图像预处理

图像拼接算法简介

图像拼接方法简介图像拼接的主要流程图像拼接的三个关键技术点：预处理、图像配准、图像融合i).图像预处理包括数字图像处理的基本操作（如去噪，边缘提取，直方图处理等）、建立图像的匹配模板以及对图像进行某种变换
To-Be-A-Better-Man·2023-01-03 20:04

ocr 图像倾斜矫正-radon变换

图像预处理在ocr处理时候，可能遇到的图片会是倾斜的，导致检测不全问题，进而影响后续识别问题。
uncle_ll·2023-01-03 17:12

十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果。

非常好的资料，留存一下图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。
wolf2345·2023-01-03 14:30

几种基于直方图的图像全局二值化算法

图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。
仰望星空_LiDAR·2023-01-03 14:26

二值化的方法

1.二值化图像二值化的目的是最大限度的将图像中感兴趣部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。
3TV·2023-01-03 14:26

算法工程师5——计算机视觉知识点概览

1基础1.1计算机视觉定义1.2人眼图像的形成1.3灰度级1.4分辨率1.5数字图像的表示1.6像素关系1.7图像中常用的距离有3个1.8图像计算1.8.1像素计算1.8.2坐标计算1.9色彩3要素2图像预处理
晓码bigdata·2023-01-03 13:00

【SFS线性化方法】Tsai方法在侧扫声呐中的应用（二）

本篇主要阐述图像预处理部分和像素到高度的转换，以及DV软件和XTF文件的分析与使用一、XTF文件解析\quad\quad首先是xtf文件格式的定义，是在https://www.ecagroup.com/
刘清帆·2023-01-02 13:19

用于深度学习的医学图像预处理

用于深度学习的医学图像数据，往往非常庞大，如果从网上下载公开数据集数据，往往有几十GB的图象数据，我们需要先进行预处理，将其转换成适合深度学习网络训练的形式：变为或者我们还需要：Dicom变为nii，变为JPG；去除扫描床影响；为每个图象重命名等等。一、文件批量重命名1、文件夹重命名：importos,sysdefFile_Rename(path):filelist=os.listdir(path
张小懒君·2023-01-01 09:01

【图像算法】pytesseract简单实现图片数字识别

【学习地址】环境：mac、python3、pytesseract库关键语句：pytesseract.image_to_string基本语言库，可支持汉子和数字的识别后续就是OCR流程机器学习图像预处理：
darlingmz·2022-12-31 16:02

使用OpenCV+ZBar实现多条形码识别

本工程是利用OpenCV4.5.4进行图像预处理，将条形码找到并送进ZBar进行识别目前能实现对干扰少的多条形码图片进行是被，后期希望能够利用摄像头在有干扰的情况下对条形码进行识别工程代码#include
钴胆火车侠·2022-12-31 15:52

RM机器视觉——图像处理、识别装甲板（ROBOMASTER）

为初学者提供入门思路；代码注释行也会有相应讲解，非技术人员可以跳过；部分技术可在博主其他博文中略知一二；本算法最终测试帧率在150帧左右（单线程）；摘要：环境配置除去必要的相机库以外，还需要配置opencv库，方便图像预处理
鸡蛋儿炒大葱·2022-12-31 13:14

【MindStudio训练营第一期】Ascend CL应用开发

构建模型构建适配CANN的om模型应用开发调用AscendCL接口开发应用，在昇腾CANN平台上开发应用，实现深度学习西推理计算，图形图像预处理、单算子加速计算等应用开发指南。创建代码目录。
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-12-31 08:31

读《FVGNN: A Novel GNN to Finger Vein Recognition from Limited Training Data》

tmd，当初随便看看竟然没有当回事，现在才意识到这篇文章多重要(╥﹏╥)###############1.引言指静脉识别过程：图像采集（红外）图像预处理（ROI，滤波增强）特征抽取（LBP，GOM，LGS
Mighty_Crane·2022-12-30 20:35

【第十七届智能车】智能车图像处理（1）-图像预处理

本博客使用的硬件是逐飞总钻风130°无畸变摄像头，采用的图像分辨率为188*120，主控为CH32V307VCT6，使用DVI接口进行连接。前言我们在本次比赛中采用的是头尾车总钻风摄像头+中间车线性CCD的方案。这两个感光部件各有优劣，使用方式和图像处理也大相径庭。这里讨论的是总钻风摄像头二维图像数组的处理。在CH32V307VCT6+逐飞开源库的架构下，总钻风摄像头采集的图像通过DMA传输至内存
暮雪归烟·2022-12-30 20:32

不变矩特征在数字验证码识别中的应用研究-含Matlab代码

目录一、引言二、几何不变矩的基本原理三、图像预处理四、实验验证五、总结六、参考文献七、Matlab(GUI用户界面)代码获取一、引言验证码具有技术简单、易实施和传输数据小的优点，故而被很多网站尤其是论坛性质的网站大面积使用来防止自动化程序
matlab科研中心·2022-12-30 13:57

深度学习图像预处理

在ptorch训练模型的时候，一般度输入图像做：随机裁剪随机翻转Totensor最近使用pytorch写data.Dataset类，以前都是学习别人的程序，对这些操作写一个类，将所有数据变为numpy，可以处理各种想要处理的数据，但是现在预处理的数据全是图片的，所以想用PIL做一些简单的操作pytorchimporttorch.utils.dataasdataimporttorchvision.t
yywxl·2022-12-30 13:23

生成式对抗网络GAN模型搭建

生成式对抗网络GAN模型搭建目录一、理论部分1、GAN基本原理介绍2、对KL散度的理解3、模块导入命令二、编程实现1、加载所需要的模块和库，设定展示图片函数以及其他对图像预处理函数1）模块导入2）设置图像属性
AlisaZqq·2022-12-30 08:44

【读点论文】PP-ShiTu: A Practical Lightweight Image Recognition System，百度推出的强大人工智能产品

图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。在于特征提取阶段，利用传统的分类网络，需要提前在训练集中补充所需识别的类别的训练图片，一旦有新增的
羞儿·2022-12-30 07:14

swin transformer代码讲解

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录系列文章目录前言一、输入图像预处理二、主程序三.每层layder
杀生丸学AI·2022-12-30 02:14

Weakly supervised single image dehazing 个人学习笔记

一、摘要单图像去雾处理是许多实际视觉系统的关键图像预处理步骤。大多数现有的去雾方法利用各种人工设计的先验或对合成的雾天图像信息（如无雾图像、传输图和大气光）进行监督训练来解决这一问题。
追梦Hocking·2022-12-30 01:13

知识蒸馏DEiT算法实战：使用RegNet蒸馏DEiT模型

文章目录摘要最终结论项目结构模型和lossmodel.py代码losses.py代码训练Teacher模型步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss学生网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和
AI浩·2022-12-30 00:54

使用pytorch查看中间层特征矩阵以及卷积核参数

查看中间层特征矩阵以及卷积核参数_哔哩哔哩_bilibili文件夹格式：注意：还需要模型训练的参数也就是.pth文件首先打开analyze_feature_map脚本脚本与预测脚本基本上一样，step1:图像预处理预处理过程要与训练过程所使用的图像预处理过程保持一致
m0_60673782·2022-12-29 03:27

【机器学习】使用Matlab和CNN完成回归任务

文章目录前言一、数据集的制作二、网络构建与训练1.图像预处理2.训练数据生成3.网络构建4.指定参数并训练三、试用网络前言今天我们完成一个需求：给不同图片打上一个量化的标签，将图像作为输入，量化标签（浮点数
梦中梦？·2022-12-29 00:13

CNN经典网络（2）---AlexNet（模型搭建+训练+预测+可视化）

目录论文：模型架构：模型参数：模型搭建：应用：数据集：1、公开数据集2、自己的数据集训练：1、寻找可使用的GPU2、图像预处理3、找到训练集4、将类索引写入json文件5、加载数据集6、定义网络、训练设备
balabalaba5·2022-12-28 18:56

数字式仪表识别python+树莓派3B，识别结果传回上位机

数字式仪表识别python+树莓派3B，识别结果传回上位机一、系统介绍硬件选型系统整体结构实物二、算法设计图像预处理倾斜校正字符定位分割SVM数字识别三、识别效果一、系统介绍这是我本科毕设的项目，想法来源于很火很成熟的车牌识别
凌霄一笑·2022-12-28 17:13

图像拼接

文章目录图像拼接过程的三个过程图像的预处理图像预处理图像的投影模型平面投影模式球面投影模式立方体投影模型柱面投影模型图像去噪图像的增强图像配准图像配准的原理及概念图像配准算法基于空间域像素灰度值的方法。
小金~~·2022-12-28 15:08

【毕业设计】深度学习指纹识别算法研究与实现 - python opencv

文章目录1前言2指纹识别方式2.1电容式指纹识别2.2光学式指纹识别3指纹识别算法实现3.1指纹识别算法流程3.2指纹图像预处理3.3指纹图像目标提取3.4指纹图像增强3.5指纹特征提取3.6指纹识别结果
caxiou·2022-12-28 13:20

opencv-＞tensorrt的数据排列方式

中间还有图像预处理，包括通道的变换、图像尺寸变形，最重要的是如何将Mat格式处理成tensorrt可接受的输入形式。
永力·2022-12-28 13:15

matlab识别中国象棋棋盘,一种基于图像处理的中国象棋识别系统及方法与流程

数字图像处理技术图像预处理技术、图像滤波、图像还
对方真在想你·2022-12-27 23:59

在C++环境下利用Libtorch调用pytorch模型

文章目录前言一、Libtorch下载二、配置VisualStudio环境1.配置管理器2.配置Release环境属性三、生成pt模型VisualStudio调用脚本注意事项——图像预处理前言使用Libtorch
Fred_27·2022-12-27 20:52

dali预处理-yolov5trt推理-pytorch后处理-nvidia-triton部署

0.概述整个triton的目录结构如下：1.dali进行图像预处理运行下面的脚本回生成一个dali后缀的图像处理引擎，这里面的细节参数请看dali的官方文档、importnvidia.daliasdali
Willert·2022-12-27 16:23

java-opencv 米粒数_OpenCV 识别图片中的米粒个数，并计算米粒的平均面积和长度...

并计算米粒的平均面积和长度软件架构模块：OpenCV4.0.0.21编程语言：Python3.7.2编译器：PyCharm2018程序设计思路首先介绍一下程序设计的思路：图像采集(取到图像)：可以用摄像头拍摄或者图片直接导入图像预处理
烂人不配爱·2022-12-27 07:50

OpenCV 识别图片中的米粒个数，并计算米粒的平均面积和长度（转）

并计算米粒的平均面积和长度软件架构模块：OpenCV4.0.0.21编程语言：Python3.7.2编译器：PyCharm2018程序设计思路首先介绍一下程序设计的思路：图像采集(取到图像)：可以用摄像头拍摄或者图片直接导入图像预处理
_路漫漫其修远·2022-12-27 07:48

图像预处理库CV-CUDA开源了，打破预处理瓶颈，提升推理吞吐量20多倍

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G当CPU图像预处理成为视觉任务的瓶颈，最新开源的
计算机视觉研究院·2022-12-27 07:40

HOG特征+行人检测

HOG特征提取流程如下：图像预处理预处理包括灰度化和Gamma变换。灰度处理是可选
莳汻·2022-12-26 09:09

【代码篇】图像预处理阶段：提取图像特征

目录前言代码结果展示前言需要提取的图像特征：1.文件大小；2.宽；3.高；4.图片尺寸；5.图像梯度（表征图像纹理的复杂程度）；6.sobel算子（表征图像复杂度）；7.色彩丰富度；8.无参考图像评价指标NIQE。最后根据上述图像信息可对相同的图片进行去重操作代码#*encoding=utf-8importreimportosimportcv2importmathimportnumpyasnpim
王纯月·2022-12-26 09:38

【代码篇】图像分类任务辅助标注：决策树的使用

目录前言训练决策树模型推理决策树模型前言做图像分类标注时，先标注一部分数据，然后计算这些图像的特征信息，见【代码篇】图像预处理阶段：提取图像特征，利用这些特征信息及分类标签训练一个决策树模型，最后再利用这个决策树模型分类剩下的数据
王纯月·2022-12-26 08:29

yolov5使用opnecv进行c++推理部署

文章目录前言1.模型转换通过将torch生成的模型权重，转换为onnx格式转化指令2.利用opencv进行c++部署使用opencv进行部署的主要头文件参数配置的设置yolov5模型初始化yolov5输入图像预处理进行预测推理可视化输出结果总结前言从模型到实际的部署
AI、明察秋毫·2022-12-25 22:09

数字图像处理——线性空间滤波变换

概念图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
dotJunz·2022-12-25 18:21

图像检测：图像预处理

主要内容图像显示与存储原理图像增强的目标点运算：基于直方图的对比度增强形态学处理空间域处理：卷积卷积的应用（平滑，边缘检测，锐化等）频率域处理：傅里叶变换，小波变换应用案例：平滑，边缘检测，CLAHE等颜色空间RGB颜色空间加法混色，彩色显示器3个通道：（Red通道，Green通道，Blue通道）一个像素颜色值：（b,g,r）取值范围：[0,255],[0.0,1.0]CMY(K)颜色空间减法混色
有害诗篇·2022-12-25 08:59

【MindStudio训练营第一季】什么是AscendCL？

AscendComputingLanguage，简称ACL，其是一套用于在昇腾平台上开发深度学习推理应用的API库，目前有C语言和Python两个版本，实现利用昇腾硬件计算资源，在CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理
微微抚琴·2022-12-24 23:34

Opencv学习笔记（2）---文档扫描OCR识别

第一步图像预处理与边缘检测在图象预处理时，把图象复制然后resize再操作，防止读取的图象不同大小。在转换前，首先存储一下原图像与新图象的转换率，为了让后来进行透视转换时在原图像处理方便。
瞲_大河弯弯·2022-12-24 17:12

opencv图像预处理

完成目标区域提取importcv2importnumpyasnp#step1提取图像转灰度图img_path=r'E:\Desktop\DDSM\Benign\11_C_0217_1.RIGHT_CC.LJPEG.1_highpass.png'img=cv2.imread(img_path)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)cv2.imshow('g
素素扛得住·2022-12-24 12:39

OpenCV入门学习笔记之常用的图像处理操作

当然作为初学者，我依然还是从经典的模型开始，因为我发现，读论文学模型，然后做相关项目是比较快速的入门方式，但是呢，这个过程中，我突然发现，对于cv来讲，基础的图像预处理操作也是非
翻滚的小@强·2022-12-24 12:07

For OCR | 基于 OpenCV 的图像预处理

欢迎关注“小白玩转Python”，发现更多“有趣”如果你的图像有随机噪声，不均匀的光照，前面的物体上的洞，等等。在将图片发布到计算机视觉API之前，有几件事情是你可以做的。在本文中，我们将介绍几种使用OpenCV提高OCR处理效果的技术。安装OpenCV使用首选的包管理器安装OpenCVcondainstall-cconda-forgeopencvpipinstallopencv-python读取
小北的北·2022-12-23 23:29

python opencv中值滤波_opencv-python图像预处理-滤波

为了消除外界环境对图像采集的干扰，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰以及提高图像处理速度需要对图像进行预处理操作，主要是对图像进行滤波和增强操作。使用的方法可以分为空间域处理和频率域处理两类。空间域指图像平面本身，这类图像处理方法用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理。频率域是指从函数的频率角度出发分析函数，对图像进行傅里叶变换可以将图像由图像空间转换到频域空间，然后在频率
weixin_39655362·2022-12-23 23:29

图像预处理

文章目录为什么需要图像预处理？
桐瑾灬·2022-12-23 23:56

乳腺癌图像数据预处理--mias-database1

深度学习小白，最近在做乳腺癌良恶性分类的内容，试着复现论文：乳腺钼靶图像中的肿块良恶性分类-中国知网这里面的图像预处理花了不少时间（因为是小白嘛）而且我用的数据集是mias-database1和论文中的不一样
王小二666·2022-12-23 23:24

【基于python的图像预处理-第一集】图像的读取

前言：写这个博客的主要目的是记录自己所学内容，我觉得这个一件很重要的事情，虽然学习阶段你会记住，但过了一段时间还是会遗忘，记录所学内容就不用浪费时间再去从头回忆甚至从头学起了。刚好我购买的书到了，从头开始学起把，加油！！1.读取单个图像importcv2image=cv2.imread('0.jpg')#读取的图片是pycharm中创建的一个项目中的一张0.jpg图片cv2.namedWindow
一场玫瑰花的葬礼·2022-12-23 23:22

基于pca人脸识别实现一（图像预处理部分）

一、灰度变换变换原理数字图像在计算机上是以位图的形式存在的。位图每一个点称为象素。在数字图像中各个象素所具有的明暗程度称为灰度,灰度值通常用函数f（x,y）表示,x和y是象素点在像平面中的坐标。灰度变换的是对图像上各个象素点的灰度值按某个函数变换到y。灰度变换是图像增强的重要方法之一,它可以使图像动态范围增大,图像对比度扩展,图像变清晰,特征更加明显。常用的灰度变换方法川有线性变换、分段线性变换、
freezing_smile·2022-12-23 14:53
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