图神经网络】第5页

CS224W4.4——矩阵分解和节点Embeddings

在接下来，我们将介绍针对这些限制的具体解决方案:深度表示学习和图神经网络。文章目录1.回顾Embeddings和矩阵分解2.矩阵分解3.基于RamdomWalk的相似度：4.局限性5.总结1.回顾E

阿牛大牛中·2023-11-11 14:50

实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建

3.图注意力网络（GAT）的搭建4.PyG基础：图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化5.实验总结1.图的表示在开始讨论特定的图神经网络操作之前

海阔＆天空742·2023-11-11 11:06

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】图神经网络（最终篇）

目录前言算法原理算法思想1、图卷积网络（GraphConvolutionNetworks，GCN）

林聪木·2023-11-11 11:04

Explainability in Graph Neural Networks:A Taxonomic Survey

在图数据领域，图神经网络(GNNs)及其可解释性正经历

Kenny_SI·2023-11-10 01:58

人群计数结合超图神经网络：Hypergraph Crowd Counting

文章题目：HypergraphAssociationWeaklySupervisedCrowdCounting链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3594670代码：GitHub-Boli-trainee/Hypergraph-Association-Weakly-Supervised-Crowd-Counting:Thecodeofpaper:Hyperg

目睹闰土刺猹的瓜·2023-11-08 19:48

收藏｜图神经网络综述

来源：人工智能AI技术本文约12000字，建议阅读10+分钟本文为你简述图计算、图数据库、知识图谱、图神经网络等图技术领域的相关历史及不同类型的图结构。

数据派THU·2023-11-08 19:16

论文笔记：AAAI 2019 Hypergraph Neural Networks

1.前言论文链接：http://gaoyue.org/paper/HGNN.pdfgithub：https://github.com/iMoonLab/HGNN在本文中提出了一个用于数据表示学习的超图神经网络

饮冰l·2023-11-08 19:46

百度飞桨paddlepaddle图神经网络7日打卡营——初识图神经网络

图神经网络7日打卡营—图与图学习图与图学习一.图是什么？二.如何存储图？

weixin_44090882·2023-11-08 08:56

基于图神经网络的联邦学习跨企业推荐

FederatedLearning-BasedCross-EnterpriseRecommendationWithGraphNeuralNetworks论文试图解决什么问题该论文试图解决跨企业推荐系统中存在的数据共享和用户隐私保护的问题。在许多小型和中型企业中，由于资源有限，无法提供足够的数据来进行大规模的模型训练，也不能购买用户数据。同时，由于用户数据隐私保护法律的限制，这些企业也无法与其他企业

jieHeEternity·2023-11-04 01:54

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

jieHeEternity·2023-11-04 01:23

Deep-learning

该篇从四个角度阐述了图神经网络在药物发现和分子信息领域的应用。1）分子属性和活性预测；2）相互作用预测；3）合成预测；4）从头药物设计。最后总结了药物相关问题的代表性应用。

斗战胜佛oh·2023-11-03 22:19

图神经网络：PYG库基本操作

文章说明：1)参考资料：PYG的文档。文档超链。2)博主水平不高，如有错误还望批评指正。文章目录一.图的数据处理二.常见的基准数据集三.小批量的计算方式四.数据变换五.后记一.图的数据处理导入对应的库fromtorch_geometric.dataimportDataimporttorch创建图数据的第一种方式，简单易懂不过多的赘述edge_index=torch.tensor([[0,1,1,2

Q天马A行空Q·2023-11-03 10:50

GCNcora数据集处理-数据集转邻接矩阵

深入GNN图神经网络后，才发现对于数据集的处理是最简单的#1.导入数据importpandasaspdimportnumpyasnp#导入数据：分隔符为空格raw_data=pd.read_csv('cora

qq_51929114·2023-11-03 10:15

达摩院2019预测之我见

该报告涉及了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。整体而言比较中肯。涉及的多维，也是阿里比较熟悉的领域。

无量子间·2023-11-02 20:53

在服务器上运行代码

1安装包dgl用于开发图神经网络打开网页https://www.dgl.ai/pages/start.html，复制命令，在服务器中运行image.png查看dgl包下载情况condalistdgl运行代码后台运行

辘轳鹿鹿·2023-11-01 09:02

CS224W-图神经网络笔记4.2：Community Structure in Networks - 网络中社区的挖掘算法——Louvain算法

CS224W-图神经网络笔记4.2：CommunityStructureinNetworks-网络中社区的挖掘算法——Louvain算法本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考

Epiphron·2023-11-01 03:44

时序图循环_【GCN】不同类型的图

本文是清华大学刘知远老师团队出版的图神经网络书籍《IntroductiontoGraphNeuralNetworks》的部分内容翻译和阅读笔记。

weixin_39553272·2023-11-01 03:57

时序图循环_图神经网络入门（五）不同类型的图

本文是清华大学刘知远老师团队出版的图神经网络书籍《IntroductiontoGraphNeuralNetworks》的部分内容翻译和阅读笔记。

weixin_39567169·2023-11-01 03:57

(含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(六)

本次整理的论文还是主要偏向于机器阅读理解的问答（MRC-QA），其中主要涉及到双向注意流(BIDAF)网络、GatedAttention模型、ASReader模型、问答句子识别、双向注意机制和层次表示学习的关系图神经网络

Shu灬下雨天·2023-11-01 02:06

图神经网络及其在知识图谱的应用

一应用领域道路交通，动态预测自动驾驶，无人机场景化学，医疗等场景物理模型相关二图基本模块定义VVertex点EEdge边（向量）UGlobal图（例如：全局向量）无论事多么复杂，我们利用图神经网络的目的就是整合特征有向图出度

hellolianhua·2023-10-31 09:20

港大联合百度开源通用图大模型GraphGPT：让大语言模型读懂图数据

导读图神经网络（GNN）已成为处理和学习图数据的强大工具，在社交网络分析、推荐系统、智慧城市和生物信息等多个领域带来了革命性的进展。图神经网络的核心优势在于其揭示图数据中复杂关联性的能力。

PaperWeekly·2023-10-30 15:04

MessagePassing分析与说明

1Motivation在图神经网络中，如何像在欧式空间一样进行卷积操作，其重要的问题在于如何更新当前位置的信息。其每个位置（或者叫节点node）的更新方式如下所示。

EEPI·2023-10-29 15:57

CS224W1.1——图机器学习介绍

文章目录1.介绍2.主要问题3.深度学习如何应用在图结构中4.课程大纲学习一下斯坦福CS224W的图机器学习（2021年），并做一下学习笔记，主要是研究方向与图神经网络相关。

阿牛大牛中·2023-10-28 13:30

图神经网络入门推荐好文（附GNN大佬资料包下载福利）

今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展，很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络，却不多人提起。那什么是图卷积神经网络呢？简单的来说就是其研究的对象是图数据（Graph），研究的模型是卷积神经网络。为什么有图卷积神经网络自2012年以来，深度学习在计算机视觉以及自然语言处理两个领域取得了巨大的成功。和传统方法相比，它好在哪里呢？假设有一张图，要做分类，

极验·2023-10-28 05:43

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（二）

文章名称【KDD-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph核心要点文章旨在解决现有图预训练任务只针对同构图的问题，提出了大规模异构图预训练框架PT-HGNN，利用节点级别和子图级别的预训练任

processor4d·2023-10-27 23:42

论文分享——北邮：基于学习解纠缠因果子结构的图神经网络去偏

作者：范少华研究方向：图神经网络论文标题：基于学习解纠缠因果子结构的图神经网络去偏论文链接：https://arxiv.org/pdf/2209.14107.pdf https://doi.org

一只水熊虫·2023-10-27 14:31

图和图神经网络的可视化，详解与示例

1图和图神经网络可视化图和图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）的可视化对于理解和分析复杂图结构和模型的工作非常重要。

LeapMay·2023-10-25 23:32

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（一）

文章名称【KDD-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph核心要点文章旨在解决现有图预训练任务只针对同构图的问题，提出了大规模异构图预训练框架PT-HGNN，利用节点级别和子图级别的预训练任

processor4d·2023-10-25 08:01

《Pytorch深度学习和图神经网络(卷 2)》学习笔记——第二章

基于图片内容的处理任务主要包括目标检测、图片分割两大任务。目标检测：精度相对较高，主要是以检测框的方式，找出图片中目标物体所在坐标。模型运算量相对较小，相对较快。图片分割：精度相对较低，主要是以像素点的集合方式，找出图片中目标物体边缘的具体像素点。模型运算量相对较大，相对较慢。目标检测单阶段：也叫Region-free方法，直接从模型获得预测结果，有YOLO、SSD、RetinaNet等。两阶段：

404detective·2023-10-23 18:38

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。

Amusi（CVer）·2023-10-23 13:16

关于NLP相关技术全部在这里：预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文本处理...

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。

Amusi（CVer）·2023-10-23 13:15

CS224W-图神经网络笔记3.1：Motifs and Structural Roles in Networks - 网络的结构（Motifs and Graphlet）

本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs视频链接：【斯坦福】CS224W：图机器学习(中英字幕|2019秋)1引言前面两节，讨论的网络的整体统计信息，这一节开始聚焦网络中的一些特殊结构（子图）和其中节点的的角色。2一些新概念

Epiphron·2023-10-22 18:16

【论文阅读-图神经网络】图分类研究综述

图分类研究综述王兆慧,沈华伟,曹婍,程学旗.图分类研究综述.软件学报,2022,33(1):171–192.http://www.jos.org.cn/1000-9825/6323.htm图分类问题：给定一组图,图分类的目标是学习图和对应类别标签的映射关系,并预测未知图的类别标签。Chapter2基于图相似度计算的图分类作者把基于图核的方法和基于图匹配的方法，都归类为基于图相似度的计算。（1）基于

_春天_·2023-10-21 14:17

图神经网络 | 图神经网络模型

图神经网络（GNN）是深度学习领域的一个重要模型，已广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、分子分析、数据挖掘和异常检测等现实场景。

码农腾飞·2023-10-21 05:02

Day 3: 参数初始化

神经网络参数初始化神经网络结构图神经网络的参数主要是权重（weights）：W，和偏置项（bias）：b1)0初始化不管是哪个神经元，它的前向传播和反向传播的算法都是一样的，如果初始值也一样的话，不管训练多久

andyjkt·2023-10-20 03:28

AttributeError:module ‘torch.nn.parameter‘ has no attribute ‘UninitializedParameter‘

解决在使用torch-geometric构建图神经网络出现module‘torch.nn.parameter’hasnoattribute'UninitializedParameter’错误。

ASS-ASH·2023-10-19 18:29

探索LLM在图上学习的潜力10.14 暂停

在具有文本节点属性的图形上进行学习的最流行的流程主要依赖于图神经网络（GNN），并利用浅层文本嵌入作为初始节点表示，但这在通用知识和深入语义理解方面存在局限性。

露葵025·2023-10-19 13:09

基于图神经网络的图像分类,遥感图像分析

遥感图像分类法图像分类是与图像信息提取和增强不同的遥感图像处理中另一重要的方面，与图像增强后仍需人为解译不同，它企图用计算机做出定量的决定来代替人为视觉判译步骤。因此，分类处理后输出的是一幅专题图像。在此图像中，原来图像中的每一个象元依据不同的统计决定准则被划归为不同的地表覆盖类，由于是一种统计决定，必然伴随着某种错误的概率。因此，在逻辑上的合理要求是，对每一个象元所做的决定，应是使整个被分类面积

「已注销」·2023-10-18 08:48

【图神经网络】GNN 图神经网络相关知识点

关键问题1，GCN是否可以用于有向图？图卷积分为两大类，一类是基于谱方法（spectralmethods），就是将图信号进行傅里叶变换在频域进行研究，以GCN为代表的模型，但是谱方法有一个理论要求就是拉普拉斯矩阵L要求为对称矩阵，L=D-A，即图为无向图才能满足；二类，是基于空域的研究方法（spatialmethods），以GraphSage为代表的模型，空域是不分有向图和无向图的，均可以计算；因

kang0709·2023-10-17 03:17

MPNN 模型：GNN 传递规则的实现

图神经网络的核心是吸周围之精华，再叠加自身，因而需要改进来保留自身特征。如何做？方法是给每个节点添加一个自环，即将邻接矩阵对角线值各加1，此时用表示，做到了聚合邻居节点并保留自身信息。

qq_38480311·2023-10-16 15:55

2021-07-22 DGL 图神经网络开源工作更新翻译

这是一个新的主要版本，包含各种系统优化、新特性和增强功能、新模型和错误修复。Thisisanewmajorreleasewithvarioussystemoptimizations,newfeaturesandenhancements,newmodelsandbugfixes.重要改变，在pypi安装上进行了与以往安装的区分。目录Important:ChangeonPyPIInstallation

路人与大师·2023-10-16 13:00

机器学习-有监督学习-神经网络

目录线性模型分类与回归感知机模型激活函数维度诅咒过拟合和欠拟合正则数据增强数值稳定性神经网络大家族CNNRNNGNN（图神经网络）GAN线性模型向量版本y=⟨w,x⟩+by=\langlew,x\rangle

小蒋的技术栈记录·2023-10-16 01:47

Graph-图可视化

随着大数据的发展，图神经网络，基于图的团伙发现算法，聚集算法等越来越多的应用到业务之中，仅仅从数据角度来看图的结果比较晦涩难懂，本文介绍一种java的可视化图Graph的工具-jung2，对于英文较好的同学

花开终为谢·2023-10-16 01:45

常见的机器学习算法与人工神经网络

目录1.邻近算法K-NearesNeighbor(KNN)1.1KNN算法核心思想1.2KNN算法步骤1.3KNN预测分类2.图神经网络GraphNeuralNetworks(GNN)2.1图的基本定义

_Q1an·2023-10-13 14:50

图神经网络笔记总结

本文的所有图表均来自于https://distill.pub/2021/gnn-intro/图神经网络：GNN首先我们需了解图结构是什么？

wcc8848·2023-10-13 09:12

图神经网络笔记

1.图神经网络介绍近年来，对于图结构的数据，如社交网络中的人际关系、化学中的分子相互作用、三维点云数据以及数据中各个单元之间的结构，研究人员借鉴了卷积神经网络、循环神经网络和深度自编码器的思路，设计了专门用于处理图结构数据的神经网络

抱抱宝·2023-10-13 09:36

KDD 2022 | 图“预训练、提示、微调”范式下的图神经网络泛化框架

©作者|社媒派SMP来源|社媒派SMP本文是SIGKDD2022入选论文“GPPT:GraphPre-trainingandPromptTuningtoGeneralizeGraphNeuralNetworks”的解读。该论文由吉林大学计算机科学与技术学院王英教授课题组完成。本文首次提出“Pre-training、Prompt、Fine-tuning”的概念将下游任务进行重构，使其具有与Prete

PaperWeekly·2023-10-13 07:36

知识图谱04——openGL与ubuntu22.04

跑图神经网络的时候遇到了如下问题libGLerror:failedtoloaddriver:irislibGLerror:MESA-LOADER:failedtoopeniris:/usr/lib/dri

铭....·2023-10-13 07:02

A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 2019 ——图神经网络综述

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.00596.pdf摘要深度学习近年来彻底改变了许多机器学习任务，从图像分类和视频处理到语音识别和自然语言理解。这些任务中的数据通常表示在欧几里德空间中。然而，越来越多的应用程序从非欧几里德域生成数据，并表示为具有复杂关系和对象之间相互依赖性的图。图数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了重大挑战。最近，出现了许多关于扩展图形数据的深度学

冉芽·2023-10-12 07:08

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