图模型第46页

TextRank, 关键词和句子抽取

1.简介TextRank,基于图模型的关键词和句子抽取.与google的PageRank有一定的相通之处.都是unsupervised.2.theory术语约定:voteG=(V,E).点AlinkstoB

yichudu·2017-09-15 16:14

Web前端性能优化

一般说来Web前端指网站业务逻辑之前的部分，包括浏览器加载、网站视图模型、图片服务、CDN服务等，主要优化手段有优化浏览器访问、使用反向代理、CDN等。

friend_ship·2017-09-04 16:10

深度学习笔记（三）back propagation（BP）原理和求解过程

里面有用到提到BP（反向传播的求解）1）BP其实是一种思想首先我们看一个计算式子e=(a+b)∗(b+1)的图模型：如下左图所示，其中，c,d表示中间结果，边的方向表示一个结点是另一个结点的输入。

陈奉刚的笔记·2017-08-24 00:00

AngularJS 数据绑定

初步大致有以下几个方面：数据双向绑定视图模型的继承关系模块和依赖注入的设计待定数据的双向绑定Angular实现了双向绑定机制。

wangmeijian·2017-08-17 21:00

使用层次聚类在结构点云中进行平面的快速提取

具体的算法一共有三个步骤：第一步：生成图模型（每一个节点都代表的是一个点集，每条边代表点集之间的关系）；第二步：在构建好的图模型上利用层次聚类的方法进行点集的的融合，直到平面拟合的均方误差超过设定的阈值

Felaim·2017-08-03 17:54

UITableView实现动态加载页面

UITableView写），这些产品卡的顺序、是否显示会根据后台请求的数据，或者当前用户登陆账号的权限来显示（动态的），重构了几次代码，最后得到下面的结果：1、实现思路所谓动态是已确定所有卡片的情况下动态用一个视图模型处理

稻_草_人·2017-08-03 15:17

整理的比较好的图像去雾算法

://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/50836506首先还是简单说下暗通道先验去雾算法，这里只是记录性质，详细推荐看论文，写的非常好：雾图模型

Alisa_xf·2017-08-03 11:50

深度学习--概率图模型（一）

一、概率图模型（PGM）引入：在实际应用中，变量之间往往存在很多的独立性假设或近似独立，随机变量与随机变量之间存在极少数的关联。

decan5958·2017-08-03 09:51

深度学习用于图像分割

图像的分割显著性分割：最能引起人视觉注意的物体区域物体分割：GraphCut/GrabCut语义分割：手工特征+图模型/识别图像内容深度学习常用三大数据集（PascalVOC，MSCOCO，Cityscapes

ZHOUYYYY_OEI·2017-08-01 20:26

计算机常用算法对照表整理

常用对照：NLPCRF算法:中文名称条件随机场算法，外文名称conditionalrandomfieldalgorithm，是一种数学算法，是2001年提出的，基于遵循马尔可夫性的概率图模型。

IT界的小小小学生·2017-07-26 10:01

NLP —— 图模型（三）pLSA（Probabilistic latent semantic analysis，概率隐性语义分析）模型

LSA（Latentsemanticanalysis，隐性语义分析）、pLSA（Probabilisticlatentsemanticanalysis，概率隐性语义分析）和LDA（LatentDirichletallocation，隐狄利克雷分配）这三种模型都可以归类到话题模型（Topicmodel，或称为主题模型）中。相对于比较简单的向量空间模型，主题模型通过引入主题这个概念，更进一步地对文本进

Determined22·2017-07-26 09:00

在KnockoutJS中动态更换模板

这样的话，就方便了：允许你基于你的视图模型状态来动态渲染一个部分在一个foreach条件里面，允

赤石俊哉·2017-07-20 00:00

独家 | 蚂蚁金服漆远首谈刚完成的AI重大突破及紧缺人才，呼吁国内多点技术性强的大会，少点网红

本次采访中，漆远博士首次对外批露了日前刚刚完成的一项重大创新——把深度学习和图模型结合起来，在知识图谱上做相关推理的能力

AI科技大本营·2017-07-18 15:42

[原生JS][面向过程]贪吃蛇

1.1编写snake.html首先我们在body标签里面建立一个地图div，在地图模型中嵌入蛇模型（包括蛇头与蛇身），并赋予蛇头id名方便我们后面J

梁煜辉·2017-07-16 16:19

软件架构的视角，视点及利益相关者

“4+1”视图模型面对复杂和不确定的业务需求，为了避免盲人摸象的局面，使用视图和视点的方法是比较有效的。PhilippeKruchten在他的文章《ArchitecturalBlueprin

补天遗石·2017-07-12 19:36

Angular.js之MVVM介绍

Angular.js之MVVM介绍MVVM模式是Model-View-ViewMode（模型-视图-视图模型）模式的简称。

JB_Chen666·2017-07-09 20:17

Vue.js数据绑定之data属性

Vue.js是JavaScript的一个MVVM库，M是指模型数据，V是指视图容器，VM是指视图模型，模型数据通过视图模型监听视图容器的变化，而视图容器通过视图模型获取模型数据的变化进行渲染，实现了数据的双向绑定

艾新觉罗·2017-07-07 11:44

Up and Running with Houdini ( lynda--H14)

transform移动R——-rotation旋转E———-scale缩放P———parameters显示节点属性显示节点信息—–中键空格键+5——-切换到UV窗口uvcolor.rat快速uv检测贴图模型实时视窗细分切换开关

esau2·2017-07-06 17:55

1.2.01_ COCOS2D-X渲染之OpenGL

状态机OpenGL是一个基于状态的绘图模型，我们把这种模型称为状态机。在此模型下，OpenGL时刻维护着一组状态，**这组状态

希希爸爸·2017-07-04 16:26

概率图模型9：贝叶斯网络

概率图模型最棒的性质就是因子分解与独立性之间的内在联系。现在我们将要探讨，这种内在联系是如何在有向图（也就是贝叶斯网络）中体现的。

相国大人·2017-06-15 18:45

图像分割"ScribbleSup: Scribble-Supervised Convolutional Networks for Semantic Segmentation"

基于图模型将简笔标记的信息，结合空间约束、外观及语义内容，传播到未标记的像素上。

cv_family_z·2017-06-15 15:20

神经网络前向后向传播推导及实现

BP图模型：网络中单个激活单元：上图定了隐层中的激活单元，该隐层激活单元中含有一个偏置项b。

liangxinGao·2017-06-09 16:47

概率图模型: Coursera课程资源分享和简介

本博客中概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）系列笔记以Stanford教授DaphneKoller的公开课ProbabilisticGraphicalModel为主线，结合资料

jiandanjinxin·2017-06-08 15:00

NLP —— 图模型（二）条件随机场（Conditional random field，CRF）

本文简单整理了以下内容：（一）马尔可夫随机场（Markovrandomfield，无向图模型）简单回顾（二）条件随机场（Conditionalrandomfield，CRF）这篇写的非常浅，基于[1]和

Determined22·2017-05-31 02:00

直方图的反向投影

直方图反向投影是利用直方图模型计算给定图像像素点的特征。反向投影在某一位置的值是源图像在对应位置的像素值的累计。

UESTC_C2_403·2017-05-30 23:15

NLP —— 图模型（一）隐马尔可夫模型（Hidden Markov model，HMM）

本文简单整理了以下内容：（一）贝叶斯网（Bayesiannetworks，有向图模型）简单回顾（二）隐马尔可夫模型（HiddenMarkovmodel，HMM）写着写着还是写成了很规整的样子。

Determined22·2017-05-30 16:00

变分自编码器（Variational Autoencoder）

最近想了解一下生成模型（generativemodel），这两三天看了很多关于变分自编码器（VariationalAutoencoder）的资料，发现VAE实现起来比较简单，但是因为没什么概率图模型的基础

记忆力衰退来写博客的李同学·2017-05-29 10:42

变分自编码器（Variational Autoencoder）

最近想了解一下生成模型（generativemodel），这两三天看了很多关于变分自编码器（VariationalAutoencoder）的资料，发现VAE实现起来比较简单，但是因为没什么概率图模型的基础

记忆力衰退来写博客的李同学·2017-05-29 10:42

算法——图之加权图

加权图是一种为每条边关联一个权值或成本的图模型。也就是在无向图的基础上，每条边加上权值。加权图有很多应用，例如航空图中，边表示航线，权值表示距离或是费用。

a60782885·2017-05-25 19:55

MVVM 模式

由模型(Model)、视图(View)、视图模型(ViewModel)三部分组成。MVVM模式把Presenter改为ViewModel，大致上与MVP模式一致。

嚴志熵·2017-05-24 21:49

thinkphp 下html里实现frame框架效果

fly1157932256·2017-05-12 22:07

张立达·2017-05-03 15:54

Vue学习心得记录之模板语法

1.{{}}单向插值表达式，可以把数据从控制器绑定到视图模型varmy=newVue({el:'#app',,template:`{{myName}}`,data(){return{myNa

Ajaxyz·2017-04-29 00:00

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2017-04-20)

;邓巴圈的零模型;WSDM2017上单次与双盲审查;建立政党和选民之间的互动;高可再生欧洲电力网络合作的好处;对非结构化文本数据的感知;知道你的25个推文：用社交媒体预测个性的新模式;通过随机游走选择图模型

ComplexLY·2017-04-20 09:09

概率图模型之：贝叶斯网络

1、贝叶斯定理P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B)P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。P(B|A)是已知A发生后B的条件概率，也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。P(A)是A的先验概率或边缘概率。之所以称为”先验”是因为它不考虑任何B方面的因素。P(B)是B的先验概率或边缘概率。贝叶斯定理可表述为：后验概率=(相似度*先验概率)/标准化常量也就

GnahzNib·2017-04-19 19:01

PRML读书笔记——图模型

本章主要分析贝叶斯网络、条件独立、马尔科夫随机场和图模型的推断0前言概率图模型：用概率分布的图形表示变量之间的依赖关系⼀个图由结点（nodes）和它们之间的链接（links）组成。

GZGlenn·2017-04-14 14:32

面试

PageRank使用了马尔可夫模型，用图模型表示各个网页，并且网页转移符合马

章鱼哥呀·2017-04-12 03:36

概率图模型4：贝叶斯网络

作者：孙相国转载请注明出处概率图模型主要研究四方面问题：表示推理学习在本系列博文中，我们将按照下面的路线进行陈述：首先我们研究贝叶斯网络和无向图网络的最基本的概念。

相国大人·2017-04-07 16:33

[2017雅礼集训]day2 T2 二分图关键点&&博弈

首先看到棋盘就要想到二分图模型。建出二分图，考虑求出了一个最大匹配，假如Alice把棋放在一个未匹配点上，Bob无论如何都会走到一个匹配点上，然后Alice每次都可以选择走匹配边，直到Bob输。

DOFYPXY·2017-04-05 18:46

一些面试基本知识（Android篇一）

V:视图模型。负责在屏幕上渲染出相应的图形信息展示给用户看。C:控制器。负责截获用户的按键和屏幕触摸等事件，协调Model对象

Aka丶·2017-03-28 00:00

概率图模型基础 - 贝叶斯网络参数学习（贝叶斯估计+碎权更新法）

前序贝叶斯网络是一种性能优秀的不确定推理方法。其模型结构解释性好，推理过程本质与人的思维模式相似。要采用贝叶斯网络进行推理分析，首先考虑网络模型的搭建。与神经网络的黑盒模式相反，贝叶斯网络模型要真实的反应研究对象，于是需要知道其网络结构和参数。现在已经有越来越多的研究关注于如何通过数据进行贝叶斯网络结构和参数的学习，但实际中我们往往面临数据集的局限，这是专家知识对建模来说依然十分重要。本文考虑整合

Snoopy_Yuan·2017-03-26 17:34

机器学习->推荐系统->基于图的推荐算法(PersonalRank)

村头陶员外·2017-03-24 19:37

各种概率图模型转换

-本人阅读的材料来主要来自于李航的《统计学习方法》第十一章和之前有人贴出的"Anintroductiontoconditionalrandomfields"(90页太多没读完=_=)-这段文字主要从两个方面描述了CRF公式的由来和其他模型的关系。-阅读前默认读者已了解HMM。知道大致流程是训练，最大似然，然后预测，知道特征函数的定义等细节。-自己感觉，如果只要使用模型的话，只要知道公式，param

lanxin0802·2017-03-24 11:42

马尔可夫网络，（马尔可夫随…

原文地址：马尔可夫网络，（马尔可夫随机场、无向图模型）（MarkovRandomField）作者：huahua5643马尔可夫网络，（马尔可夫随机场、无向图模型）是关于一组有马尔可夫性质随机变量的全联合概率分布模型

lanxin0802·2017-03-24 11:40

算法第四版4.1-无向图详解

四种重要的图模型：无向图（简单连接）有向图（连接有方向性）加权图（连接带有权值）加权有向图（连接既有方向性又带有权值）无向图定义：由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成。

proheart·2017-03-24 00:00

使用visio建立数据库模型（手动和逆向自动）

看下图菜单栏多出了一个数据库项2.依次画数据库建立的每张表、视图等进入了画图状态，看到界面的左边，选中“实体”这个画图模型，按住鼠标左键不放，直接拖动到中间的带有标尺的画图

qq_36456952·2017-03-21 10:37

2SAT总结

做完了POJ的6道2SAT，总结一下2SAT算法流程1.构图2.求SCC3.判断有无解4.缩点反向建图5.拓扑排序6.染色并输出构图模型：模型一：两者（A，B）不能同时取那么选择了A就只能选择B’，选择了

Cabinfever·2017-03-18 00:53

MVC 控制器向View传值的三种方法

1.提供视图模型对象你能把一个对象作为View方法的参数传递给视图.publicViewResultIndex(){DateTimedate=DateTime.Now;returnView(date);

cjolj·2017-03-15 08:35

概率图模型1：隐马尔科夫(1)

作者：相国大人概率图模型系列博文目录实时更新点此处导读隐马尔科夫模型两个基本假设基本定义隐马尔科夫模型的3个基本问题概率计算问题前向算法后向算法写这篇博文用了很多时间和精力，如果这篇博文对你有帮助，希望您可以打赏给博主相国大人

相国大人·2017-03-14 22:05

概率图模型及序列标注

一、概率图模型概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。以图作为表示工具，最常见的使用一个节点表示一个或一组随机变量，节点之间的边表示变量间的概率相关关系，即“变量关系图”。

songjinbo3·2017-03-14 14:35

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