图形学&图像信息处理第19页

目标检测教程视频指南大全

魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南必看干货系列(建议搞深度学习的小伙伴都看看,特别是图像相关)深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型，小白初学者必看!)

魔鬼面具·2024-02-20 11:25

车道拓扑、目标布局、天气条件全都要！Text2Street：犀利的街景生成神器！

文本到图像生成在扩散模型的出现下取得了显著进展。然而，基于文本生成街景图像仍然是一项困难的任务，主要是因为街景的道路拓扑复杂，交通状况多样，天气情况各异，这使得传统的文本到图像模型难以处理。

AI生成未来·2024-02-20 11:49

stm32 DCMI的知识点

支持原始的按行、帧格式来组织的图像数据，如YUV、RGB，也支持接收JPEG格式压缩的数据流。接收数据时，主要使用HSYNC及VSYNC信号来同步。STM32的DC

MCU_wb·2024-02-20 11:47

字节&UC伯克利新研究 | Magic-Me：简单有效的主题ID可控视频生成框架

在文本到图像生成（T2I）领域，以主题驱动的内容生成已经取得了巨大的进展，使图像中的ID可控。然而，将其扩展到视频生成领域尚未得到很好的探索。

AI生成未来·2024-02-20 11:16

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，

PaddleWeekly·2024-02-20 11:03

php伪协议之phar

一.phar协议用于将多个PHP文件、类、库、资源（如图像、样式表）等打包成一个单独的文件。这个归档文件可以像其他PHP文件一样被包含（include）或执行。

郑居中3.0·2024-02-20 10:35

JavaWeb之过滤器Filter

servlet容器，基于函数回调，可以对请求和响应进行拦截，在访问后端资源之前，拦截这些来自客户端的请求，在发送回客户端之前，处理这些响应过滤器的类型身份验证过滤器数据压缩过滤器加密过滤器触发访问事件资源的过滤器图像转换过滤器日志记录和审核过滤器

·2024-02-20 10:18

简单介绍数据结构的基本概念

例如：整数、字符串、图形、图像、声音和动画等数据元素数据元素（DataElement）是数据的基本单位，有时也可被称为元素、记录等。

小明的Fire计划·2024-02-20 10:31

如何实现基于图像与激光雷达的 3d 场景重建?

智影S100是一款基于图像和激光点云融合建模技术的高精度轻巧手持SLAM三维激光扫描仪。

大势智慧·2024-02-20 10:17

中高年级阅读策略单元的编排内容及教学建议

统编教材从三年级起有目的、有计划的在每个年级编排了阅读策略，单元常用的阅读策略单元有复述、预测、提问、图像化、联结、推理、概括、快速阅读、有目的的阅读、自我监控等，统编教材，根据课程标准要求，在三、四、

24da79ec989e·2024-02-20 10:25

2018-08-07

幼儿的阅读发展,是图像先于文字,所以父母在带读时,千万不要忽略了引导孩子观察图画。如果遇到词汇或句型比较困难的绘本,可以用孩子能理解的语汇“看图说话”就可以了。

黄歪歪打小怪兽·2024-02-20 10:27

AIGC专题一：探析AIGC的技术发展和应用

按照模态区分，AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，细分场景众多，其中，跨模态生成需要重点关注。

互联互通社区·2024-02-20 10:46

星宸科技SSC369G 双4K高性价比AI IPC方案

SOC内置集成一个64位的四核RISC处理器，先进的图像信号处理器（ISP），高性能的H.265/H.264/MJPEG视频编解码器，双核智能处理单元（IPU），四核数字信号l处理器（DSP）以及高速I

芯智雲城·2024-02-20 09:18

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

因投射引发思考——我为何离深2022-04-19

在图像之爱阶段（即月晕阶段）我把你看作是完美的伴侣，是能

雅风66·2024-02-20 09:20

win11最新bug修复合集（来源于微软官方）

我们修复了一个问题，该问题导致一些用户在启动时看到意外的“错误图像”错误消息对话框。我们修复了一个问题，该问题导致搜索索引器。可执行

技术带师御坂云·2024-02-20 08:51

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)会议简介2024年国际生物医学、医学成像和信号处理会议（ICBMISP2024）很高兴邀请您提交主题为“生物医学、医学图像和信号处理的当前挑战和未来前景

anana_xu·2024-02-20 08:20

FL Studio Producer Edition v21.2.3.4004 最新版本作为 Windows 离线安装程序2024免费下载

这整个音乐工作站是由比利时公司图像线开发的。其先进的理念帮助初学者和专业人士创作、安排、录制、编辑和混合音乐。FlStudio21.2.3.4004使您能够用高质量的主音乐制作音乐。

yanling2023·2024-02-20 08:05

Video Feature extracting

视频特征提取1.基于单帧的识别方法一种最直接的方法就是将视频进行截帧，然后基于图像单帧的进行deeplearninig表达，如下图所示，视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。

水溺三千·2024-02-20 08:00

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择，例如解码器的LST

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文

具体来说，研究人员在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练了一个文本条件扩散模型。

人工智能学家·2024-02-20 08:23

VR全景是什么，这里有一份720VR全景入门指南

并将捕捉到的每一个角落拼接在一起，形成一个完整的全景图像。VR全景技术近年来得到了广泛的关注和应用，其独特的呈现方式为用户带

720云·2024-02-20 08:46

CSS精灵技术与字体图标

CSS精灵技术（sprite）精灵技术产生的背景当用户访问一个网站时，需要向服务器发送请求，网页上的每张图像都要经过一次请求才能展现给用户。

北岭有燕·2024-02-20 08:43

AI手机是什么原理

这些技术使得手机能够提供个性化的用户体验，比如智能推荐、语音识别和图像识别。自然语言处理（NLP）：AI手机使用NLP技术来理解和生成人类语言，使得用户可以通过语音命令与

小黄人软件·2024-02-20 08:04

XR行业首家｜李未可科技通过深度合成服务算法备案

从公布的清单中可以看到，本次共有266个算法上榜入列，涉及图像生成、视频生成、数字人、智能对话等多个种类，应用范

问界前讯·2024-02-20 08:03

C# HObject和bitmap图像互转

一：HObject转bitmap（灰度图）publicvoidHObject2Bitmap8(HObjectimage,outBitmapres){HTuplehpoint,type,width,height;constintAlpha=255;HOperatorSet.GetImagePointer1(image,outhpoint,outtype,outwidth,outheight);res

zzyzxb·2024-02-20 08:03

【论文阅读笔记】AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data

每个子策略由两个操作组成，每个操作是图像处理函数（如平移、旋转或剪切），以及应用这些函数的概

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-20 07:15

行人重识别

行人重识别（personre-identification）是近几年智能视频分析领域兴起的一项新技术，属于在复杂视频环境下的图像处理和分析范畴，是许多监控和安防应用中的主要任务，并且在计算机视觉领域获得了越来越多的关注

NineDays66·2024-02-20 07:40

卷积CNN中的数学知识

我们将二阶微分定义成如下差分：我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上：我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大，其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论，微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比

数据智能谷·2024-02-20 07:30

深度学习(16)--基于经典网络架构resnet训练图像分类模型

resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch工具包调用经典网络架构resnet训练图像分类模型

GodFishhh·2024-02-20 07:31

路在脚下（83）

第三章青年励志第十六节：学习与实习那年我23岁，这是我走进这座靓丽城市的第一张图像，留影在哈尔滨宏伟照相馆。

83cfa6f5637c·2024-02-20 07:50

OpenAI Sora 文生视频体验入口！能够生成1分钟的视频，目前最强的AI视频生成技术

Sora通过在视频和图像的压缩潜在空间中训练，将

mydear麦田·2024-02-20 06:40

压缩感知或压缩传感

该理论支配着几乎所有的信号/图像等的获取、处理、存储、传输等，即：采样率不小于最高频率的两倍(该采样率称作Nyquist采样率)。该理论指

zhoutongchi·2024-02-20 06:10

HTML5学习（二）

目录1.字符集characterset2.标题标签3.段落和换行标签4.文本格式化标签5.和标签6.图像标签7.路径8.超链接标签9.锚点链接10.注释标签11.特殊字符1.字符集characterset

学习不止，掉发不停·2024-02-20 06:38

压缩感知学习资源

编程实现：（简单入门）压缩感知正交匹配追踪算法重构二维图像（专业程序）l1-magic（OMP算法的Matlab实现）通过正交匹配追踪算法从随机测量值中恢复信号文献：（列举很详细）中国压缩传感资源（ChinaCompressiveSensingResources

zhyoulun·2024-02-20 06:06

关于一些图像的期刊与会议和小波压缩感知CS

图像的分辨率主要指的是空间分辨率，即图像的像素密度以及单位面积的像素尺度，它描述了一幅图像中所包含细节的多少。分辨率越高，图像的细节越丰富，包含的信息含量就越多。

SRT字符不够·2024-02-20 06:06

压缩感知——革新数据采集的科学魔法

压缩感知(CompressedSensing,CS)是一种新兴的数学框架，它挑战了我们传统上对数据采集和压缩的看法，给医学图像、天文观测、环境监测等领域带来了颠覆性的影响。

superdont·2024-02-20 06:35

目标检测系列专栏：从基础到进阶，一步步掌握目标检测技术

引言目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在识别和定位图像中的物体。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的基础知识

压缩感知在图像获取中的应用使得在采集过程中就以较少的样本来捕获图像，然后通过算法完整重构出原始图像。

superdont·2024-02-20 06:22

算法沉淀——BFS 解决 FloodFill 算法（leetcode真题剖析）

算法沉淀——BFS解决FloodFill算法01.图像渲染02.岛屿数量03.岛屿的最大面积04.被围绕的区域BFS（广度优先搜索）解决FloodFill算法的基本思想是通过从起始点开始，逐层向外扩展，

爱学习的鱼佬·2024-02-20 06:12

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4

Dymc·2024-02-20 06:42

CT-CTA不理解的点

由于是将训练CT数据的模型用来跑MRI，因此有些操作不是很理解，并且也不会，请教哈各位大佬Question1首先使用一个生成模型netG_A2B将输入real_A2转换成输出fake_B，这通常是在如图像到图像的转换任务中常见的做法

qq_1248742467·2024-02-20 06:37

《复杂》

本书以清晰的思路介绍了复杂系统的研究及其历史背景，力图探寻复杂系统的普遍规律，同时作者还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等相关领域的关系。

祺祺妈G6·2024-02-20 06:31

Arduino开发ESP32-CAM模块 & 使用Python-PyQt5编写图传.exe独立程序

1.ESP32-CAMWiFi获取视频流以及保存图像到TF卡1.1驱动ESP32-CAM笔者使用Arduino编写ESP32-CAM的驱动程序，版本为1.8.19。

Zhuwany·2024-02-20 05:48

文生视频：Sora模型报告总结

具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的变压器架构。我们最大的模型Sora能够生成一分钟的高保真视频。

GoAI·2024-02-20 05:51

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