图模型

语音识别笔记(三) 隐马尔科夫模型-HMM

概述概率图模型是在概率模型的基础上，使用
Pelhans·2018-03-19 17:49

tensorflow实现softma识别MNIST

这次我们用tensorflow搭建一个softmax多分类器，和之前搭建线性回归差不多，第一步是通过确定变量建立图模型，然后确定误差函数，最后调用优化器优化。
freedom098·2018-03-12 15:37

学习笔记CB007:分词、命名实体识别、词性标注、句法分析树

概率图模型条件随机场适用观测值条件下决定随机变量有有限个取值情况。给定观察序列X，某个特定标记序列Y概率，指数函数exp(∑λt+∑μs)。符合最大熵原理。
利炳根·2018-03-11 00:00

图像语意分割系列【2】---条件随机场

有向图模型（DirectedGraphicalModels，DGM），又称作贝叶斯网络（BayesianNetwork），典型模型有：隐马尔科夫模型（生成式）
盐粒-blog·2018-03-08 11:24

概率图模型

PGM又叫GM图模型；PGM概率图模型是用图结构来描述多元随机变量之间条件独立关系的概率模型。
gentelyang·2018-03-02 22:03

受限玻尔兹曼机（RBM）理解

实际上，作为一种概率图模型，用在那，只要场景和数据合适都可以。有必要就RBM做一个初步了解。
fjssharpsword·2018-02-23 11:31

数据结构：图概念与基本图实现

在计算机科学中，图是最灵活的数据结构之一，很多问题都可以使用图模型进行建模求解。
Jerzy·2018-02-09 00:00

Neo4j: RBAC权限管理简单图模型(实现概述)

建模RBAC权限管理系统对于CRUD操作,角色和资源有4条关系.分别是CREATE,UPDATE,READ,DELETE.如果对应的操作权限不存在,表示没有权限.这里ID为c508b480-082e-11e8-9f0c-b8e8563f0d3a的资源有两条操作权限记录(分别对应READ,CREATE).这样我们就可以定义具有某个角色的用户在指定的资源上拥有什么权限这种判断,来达到控制用户对资源的访
developerworks·2018-02-03 00:00

axon-查询处理

他们通常从Eventlisteners创建的视图模型中读取数据。查询处理组件通常不会引发新事件或发送Command。
water_lang·2018-02-01 09:15

【Pytorch学习笔记】——了解Pytorch

用了一段时间tensorlfow和pytorch咯最近越来越觉得pytorch的好用，虽然tf资源强大，但是那个会话开启和关闭，图模型有点厚重，相比之下，pytorch的简洁显得非常的优美！
bananajia·2018-01-30 17:58

NLP概率图

概率图模型用图表示变量相关关系的概率模型。贝叶斯网络：有向无环图马尔可随机场：无向图马尔可夫链马尔可夫过程：系统第T+1次结果只受第T次结果的影响。
liuxiao0904·2018-01-24 20:47

概率图模型之精确推断(文末福利)

完成构建概率图模型之后，一个主要任务是我们想给模型提出问题并找出答案。对于联合概率分布的图模型和表示法，有很多使用方式。例如，我们可以研究随机变量之间的交互。
人邮社异步社区·2018-01-22 13:59

概率图模型之精确推断(文末福利)

本文摘自人民邮电出版社异步社区《概率图模型：基于R语言-图书-异步社区》关于微信公众号【异步社区】每周送新书点击标题下「异步社区」可快速关注完成构建概率图模型之后，一个主要任务是我们想给模型提出问题并找出答案
人邮异步社区·2018-01-22 13:01

CRF条件随机场

1.概念引入概率图模型概率图模型是由图表示的概率分布。无向图G=(V,E)表示概率分布P(Y)，节点v∈V表示一个随机变量YV；边e∈E表示随机变量之间的概率依存关系。
AI东海·2018-01-19 10:41

[机器学习]概率图模型

本文档记录了《机器学习》第14章概率图模型相关内容概率图模型模型有向图/无向图判别式/生成式逻辑回归无向图判别式朴素贝叶斯有向图生成式HMM有向图生成式马尔科夫网无向图生成式CRF无向图判别式隐马尔科夫模型生成式模型有向图模型参数初始隐状态概率隐状态转移概率隐状态
CristianoJason·2018-01-14 18:59

架构设计4+1视图

4+1视图模型概况Kruchten提出了一个"4+1"视图模型，从5个不同的视角包括包括逻辑试图、进程视图、物理视图、开发视图、场景视图来描述软件体系结构。
devillyd2018·2018-01-10 13:25

软件体系结构4+1视图模型

软件体系结构——4+1视图（整理资料）架构视图是对于从某一视角或某一点上看到的系统所做的简化描述，描述中涵盖了系统的某一特定方面，而省略了于此方面无关的实体。架构视图如同在建筑学中的不同种类的蓝图。1.背景软件架构文档过分强调软件开发的某一个方面。架构不能解决所有风险承担者所关注的问题。每个软件系统都有多个风险承担者：最终用户、开发人员、系统工程师、项目经理等。软件工程师欲使用单张视图来捕捉所有的
wjp_seu·2017-12-30 19:51

随机变量采样

背景概率图模型通常很复杂，难以精确求解。随机模拟等近似算法是处理复杂概率图模型的一种有效手段。许多近似算法的一个关键步骤是生成符合特定分布的样本。
Chen_SL·2017-12-25 21:10

数据结构 图

1-1无向连通图至少有一个顶点的度为1错误：无向连通图考点：1.每条边连接两个顶点，所有顶点的度之和等于边数的2倍2.记住两个特殊的无相连通图模型：A：B：1-2用邻接表法存储图，占用的存储空间数只与图中结点个数有关
Kindear_chen·2017-12-22 13:00

入行AI，首先要了解机器学习概率图模型

参与文末每日话题讨论,赠送异步新书异步图书君在有关21世纪的所有预测中，最不希望的一个也许是我们需要每天收集世界上任何地方、关于任何事情的海量数据。近几年来，人们见证了关于世界、生活和技术方面难以置信的数据爆炸，这也是我们确信引发变革的源动力。虽然我们生活在信息时代，但是仅仅收集数据而不发掘价值和抽取知识是没有任何意义的。在20世纪开始的时候，随着统计学的诞生，世界都在收集数据和生成统计。那个时候
人邮异步社区·2017-12-21 08:26

echarts --流程图模型

使用echarts可以根据后台传输的数据生成简单的流程图模型//echartsforceOption={title:{text:'生产停电两票操作流程',x:'center',y:'20',textStyle
帅气的小雅君·2017-12-19 14:20

图数据库：1 简介

现在最流行的图模型----带标签的属性图：它包含节点和联系节点上有属性（键值对）节点可以有一个或多个标签联系有名字和方向，并总是有一个开始节点和一个结束节点联系也可以有属性1.2图领域概览从高空俯瞰，可以将图领域划分成以下两部分
CopperDong·2017-12-19 11:24

图数据库：1 简介

现在最流行的图模型----带标签的属性图：它包含节点和联系节点上有属性（键值对）节点可以有一个或多个标签联系有名字和方向，并总是有一个开始节点和一个结束节点联系也可以有属性1.2图领域概览从高空俯瞰，可以将图领域划分成以下两部分
CopperDong·2017-12-19 11:24

Bengio最新论文提出GibbsNet：深度图模型中的迭代性对抗推断

早期的无向图模型展现出强大的潜力，如深度玻尔兹曼机或DBM（SalakhutdinovandHinton,2009），但它们实际上
机器之心V·2017-12-16 06:59

深度学习（一） | macOS Sierra上的TensorFlow配置

TensorFlow底层的图模型结构清晰，容易改造；
Luccas_Wang·2017-12-11 05:56

图模型在欺诈检测应用一点看法

在三十而立的日子，把很久之前写的东西发出来，以纪念这个特殊的日子。因为研究生研究经历，以及工作经历中前前后后涉及过这块，之前也和很多人私下探讨过这个领域问题，现在把里面一些关键点写出来，算抛砖引玉吧。范涛发表于2017/12/07-------------------------------------------------------------------------------------
范涛·2017-12-07 20:22

MVC控制器传递多个实体类集合到视图的方案总结

MVC控制器向视图传递数据包含多个实体类的解决方案有很多，这里主要针对视图模型、动态模型以及Tuple三种方法进行一些总结与记录。
付旭洋·2017-12-05 19:00

PyTorch学习总结(三)——ONNX

它定义了一个可以扩展的计算图模型，同时也定义了内置操作符和标准数据类型。最初我们关注的是推理(评估)所需的能力。Caffe2,PyTorch,MicrosoftCognitiveToolkit
manong_wxd·2017-12-05 14:22

西瓜书《机器学习》课后答案——chapter14

2.证明图模型中的局部马尔科夫性：给定某变量的邻接变量，则该变量条件独立于其他变量。解答：这个问题以及第3题其实是不太严谨的。
Vic时代·2017-12-05 00:00

模式识别和机器学习

模式识别是工程领域的，机器学习是计算机领域的，但是他们也是一体两面的，他们一起在过去十年得到了坚实的发展，尤其是贝叶斯方法从学术界发展到主流，图模型作为一个基本框架出现，用于描述和应用概率模型，并且通过一系列近似推断算法
stateless_me·2017-12-04 05:24

广度优先和深度优先的总结和实践

题目：一个人在一个坐标放炸弹，请问可以可以杀死的敌人数目最大我们先将这个地图模型化，墙用#表示，这里有两种墙，一种是可以被炸弹炸掉的，另外一种是不可能被炸掉的。
MarioHo·2017-12-03 22:41

NLP系列学习:概率图模型简述

在之前的一段时间里,忙于周围的乱七八糟的事情,在更新了上一期之后自己也很久没有更新,自己也想,如果自己没有用一种良好的心态去回忆总结自己所学的知识,即使花费再多的时间也都只是徒劳无功的,而这一段时间以来,我读了一些关于概率图的知识去为接下来的自然语言处理知识做了一个铺垫,希望用这一篇文章来记录下自己的学习成果,而自己在这里的参考资料是之前的博客推荐的书,另外加上一些博客去加以理解,一些自己不足之处
云时之间·2017-12-01 17:43

TensorFlow在MAC环境下的安装及环境搭建

TensorFlow底层的图模型结构清晰，容易改造；支持分布式训练；可视化效果好。
狼.wrz·2017-11-14 09:10

条件随机场模型简单介绍(1)

线性链条件随机场(判别式模型)vs隐马尔可夫模型(生成式模型):区别可参考朴素贝叶斯vs逻辑回归.注意:条件随机场和HMM并无关系,线性链条件随机场和HMM是同一个问题,但是求解的方式不同2/贝叶斯网络(概率有向图模型
君植泽的简书·2017-11-13 16:00

LeetCode基础-图-最小生成树

加权图：为每条边关联一个权值或者说成本的图模型。图的生成树：含有图的所有顶点的无环连通子图。最小生成树：加权无向图的最小生成树（MST）是它的一棵权值最小（所有边的权值之和）的生成树。
Tong__Ming·2017-11-08 23:11

概率图模型

     概率图理论共分为三个部分，分别为概率图模型表示理论，概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。基本的概率图模型包括贝叶斯网络、马尔可夫网络和隐马尔可夫网络。
xx2313第三代·2017-11-08 12:48

iOS-82-自己APP地图内检测是否安装了其他地图（百度地图、高德地图、苹果地图），以及跳转

info.plist文件里添加相应地图白名单，才可以检测到该应用，如图第二步：检测是否安装了地图app放在一个数组里，方便弹窗显示，我这里自定义了一下，大家随意哈，不必像我再定义model/***获取可选的导航地图模型
李会刚·2017-11-03 09:47

马尔可夫随机场 MRF

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78396503马尔可夫网马尔科夫网是使用无向图描述的图模型，是刻画X上联合分布的一种方法，表示一个分解方式
-柚子皮-·2017-10-30 19:56

通过3D-MAX制作三维地图模型

通过3D-MAX制作三维地图模型工具准备1、BIGEMAP地图下载器2、3DMAX软件3、globalmapperGlobalmepper下载地址：http://www.bigemap.com/Home
nongkad51768·2017-10-20 16:20

TextRank算法提取关键词和摘要 - 小昇的博客 | Xs Blog

本文将介绍一个由Google著名的网页排序算法PageRank改编而来的算法——TextRank，它利用图模型来提取文章中的关键词。
·2017-10-20 09:00

隐马尔科夫(HMM)模型

隐马尔科夫(HMM)模型隐马尔科夫(HiddenMarkovmodel)模型是一类基于概率统计的模型，是一种结构最简单的动态贝叶斯网，是一种重要的有向图模型。
zxhohai·2017-10-17 21:23

extjs的视图模型和绑定

阅读更多深度绑定myinfo:{autoLoad:true,model:'EPMMS.model.Memberinfo',proxy:{type:'ajax',url:'start/index',extraParams:{my:true},reader:{type:'json',rootProperty:'memberinfo'}},}formulas:{info:{bind:{bindTo:'{
haohetao·2017-10-11 00:00

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2017-10-10)

估计大特征丰富图中的潜在特征-特征相互作用;通过OutWithFriendz移动应用程序了解组事件计划;用跳跃随机微分方程建模微博的集体行为;密集网络随机化的组合米勒-哈格算法;社会网络的基线混合模型;一种用于指数随机图模型的完美采样方法
ComplexLY·2017-10-10 10:55

2017-09-27

今天我们进入了第三单元的学习，三单元学习的内容是孩子们期待已久乘法，大概思路是:我们先学数数的方法☞接着根据数数的方法写连加算式☞把连加算式改成乘法☞理解乘法的意义☞用点子图模型进一步理解乘法意义。
哎哟不错哟_5594·2017-09-27 16:43

THINKPHP 提供数据表联合查询的简单方法

ThinkPHP数据库视图模型注意：本文中的视图，是指数据库视图模型，而非ThinkPHP中的View视图类实现。数据库视图是指从一个或几个基本表中根据用户需要，提取出需要的数据列而做成一个虚表。
老家的回忆·2017-09-26 09:22

Angular模版篇

Angular模板什么是模板在Angular中，组件扮演着控制器或视图模型的角色，模板则扮演视图的角色。模板是一种自定义的标准化页面，通过模板和模板中的数据结合，可以生产各种各样的网页。
真的稻城·2017-09-25 01:26

常见的框架 优缺点简介

2、视图模型：轻松动态地创建数据库视图，多表查询相对简单。3、关联模型：让你以出乎意料的简单、灵活的方式完成多表的关联操作。
少昊鹰·2017-09-22 14:41

数据结构与算法--最小生成树之Prim算法

数据结构与算法--最小生成树之Prim算法加权图是一种为每条边关联一个权值或称为成本的图模型。所谓生成树，是某图的一棵含有全部n个顶点的无环连通子图，它有n-1条边。
sunhaiyu·2017-09-21 16:46

textrank算法原理与提取关键词、自动提取摘要PYTHON

其基本思想来源于谷歌的PageRank算法（其原理在本文在下面）,通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型,利用投票机制对文本中的重要成分进行排序,仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取
IT界的小小小学生·2017-09-19 17:46

Thymeleaf+SpringMVC，如何从模板中获取数据

Spring中Model的attributes属性SpringMVC调用可以在视图模型的执行过程
hxpjava1·2017-09-17 14:22
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