图数据库知识图谱第54页

知识图谱开源开放及生态 | 7月12日TF65

本期会议邀请到来自阿里巴巴等头部企业的代表，以及来自北京大学、南京大学和浙江大学的研究人员，一起深入探讨开放知识图谱、知识图谱开源工具等所面临的机遇和挑战，并进一步了解知识图谱开放和开源工具构建的应用与生态现状

QbitAl·2022-12-15 18:45

知识图谱推理综述及Github资源库

朋友们，我们最近整理了有关知识图谱推理的相关工作，发布了综述文章以及对应的Github资源库，欢迎大家多多引用和star！

学徒刘猛·2022-12-15 18:42

数据库运维｜携程分布式图数据库NebulaGraph运维治理实践

作者简介：PatrickYu，携程云原生研发专家，关注非关系型分布式数据存储及相关技术。背景随着互联网世界产生的数据越来越多，数据之间的联系越来越复杂层次越来越深，人们希望从这些纷乱复杂的数据中探索各种关联的需求也在与日递增。为了更有效地应对这类场景，图技术受到了越来越多的关注及运用。在携程，很早就有一些业务尝试了图技术，并将其运用到生产中，以Neo4j和JanusGraph为主。2021年开始，

·2022-12-15 17:32

如何设计一个高性能的图 Schema

本文整理自青藤云安全工程师——文洲在青藤云技术团队内部分享，分享视频参考：https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1R72i图数据库的性能和schema的设计息息相关

·2022-12-15 17:32

ChatGPT 加图数据库 NebulaGraph 预测 2022 世界杯冠军球队

一次利用ChatGPT给出数据抓取代码，借助NebulaGraph图数据库与图算法预测体坛赛事的尝试。

·2022-12-15 17:01

百亿节点、毫秒级延迟，携程金融基于 NebulaGraph 的大规模图应用实践

作者：霖雾，携程数据开发工程师，关注图数据库等领域。

·2022-12-15 17:00

从一个 issue 出发，带你玩图数据库 NebulaGraph 内核开发

如何buildNebulaGraph？如何为NebulaGraph内核做贡献？即便是新手也能快速上手，从本文作为切入点就够了。NebulaGraph的架构简介为了方便对NebulaGraph尚未了解的读者也能快速直接从贡献代码为起点了解它，我把开发、贡献内核代码入手所需要的基本架构知识在这里以最小信息量的形式总结一下。作为前导知识，请资深的NebulaGraph玩家直接跳过这一章节。服务、进程Ne

·2022-12-15 17:00

答对这 9 题你就超越了 83.3% 的图数据库 NebulaGraph 用户

熟悉NebulaGraph社区的小伙伴可能都知道一个技能认证叫做：NGCP，全称NebulaGraphCertifiedProfessional。用户在考试认证期间在1个小时内回答100道题目，并获得60+分，便是NebulaGraph认证过的NGCP用户。NGCP用户除了会有实体证书之外，拥有与企业认证用户相同的技术支持服务。看样子，只要回答100道问题，NGCP证书、认证奖励就到手！但，你知道

·2022-12-15 17:24

知识图谱图神经网络图数据库

图数据库五大图数据库TigerGraphNeo4jNeptuneJanusGraphArangoDBelasticsearchredis端口：6379postgreSQL端口：5432hadoophivesparkflink

Toky Zhu·2022-12-15 15:25

图神经网络（11）— 在知识图谱上推理

目录预测单跳查询（one-hopqueries）预测路径查询（pathqueries）TraversingKnowledgeGraphsinVectorSpace（以TransE为例）预测（多路）结合查询（conjunctivequeries）Query2box**思路：算法概括：box表示：投影运算：intersection操作：实体到box的距离：AND-ORQUERY(拓展union操作)如

山、、、·2022-12-15 15:21

【知识图谱系列】多关系异质图神经网络CompGCN

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱CompGCN（ICLR2020）Composition-basedMulti-RelationalGraphConvolutionalNetworksCompGCN

CHEONG_KG·2022-12-15 15:18

神经网络知识图谱推理,神经系统知识网络图

神经网络原理及应用神经网络原理及应用1.什么是神经网络？神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人类的神经网络2.神经网络基础知识构成：大量简单的基础元件——神经元相互连接工作原理：模拟生物的神经处理信息的方式功能：进行信息的并行处理和非线性转化特点：比较轻松地实现非线性映射过

aifans_bert·2022-12-15 15:17

“知识图谱”、“图神经网络”的区别

最简单的理解是：知识图谱就是一张图谱，主要由三元组的形式构成，最终会形成庞大的图谱网络，用途包括知识的查询。

u013250861·2022-12-15 15:46

基于图嵌入技术的推荐系统长文综述

机器学习与推荐算法·2022-12-15 12:01

知识表示学习与图嵌入综述

3.2基于随机游走的方法3.3基于深度学习的方法3.4保存特殊性质的网络表示3.5基于翻译模型（Trans系列）的知识表示学习3.6图卷积网络在关系抽取的作用四、图嵌入相关数据集及方法比较五、结论六、知识图谱表示结合图嵌入应用的未来方

JOJO-XU·2022-12-15 12:57

简要总结一篇关于知识图谱嵌入的综述

综述链接引言回顾word2vec，一个典型的例子：vking−vman≈vqueen−vwomanv_{king}-v_{man}\approxv_{queen}-v_{woman}vking−vman≈vqueen−vwoman需要知道的是，king和man之间的关系是皇室(royal)，queen和woman之间的关系也是royal。可以看出，从大规模语料中学习得到的词向量可以建模单词之间的相

xhsun1997·2022-12-15 12:54

快速搭建一个基于知识图谱的智能问答系统

由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统，故而这里将使用知识

深度学习技术前沿·2022-12-15 07:11

知识图谱

1.引言大多数知识图谱用RDF(ResourceDescriptionFramework)表示，RDF表征了实体和实体的关系，这种关系有两种：一种是属性关系，即一个实体是另一个实体的属性；另一种是外部关系

还卿一钵无情泪·2022-12-15 07:11

论文阅读：基于用户上网数据的电影个性化推荐系统研究

千寻～·2022-12-15 07:38

【知识图谱】知识存储

文章目录一、图数据库1、概述2、开源数据库介绍（1）RDF4J（2）gStore3、商业数据库介绍（1）Virtuoso（2）Allgrograph（3）Stardog4、原生数据库介绍（1）Neo4J

__盛夏光年__·2022-12-15 07:38

知识图谱与本体

文章目录前言一、知识图谱与本体二、建本体的工具protege三、owl文件处理框架jena总结前言最近的学习中要用到知识图谱技术，于是入门了一些，本篇博客简单记录本狗勾最近学习的内容一、知识图谱与本体知识图谱现在被看成一个工程

沐辰muchen·2022-12-15 07:37

使用Jena-TDB存储RDF本体、知识图谱文件

使用Jena-TDB存储RDF本体、知识图谱文件by龙前尘实验环境：win8、Java1.8、Jena/Jena-TDB3.0.1转载请注明地址：http://blog.csdn.net/svenhuayuncheng

龙前尘·2022-12-15 07:37

【知识图谱】08KBQA问答系统(python+fuseki+jena)

Fuseki3.2、分词实现3.2.1、实体词处理3.2.2、分词逻辑的实现3.3、查询实现3.3.1、单实体查询3.3.2、多实体查询4、业务逻辑的整合实现5、一些补充6、参考本篇紧随之前的七篇文章，讲述了建立了知识图谱后

飘散风中·2022-12-15 07:06

【知识图谱】06推理功能(使用Jena+Fuseki)

目录1、准备工作2、实现推理2.1、生成nt文件2.2、生成TDB数据2.3、初始化Fuseki环境2.4、配置FUSEKI文件2.5、FUSEKI推理机1、准备工作jena和fuseki下载链接：JENA-3.17:http://jena.apache.org/download/index.cgiFUSEKI-3.16:https://repo1.maven.org/maven2/org/apa

飘散风中·2022-12-15 07:06

开源知识图谱整理

会持续更新NameIntroduction主页链接下载链接Alibabaopenkg|阿里开源的商业知识图谱|https://kg.alibaba.com/index.html|https://kg.alibaba.com

程序员对白·2022-12-15 07:35

这5大研究热点可能会改变个性化推荐系统的未来2018

时间|2018-11-29作者|微软亚洲研究院社会计算组编辑|NatalieAI前线导读：本文将从深度学习的应用、知识图谱的应用、强化学习的应用、用户画像、可解释推荐等几个方面切入，看看未来推荐系统最重要的几大研究方向

Enthusiasmoo·2022-12-15 07:34

知识图谱综述

知识图谱概述1.摘要2.概述2.1知识图谱2.2知识图谱设计原则3.知识图谱技术3.1知识获取与处理3.1.1命名实体识别技术3.1.2关系抽取3.2知识表示3.2.1RDF3.2.2RDFS/OWL3.2.3

米南宫·2022-12-15 07:04

知识图谱Fuseki

一、简介ApacheJenaFuseki是一个SPARQL服务器。它可以作为操作系统服务运行，也可以作为Javaweb应用程序(WAR文件)运行，也可以作为独立的服务器运行。Fuseki有两种形式，一种是单一的系统“webapp”，结合了一个用于管理和查询的UI，另一种是“main”，一个适合作为大型部署的一部分运行的服务器，包括Docker或嵌入式服务器。两种表单使用相同的核心协议引擎和相同的配

算法程序猿·2022-12-15 07:33

强强联合！天翼物联与软通动力签署战略合作协议

近期，天翼物联科技有限公司（以下简称“天翼物联”）与软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称“软通动力”）举行战略合作协议签约仪式，共同探索人工智能知识图谱的技术研发及其在物联网领域的落地应用与规模实践

CTWing_cn·2022-12-15 07:27

知识图谱TDB2

一、TDB2-UsewithFuseki2TDB2被集成到Fuseki2中，包括完整的服务器(带有UI)和可嵌入的Fuseki2主服务器。TDB2数据库可以在一个配置文件中，可以是一个完整的服务器配置(见下文)，也可以是完整服务器FUSEKI_BASE/configuration/区域中的一个条目。Fuseki(完整版和基本版)的命令行启动使用--tdb2标志来修改--loc参数以处理tdb2数据

算法程序猿·2022-12-15 07:26

基于知识图谱卷积网络的双端推荐算法

摘要知识图谱（KG）提供了一种数据结构来生成基于内容和协同过滤的混合推荐,但现有的基于知识图谱推荐方法对用户属性信息的考虑少于对物品属性的考虑,针对这一问题,提出了基于知识图谱卷积网络的双端推荐算法（DEKGCN

罗伯特之技术屋·2022-12-15 06:33

技术知识介绍：工业级知识图谱方法与实践-解密知识谱的通用可迁移构建方法，以阿里巴巴大规模知识图谱核心技术为介绍

技术知识介绍：工业级知识图谱方法与实践纯KG技术领域分享:解密知识谱的通用可迁移构建方法，以阿里巴巴大规模知识图谱核心技术为介绍。

汀、·2022-12-15 06:30

美团商品知识图谱的构建及应用

导读：在互联网新零售的大背景下，商品知识图谱作为新零售行业数字化的基石，提供了对于商品相关内容的立体化、智能化、常识化的理解，对上层业务的落地起到了至关重要的作用。

浪尖聊大数据-浪尖·2022-12-15 06:30

金融资管领域知识图谱的构建和应用

分享嘉宾：李渔熵简科技联合创始人编辑整理：唐汝佳出品平台：DataFunTalk导读：本次分享的主题是金融资管领域知识图谱的构建和应用，主要介绍如何运用大数据、AI这些技术手段，来帮助金融资管客户构建一套面向金融资管领域的知识图谱系统

zenRRan·2022-12-15 06:59

一篇文章告诉你，事件知识图谱核心关键技术有哪些？

引言传统的实体知识图谱KnowledgeGraph（KG）以实体为中心，关注名词性的实体及其关系，其描述的知识是静态的、确定性的事实，更聚焦于实体查询、知识问答、实体预测、实体画像等业务。

四维创智·2022-12-15 06:59

领域应用 | 美团商品知识图谱的构建及应用

转载公众号|DataFunTalk分享嘉宾：曹雪智博士美团技术专家编辑整理：陈维美出品平台：DataFunTalk导读：在互联网新零售的大背景下，商品知识图谱作为新零售行业数字化的基石，提供了对于商品相关内容的立体化

开放知识图谱·2022-12-15 06:54

领域应用 | 金融资管领域知识图谱的构建和应用

转载公众号|DataFunTalk分享嘉宾：李渔熵简科技联合创始人编辑整理：唐汝佳出品平台：DataFunTalk导读：本次分享的主题是金融资管领域知识图谱的构建和应用，主要介绍如何运用大数据、AI这些技术手段

开放知识图谱·2022-12-15 06:24

领域应用 | 知识图谱在小米的应用与探索

分享嘉宾：彭力小米编辑整理：马瑶出品平台：DataFunTalk导读：小米知识图谱于2017年创立，已支持公司了每天亿级的访问，已赋能小爱同学，小米有品、智能问答、用户画像、虚拟助手、智能客服等互联网产品

开放知识图谱·2022-12-15 06:54

技术动态 | 知识图谱构建的研究已走入下半场，但大规模落地应用仍需时间

作者|李冬梅采访嘉宾|唐杰知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的核心驱动力之一，已广泛应用在金融、电商、医疗、政务等众多领域，经过短短几年的发展，热度依旧不减，未来，知识图谱又将解决哪些其他技术无法解决的问题呢

开放知识图谱·2022-12-15 06:53

知识图谱-KGE-第三方库：OpenKE库【清华开源】

GitHub-thunlp/OpenKE:AnOpen-SourcePackageforKnowledgeEmbedding(KE)OpenKE是THUNLP基于TensorFlow、PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架

u013250861·2022-12-15 05:31

知识图谱-KGE-第三方库：DGL-KE【亚马逊开源的大规模知识图谱嵌入训练库】

dgl-kehttps://github.com/awslabs/dgl-ke先说结论啊这个库的开源已经是去年(2020)的事情了，突然感觉时间好快~，当时并没有在意，最近关注到这个库是因为自己在训练知识图谱

u013250861·2022-12-15 05:00

论文浅尝 | Temporal Knowledge Graph Completion Using Box Embeddings

笔记整理：杨露露，天津大学硕士论文链接：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-6210.MessnerJ.pdf动机时态知识图谱补全（TKGC）中的主要挑战是额外学习时间戳嵌入

开放知识图谱·2022-12-15 02:10

时序知识图谱补全论文整理：Ⅰ

整理最近阅读的时序知识图谱（TemporalKnowledgeGraph）补全领域的文献。基本概念首先，明确基本概念。

TKG菜鸟·2022-12-15 02:10

TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读..

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全

cnblogs.com/qizhou/·2022-12-15 02:39

【图像处理之学习1】图像的读取、缩放、旋转、翻转和平移。

参考博主：Eastmount的博客_CSDN博客-网络安全自学篇,Python学习系列,知识图谱、web数据挖掘及NLP领域博主Eastmount擅长网络安全自学篇,Python学习系列,知识图谱、web

一场玫瑰花的葬礼·2022-12-15 02:37

19-基础教育知识图谱赋能智慧教育

许斌，基础教育知识图谱赋能智慧教育，《人工智能》2019年03期一、挑战全学科、知识点全覆盖、知识点准确性、图谱可用性（知识检索与访问效率要高）二、构建流程参考教育部颁布的课程标准和教材，知识工程师利用领域本体构建工具手工建立能够覆盖核心语义信息的核心本体概念模型

泡不会菜·2022-12-15 02:37

Datawhale 知识图谱组队学习之 Task 1 知识图谱介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task1知识图谱介绍知识图谱理论：相关理论知识图谱背景早在2010年微软就开始构建知识图谱，包括Satori和Probase；2012年，Google正式发布了GoogleKnowledgeGraph

Flying Warrior·2022-12-15 02:06

论文集 | 精选133篇知识图谱论文

从广义上来说，知识图谱是一个包括知识表示、知识构建、知识维护以及知识应用的完整生态系统，它不仅包含特定领域中的知识定义和实例数据，还包含了支撑描述、构建、储存、管理和应用知识所需的配套标准、技术和工具。

深蓝学院·2022-12-15 02:05

图数据库neo4j的编程语句(详解)

1.1创建空节点CREATE(n)CREATE(a),(b)1.2创建带标签的节点CREATE(n:Person)CREATE(n:Person:Swedish)---(此为节点同时创建两个标签)CREATE(n:西游:金箍棒{name:'如意金箍棒',title:'神兵'})---(举例)---(注释:Person节点标签,Swedish节点标签)1.3创建带标签和属性的节点CREATE(n:P

就是有缘人·2022-12-15 02:02

干货 | 从零到一学习知识图谱的技术与应用

作者|李文哲（人工智能、知识图谱领域专家）来源|贪心科技导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。

csdn人工智能头条·2022-12-15 02:01

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