图像阈值分割第41页

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（3）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有通感融合、RNSS授时、惯导，以下做了一些基础的调研：1通感融合1）来自博鳌亚洲论坛·创新报告2023:通感算融合已成技术新趋势：通感一体系统可利用通信基站站点高、覆盖广的特点，实时、大范围、感知车道流量和车速信息，同时检测行人或动物道路入侵，有效实施道路监管，保障交通安全和提升交通效

徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:12

初步探索Pyglet库：打造轻量级多媒体与游戏开发利器

pyglet库是一个跨平台的Python多媒体库，提供了一个简单易用的接口来创建窗口、加载图像和视频、播放音频、处理用户输入事件以及进行2D图形绘制。特别适合用于游戏开发、视

Hann Yang·2024-02-11 17:37

Unet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍之前写了篇二值图像分割的项目，支持多尺度训练，网络采用backbone为vgg的unet网络。

听风吹等浪起·2024-02-11 17:06

腹部MRI多脏器分割（多个类别的分割）

目录1.介绍2.读取dcm图像3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载

听风吹等浪起·2024-02-11 17:36

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题。而Resnet可以解决这一问题，参考：ResNet训练CIFAR10数据集，并做图片分类本章在之前文章的基础上，只是将Unet的backbone进行替换，将vgg换成了res

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

UnityShader——01Shader和渲染管线

Shader和渲染管线什么是ShaderShader中文翻译为着色器，是一种较为短小的程序片段，用于告诉图形硬件如何计算和输出图像，过去由汇编语言编写，现在也可以使用高级语言进行编写。

Aubyn11·2024-02-11 16:00

FAST角点检测算法

以下是FAST角点检测算法的基本流程：选择像素：选择图像中一个像素点作为中心像素。设置阈值：选择一个阈值T，该阈值用于确定像素是否属于角点。

superdont·2024-02-11 16:29

图像的旋转不变特性及应用

同样地，图像的旋转

superdont·2024-02-11 16:59

计算机视觉所需要的数学基础

计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入，以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用：线性代数：-矩阵运算：用于图像的表示和处理，如图像旋转、缩放、裁剪等。

superdont·2024-02-11 16:29

图像的重要属性

图像还具有以下重要属性：旋转不变性（rotationinvariance）：图像在发生旋转后，其重要特征和对象仍然能够被识别。

superdont·2024-02-11 16:59

原来极平常的举动竟是有科学依据的

7月25日听陈建宇老师的讲座，第一次听说“刺激阈值”这个词，也是由这个词，我才知道原来学习及工作中的一些再平常不过的行为是有科学依据的。

与美好同行·2024-02-11 16:39

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法，它使用了一个单独的神经网络来同时识别图像中的多个对象。它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。

老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

DL-Paper精读：DeiT

arxiv.org/abs/2012.12877BackgroundTransformer在CV领域已呈席卷之势滚滚而来~RelatedworkandthelimitViT(VisionTransformer)对二维图像进行切片并序列化作为输入

星月野1·2024-02-11 16:50

MySQL事务原理的分析

这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。事务控制语句ACID特性原子性：要么都做，要走么都不做。

毛毛不怕困难·2024-02-11 16:20

Nginx实战：3-日志按天分割

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录前言一、方式1：定时任务执行分割脚本1.分割日志脚本2.添加定时任务二、方式2：logrotate配置分割1.logrotate简单介绍

龙叔运维·2024-02-11 16:18

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】Swin Transformer

而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

架构如上图，给定图像x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P

None-D·2024-02-11 15:11

#我要当书报王#DC经典必读图像小说 top 6+1 (上)

美漫起源于美国，针对成人读者的漫画被叫做图像小说，著名的艾斯纳奖就是以图像小说之父威尔艾斯纳的名字来命名的。相较于我们所熟悉的日漫，美漫最大的区别是其通常带有较强的文学性。

锂电池的皮卡丘·2024-02-11 15:39

论语子罕篇

一：做任何事，别再突破阈值之前放弃。颜渊喟然叹曰：”仰之弥高，砖之弥坚。瞻之在前，忽焉在后。夫子循循然善诱人，博我以问，约我以礼，欲罢不能。既竭吾才，如有所立卓尔，虽欲从之，末由也己！

洛辰读书·2024-02-11 15:56

从像素化屏幕截图中恢复密码

学号：17020150056姓名：张伟航【嵌牛导读】超神项目，一天获得4k+star的马赛克密码还原——Depix是一个从像素化/马赛克的截图中恢复密码的工具，它用线性盒式过滤器实现像素化图像还原。

zwh1024·2024-02-11 15:50

看表听心

早已不觉得人情冷暖有何荒凉善待我者我善待慢待我者我不待这个不太友善的世界我的善良有温度的同时也有锋芒我没有那么高的觉悟去包容所有人我所能做的也只不过是与自己友善相处至于我与这个世界的分割线也仅仅在于一扇门关上门就是我的全世界走出去的世界便不再是我的我只是属于这个世界而不是这个世界属于我我的世界与这个世界既格格不入又千丝万缕好想只活在自己的世界里但这个世界并不允许不知道是这个世界对我的打扰还是这个世

五曱·2024-02-11 15:46

像素测量工具_PicPick v5.0.6 屏幕截图工具

picpick具备了截取全屏、活动窗口、指定区域、固定区域、手绘区域功能，支持滚动截屏，屏幕取色，调色板，放大镜，支持双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，具备强大的图像编辑和标注功能等

weixin_39739661·2024-02-11 14:24

【Opencv学习】04-图像加法

文章目录前言一、图像加法混合1.1代码1.2运行结果二、图像的按位运算-组合相加2.1代码2.2运行结果示例：PPT平滑切换运行结果总结前言简单说就是介绍了两张图如何组合在一起。

R三哥哥啊·2024-02-11 14:54

屏幕截图工具 php调用,PicPick 全屏幕截图工具

picpick截图软件具备了截取全屏、活动窗口、指定区域、固定区域、手绘区域功能，支持滚动截屏，屏幕取色，支持双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，具备强大的图像编辑和标注功能。

jir bai·2024-02-11 14:54

PicPick 5.1.3 中文版，一个全功能的屏幕截图工具，图像编辑器，颜色选择器

具备滚动截屏，屏幕取色，调色板，放大镜，双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，强大的图像编辑和标注功能等功能。PicPick5.1.3中文版

worthpin.com·2024-02-11 14:22

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]

UndefindX·2024-02-11 14:20

半监督语义分割论文学习记录

在语义分割中，在输入中，我们没有观察到低密度区域

西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

2023最新半监督语义分割综述 | 技术总结与展望！

作者|派派星编辑|CVHub点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【语义分割】技术交流群后台回复【分割综述】获取语义分割、实例分割、全景分割、弱监督分割等超全学习资料

自动驾驶之心·2024-02-11 14:49

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

在半监督学习中，结合无监督损失（如交叉熵（CE）损失）和置信度阈值的策略主要用于确保模型从高质量、高置信度的伪标签中学习。

UndefindX·2024-02-11 14:48

Go - atomic包使用及atomic.Value源码分析

这些操作对外表现成一个不可分割的整体，他们要么都执行，要么都不执行，外界不会看到他们只执行到一半的状态。

Java天天·2024-02-11 14:16

双减心得体会

我们不可以把这些管理文件彼此割接开来，它们和双减政策是一个不可分割甚至是互为表里的有机整体。双减政策是“立德树人”教育方针的落实，是教育回归本真的一种诉求。为什么这么说呢？课业负担可以简单理解为学生的

伊川白沙小学李会峰·2024-02-11 14:21

Midjourney V6有多厉害，看完这27张图你就明白了！

模型更加连贯：新版本的模型在生成图像时展现出更高的一致性和连贯性。改善了图像提示能力：V6增强了根据图像提示生成图片的能力。

木易AI信息差·2024-02-11 13:20

tkinter文本框小功能（3）：分割线

tkinter文本框小功能（3）：分割线引言创建类分割线样式使用PythonTin结语引言在文本渲染中，各种不同内容最好的分界方式，就是使用分割线，分割线能让读者更加清楚地阅读文本。

Smart-Space·2024-02-11 12:11

RocketMQ 分布式事务消息

一、什么是事务事务是将一次执行过程中所涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元，组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下才能提交，只要其中任一操作执行失败，都将导致整个事务的回滚。

AYSAML·2024-02-11 12:13

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12

Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses(ComputerVision,Graphics&ImageProcessing,2008)摘要背景分割与分类数据集和实

落痕的寒假·2024-02-11 12:26

每日一看大模型新闻（2023.12.23-12.25上）李飞飞DeepMind全新「代码链」碾压CoT；2023计算机科学7项重大突破！大模型密集涌现上榜；ChatGPT领衔全球最受欢迎的AI工具

1.产品发布1.1阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频发布日期：2023.12.24阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频(msn.cn

超爱玩大模型·2024-02-11 12:26

上位机图像处理和嵌入式模块部署（利用python开发软件）

嵌入式-老费·2024-02-11 12:56

05-归并排序（Merge Sort）

不断地将当前序列平均分割成2个子序列；例如下面的序列，被分割成2个子序列然后继续将这些子序列分割成子序列，知道不能再分割位置（序列中只剩一个元素）接下来，再不断的将两个子序列合并成一个有序序列；也就是说

ducktobey·2024-02-11 12:50

记录细节勤于动笔

这些生命与岁月的图像永远不再消失。

飞翔的姿势·2024-02-11 11:16

宋妍霏爸爸手写情书保存30年，小确幸仪式感，生活的调味剂

~~乐了冷知识~~1~~乐了冷知识~~分割线~~~~分割线~~~~宋妍霏近期参加了，《做家务的男人》综艺。在这个节目中，宋妍霏的父母也一起组队参与，粉丝们也是很感动，都很喜欢他们在节目中的表现。

乐了冷知识·2024-02-11 11:41

五大理由告诉你，可视化大屏为什么要选暗色系。

增强对比度：暗色系可以增强对比度，使得图像更加清晰明了。减少视觉疲劳：暗色系可以减少眼睛的疲劳感，使得用户更加舒适地使用产品。增强氛围：暗色系可以营造出一种高端、神秘的氛围，使得产品更具有吸引力。

千汇数据的老司机·2024-02-11 10:35

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值【70分思路】本题的难点还是时间复杂度，暴力枚举会导致时间超限。

LOST P·2024-02-11 10:35

Javaweb之SpringBootWeb案例之事务管理的详细解析

1.事务管理1.1事务回顾在数据库阶段我们已学习过事务了，我们讲到：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体，一起向数据库提交或者是撤销操作请求。

向着五星的方向·2024-02-11 09:59

吴恩达机器学习—正则化

如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。

魏清宇·2024-02-11 09:55

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的

kim_ed33·2024-02-11 09:16

相机图像质量研究(11)常见问题总结：光学结构对成像的影响--像差

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究

上天肖·2024-02-11 09:45

Java和JVM将GPU和容器归零

GPU最初是为图像处理而构建的，越来越多

追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

精灵图，字体图标，CSS3三角

精灵图1.1为什么需要精灵图一个网页中往往会应用很多小的背景图像作为修饰，当网页中的图像过多时，服务器就会频繁的接受和发送请求图片，造成服务器请求压力过大，这将大大降低页面的加载速度。

neoxyf2005·2024-02-11 08:31

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