图像mnf正变换

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification
·2025-01-20 23:52

AI生成前端页面：解放前端开发，拥抱AI时代的高效

幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，一个新的时代已经到来——AI代码生成器（例如ScriptEcho）的出现，正以前所未有的方式改变着前端开发的格局。
·2025-01-20 23:51

AI赋能职业发展：程序员的未来之路

程序员，这个充满挑战和机遇的职业，正站在技术浪潮的潮头。
·2025-01-20 23:51

开启智能创作新时代，GLM-4-Plus为你定制！

高效创作正成为现代内容创作者的迫切需求。如果你也为高效创作而苦恼，那么今天我们将为
·2025-01-20 22:19

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

公共资源速递5个数据集：Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark
·2025-01-20 22:17

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

项目地址:https://gitcode.com/google/hdrnethdrnet作为超分领域的经典文章，由google提出主要用来用轻量化的方法来实现高分辨率的图像生成，hdrnet结合cnn可以让更高分辨率的图像部署在板端
SetMaker·2025-01-20 22:47

弹性云在业务环境中的实际应用和优势有什么

正是在这样的背景下，弹性云作为云计算技术的核心优势之一，正逐步成为企业业务环境中的关键组成部分。
·2025-01-20 22:17

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。
·2025-01-20 22:41

2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements

对于一张2维图片,在2维空间中增加了一维代表像素的强度slice操作(上采样)BilateralGuidedUpsampling这篇文章用双边网格实现图像的操作算子的加速。
WX Chen·2025-01-20 22:15

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D
cda2024·2025-01-20 22:42

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术
郎轶诺·2025-01-20 20:55

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。
花千树-010·2025-01-20 18:07

开启电商新征程：小红书API

小红书API犹如一座桥梁，连接着小红书平台的海量数据与外部电商世界，为电商领域带来诸多变革契机，正悄然重塑电商的运营模式、营销玩法及用户体验，无论是大型电商巨头，还是新兴的线上小店，都有必要深入了解其背后的价值与潜力
·2025-01-20 18:59

数据驱动销售预测的未来：ScriptEcho赋能高效决策

然而，随着大数据的兴起和人工智能技术的飞速发展，数据驱动决策正成为现代企业提升竞争力的关键。
·2025-01-20 18:27

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，特别是以大型语言模型为代表的AI技术，在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力。
·2025-01-20 18:56

傅里叶变换在语音识别中的关键作用

在语音识别中，傅里叶变换起着至关重要的作用，主要体现在以下几个方面：一、时域到频域的转换语音信号的特点语音信号是一种时域信号，它随时间变化。
从零开始学习人工智能·2025-01-20 18:31

AI赋能：2024年，如何用AI提升效率，我的15个实用技巧及2025年展望

AI赋能下的高效创作：从代码到图像，全方位提升首先，AI极大地辅助了我的编程工作。对
·2025-01-20 18:24

AI时代的前端开发：技能提升与职业发展之路

而人工智能（AI）技术的快速发展，为我们提供了前所未有的机遇，特别是对于前端开发领域，AI正以前所未有的速度改变着我们的工作方式和学习方式。
·2025-01-20 18:54

AI赋能人力资源：效率提升新路径

引言人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着各行各业，从自动驾驶到医疗诊断，AI的应用日益广泛。而人力资源领域，作为企业运营的核心环节，也正经历着AI带来的深刻变革。
·2025-01-20 18:23

HTML＜img＞标签

定义和用法该标签用于在HTML页面中嵌入图像。从技术上讲，图像并非插入网页；图像链接到网页。标签为引用的图像创建了一个保存空间。
新生派·2025-01-20 18:30

【ORB-SLAM2：三、 地图初始化】

初始化的主要任务是从输入图像数据中构建一个初始地图，为后续的相机位姿估计和场景重建提供基础。无论是单目、双目还是RGB-D相机，地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。
KeyPan·2025-01-20 17:26

三套uniapp视频教程，让你彻底搞懂uniapp。学习路上助你一臂之力！

在这样的大背景下，Uniapp作为一款跨平台开发框架，正以其独特的优势吸引着越来越多开发
guoguo507·2025-01-20 16:45

Anthropic运维工程师的IT基础设施总结清单（上）

这家公司当时正寻求快速扩大规模。从一开始，我们就做出了一些核心决策，这些决策在过去四
CloudPilotAI·2025-01-20 16:12

Flex.1-Alpha - 可进行适当微调的新修改通量模型。

我将这个适配器并入了FLUX.1-schnell，并继续在FLUX.1-schnell模型生成的图像上训练它，以进一步分解压缩，同时不注入任何新数据，目的是制作一个独立的基础模型。这就
吴脑的键客·2025-01-20 15:05

图像检索简介

图像检索主要分为两类，一类是基于文本的图像检索（TextBasedImageRetrieval），另一类是基于内容的图像检索（ContentBasedImageRetrieval）基于文本通过对图像进行文本描述
handsomestWei·2025-01-20 15:35

使用QT+OpenCV+C++完成一个简单的图像处理工具

目录前言初始化UI界面qss样式表优化界面QImage和Mat的类型转换按钮功能实现读取图像处理图像保存图像最终效果前言本项目在QtCreator中编写，使用qmake来配置OpenCV库，具体配置方法请看这篇文章从
17´·2025-01-20 13:48

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中
小周不想卷·2025-01-20 13:11

低延迟更灵活，开发者怎能不爱分布式云

根据重点关注开发者想法的研究公司SlashData的一项新研究，全球开发者正越来越多地将分布式云计算视为保障最佳客户体验的方法。根据Akamai的委托，这项名为“开
·2025-01-20 13:31

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-20 12:25

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。
非凡暖阳·2025-01-20 12:01

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。虽然这些模型以前只能通过API访问，但最近的开源选项现在允许本地执行，使其在生产环境中更具吸引力。
AI程序猿人·2025-01-20 12:01

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•图像识别：利用计算机视觉技术，用户可以通过拍照识别商品，快速找到相似商品或进行排版搭配推荐。•
虞书欣的C·2025-01-20 12:27

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。
和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

封禁14小时后，TikTok正恢复美国服务；微信iOS版大规模灰度CallKit；消息称马斯克是英特尔的潜在买家 | 极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！微信iOS版大规模灰度CallKit极越员工维权成功，工资和N+1赔偿已到账2025支付宝集福开启小米、蔚来回应“小米收购蔚来猜想”：纯属虚构小红书上线中英文翻译功能黄仁勋：英伟达在中国拥有近4000名员工
极客日报·2025-01-20 11:51

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例36：基于Camera Kit，获取相机流数据传递给native，进行压缩编码

Step2:启动录制，获取视频流数据，获取一帧图像转成JPG格式保存到沙箱路径。Step3:视频流数据传递到native侧，进行压缩编码，生成文件保存。步骤一:申请权限，启动相机。需要相
青少年编程作品集·2025-01-20 11:20

【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】

视觉里程计（VisualOdometry,VO）是通过处理图像序列，估计摄像头在时间上的相对位姿变化的技术。
KeyPan·2025-01-20 11:45

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

一、介绍OmniGen是一个统一的图像生成模型，可用于执行各种任务，包括但不限于文本到图像生成、主题驱动生成、身份保留生成、图像编辑和图像条件生成。
算家云·2025-01-20 09:59

微服务架构对IT行业的革命性影响与行业标准体系的建立

一、引言微服务架构作为现代IT系统的一种革命性模式，正逐步取代传统的单体架构，成为企业信息化建设的首选解决方案。相比单体架构，微服务架构具备弹性扩展性和模块化特性。
自由鬼·2025-01-20 08:27

网口工业相机丢包根因及排查方法

网口工业相机丢包根因及排查方法文章目录网口工业相机常由于网络波动影响导致图像出现横黑线、全黑情况，这种情况常被称为丢包，以下向大家介绍什么是“包”，“包”怎么丢的，如何判断丢包等。
爱兔子的萝卜·2025-01-20 08:23

力扣刷题之——旋转矩阵

给你一幅由N×N矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？
say-input·2025-01-20 08:53

3d系统误差分析

通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析：什么是系统标定？
Ai智享·2025-01-20 07:16

Python 中无穷的表示

#无穷的判断需要导入math模块importmath#正无穷zheng_wq=float('inf')#负无穷fu_wq=-float('inf')#float('-inf')#判断是否无穷math.isinf
梦想是优秀社畜·2025-01-20 06:03

python中数字应该用什么表示_python的特殊数字类型（无穷大、无穷小等）

float('inf')表示正无穷-float('inf')或float('-inf')表示负无穷其中，inf均可以写成Inf起步python中整型不用担心溢出，因为python理论上可以表示无限大的整数
weixin_39646018·2025-01-20 06:01

SD ComfyUI工作流 平面模型房屋3D渲染

文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计，利用先进的模型和节点处理图像，增加细节和色彩，以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度
Mr数据杨·2025-01-20 06:28

matlab实现一个雷达信号处理的程序，涉及到对原始图像的模拟、加权、加噪以及通过迭代算法对图像进行恢复和优化处理

clcclearcloseallloadscene3.mat%加载原始图像，自己设计设计为一个300*400的矩阵300是距离向长度，400是方位向长度Map_ori=scene3;[M,N_K]=size
max500600·2025-01-20 05:27

matlab代码实现了一个基于 SVM（支持向量机）的图像分割系统

clear;clc;main();%1.数据加载和预处理function[features,labels]=prepareData(imageFolder)%获取所有图像和JSON文件imgFiles
go5463158465·2025-01-20 05:57

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

常用拉普拉斯变换及其性质和证明

1.基本函数的拉普拉斯变换原函数f(t)f(t)f(t)拉普拉斯变换F(s)F(s)F(s)定义域1111s\frac{1}{s}s1s>0s>0s>0ttt1s2\frac{1}{s^2}s21s>0s
爱代码的小黄人·2025-01-20 04:21

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

人脸识别作为一种生物特征识别技术，能够通过分析人脸图像中的特征点，实现对个体的身份识别。利用计算机视觉技术，系统能够快速从大量图片中定位并识别特定人脸，实现身份验证和信息检索。
AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18
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