09 01:47

opencv-图像金字塔-上采样-下采样

图像金字塔是一系列图像集合，它们从源图像连续的进行下采样，直到需要的位置才停止操作。两种常见的图像金子塔如下所述：1.高斯金字塔：用于下采样图像。
_John_Tian_·2020-08-08 21:11

图像的上采样和下采样 opencv

图像金字塔：我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoomin)和缩小（zoomout），尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小，但是这里我们介绍图像金字塔一个图像金字塔式一系列的图像组成
扯淡的沉默·2020-08-08 19:22

Opencv图像识别从零到精通（29）-----图像金字塔，向上上下采样，resize插值

我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低一、两个金字塔高斯金字塔(Gaussianpyramid):用来向下采样，主要的图像金字塔拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid
小木匠_·2020-08-08 18:35

图像金字塔（向上采样 pyrUp)

#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//****************************************************************//向上采样并且模糊一张图像，说白了就是放大//***************************************************
来我的妙妙屋·2020-08-08 17:04

Python图像处理（16）：图像金字塔

快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最初用于机器视觉和图像压缩。
嵌云阁主·2020-08-08 17:32

0021-用OpenCV的pyrUp和pyrDown函数计算图像金字塔(向上/下采样)

图像金字塔是一个图像集合，集合中所有的图像都源于同一个原始图像，通过对原始图像进行连续采样得到图像集合。常见的有两种图像金字塔，即高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔：向下降采样图像。
清溪算法·2020-08-08 17:32

基于卷积自编码器和图像高斯金字塔的布料缺陷无监督学习与检测方法

基于卷积自编码器和图像金字塔的布料缺陷无监督学习与检测方法这篇博客是在我在浙江大学计算机学院做实习时接触到的一个课题，参考了论文《AnUnsupervised-Learning-BasedApproachforAutomatedDefectInspectiononTexturedSurfaces
赛艇队长·2020-08-08 16:53

图像金字塔

0序图像金字塔实际上是一张图片在不同尺度下的集合，即原图的上采样和下采样。常见的金字塔包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，但是也有一些其它算法衍生的金字塔，并不一定要高斯模糊。
时行居正·2020-08-08 15:50

OpenCV图像金字塔和图片融合及出现问题分析

一、图像金字塔我们把具有不同分辨率的图像集称为“图像金字塔”（因为当它们堆叠在底部时，最高分辨率的图像位于顶部，最低分辨率的图像位于顶部时，看起来像金字塔）。
X1996_·2020-08-08 13:51

python + opencv图像处理（十七）——图像金字塔

图像金字塔原理高斯金字塔与拉普拉斯金字塔reduce=高斯模糊+降采样expand=扩大+卷积PyrDown：降采样PyrUp：还原frommatplotlibimportpyplotaspltfromcv2importcv2ascvimportnumpyasnp
xiao黄·2020-08-08 13:53

图像金字塔上/下采样和高斯不同

高斯金字塔--降采样拉普拉斯金字塔--上采样高斯不同（DOG）：同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像，称为高斯不同。API介绍：1、zoomout缩小，降采样，CV::pyrDown（pyramid金字塔）pyrDown(Matsrc,Matdst,Size(src.cols/2,src.rows/2))缩小为1/22、zoomin放大，上采样，CV::pyrUp（py
Li_haiyu·2020-08-08 12:29

21图像金字塔之图像向下取样和向上取样

原文https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89341077一.图像金字塔调整图像大小二.图像向下取样importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
不可道 是 常道 Sean·2020-08-08 11:16

dlib人脸检测源码解析

dlib在imageProcessing模块中定义了基于方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient，HOG）特征和图像金字塔的多尺度目标检测方法。
maminglang·2020-08-08 11:03

图像处理之目标检测与识别

在计算机视觉中有很多目标检测和识别的技术：梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）图像金字塔滑动窗口四种技术梯度直方图是一个特征描述符，不是基于颜色值而是基于梯度来计算直方图的
xyxuyue·2020-08-07 22:56

OpenCV笔记：pyrDown()函数和pryUp()函数的使用

OpenCV实现了用于创建图像金字塔的两个函数pyrDown()和pryUp()。图像金字塔是一种经典的图像多尺寸描述方法，它将降采样和平滑滤波结合在一起，对图像进行多尺度表示。
baimu1893·2020-08-07 12:11

尺度空间与图像金字塔（一）

文章目录尺度空间什么是尺度空间（scalespace）为什么需要尺度空间高斯核图像金字塔什么是分辨率为什么需要多分辨率多尺度和多分辨率图像金字塔高斯金字塔SIFT参考Whymulti-scale?
zlinzju·2020-08-05 17:52

图像金字塔

图像金字塔即：不同尺寸的系列图像组成的集合。因为图像尺寸以2为倍数进行变化，排列起来很像金字塔，因此称为图像金字塔。不同的尺寸，对应的，就是不同的分辨率。
yaoyaoqiekenaoo·2020-08-05 15:44

基于形状的模板匹配（用于字符识别)研究

一、各模板匹配方法对比1、基于灰度的匹配一般被称为模版匹配，直接以灰度进行匹配效果不好，对光照很敏感，所以一般会以灰度归一化互相关（NCC）作为匹配依据，增强光照变化下的鲁棒性，为了降低计算量，多采用图像金字塔来实现先粗后精的方式加快匹配速度
philosophia_OsO·2020-08-05 04:12

OpenCV学习第十四篇：图像金字塔-上采样和降采样

图像金字塔：1.在图像处理中，经常需要调整图像大小，最常见的就是放大和缩小，几何变换也可以实现图像放大和缩小2.一个图像金字塔式一系列的图形组成，最底下一张图像尺寸最大，最上方的图形尺寸最小，从空间上从上向下看
笑脸人·2020-08-04 22:43

【OpenCV】学习OpenCV3——常见的图像变换（1）

拉伸、收缩、扭曲和旋转一、均匀调整cv2.resize二、图像金字塔2.1高斯金字塔2.1.1下采样cv2.pyrDown（）2.1.2高斯金字塔2.2拉普拉斯金字塔2.2.1上采样cv2.pyrUp（
不断进步的咸鱼·2020-08-04 14:12

【CV】Sift中尺度空间、高斯金字塔、差分金字塔（DOG金字塔）、图像金字塔

作者：-牧野-,原文：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656，有所改动一、图像金字塔图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构，通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式
wffzxyl·2020-08-03 09:10

图像金字塔

图像金字塔被广泛用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中所有的图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。
weixin_33827965·2020-08-03 06:33

DoG 、Laplacian、图像金字塔详解

DoG(DifferenceofGaussian)DoG(DifferenceofGaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法，其做法较简单，证明较复杂，具体讲解如下:DifferenceofGaussian(DOG)是高斯函数的差分。我们已经知道可以通过将图像与高斯函数进行卷积得到一幅图像的低通滤波结果，即去噪过程，这里的Gaussian和高斯低通滤波器的高斯一样，是一个函数，即为正态分布函
小熊不去实验室·2020-08-03 04:23

OpenCV--036: 图像等比例缩放、图像金字塔(上下采样)

文章目录一、图像缩放resize1.概念2.调用方式2.1规定图片的尺寸2.2缩放比率二、图像金字塔1.概念2.图像金字塔的原理2.1图像的缩小2.2图像的扩大3.金字塔上采样和下采样3.1下采样pyrDown
WaitFoF·2020-08-03 03:54

简单理解Sift中尺度空间、高斯金字塔、差分金字塔（DOG金字塔）、图像金字塔

SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariantfeaturetransform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。该方法于1999年由DavidLowe首先发表于计算机视觉国际会议（InternationalConferenceonComputerVision，ICCV），2004年再次经DavidLowe
_123杨子江·2020-08-03 03:11

图像金字塔原理

一、图像缩小先高斯模糊，再降采样，需要一次次重复，不能一次到底二、图像扩大先扩大，再卷积或者使用拉普拉斯金字塔三、金字塔类型1、高斯金字塔用于下采样。高斯金字塔是最基本的图像塔。原理：首先将原图像作为最底层图像G0（高斯金字塔的第0层），利用高斯核（5*5）对其进行卷积，然后对卷积后的图像进行下采样（去除偶数行和列）得到上一层图像G1，将此图像作为输入，重复卷积和下采样操作得到更上一层图像，反复迭
纸上得来终觉浅～·2020-08-03 03:33

第5章/图像形态学-图像金字塔

第5章/图像形态学-图像金字塔图像金字塔被广泛应用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。
cartoonface·2020-08-02 23:48

学习MSCKF笔记——前端、图像金字塔光流、Two Point Ransac

学习MSCKF笔记——前端、图像金字塔光流、TwoPointRansac学习MSCKF笔记——前端、图像金字塔光流、TwoPointRansac1.图像金字塔光流2.TwoPointRansac算法3.
Jichao_Peng·2020-08-02 21:17

尺度空间与高斯差分算子DoG

在上一篇中我讲述了图像金字塔（高斯金字塔和拉普拉斯金字塔）。这了篇中介绍在SIFT检测中用到的DoG高斯差分算子。此处的高斯金字塔的形成过程上前文的高斯金字塔稍有不同。
Kieven2oo8·2020-08-02 20:05

高斯拉普拉斯——图像金字塔

图像金字塔原理一般情况下，我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是有些情况下，我们需要对同一图像的不同分辨率的子图像进行处理。
Kieven2oo8·2020-08-02 20:05

图像处理（1）图像平滑处理 腐蚀与膨胀(Eroding and Dilating) 更多形态学变换 图像金字塔 基本的阈值操作

图像平滑处理目标本教程教您怎样使用各种线性滤波器对图像进行平滑处理，相关OpenCV函数如下:blurGaussianBlurmedianBlurbilateralFilter原理Note以下原理来源于RichardSzeliski的著作ComputerVision:AlgorithmsandApplications以及LearningOpenCV平滑也称模糊,是一项简单且使用频率很高的图像处理方
GarfieldEr007·2020-08-02 15:34

OpenCV（六）之图像轮廓检测

OpenCV（六）之图像轮廓检测Contourdetection系列Contourdetection-图像金字塔图像金字塔-高斯金字塔图像金字塔-拉普拉斯金字塔Contourdetection-图像轮廓图像轮廓
DeepLearningJay·2020-08-02 15:20

OpenCV中SURF特征点检测原理与实现

*SIFT用图像金字塔和尺寸不变的卷积核来实现尺度不变性，而SURF则使用相同的图
Bright_Geek·2020-08-02 15:40

Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection-------论文理解

：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/824687251.概述目前目标检测的研究，基本上是逐渐增加金字塔形状的特征层数量而不是使用特征化的图像金字塔
ruoruojiaojiao·2020-08-02 13:24

opencv进阶学习笔记10：图像金字塔和图像梯度

基础版笔记传送门：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）进阶版笔记目录链接：python+opencv进阶版学习笔记目录（适合有一定基础）图像金字塔变小变大原理见基础版链接，基础版图像金字塔讲解
总裁余·2020-08-02 13:10

有关可变形部件模型(Deformable Part Model)的一些说明

首先要计算一个HOG金字塔：通过计算标准图像金字塔中每层图像的HOG特征得到HOG特征金字塔，HOG金字塔中每一层的的最小单位是细胞单元(cell)。滤波器
hehainan_86·2020-08-01 12:43

OpenCV边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓

3.9边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓源代码使用到的函数和代码解析1.图像金字塔函数-cv2.pyrDown2.图像阈值函数-cv2.threshold3.轮廓查找函数-cv2.findContours4
鸳鸯冰笔·2020-08-01 06:56

「OpenCV图像处理」图像金字塔

大家好，今天学习的时候遇到了图像金字塔的问题，那么今天就聊聊图像金字塔的话题吧！其实图像金字塔也没有那么高大上，实际的功能也是为了实现图像的放大与放小。
比特币二师兄·2020-07-31 19:43

deeplabv3:Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation 阅读笔记

解决这个问题主要分为4类，第一类将深度网络应用于图像金字塔，以提取物体在不同尺度下的特征。第二类应用encode-decode结
shenhuaifeng·2020-07-30 00:26

学习c++版opencv3.4之14-图像金字塔

图像金字塔，上采样与将采样。上采样与下采样过程中图像的尺寸会发生变化，与图像普通的resize改变尺寸不同的是，上采样下采样这种变化保留了不同尺度下图像的特征。
ming.zhang·2020-07-29 11:40

人脸检测算法MTCNN

论文地址MTCNN主要分为三步：最初先对图像进行多尺度变换，获取图像金字塔，获取图像多尺度信息。
Cbird-coder·2020-07-29 01:55

1、tensorflow2.0 实现MTCNN、P_net数据生成，及训练。

MTCNN使用图像金字塔来解决目标多尺度问题。（图像金字塔百度上介绍非常多，我这里不过多叙述）。P-NET的网络模型时用单尺度（12X12）的图片训练出来的，想要识别各种尺度的人脸更准确，
一尺之棰·2020-07-28 20:58

ORB-SLAM2中四叉树管理特征点

当从图像金字塔中的每一层图像上提取特征点之后，都要先用四叉树技术对这些特征点进行管理//该类中定义了四叉树创建的函数以及树中结点的属性//boolbNoMore：根据该结点中被分配的特征点的数目来决定是否继续对其进行分割
CurrySerena·2020-07-28 20:06

ORB-SLAM2梳理——track线程（三）

对于特征点提取，ORB-SLAM首先将图像建立图像金字塔，对每一层图像提取FAST角点。
study！·2020-07-28 12:32

ORB_SLAM ORBextractor 特征点提取 opencv源码学习

大体调用结构如下：重载()运算符实现：1.计算图像金字塔2.特征点提取3.高斯模糊4.计算描述子Operate()voidORBextractor::operator()(InputArray_image
YOY_·2020-07-28 04:47

Opencv学习笔记（八）：高斯图像金字塔PyrDown,PyrUP

高斯图像金字塔LastEdit2013/12/27PyrDown:缩小过程PyrUp:扩大过程对于大小为w×h的图像I，高斯金字塔Gj由I的几个分辨率减小的高斯图像Ii(i是下标,下同)组成。
jxlijunhao·2020-07-28 01:14

OpenCV学习 基础图像操作（八）：图像上采样和降采样

图像金字塔在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的是放大（zoomin）和缩小（zoomout），一个图像金字塔是一系列的图像组成，最底下的尺寸最大，最上方的尺寸最小，从空间上看就像一个金字塔。
fan1102958151·2020-07-27 21:36
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