图机器学习（Graph

C语言学习day6

思维导图：输入带空格的字符串，删除字符串中的空格#include#include#includeintmain(intargc,constchar*argv[]){chararr[100]={};gets
\＆会飞的鱼_·2025-02-14 17:30

Markdown画流程图案例

在Markdown中绘制流程图通常使用Mermaid扩展。Mermaid是一种图表生成工具，可以绘制流程图、序列图、甘特图等。
结伴同行～·2025-02-14 16:24

热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路

图：热电偶采样放大电路下面我们把上面的电路简化一下，其实也很简单啊，原来只是把同向放大电路的地改成了基准，这样做的好处是避免地平面上的噪声的影响，毕竟热电
吉孟雷·2025-02-14 15:44

在vue中根据devicePixelRatio处理多倍图(less)

在vue中根据devicePixelRatio处理多倍图(less)devicePixelRatio为设备物理像素和设备独立像素的比例，在不同的机型上有2倍图和三倍图之分，比如p8和p8plus就是一个二倍一个三倍
Kyrossssssss·2025-02-14 14:12

用python 代码实现解析word文档

在页面上现实word文件的内容1.首先选择python-docx这个库用来解析docx文件2.安装很方便直接pip就可以3.在word中，识别一个自然段，就是一个paragraph，用最简单的方式docx.paragraphs4
GR_Deepseafish·2025-02-14 14:36

股票自动化交易

策略制定：基于技术指标或机器学习模
reset2021·2025-02-14 13:31

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

1.1机器学习的定义机器学习（MachineLearning,ML）是让计算机从数据中学习，然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。
山海青风·2025-02-14 13:30

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

一、引言在现代科学与工程的众多领域中，线性代数扮演着举足轻重的角色。其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。无论是在物理学中描述系统的振动模式，还是在计算机科学里进行数据降维与图像处理，它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解，旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。二、基础知识准备（一）对角矩阵的高次幂计
@心都·2025-02-14 13:59

物流数字化转型：报关单ocr api应用场景、报关单识别接口

报关单识别接口是一种通过图像处理和机器学习技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。它能够快速准确地从纸质或电子版报关单中读取关键数据，如货物名称、数量、金额等，并将其转换为结构化的数字格式。
OCR_API·2025-02-14 13:56

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理
E绵绵·2025-02-14 11:18

区块链中的数字签名：安全性与可信度的核心

手把手拆解流程场景模拟第一步：生成签名（小明操作）第二步：验证签名（矿工操作）文字版流程图描述3.区块链为什么离不开它？四大核心作
Linke-·2025-02-14 11:48

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提
deepdata_cn·2025-02-14 11:17

高级系统架构设计师-计算机系统基础知识-进程管理

目录进程的基本概念(重点--三态图)前趋图(重点)进程资源图(重点)进程的同步和互斥(重点)进程调度(次重点)进程调度算法死锁(重点)线程(了解)引入线程的原因进程的基本概念(重点–三态图)进程的组成：
杰尼龟的知识花园·2025-02-14 10:13

c语言实现4x4随机字母,4x4x4立方光制作（原理图+源程序+制作教程 C语言开源）...

#include"stc12c5a.h"#include"INTRINS.h"#include"basic.h"#definesNum0#defineeNum1600voidDelay100us();voidTimer0Init(void);Wordtemp=sNum,count=0;Bytecodetable[]={0xfe,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,
weixin_39519798·2025-02-14 10:06

[毕业设计]一些基于单片机项目高分毕业项目源码下载地址汇总

项目名称下载地址基于51单片机的蓝牙避障小车源码.zip点我下载基于51单片机的智能工厂火灾检测预警系统源码.zip点我下载基于51单片机的mp3播放器源码+原理图+参考资料.zip点我下载基于51单片机的自动浇水器设计源码
海神之光.·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

java基础语法学习day04---初学者必看详解

java基础语法学习day04---初学者必看详解分支结构什么是分支结构1、if语句1.1if语句的执行逻辑1.2if语句流程图1.3if语句用于处理分支逻辑1.4if语句不要省略{}2、ifelse语句
A 小码农·2025-02-14 09:58

详细的讲解mybtis中动态标签有哪些和他的作用

使用方式：通过test属性指定一个OGNL（对象图导航语言）表达式，当该表达式的结果为
胡图蛋.·2025-02-14 07:18

ViT和Transformer

ViT是将图像分为多个16×16的patch一张图像可以被分成多个小的图
Landon9·2025-02-14 06:37

Pytorch的自动求导模块

文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入
zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

Android音视频开发实战系列教程

本教程会展示实施的步骤、所需的代码示例及其注释，最后还包括旅行图和类图来进一步帮助理解。开发流程我们可以将音视频开发的整个流程分为以下几个步骤。
Stark T·2025-02-14 04:51

数字科技3D全景展厅

threejs展厅3D可视化项目介绍：数字科技3D全景展厅,实现展厅室内720度全景漫游观看，点击展厅内的展品弹出框，图片被放大显示，以及实现点击具体展品，实现飞行定位到该展品前观察，点击展品显示放大图和详情信息
jnfy·2025-02-14 04:03

GPU（Graphics Processing Unit）详解

GPU（GraphicsProcessingUnit）详解1.GPU的定义与核心特性GPU（图形处理器）是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。
美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

图的基本操作【严蔚敏】

图的基本操作：ADTGraph{数据对象V：V是具有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集。
MooMLu·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

前言逻辑回归虽然名称中有“回归”，但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差（MSE）
AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

订阅：https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ，专门用于大型语言模型的4
新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

5-R循环

循环语句允许我们多次执行一个语句或语句组，下面是大多数编程语言中循环语句的流程图：R语言提供的循环类型有:repeat循环while循环for循环R语言提供的循环控制语句有：break语句Next语句循环控制语句改变你代
qwy715229258163·2025-02-14 02:56

DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构

技术难点与挑战4.技术路径5.应用场景6.最新研究与技术进展7.未来趋势8.实际案例猫哥说1.知识图谱与语料库的联邦学习架构(1)定义“知识图谱与语料库的联邦学习架构”是一种结合知识图谱（KnowledgeGraph
9命怪猫·2025-02-14 02:51

linux学习第六十篇：Linux监控平台介绍，zabbix监控介绍，安装zabbix，忘记Admin密码如何做_adminstartor密码

Linux监控平台介绍常见开源监控软件:cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等等cacti、smokeping偏向于基础监控，成图非常漂亮cacti、nagios
2501_90339150·2025-02-14 02:20

简述fpga的原理和结构_几组实用FPGA原理设计图

FPGA(Field－ProgrammableGateArray)，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA的开发相对于传统PC、单片机的开发有很大不同。FPGA以并行运算为主，以硬件描述语言来实现；相比于PC或单
Tengfei Jiang·2025-02-14 01:17

书籍-《机器学习数学基础》

：MarcPeterDeisenroth，A.AldoFaisal，ChengSoonOng出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础
·2025-02-14 01:30

基因组之全局互作热图可视化

优势仅使用.hic文件，无需merged_nodups.txt，仅5秒即可出图可自定义染色体名称无需assembly文件更新如果有新的需求或者
·2025-02-14 01:59

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中，我们通常遵循以下步骤：收集数据：获取数据集，例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。
山海青风·2025-02-14 01:14

数学到底在哪里支撑着编程

在这篇文章中，我们将从多个方面深入探讨数学如何在编程中发挥作用，包括算法设计、数据结构优化、机器学习、图
·2025-02-14 00:26

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手
caridle·2025-02-14 00:43

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

思维导图 代码示例（java 架构）

本地方法栈（NativeMethodStack）本地方法栈是JVM运行时数据区的一部分，类似于Java虚拟机栈，但用于支持本地方法（通常是用C/C++编写的）的调用。本地方法栈主要用于存储本地方法的信息，如局部变量、操作数栈等。特点线程私有：每个线程都有自己的本地方法栈，互不影响。生命周期：本地方法栈的生命周期与线程相同，线程启动时创建，线程结束时销毁。栈帧：每个本地方法调用时都会创建一个栈帧，方
用心去追梦·2025-02-14 00:11

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

换句话说，NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术，它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案：D（学习率过大会导致不稳定，可能震荡或无法收敛）2.在以下算法中，哪种算法属于无监督学习？A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

国产化板卡设计原理图：2288-基于FMC接口的JFM7K325T PCIeX4 3U VPX接口卡

基于FMC接口的JFM7K325TPCIeX43UVPX接口卡一、板卡概述标准VPX3U板卡，基于JFM7K325T芯片，pin_to_pin兼容FPGAXC7K410T-2FFG900，支持PCIeX8、64bitDDR3容量2GByte，HPC的FMC连接器，板卡支持各种接口输入，软件支持windows，Linux驱动。可应用于高性能计算，频域算法，如与FFT的加速等；配合AD，DAFMC子卡
hexiaoyan827·2025-02-13 23:35

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一，是基于深度学习的大规模机器学习模型，通常由数十亿到数万亿个参数构
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

手把手教你给 windows装个vmware虚拟机

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全
python算法小白·2025-02-13 23:30

【Elasticsearch】分词器概述

这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。
risc123456·2025-02-13 22:28

Stable Diffusion 教程基础篇： 如何写出好的prompt，一些技巧和原则

StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话，生成一张图。
AI想象家·2025-02-13 22:24

Python.pyecharts.charts折线图新旧版本对比详解！

旧版本(0.5.10)实现frompyechartsimportLineline=Line("美国邮费阶梯图")datax=[1995,1996,1997,1998,1999,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009
唔使般若·2025-02-13 21:49

html+Canvas+js 实现 图片的剪裁效果

例如可以用它来画图、合成图象、做一些动画等。通常呢，我们在canvas上画图的方法是使用
慕容屠苏·2025-02-13 20:17

开发者上传多图的示例代码

openai不支持base64_encoded_image，但是claude3.5支持。我试了uiuiapi.com的api但是你们全用openai的格式似乎不能识别base64的图片。还是说兼容的接口就是所有message的形式全部使用openai的官方文档，我只需要改一个model=xxx，然后其他规则得遵守openai而不是我使用的模型的官方文档？你好，确实需要注意不同模型可能在接口和数据格
·2025-02-13 20:46

【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【三十五】（motion_velocity_planner第四部分）

文章目录前言四、autoware_motion_velocity_out_of_lane_module功能概述处理流程图输入输出关键算法实现主要参数配置安全参数速度参数检测参数工作流程各文件主要功能核心功能文件
不断学习加努力·2025-02-13 19:10
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