图像预处理

基于人脸检测与识别系统设计与实现—文档

人脸识别系统由三部分组成人脸检测、人脸图像预处理和人脸识别，具体方法主要是系统通过
毕业论文辅导老师·2024-01-11 03:08

11. 在Opencv中利用仿射变换处理二维码变形问题

结果展示：2.具体步骤2.1图像预处理首先，需要对采集到的图像进行一下预处
山间点烟雨·2024-01-10 10:59

64、图片预处理：Normalize

上一篇介绍了图像预处理中resize和crop的概念，在仓库的python预处理函数中，在resize和crop之后，还有几个预处理的过程：一个是归一化，另外就是transpose和reshape。
董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:47

图像分类任务的可视化脚本，生成类别json字典文件

如这篇文章中：CNN卷积神经网络对染色血液细胞分类(blood-cells)在分类任务中，必定经历过图像预处理，缩放啊、随即裁剪啊之类的，可视化效果不太明显本章将从数据角度出发，直接根据数据目录将图像可视化
听风吹等浪起·2024-01-09 19:46

图像去锯齿(降噪+插值)

图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，为了获取高质量的数字图像，很多时候都需要对图像进行降噪处理，尽可能的保持原始信息完整性（即主要特征）的同时，又能够去除信号中无用的信息
赤沙咀菜虚坤·2024-01-09 18:16

【OCR】实战使用 - 如何提高识别文字的精准度？

以下是一些提高OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）文字识别精准度的方法：图像预处理：转换为灰度图像：将彩色图像转换为灰度图像可以减少噪音和干扰，提高识别精度。
夜七天·2024-01-09 08:08

竞赛保研 基于机器视觉的车道线检测

文章目录1前言2先上成果3车道线4问题抽象(建立模型)5帧掩码(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2
iuerfee·2024-01-06 20:31

图像预处理——transforms

下面是关于torchvision中常用模块的介绍：torchvision.transforms：提供了一系列常用的图像预处理方法，用于对图像进行变换、缩放、裁剪、旋转、翻转等操作。
-恰饭第一名-·2024-01-06 10:49

图像识别原理

2.图像预处理：在进行识别之前，通常需要对图像进行一些预处理操作。这可能包括图像的缩放、裁剪、旋转、灰度化等操作，以确保图像数据的一致性和适应性。3.特征提取：特
_oP_i·2024-01-06 08:05

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

图像预处理是一个关键的组成部分。其中，一个重要的任务是矫正文本方向。例如，在进行文字识别时，不仅需要有效地提取和识别文字，还应确保文本以正确的方向呈现，以提高准确性。
知来者逆·2024-01-06 07:18

基于Matlab的车道线检测技术研究与实现

本文主要研究了基于Matlab的车道线检测技术，包括图像预处理、边缘检测、霍夫变换等步骤，并实现了一个车道线检测系统。实验结果表明，该系统能够有效地检测出车道线，并且具有较高的准确性和稳定性。
科创工作室li·2024-01-04 11:01

基于OpenCv的车道检测

剔除干扰二、利用Canny边缘检测，检测出车道和其它物体的边缘三、使用ROI区域截取，截取需要的部分，再次剔除干扰四、利用霍夫直线检测，检测出图像中直线部分五、通过计算，得出车道的具体位置步骤一、车道图像预处理图像的预处理主要分为两个部分
会的东西有点杂·2024-01-02 07:03

图像特征提取之Hog特征提取

HOG特征提取步骤图像预处理（gamma校正和灰度化）【option】计算每一个像素点的梯度值，得到梯度图（尺寸与原图一致）sobel计算水平和竖直梯度，并通过公式求得梯度的方向（边缘方向与梯度方向垂直
资料加载中·2024-01-02 00:08

使用pytorch进行图像预处理的常用方法的详细解释

一般来说，我们在使用pytorch进行图像分类任务时都会对训练集数据做必要的格式转换和增广处理，对测试集做格式处理。以下是常用的数据集处理函数：data_transform={"train":transforms.Compose([transforms.RandomResizedCrop(224),transforms.RandomHorizontalFlip(),transforms.ToTen
Trouville01·2023-12-30 06:52

基于OpenCV的图像颜色与形状识别的原理

基于OpenCV的图像颜色与形状识别是通过以下原理实现的：图像预处理：首先，将彩色图像转换为灰度图像。这样做是因为在灰度图像中，每个像素只有一个颜色通道，可以更方便地进行后续处理。
人工智能教学实践·2023-12-27 19:37

关于图像预处理 和halcon-OCR训练与识别经验分享

halcon-OCR训练与识别小经验。halcon的OCR训练与识别主要的算子就只有几个，但是在做的过程还是会遇到一些问题，刚好最近学习这个，在阅读了大量的经验贴和看了许多的视频之后，趁着还记得，把经验体会写下来分享一下。(本文以mlp作为例子）训练有如下5个算子（要按顺序写），结合我自己做的例子说明append_ocr_trainf(Character,Image::Class,Training
icecream_cheese·2023-12-27 04:35

halcon字符识别学习

halcon光学字符识别例程之bottle.hdev:trainingtrfandomcfile**对图像预处理得到目标区域二值化之后开运算去掉细小噪声，fillup填充将数字中间空洞填充。
icecream_cheese·2023-12-27 04:05

目标检测-Two Stage-RCNN

文章目录前言一、R-CNN的网络结构及步骤二、RCNN的创新点候选区域法特征提取-CNN网络总结前言在前文：目标检测之序章-类别、必读论文和算法对比（实时更新）已经提到传统的目标检测算法的基本流程：图像预处理
学海一叶·2023-12-26 11:06

c# opencv 识别车牌号

在C#中使用OpenCV进行车牌号识别涉及以下几个主要步骤：图像预处理：读取图像：首先，你需要使用OpenCV的imread函数读取包含车牌的图像。
wangyue4·2023-12-23 09:22

图像预处理之减去RGB均值

减去RGB均值（实例以DIV2K数据集为例）在计算机视觉领域中，一定免不了的就是图像预处理中的逐个样本减去mean值的过程，那么为什么一定要做这一步呢？为什么每张图片都要减去数据集均值呢？
小小麦田mll·2023-12-23 03:15

Caffe学习系列——工具篇：计算数据集的图像均值

本系列文章介绍深度学习框架Caffe及其实践，本文主要介绍Caffe的实用工具——compute_image_mean计算图像均值.1.图像预处理——零均值化数据预处理在深度学习中非常重要，数据预处理中
Solomon1588·2023-12-23 03:41

基于OpenVINO在C++中部署YOLOv5-Seg实例分割模型

配置OpenVINOC++开发环境1.2下载并转换YoLOv5预训练模型1.3使用OpenVINORuntimeC++API编写推理程序1.3.1采集图像&图像解码1.3.2YoLOv5-Seg模型的图像预处理
英特尔开发人员专区·2023-12-22 00:13

TransXNet实战：使用 TransXNet实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-12-21 17:43

FPGA 实现 LeNet-5 卷积神经网络 数字识别，提供工程源码和技术支持

简洁基于Zynq7020的设计说明PL端FPGA逻辑设计PS端SDK软件设计免责声明2、相关方案推荐卷积神经网络解决方案FPGA图像处理方案3、详细设计方案PL端：ov7725摄像头及图像采集PL端：图像预处理
9527华安·2023-12-20 17:35

车道线识别与目标检测技术在智能驾驶中的应用

一、车道线识别技术的原理与方法1.1相机传感器在车道线识别中的应用1.2图像预处理与特征提取1.3车道线检测算法及其优化1.4车道线跟踪与预测二、目标检测技术的原理与方法2.1深度学习在目标检测中
从懒虫到爬虫·2023-12-19 17:47

基于Python的车牌识别系统实现

目录一、图像预处理二、车牌区域定位三、字符分割四、字符识别五、代码总结随着人工智能和计算机视觉的不断发展，车牌识别系统成为了智能交通领域中的重要研究方向。
小小卡拉眯·2023-12-19 09:19

【基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现】

基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现引言数据集介绍技术与工具1.OpenCV2.TensorFlow3.卷积神经网络（CNN）系统功能模块1.视频采集模块2.图像预处理模块3.人脸识别模块4
爱欲无极·2023-12-18 21:24

早期的OCR是怎么识别图片上的文字的？

一、图像预处理在OCR过程中，首先需要对输入的图像进行预处理。预处理的目的是确保字符边缘清晰可见并与背景分离。这一步通常包括灰度化、二值化和去噪等操作
金鸣识别·2023-12-18 10:54

yolov8学习

1.yolov8代码结构1.ultralytics文件夹（1）assets待评估的图片（2）cfgdatasets:不同数据集对应yaml文件models:不同模型对应的yaml文件（3）data用于图像预处理的
阳光下的Smiles·2023-12-15 07:47

Hiera实战：使用Hiera实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-12-14 23:44

pytorch中数据预处理模块：transforms详解

1tranforms概述1.1torchvision介绍torchvision是pytorch的计算机视觉工具包，主要有以下三个模块：torchvision.transforms：提供了常用的一系列图像预处理方法
智慧医疗探索者·2023-12-14 17:05

相似背景搜索相关技术专利总结

CN110569878A一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法及计算机-上海汇付数据服务有限公司2019思路对原始图像预处理以校正原始图像中的识别目标的方向前景图像特征与背景图像特征进行实例分割，
uncle_ll·2023-12-06 14:27

深度学习火车票识别系统 计算机竞赛

文章目录0前言1课题意义课题难点：2实现方法2.1图像预处理2.2字符分割2.3字符识别部分实现代码3实现效果4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是图像识别火车票识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-12-06 10:17

机器学习算法工程师

摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别、图像处理、机器视觉、信号处理和人工智能等基础知识；对图像特征、机器学习有深刻认识与理解；3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法
prolrj2015·2023-12-05 23:48

PSNR计算

1.比较不同图像预处理方式对PSNR的影响下面的代码是将单张图片喂入JSCC，计算PSNR。实验目的是：比较不同图像预处理方式对PSNR的影响。
一轮秋月·2023-12-05 15:25

基于MATLAB车牌识别系统设计

对于车牌识别系统的要满足当车辆通过摄像头采集车辆图片，将其图片进行图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出识别的车牌结果的基本要求。如下图1车牌识别的应用所示。
qq_1532145264·2023-12-05 11:39

深度学习机器视觉车道线识别与检测 -自动驾驶 计算机竞赛

文章目录1前言2先上成果3车道线4问题抽象(建立模型)5帧掩码(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2
Mr.D学长·2023-12-05 06:48

深度学习项目基于Tensorflow卷积神经网络人脸年龄预测系统

该系统的主要组成部分包括人脸检测、图像预处理、卷积神经网络模型训练和预测以及后处理等。系统工作原理人脸检测：首先，系统通过预训练的
雅致教育·2023-12-04 18:59

6.Python数据分析项目之音乐推荐系统

1.总结预测类数据分析项目流程具体操作基本查看查看缺失值（可以用直接查看方式isnull、图像查看方式查看缺失值missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理
想成为数据分析师的开发工程师·2023-12-03 13:56

数字图像处理技术统计米粒个数【Python实现】

图像预处理：将彩色图像转换为灰度图像，并对灰度图像进行平滑处理，以减少噪音的影响。二值化处理：根据图像的灰度分布，选择适当的阈值将图像二值化，并对二值化图像进行形态学操作，以去除噪音并改善物体的形状。
敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:26

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于Yolo算法的单晶硅晶线检测系统（续）

目录3.2.2等径生长过程图像预处理3.2.3数据增广与统计基于改进Yolov4-tiny算法的单晶硅晶线检测
林聪木·2023-12-02 08:49

yolov8-seg 分割推理流程

目录一、分割+检测二、图像预处理二、推理三、后处理与可视化3.1、后处理3.2、mask可视化四、完整pytorch代码一、分割+检测注：本篇只是阐述推理流程，tensorrt实现后续跟进。
韩师兄_·2023-12-02 06:49

OCR原理解析

目录1.概述2.应用场景3.发展历史4.基于传统算法的OCR技术原理4.1图像预处理4.1.1灰度化4.1.2二值化4.1.3去噪4.1.4倾斜检测与校正4.1.4.2轮廓矫正4.1.5透视矫正4.2版面分析
小小晓晓阳·2023-12-02 05:47

Matlab实现图像识别（八）

现在流行的图像预处理算法非常多，例如图像反转，灰度线性变换，非线性变换，直方图均衡化，线性平滑滤波器，中值滤波器，Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化，梯度算子检测边缘，LOG算子检测边缘，Canny算子检测边缘
才大难为用·2023-12-01 23:48

python图片opencv转为二进制_使用Python+OpenCV进行图像处理（二）

【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。
weixin_39661589·2023-11-30 23:57

matlab实现图像滤波、边缘提取(5种算子)、锐化(两种梯度算子)

二.实验仪器PC机，matlab三.实验原理图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像
silly_foxWY·2023-11-30 06:35

使用opencv实现图像滤波

1.1图像滤波理论图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作。
智慧医疗探索者·2023-11-29 02:33

yolov8-pose 特征点推理流程

目录一、关键点预测二、图像预处理二、推理三、后处理与可视化3.1、后处理3.2、特征点可视化四、完整pytorch代码yolov8-posetensorrt一、关键点预测注：本篇只是阐述推理流程，tensorrt
韩师兄_·2023-11-28 18:18

RevCol实战：使用RevCol实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-11-28 01:43

opencv-医学图像预处理

医学图像预处理通常需要针对特定任务和数据集的特点进行定制。
普通研究者·2023-11-27 20:05
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