图像预处理

opencv 水果识别+UI界面识别系统，可训练自定义的水果数据集

目录一、实现和完整UI视频效果展示主界面：测试图片结果界面：自定义图片结果界面：二、原理介绍：图像预处理HOG特征提取算法数据准备SVM支持向量机算法预测和评估完整演示视频：完整代码链接一、实现和完整UI
QTreeY123·2023-08-25 07:45

Lio-sam代码分析（2）-图像预处理imageProjection

Lio-sam代码分析（2）-图像预处理imageProjection概述点云投影成2维图片去畸变有效点云提取简单总结概述激光雷达点云获得原数据都是一维的,但是根据实际雷达旋转扫描的特性,将其投影映射成
jiajiading·2023-08-24 22:22

openmv中模块解析

模块解析1.sensor摄像头模块：包含了感光芯片与图像预处理的各项操作.sensor.reset()#重置并初始化OpenMVsensor.set_pixformat(sensor.RGB565)#选择颜色空间与像素格式
菀er·2023-08-22 08:19

OCR识别系列之一-----文档字符识别

假如输入系统的图像是一页文本，那么识别时的第一件事情是判断页面上的文本朝向，因为我们得到的这页文档往往都不是很完美的，很可能带有倾斜或者污渍，那么我们要做的第一件事就是进行图像预处理，做角度矫正和去噪。
程序小K·2023-08-17 18:58

浅谈OCR中的David Shepard

其原理如下：1.图像预处理：首先，对输入图像进行预处理，包括二值化（将图像转换为黑白）、去噪和灰度处理。2.边界追踪：采用边
pictoexcel·2023-08-17 09:27

常用的工具函数模块汇总

常用的工具函数模块汇总目标检测图像预处理工具函数letterbox()图像数据进入模型处理前的与操作坐标框格式转换xywh2xyxy()将图像与处理后的图像检测框缩放至原始图像上的工具函数scale_coords
郭庆汝·2023-08-17 05:05

AI赋能FPGA——基于2023年海云捷讯杯

领域的优势2FPGA平台及开发环境介绍2.1CycloneVFPGA特性2.2开发环境与工具链2.2.1硬件平台2.2.2软件工具2.2.3工具链整合与开发流程2.2.4优化与调试3DVP摄像头时序解析与图像预处理
Ryansweet716·2023-08-16 17:11

DSO全家桶（二）——DSO前端：提取梯度点

图1.图像预处理到提取梯度点流程图OK，我们开始吧！如图1所示，我们将简单阐述一下每一步的操作。1.根
小C酱油兵·2023-08-16 12:24

YOLOV8/YOLOv7/YOLOv5改进:引入GAMAttention注意力机制

GAMAttention注意力机制原理图对于ImageNet-1K，我们将图像预处理为224×224（Heet
陈子迩·2023-08-13 20:02

图像识别模型与训练策略

图像预处理1.需要将图像Resize到相同大小输入到卷积网络中2.翻转、裁剪、色彩偏移等操作3.转化为Tensor数据格式4.对RGB三种颜色通道进行标准化data_transforms={'train
钟钟终·2023-08-11 10:31

opencv库对图像预处理的简单介绍

在图像处理领域，OpenCV库提供了很多常用的图像预处理方法，用于准备图像数据以用于计算机视觉和深度学习任务。
烯晴可·2023-08-10 02:55

计算机视觉实验2.1——目标轮廓提取, 复制目标

有个findContours函数可以自动查找轮廓,但是很容易就把各种树叶缝隙,各种坑坑洼洼识别成了轮廓,所以要预处理一下,清理不必要的信息.1.图像预处理findContours要求传入
Sitch·2023-08-07 00:39

基于图像形态学处理的停车位检测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1.图像预处理4.2.车辆定位4.3.停车位检测5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3
简简单单做算法·2023-08-06 13:20

基于Matlab实现图像融合技术（附上多个仿真源码+数据）

一般来说，图像融合包括以下四个步骤：1.图像预处理：对原始图像进行预处理，以便进行融合。预处理包括图像去噪、图像增强等。2.图像分解：将原始图像分解成不同
Matlab仿真实验室·2023-08-05 13:52

2020电赛G题图像OPENMV实现

2.算法思路：图像预处理，选取双边滤波，去除一些噪点并保留边缘特征（实测中改变效果并没有很明显）。
youngbarry·2023-08-04 13:25

Dogs vs. Cats比赛——代码调试&模型优化笔记

1图像预处理1.1标准化和归一化相关资料机器学习面试之归一化与标准化-CNN入门讲解：什么是标准化(Normalization)？
w风行者s·2023-08-03 15:23

基于Matlab实现指纹识别技术（附上完整源码）

文章目录1.引言2.图像预处理3.特征提取4.指纹匹配和识别5.实验结果与
Matlab仿真实验室·2023-08-01 19:36

计算机视觉实验：图像处理综合-路沿检测

目录实验步骤与过程1.路沿检测方法设计2.路沿检测方法实现2.1视频图像提取2.2图像预处理2.3兴趣区域提取2.4边缘检测2.5Hough变换2.6线条过滤与图像输出3.路沿检测结果展示4.其他路沿检测方法实验结论或体会实验内容
Asionm·2023-08-01 10:51

图像中不规则物体的长轴与短轴：OpenCV实现指南

2.进行图像预处理，包括使用高斯模糊和阈值化，以便更好地处理图像。3.通过使用OpenCV的cv2.findContours()函数，找到图像中的所有轮廓。
VisionX Lab·2023-07-30 17:36

Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用（ToTensor，Normalize，Resize ，Compose，RandomCrop）

一、transforms的作用transforms主要用于对图像进行变换，是常见的图像预处理方法。
-希冀-·2023-07-30 06:40

深度学习实战43-OCR功能集合【OCR基本原理+OCR文本分段合并+PDF扫描文件OCR识别】

大家好，我的微信AI，今天给大家介绍一下深度学习实战43-OCR功能集合【OCR基本原理+OCR文本分段合并+PDF扫描文件的OCR识别】，OCR技术基于图像预处理、特征提取、字符分类和后处理等步骤，通过将印刷体字符转换为计算机可处理的文本形式
微学AI·2023-07-25 09:08

计算机视觉（一）图像预处理

本章内容图像显示与存储原理颜色空间RGB颜色空间CMY（K）颜色空间HSV颜色空间CIE-XYZ颜色空间图片存储原理主流颜色空间图像增强的目标图像处理方法点运算：基于直方图的对比度增强直方图：对数据空间（bin）进行量化。直方图均衡化自适应直方图均衡CLAHE形态学处理空间域处理：卷积空间域处理及变换边界填充策略空域分析及变换![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnim
_企鹅_·2023-07-24 20:10

Halcon的一般的操作步骤

Halcon的一般的操作步骤Halcon的一般的操作步骤Halcon的一般的操作步骤基本步骤:图像预处理一>区域分割一>区域筛选一>特征分析、有用信息提取等图像预处理:图像去噪、图像基本变化、图像增强、
*Major*·2023-07-20 22:57

【医学图像预处理(一)】之SimpleITK的介绍及使用代码

SimpleITK的介绍及使用代码1，前情提要2，SimpleITK基础概念2.1医学图像基础概念2.2通道/Channels2.3空间域变换/Transforms2.4重采样/Resampling2.5图像配准/RegistrationOverview3，SimpleITK的基本使用3.1安装与常见属性3.1.1sitk中的常见属性值3.2读取和保存图像3.3像素类型3.4SimpleITK图像
Alexa2077·2023-07-20 17:23

ocr 图像倾斜矫正-霍夫变换

图像预处理在ocr处理时候，可能遇到的图片会是倾斜的，导致检测不全问题，进而影响后续识别问题。常见的倾斜矫正方法霍夫轮廓检测randon变换基于PCA的方法霍夫变换基本原理可以识别图像中的几何形状。
uncle_ll·2023-07-20 01:40

基于Tensorflow和Keras实现卷积神经网络CNN并进行猫狗识别

文章目录一、环境配置1、安装Anaconda2、配置TensorFlow、Keras二、猫狗数据集分类建模3.1猫狗图像预处理3.2猫狗分类的实例——基准模型3.1构建神经网络3.2配置优化器3.3图片格式转化
鸡腿堡堡堡堡·2023-07-18 20:24

TORCH03_02数据加载中的图像处理

  加载数据集设计图像预处理，PyTorch提供常见的图像处理，这些处理方式在AlexNet，ResNet，VGG等常见卷积网络中都可以见到。这里整理一下，便于使用的时候备查。  
杨强AT南京·2023-07-18 13:03

人脸识别学习

（2）、图像预处理：对
Q渡劫·2023-07-16 21:41

基于卷积神经网络的目标分类案例

文章目录一、卷积神经网络二、环境配置及数据集准备三、猫狗数据分类建模1、猫狗图像预处理2、猫狗分类的实例——基准模型3、基准模型的调整一、卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
Fu-yu·2023-07-16 19:59

在OpenCV中进行图像预处理

今天，我们进一步深入，并处理在图像处理中常用的形态学操作。形态学操作用于提取区域、边缘、形状等。什么是形态学操作？形态学操作是在二值图像上进行的。二值图像可能包含许多不完美之处。特别是由一些简单的阈值操作产生的二值图像（如果你对阈值不熟悉，现在不用担心）可能包含许多噪声和畸变。OpenCV库中提供了不同的形态学操作来处理这些噪声和缺陷。形态学操作生成与原始图像相同形状的图像。形态学操作将结构元素应
woshicver·2023-07-14 21:35

浅析神经网络模型算法在手写文字识别中的重要作用

虽然神经网络模型可以用于OCR任务中的文字识别，但OCR还需要其他处理步骤，例如图像预处理、字符分割、文字识别
pictoexcel·2023-07-14 06:49

怎样实现ocr文字识别技术

图像预处理：接下来，需要对图像进行预处理，以提高文字识别的准确性。这包括去除噪声、图像增强、灰度化和二值化等。分割字符：OCR系统需要将文本图像中的字符分割
一筐猪的头发丝·2023-07-14 00:46

综合实验---基于卷积神经网络的目标分类案例

文章目录一、卷积神经网络（CNN）1.1卷积1.2前馈神经网络1.3卷积神经网络（CNN）的组成输入层：卷积层（包含有卷积核、卷积层参数、激励函数）：池化层：全连接层：输出层：二、猫狗数据分类建模2.1猫狗图像预处理
无视警告继续编译·2023-07-13 16:28

图像预处理 Tricks【1】：Contours

系列文章目录文章目录系列文章目录前言1.cv2.findContours()1.1.方法概述1.2.cv2.findContours()1.2.1.轮廓检索模式1.2.2.轮廓逼近方法2.cv2.drawContours()2.1.方法概述2.2.cv2.drawContours()3.cv2.contourArea()3.1.方法概述3.2.cv2.contourArea()3.3.存在的问题总
zzzyzh·2023-06-24 06:47

图像处理与深度学习完美结合

尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍采用现有方法进行，但在图像分类应用中（缺陷、对象以及特征分类），深度学习变得愈加重
图牛视像·2023-06-23 06:27

InternImage实战：使用InternImage实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-06-21 14:05

CloFormer实战：使用CloFormer实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-06-21 04:38

VanillaNet实战：使用VanillaNet实现图像分类（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-06-20 07:42

猿人学web端爬虫攻防大赛赛题解析_第八题：验证码 图文点选

验证码图文点选一、前言二、解析过程2.1、点选逻辑分析2.2、验证码图像预处理2.2.1、处理图像背景2.2.2、移除干扰线条2.2.3、增强字体显示效果2.3、验证码中的文字识别2.3.1、ocr识别
起不好名字就不起了·2023-06-20 01:50

基于opencv的svm方法手写数字识别（python）

目录环境配置写在前面：三个程序第一个程序：训练第二个程序：图像预处理1.二值化2.去除小联通域（即噪点）3.roi提取4.将图片压缩为28*28格式5.完整代码第三个程序：测试环境配置语言：python
乌鸦向北·2023-06-19 10:24

机器视觉初步5：图像预处理相关技术与原理简介

在机器视觉领域中，图像预处理是一项非常重要的技术。它是指在对图像进行进一步处理之前，对原始图像进行一系列的操作，以提高图像质量、减少噪声、增强图像特征等目的。
@作死星人·2023-06-18 07:40

图像篡改检测C语言,图像篡改检测和定位（二）

我们可以根据经验大致把图像篡改检测一般性方法归纳为Fig-1所示的三个主要步骤：(1)输入图像预处理；(2)特征提取器；(3)特征输出后处理。事实上，目前的算法主要都在研究这三个部分。
徐小疼·2023-06-17 06:48

BiFormer实战：使用BiFormer实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-06-16 13:59

OCR技术学习，智能文档图像处理技术应用与实践

目录一、智能文字识别一般包含以下几个过程1、图像输入2、图像预处理（1）弯曲矫正系统pipeline（2）摩尔纹去除3、版面分析4、字符切割5、字符识别6、版面恢复7、后处理、核对二、物理版面版面分析三
哪 吒·2023-06-16 10:06

yolov5 6.1 关于 val.py 的使用说明

图像预处理：在验证过程中，输入图像会被预处理以适应模型的要求。这包括调整图像大小、归一化像素值等操作，以确保输入图
Jerry.yl·2023-06-14 07:08

PyTorch from scratch

1Pytorch简介与安装2基础结构--张量3张量操作4线性回归Pytorch实现5计算图与动态图机制6自动求导系统(autograd)7逻辑回归Pytorch实战8Dataloader与Dataset9图像预处理
crunch114·2023-06-14 05:58

yolov5 6.1 关于 val.py 的使用说明

图像预处理：在验证过程中，输入图像会被预处理以适应模型的要求。这包括调整图像大小、归一化像素值等操作，以确保输入图像符合模
Jerry.yl·2023-06-13 16:57

一、图像预处理

Region:指图像中的一块区域XLD:指图像中某一块区域的轮廓Tuple:类似于数组，用于存储一幅或多幅图像内核矩阵的选择：核越大越模糊一、图像预处理1.图像的变换与校正变换：平移、旋转、缩放仿射变换
偏安一隅，占山为王·2023-06-12 21:28

Real-Time Object Detection 简单介绍，并给出简略代码

文章目录Real-TimeObjectDetection简单介绍，并给出简略代码基本原理常用算法常用工具使用案例简单代码示例图像预处理模型推理后处理结果可视化总结Real-TimeObjectDetection
百年孤独百年·2023-06-12 03:27

TensorFlow数据增强——图像预处理

数据增强：当训练数据非常有限时，可以通过一些变换，从已有训练集去生成一些新的数据，来人工扩大训练集样本个数，从而获得更充足的训练集，使模型训练效果更好。通常可采用：水平翻转、改变对比度、随机裁剪等方式。1.图像编码处理一张RGB色彩模式的图像可以看成一个三维矩阵，矩阵中每个数表示图像上不同位置、不同颜色的亮度。但是图像存储不是直接记录这些数字，而是记录压缩编码后的结果。所以要将三维图像还原成三维矩
young974·2023-06-12 01:37
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