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随着人工智能技术的飞速发展，AI算法在各个领域的应用日益广泛。AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。

我们的方法在所谓的对应线（这些线模型化了物体轮廓位置的概率）上稀疏地考虑图像信息。由此，我们改进了当前的技术，并引入了考虑定义

目录单应性变换直接线性变换算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。

AES（高级加密标准）作为一种广泛使用的对称加密算法，因其高效性和安全性而受到青睐。本文将介绍如何在Vue项目中实现AES加密解密，包括ECB和CBC两种模式。

要在YOLOv5中添加测距和测速功能，您需要了解以下两个部分的原理：单目测距算法单目测距是使用单个摄像头来估计场景中物体的距离。

因为darknet_ros会直接订阅指定的图像话题名，然后对图像进行检测，绘制检测框，并发布相应的检测话题，因此首先需要找一个能够发布图像话题的ROS包，这里经推荐使用ROS官方提供的usb_cam驱动包

文章目录数据脱敏的定义和目的数据脱敏的技术分类对称加密算法非对称加密算法哈希算法消息认证码（MAC）算法密钥交换算法数据脱敏的技术方案实现字符替换哈希算法（例如:SHA-3算法）消息认证码（MAC）算法

SparkMLlib模型训练—推荐算法ALS(AlternativeLeastSquares)如果你平时爱刷抖音，或者热衷看电影，不知道有没有过这样的体验：这类影视App你用得越久，它就好像会读心术一样

本文讲解C#WPF九宫格图片背景实例定义在WPF中实现九宫格图片（也称为边框或背景切片），通常是为了在控件背景上应用图像，并确保图像能够适应控件大小的变化。实例在WPF中设置一个控件的九宫格背景图片。

数据集名称粉尘识别数据集数据集描述这是一个专门针对工地或矿下粉尘识别设计的数据集，包含了大量的高清图像，用于识别施工或采矿环境中产生的粉尘。

简介AI视频监控平台,是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

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Radon变换和Hough变换类似，最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、笔直的电线等)。

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即使在低端手机上也能使用-8K分辨率的6幅HQ立体全景图像-用于显示照片/视频的电视平面-GearVR的6个场景和主菜单下载：Unity资源商店链接资源下载链接效果图：

一、小和问题在一个数组中，每一个数左边比当前数小的数累加起来，叫做这个数组的小和。求一个给定数组的小和。例子：数组为：[1,3,4,2,5]1左边比1小的数：没有3左边比3小的数：14左边比4小的数：1,32左边比2小的数：15左边比5小的数：1,3,4,2所以小和为1+(1+3)+1+(1+3+4+2)=16思路：找每一个数右边比当前数大的个数，(个数*当前数)的累加和就是结果。这咋和归并排序联

题目回文链表给你一个单链表的头节点head，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回true；否则，返回false。输入：head=[1,2,2,1]输出：true思路找到中间节点反转后半部分链表前后链表顺序比对publicbooleanisPalindrome2(ListNodehead){if(head==null||head.next==null)returntrue;ListNodep=

开始更新博客啦~计划每周研究一道算法问题，并给出解决方案和代码实现(python)，欢迎大家提出看法和意见，有更优的解决方案更是强烈欢迎。

合并排序的递归实现算法。输入：先输入进行合并排序元素的个数，然后依次随机输入（或随机生成）每个数字。输出：元素排序后的结果，数字之间不加任何标识符。

7-1两个有序链表序列的合并分数20全屏浏览题目切换布局作者DS课程组单位浙江大学已知两个非降序链表序列S1与S2，设计函数构造出S1与S2合并后的新的非降序链表S3。输入格式:输入分两行，分别在每行给出由若干个正整数构成的非降序序列，用−1表示序列的结尾（−1不属于这个序列）。数字用空格间隔。输出格式:在一行中输出合并后新的非降序链表，数字间用空格分开，结尾不能有多余空格；若新链表为空，输出NU

【前言】本文以及之后的一些题解都会陆续整理到目录中，若想了解全部题解整理，请看这里：第0007页·数组中重复的数据今天，我们来看一个在实际工作中运用不多，但是对于一些算法题还是有必要的奇技淫巧——数组的原地修改

深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路邻接表储存链表链表节点的前进解法一

细细读来，发现西门化也好，华家兄弟也好，宇文家也好，都有一个特点，也就是说，他们之间可以提取公因数。这都在做因式分解数学题了。他们都是家族企业，家族企业最大的特点就是规模不容易壮大，而且内部其实很脆弱，但是有问题不容易解决，会缠绵很久的。当然也有强大的家族企业，可是如果在创业期，或者是发展期，家族企业就是这种模样。这就难怪三家都不约而同地向外探索，寻求帮助。可是相同的质量产生的共鸣，吸引来的，都是

电影的图像还未出现时，首先传出来健身器材的卡兹卡兹声。血红而喜庆的红底黄字“喜宴”出现，奇怪，没有很喜庆的感觉。

第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找，动态查找有二叉排序树查找，最优二叉树查找，键树查找，哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找：应用范围：顺序表或线性链表表示的表，表内元素之间无序。查找过程：从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找：将表分成几块，块内无序，块间有序，即前一块中的最大值小于后一

问题描述：小明置身于一个迷宫，请你帮小明找出从起点到终点的最短路程。小明只能向上下左右四个方向移动。输入输入包含多组测试数据。输入的第一行是一个整数T，表示有T组测试数据。每组输入的第一行是两个整数N和M（1que,intgx,intgy,intn,intm,char[][]arr){Qq=newQ();q.x=sx;q.y=sy;q.dept=0;que.add(q);//添加intfinish

平滑法时间序列模型原理主要涉及通过一定的算法对时间序列数据进行平滑处理，以消除或减弱数据中的随机波动和噪声，从而揭示出数据中的长期趋势和季节性变化，进而对未来数据进行预测。

一、链表基础链表是一种通过指针串联在一起的线性结构。每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针）。最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。链表类型：单链表、双链表、循环链表单链表：双链表：每一个节点有两个指针域，一个指向下一个节点，一个指向上一个节点。双链表既可以向前查询也可以向后查询。循环链表，就是链表首尾相

比如我们发明了某种新的算法，但是我们又不想把源码给别人，那么就可以把它们封装成库，然后通过头文件提供接

使用这些文件格式，您可以节省大约40%到50%的存储空间，而不会降低图像质量。因此，您可以在iPhone或iCloud中保存更多照片。这一切听起

核心技术卷》（暂时）加强JavaSE的学习，掌握Java核心Mysql+sql（把牛客上的那50道sql语句题写完）git+maven完成springboot项目（跟着黑马敲）对于每天的Java学习进行记录算法

ArcGIS地图切图系列之（一）切片原理解析点击打开链接ArcGIS地图切图系列之（二）JAVA实现点击打开链接ArcGIS地图切图系列之（三）MapReduce实现点击打开链接

右脑喜欢图像趣味画面，记得快准久。所以学习要掌握方法。小孩子爱听故事，就是要的那种画面感。记忆宫殿，思维导图，都是要把大量的知识点有序归整，便于提取，编码代码是基础。

算法1：importjava.util.

在一本老版本的《数学手册》中找到了几个基于最小二乘法的数据平滑算法。将其写成了C代码，测试了一下，效果还可以。这里简单的记录一下，算是给自己做个笔记。算法的原理很简单，以五点三次平滑为例。

在C#中，回溯算法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。

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sortdefault(1)templatevoidsort(RandomAccessIteratorfirst,RandomAccessIteratorlast);custom(2)templatevoidsort(RandomAccessIteratorfirst,RandomAccessIteratorlast,Comparecomp);作用：用于对容器中的元素进行排序。它通常采用快速排序算

除了https的协议之外，能不能加上通用的一套算法以及规范来保证传输的安全性呢？

本文提出了一种如何识别二维码的方法，主要贡献在于优化处理分辨率较高的图像时，由于二维码在整张图片中占据的比例较小，传统的OpenCVWeChatQRCode的识别方法表现不佳的问题。

静月园著2020年1月️4日1自然力出现的图形画面，即无序，又有形。奇妙令人联想无限。好象理石花纹，又类似草木树植。2为何要如此色彩？好奇怪哦！自然的物态鬼斧神工。3孩童们信手涂鸦，但是脑控制了手的动作，所绘画的物体形状代表了孩子们对环境人物的所看，所听，所理解的形状。脑的心理活动影像，被转换成手的动作输出到笔尖的移动动作上，于是我们看到了简单的结构形状图。而对于我们的写作者来说，我们的作家脑内有

在图像处理与计算机视觉领域，OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）无疑是最为强大且广泛使用的工具之一。

以下是针对convert_and_draw_rectangle函数的详细使用说明：convert_and_draw_rectangle函数功能在给定的图像数据上使用RGA（RockchipGraphicsAcceleration

在上一篇树和堆的博客中，有关树的定义已经详细地介绍过了。今天我们要详细介绍的是链式二叉树。链式二叉树，就是它不再是满二叉树或者是完全二叉树，因此不再适合使用数组存储，因此它以链表为基础结构，一个节点中保存着两个地址，指向它的左右孩子。我们要这样看二叉树：总是将它分成左子树和右子树。如上图这个二叉树可以分为以2为根的左子树、以3为根的右子树。而每个子树又可以分为小子树，小子树又可以分为小小子树。直到

作者使用GPT-4o创建的图像，用于表示不同的模型欢迎来到雲闪世界。自2022年11月推出ChatGPT以来，几乎每周都会出现新的模型、新颖的提示方法、创新的代理框架或其他令人兴奋的GenAI突破。

奇异值分解（SVD）1、引言2、奇异值分解（SVD）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼，小屌丝：鱼哥，就要到每年最开心的节日了：六一儿童节。

采用Python实现四种最大公约数(greatestcommondivisor)算法，并比较评估性能。

#Python3.6#最大公约数，最大公因子#GreatestCommonDivisor#辗转相除法defgcd(num1:object,num2:object)->object:print('num1={},num2={},r={}'.format(num1,num2,num1%num2))ifnum1%num2==0:returnnum2returngcd(num2,num1%num2)#更相