图数据库知识图谱

基于深度学习的FAQ检索式问答系统

问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。
草尖上的舞动·2022-12-11 21:08

金融知识图谱有什么？

就金融行业来说，企业中保存了大量的数据，从技术上可以分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。现在在企业中使用最多的是结构化数据，即数据库中存储的数据。半结构性数据和非结构化数据(例如各种办公文件、文本、图片、语音等)，多数企业只是作为知识库存档，并未被利用，这部分数据蕴涵了许多有价值的信息，如何利用它们提炼出有价值的信息成为当前企业的痛点。利用前沿深度学习、光学字符识别、自然语言处理等技术，快
米粒猪倌·2022-12-11 19:12

知识图谱应用在金融行业的地方

在知识图谱系统中，可以实现“万物互联”，通过对数据的高度抽象化，将现实世界的最大程度地还原出来，通过海量的关联来挖掘数据的价值。对于金融行业，数据是一种非常重要的资源。
米粒猪倌·2022-12-11 19:12

互联网金融，如何用知识图谱识别欺诈行为

aa7ca7f5c448075771ebd3533857b422&scene=5&srcid=0109iyPi4BzttwVPwq8hC1qF#rd2016-01-09李文哲大数据文摘作者授权转载作者：李文哲摘自：普惠大数据中心导读知识图谱
小小她爹·2022-12-11 19:11

【知识图谱直播预告】如何构建金融行业的知识图谱？

知识图谱作为人工智能的关键技术之一，在近几年也被大量引入到金融信息处理方面，来实现深层次的和认知型的信息处理、挖掘与建模。那么，如何利用知识图谱技术来赋能金融机构对信息的利用呢？
AI界小学生·2022-12-11 19:09

Relational Graph Neural Network with Hierarchical Attention for Knowledge Graph Completion

RelationalGraphNeuralNetworkwithHierarchicalAttentionforKnowledgeGraphCompletion原文下载AAAI2020摘要{\color{blue}摘要}摘要知识图谱的迅速发展改变了各种人工智能相关应用的模式
小白一枚~·2022-12-11 18:47

【阅读笔记 EMNLP2020】《Message Passing for Hyper-Relational Knowledge Graphs》

题目：MessagePassingforHyper-RelationalKnowledgeGraphs（超关系知识图谱的知识传递）会议：EMNLP2020论文地址：https://arxiv.org/abs
six_gods·2022-12-11 18:46

速览EMNLP 2020上录取的知识图谱相关论文

在EMNLP2020论文正式出版之前，泽宇搜集了目前Arxiv上已经发布出来的录取在EMNLP2020上所有和知识图谱相关的论文，下面我们就一起来一睹为快。
ngl567·2022-12-11 18:42

让知识构建未来——“未来杯”第二届知识图谱锦标赛总决赛暨颁奖典礼圆满落幕...

中软国际教育科技集团全程战略支持，SteerTech科技创新开源生态平台和AITIME联合承办；北京大学研发实验服务基地与清华大学出版社共同协办；中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会指导的“未来杯”第二届知识图谱锦标赛自
AITIME论道·2022-12-11 16:19

知识图谱组队学习Task03——图数据库导入数据

这里写目录标题一、知识图谱结构1知识图谱实体类型2.知识图谱实体关系类型3知识图谱疾病属性二、build_graph文件解析1.总体介绍2.关键代码解析项目地址：QASystemOnMedicalGraph
李明朔·2022-12-11 14:23

Datawhale知识图谱 Task05 Neo4j 图数据库查询

一、Neo4介绍1.1Neo4介绍Neo4j是一个世界领先的开源图形数据库，由Java编写。图形数据库也就意味着它的数据并非保存在表或集合中，而是保存为节点以及节点之间的关系；Neo4j的数据由下面3部分构成：节点边和属性；Neo4j除了顶点（Node）和边（Relationship），还有一种重要的部分——属性。无论是顶点还是边，都可以有任意多的属性。属性的存放类似于一个HashMap，Key为
Denis.Zzzzzzzz?·2022-12-11 14:23

知识图谱组队学习Task01——知识图谱介绍

文章目录一、知识图谱简介二、Neo4J1.Neo4J的安装方法2.Neo4J的基本操作3.通过Python操作Neo4j（1）neo4j模块：执行CQL(cypher)语句（2）py2neo模块：通过操作
李明朔·2022-12-11 14:53

知识图谱Task01(Datawhale)

知识图谱的定义学术角度：语义网络(SemanticNetwork)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relationalGraph)----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema
千阳zz·2022-12-11 14:22

知识图谱task04

问答系统(QuestionAnsweringSystem，QASystem)是用来回答人提出的自然语言问题的系统。1.问答系统介绍问答系统的实现方式：基于流水线（pipeline）实现：基于流水线实现的问答系统有四大核心模块，分别由自然语言理解（NLU）、对话状态跟踪器（DST）、对话策略（DPL）和自然语言生成（NLG）依次串联构成的一条流水线，各模块可独立设计，模块间协作完成任务。基于端到端（
sing_however·2022-12-11 13:51

知识图谱task05

目录1.Neo4j的查询语言Cypher介绍2.基于知识图谱的问题系统主体类AnswerSearching框架介绍2.1.init2.2.根据不同的实体和意图构造cypher查询语句（question_parser
sing_however·2022-12-11 13:51

知识图谱task01

知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（SemanticNetwork）的知识库”。
sing_however·2022-12-11 13:51

知识图谱 知识表示（二）

B.知识图谱知识表示（二）早期的知识表示方法命题逻辑优点缺点算法穷搜：找出所有的组合，然后判断是不是符合所有的逻辑规则归结算法Horn子句和限定子句：前向链接和后向链接算法启发式搜索算法：DPLL随机搜索算法一阶谓词逻辑
micklongen·2022-12-11 13:17

基于知识图谱推荐系统

个性化推荐系统作为一种信息过滤的重要手段，是当前解决信息超载问题的最有效的方法之一，是面向用户的互联网产品的核心技术。推荐系统的任务和难点按照预测对象的不同，推荐系统一般可以分成两类：一类是评分预测（ratingprediction），例如在电影类应用中，系统需要预测用户对电影的评分，并以此为根据推送其可能喜欢的电影。这种场景下的用户反馈信息表达了用户的喜好程度，因此这种信息也叫显式反馈（expl
luobailian201308·2022-12-11 13:16

【知识图谱】(task2)知识图谱表示

note知识图谱的符号表示方法：属性图是工业界最常见的图谱建模方法，属性图数据库充分利用图结构特点做了性能优化，实用度高，但不支持符号推理。
山顶夕景·2022-12-11 13:42

论文浅尝 | 改善多语言KGQA的 Zero-shot 跨语言转换

笔记整理：谭亦鸣,东南大学博士生来源：NAACL'21链接：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.465/概述为了扩展多语言知识图谱问答的应用，Zero-shot
开放知识图谱·2022-12-11 10:43

论文浅尝 | 重新审视语言模型与知识库的关系

笔记整理：陈卓，浙江大学在读博士，主要研究方向为低资源学习和知识图谱论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.09231发表会议：ACL2021动机这篇文章类似于是批判性的文章，反驳的之前
开放知识图谱·2022-12-11 10:42

论文浅尝 - ICLR2020 | Pretrained Encyclopedia: 弱监督知识预训练语言模型

论文笔记整理：陈想，浙江大学博士，研究方向为自然语言处理，知识图谱。
开放知识图谱·2022-12-11 10:12

自然语言处理技术及处理框架学习

最近正在着手研究知识图谱建设及应用方面工作，我们知道，做知识图谱首先涉及到的问题就是自然语言处理，简称NLP。
一马平川的大草原·2022-12-11 09:16

开源开放 | 开源知识图谱抽取工具DeepKE发布更新

知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络，是大数据时代知识表示的重要方式之一。
开放知识图谱·2022-12-11 08:55

CIKM 2021 | 推荐系统相关论文分类整理

中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向｜推荐系统本文选取了CIKM2021中85篇长文、15篇应用文和29篇短文，重点对推荐系统相关论文（76篇）按不同的任务场景和研究话题进行分类整理，也对其他热门研究方向（预训练、知识图谱等
文文学霸·2022-12-10 16:19

KNN-KG论文学习笔记

TransC模型的不足二、传统KGembedding的不足三、KNN-KG1.KNN-KG模型图2.通过Masked实体模型进行实体词汇的扩充3.知识存储推理4.记忆推理四、模型效果五、实验结果最近在看知识图谱嵌入和知识推理方面的知识
Dr.sky_·2022-12-10 16:33

论文阅读《Do Pre-trained Models Benefit Knowledge Graph Completion?A Reliable Evaluation and a Reasonab》

(FindingofACL2022)论文开源代码-github提出背景预训练模型被证明可以从文本中获得真实的知识，这促使着基于PLM的知识图谱补全（Knowledgegraphcompletion,KGC
沐神的小迷弟·2022-12-10 15:54

论文浅尝 | 记忆推理：最近邻知识图谱嵌入

etal.ReasoningThroughMemorization:NearestNeighborKnowledgeGraphEmbeddings[J].arXivpreprintarXiv:2201.05575,2022.动机大多数知识图谱补全方法
开放知识图谱·2022-12-10 15:24

知识图谱顶会论文(ACL-2022) PKGC：预训练模型是否有利于KGC？可靠的评估和合理的方法

PKGC：预训练模型是否有利于KGC？可靠的评估和合理的方法论文标题:DoPre-trainedModelsBenefitKnowledgeGraphCompletion?AReliableEvaluationandaReasonableApproach论文会议:ACL2022论文地址：https://aclanthology.org/2022.findings-acl.282.pdf目录PKGC
Cheng_0829·2022-12-10 15:23

知识图谱入门知识（二）事件抽取（EE）详细介绍

学习内容本文主要详细介绍事件抽取EE的概念；装载自：李景鹏啥是事件抽取(EventExtraction)？同时这里关于事件抽取的介绍也可以作为补充：分层网络用于事件参数抽取事件抽取=事件提取（EventExtractionEE）=事件识别（EventDetectionED）很多事件抽取的方法将事件抽取分为两个阶段：EAE（eventargumentextraction）和ED（eventdetec
追赶早晨·2022-12-10 14:01

知识图谱学习笔记（八）——事件抽取

事件抽取1.事件抽取的任务定义事件抽取是信息抽取中的难点问题事件抽取依赖实体抽取和关系抽取相较于实体抽取和关系抽取，事件抽取难度更大实体抽取：1992年10月3日，奥巴马，米歇尔，三一联合基督教堂关系抽取：夫妻关系：奥巴马，米歇尔事件抽取：事件类型：结婚事件，配偶：奥巴马，配偶：米歇尔，事件：1992年10月3日，地点：三一联合基督教堂事件的定义：事件起源于认知科学，常常在哲学、语言学、计算机科学
Aidanmomo·2022-12-10 14:00

UCAS - AI学院 - 知识图谱专项课 - 第6讲 - 课程笔记

UCAS-AI学院-知识图谱专项课-第6讲-课程笔记实体识别信息抽取概述信息抽取的基础：分词和词性标注命名实体识别细粒度实体分类开放领域实体识别实体识别信息抽取概述知识获取输入：领域知识本体/海量数据输出
支锦铭·2022-12-10 14:14

PK656个对手！深兰科技在全球顶级AI赛事kaggle竞赛中再次夺冠

这是继今年8月25日在CCKS2022第十六届全国知识图谱与语义计算大会“带条件的分层级多答案问答”评测任务竞赛上夺冠后，在短短一个月内，深兰科技第二次在全球顶级AI赛事上折桂。
深兰科技·2022-12-10 13:38

深兰科技夺冠CCKS 2022“带条件的分层级多答案问答”评测任务竞赛

2022年08月25日，在CCKS2022第十六届全国知识图谱与语义计算大会的“带条件的分层级多答案问答”评测任务竞赛中，深兰科技夺得冠军！
深兰科技·2022-12-10 13:08

知识关联视角下金融证券知识图谱构建与相关股票发现

摘要【目的】基于知识关联的研究视角构建领域知识图谱发现行业特征和相关股票,为投资者的组合交易决策提供新的视角和依据。
米朵儿技术屋·2022-12-10 07:49

京东基于时序知识图谱的问答系统

分享嘉宾：商超博士京东硅谷研究院研究员编辑整理：张存旺北航杭州创新研究院出品平台：DataFunTalk导读：本文将分享TemporalKnowledgeGraphs方向的一个最新尝试，如何在时序知识图谱上去做问答系统
OnlyCoding…·2022-12-10 07:45

知识图谱进阶UP!UP!

知识图谱一、知识图谱概论1.1知识图谱始于20世纪50年代，至今大致分为三个发展阶段：•第一阶段（1955年—1977年）是知识图谱的起源阶段，在这一阶段中引文网络分析开始成为一种研究当代科学发展脉络的常用方法
renhongxia1·2022-12-10 07:44

One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs——阅读笔记

BackgroundProblemFormulation知识图谱G\mathcal{G}G是由一个三元组集合{(h,r,t)}⊆E×R×E\{(h,r,t)\}\subseteq\mathcal{E}\
Dubai——embrace·2022-12-10 07:41

知识图谱-基于图数据库的知识表示常用结构以及Nebula Graph的实现

目录一、知识图谱的表示方式1.1特定领域的知识图谱特点1.2简单的通用知识图谱特点补充1.3可自定义本体的通用知识图谱特点补充二、图数据库选型三、基于NebulaGraph的数据库交互层的实现一、知识图谱的表示方式知识图谱就是知识的结构化表示
zwnop·2022-12-10 07:37

知识图谱、图数据平台、图技术如何助力零售业飞速发展

图查询|数据仓库|图数据平台图算法|数据扩张|图数据科学上期的公众号小编带着大家了解了什么是图数据库以及图数据库应用的十大领域。
高性能服务器·2022-12-10 07:35

达观智能制造知识图谱平台助力实现先进制造业“十四五”规划

2021年7月14日，上海市人民政府办公厅印发《上海市先进制造业发展“十四五”规划》（以下简称《规划》），提出“发挥上海产业基础和资源禀赋优势，以集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业为引领，大力发展电子信息、生命健康、汽车、高端装备、先进材料、时尚消费品六大重点产业，构建“3+6”新型产业体系，打造具有国际竞争力的高端产业集群。”先进制造业已经成为上海重点行业，为了实现十四五规划的目标，提出了
AI界小学生·2022-12-10 07:35

达观失效分析知识图谱平台重要升级，精准助力制造业故障分析智能化

未来15-20年，是我国制造业高质量转型和发展、由大到强的关键时期。推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，将新一代信息技术和制造业深度融合，已被确认为建设制造强国的总体战略。而对于制造行业来说，故障和失效分析是一项极其重要的核心工作。积累的相关知识和经验也是企业宝贵的数据资产。当前，企业内部对设备、物料、工序、FMEA、FTA等数据智能化管理程度不足，对于故障知识的管理普遍通过有经验的专家或
AI界小学生·2022-12-10 07:35

制造业知识图谱展示和管理的平台-知识图谱

打造了一个制造业知识图谱展示和管理的平台。使用了爬虫爬取网络上制造业的数据，通过分词和相似度匹配抽取制造业本体。
计算机毕业设计团队·2022-12-10 07:03

Richpedia: A Large-Scale, Comprehensive Multi-Modal Knowledge Graph

背景：语义网络的发展，各种知识图谱利用资源描述框架在Web上发布，使不同的实体之间的RDF链接可以用来构建一个大型的异构图，同时，视觉资源集的公众可及性有了很大的发展，在知识图谱的研究过程中，视觉资源还有很大的利用空间
精分天秤座的mystery·2022-12-10 01:27

MMKG: Multi-Modal Knowledge Graphs

背景：知识图谱提供了有效组织和管理信息的方法，但是KG通常是高度不完整的，因此知识图谱的研究主要集中于在知识图谱的完成问题。
精分天秤座的mystery·2022-12-10 01:56

（多模态）自动化知识图谱的构建

多模态知识图谱构建研究与挑战讲座视频：https://www.bilibili.com/video/BV15A411q7Wy?
pjiang000·2022-12-10 01:25

详解：多模态知识图谱种类及其应用

详解：多模态知识图谱种类及其应用本文系统的讲述了一些关于多模态知识图谱的相关知识，作者介绍了一些重要的开源多模态知识图谱，基于百科多模态知识图谱Richpedia以及相关使用网站和多模态知识图谱的应用。
stay_foolish12·2022-12-10 00:55

#今日论文推荐#复旦大学：多模态知识图谱最新综述

#今日论文推荐#复旦大学：多模态知识图谱最新综述本文梳理了一篇knowledge-based方向的文章，结合了多模态知识的多模态知识图谱。
wwwsxn·2022-12-10 00:55

多模态知识图谱

大致方向多模态知识图谱MMKG:Multi-ModalKnowledgeGraphs链接多模态知识图谱用于实体消岐ZeroshotMultimodalNamedEntityDisambiguationforNoisySocialMediaPosts
wang2008start·2022-12-10 00:55

多模态知识图谱：Richpedia: A Large-Scale, Comprehensive Multi-Modal Knowledge Graph（文献综述）

这篇论文中的第2.2节Richpediaimagesprocessing（图像处理）以及第2.3Richpediarelationdiscovery（关系挖掘）进行内容抽取介绍，最后介绍了一下关于这篇多模态知识图谱文章的
youhahhhh·2022-12-10 00:25
上一页 52 53 54 55 56 57 58 59 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他