图神经网络（GNN）

多模态推荐系统综述：一、特征交互 Bridge

GNN+注意力挑战2.如何在数据稀疏的情况下获得推荐模型的全面表示。对比学习+解缠学习挑战3.如何优化轻量级推荐模型和参数化模态编码器。
南宫凝忆·2024-01-08 16:17

图神经网络｜10.4 GCN 变换原理的解读

由9.3-邻接矩阵的变换可知，理解矩阵通过两个度矩阵的逆进行归一化。微观上看，aija_{ij}aij这个元素将会乘上1deg(vi)deg(vj)\frac{1}{\sqrt{deg_(v_i)\sqrt{deg(v_j)}}}deg(vi)deg(vj)1其现实意义如下——比如预测人脉图中某一个人是否为富二代。假设节点j是一个富二代，且从i和j这对关系进行考虑，j可能认识很多人（对应的度很大）
晓源Galois·2024-01-08 07:51

图神经网络｜9.3 邻接矩阵的变换

由于邻接矩阵中一般不会（i,i）等于1，除非第i个点上有自环。而如果用邻接矩阵去乘上特征矩阵，那么将丢失自身向自身的贡献。此时可以再邻接矩阵的基础上，再加上一个单位阵，从而使得最终的结果包含自身对整体的贡献。但这样仍会存在问题。就是忽略了各个点对系统的贡献比例。也就是说需要再做一个加权平均的过程。这个时候就可以借助度矩阵来解决这个问题将新矩阵的每个点的度来组成对角矩阵。并求出对角矩阵的逆矩阵。从而
晓源Galois·2024-01-08 07:50

使用pytorch构建图卷积网络预测化学分子性质

图和图神经网络化学或物理中的模型通常是一个连续函数，例如y=f(x₁，x₂，x₃，…，x)，其中x₁，x₂，x₃，…，x是输入，y是输出。
deephub·2024-01-07 13:12

Neural Tangent Kernel 理解（一）原论文解读

欢迎关注WX公众号，每周发布论文解析：PaperShare,点我关注NTK的理解系列暂定会从（一）论文解读，（二）kernelmethod基础知识，（三）神经网络表达能力，（四）GNN表达能力等方面去写
Bagba·2024-01-06 21:43

A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions

当图遇到大型语言模型综述：进展与未来方向摘要1引言2前言3LLM作为增强器4LLM作为预测器5GNN-LLM对齐6未来方向7结论摘要图在表示和分析引用网络、社交网络和生物数据等现实世界应用中的复杂关系方面发挥着重要作用
UnknownBody·2024-01-05 13:34

分享10篇优秀论文，涉及图神经网络、大模型优化、表格分析

今天给大家分享十篇AAAI2024论文，主要涉及图神经网络，大模型幻觉、中文书法文字生成、表格数据分析、KGs错误检测、多模态Prompt、思维图生成等。
AI知识图谱大本营·2024-01-05 01:15

图像识别用什么神经网络,图神经网络可以做什么

图神经网络是什么？如何通过人工神经网络实现图像识别AI爱发猫。
「已注销」·2024-01-04 13:16

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

最近研究GNN的应用方面，遇到了很大的瓶颈，所以回归理论，潜心阅读图结构学习的理论知识，也希望给大家在学习时带来帮助，如有错误请私信指正！
让AI服务于我·2024-01-04 01:11

人大赵鑫：基于图神经网络，建模知识图谱

报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用图神经网络能做一些什么事情，这里面主要关注知识图谱的建模与应用。
智源社区·2024-01-03 17:58

图神经网络简介

图神经网络简介参考：https://distill.pub/2021/gnn-intro/https://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP/?
rgb2gray·2024-01-01 22:30

图神经网络--GNN从入门到精通

图神经网络--GNN从入门到精通一、图的基本表示和特征工程1.1什么是图1.2图的基本表示1.3图的性质--度（degree)1.4连通图，连通分量1.5有向图连通性1.6图直径1.7度中心性1.7特征中心性
小白学习记录·2024-01-01 17:26

异常检测 | Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测

异常检测|Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测目录异常检测|Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测
机器学习之心·2024-01-01 13:18

图神经网络自监督学习工具箱 - JOAO

文章名称【ICML-2021】【TexasA&MUniversity/TheUniversityofTexasatAustin】GraphContrastiveLearningAutomated核心要点文章旨在解决现有GraphCL方法需要依赖领域知识和大量的试验来挑选图增广方法，才能从无标签的图数据上学习可迁移的，鲁棒知识的问题，提出了JOAO学习框架，把图自监督学习形式化为bi-levelmi
processor4d·2024-01-01 11:42

机器学习笔记--DeepWalk和Node2Vec图嵌入代码实战一

CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络
北航程序员小C·2024-01-01 02:27

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-10-08)

综述;基于图像的社会感知：将AI和众包结合挖掘Twitter的政策遵守指标;赫格曼·克劳斯动力学;传播和干预策略的COVID-19接触图流行病建模;流行病学的时变SI模型及其在Covid-19中的应用;图神经网络的传播模型搜索
ComplexLY·2024-01-01 01:53

Graph Transformer2023最新研究成果汇总，附15篇必看论文

图Transformer是一种结合了Transformer模型和图神经网络（GNN）的框架，用于在图形结构数据上执行预测任务。
深度之眼·2023-12-31 02:13

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络
AIzmjl·2023-12-30 19:02

GNN+RL：Flexible Job-Shop Scheduling via Graph Neural Network and Deep Reinforcement Learning

读paper的目的：看懂GNN如何和RL结合的方法。本文的GNN是HGNN，RL用的PPO算法。主要是看懂GNN和RL如何连接起来以及如何训练的。
qq_38480311·2023-12-30 13:46

机器学习笔记--PageRank算法

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北航程序员小C·2023-12-29 21:23

机器学习笔记--PageRank

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北航程序员小C·2023-12-29 21:22

机器学习笔记--半监督节点分类：标签传播和消息传递

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北航程序员小C·2023-12-29 21:20

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络
zmjia111·2023-12-28 19:21

Datawhale组队学习GNN-task03(基于图神经网络的节点表征学习)

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN进入实战阶段~~~数据准备Cora是一个论文引用网络
79f3c66c2fe7·2023-12-28 18:15

机器学习笔记--NetworkX代码实战

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--图嵌入表示学习

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--DeepWalk和Node2Vec图嵌入二

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--图的基本表示和特征工程

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Runjavago·2023-12-28 15:30

斯坦福大学CS224W图机器学习笔记

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Runjavago·2023-12-28 11:00

【图神经网络 · 科研笔记5】异构信息网络，利用注意力选择元路径；利用进化邻域和社群实现自监督动态图嵌入，交叉监督对比学习；近期科研思维导图小汇总；

记录部分科研文献阅读相关内容【划重点】，主题“图神经网络”，仅学习使用。
追光者♂·2023-12-27 23:42

Frequency-domain MLPs are More EffectiveLearners in Time Series Forecasting

虽然现有文献设计了许多基于RNN、GNN或Transformer的复杂架构（注意力机制的计算太占用资源，速度慢），但提出了另一种基于多层感知器（MLP）的方法，其结构简单、复杂度低且
流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

ICLR 2022 | GNNAsKernel: 能提升任意GNN表达能力的通用框架

©作者|焦子豪单位|南京邮电大学来源|MINDLaboratory论文标题：FromStarstoSubgraphs:UpliftingAnyGNNwithLocalStructureAwareness收录会议：ICLR2022论文链接：https://arxiv.org/pdf/2110.03753.pdf代码链接：https://github.com/LingxiaoShawn/GNNAsKe
PaperWeekly·2023-12-26 07:56

[论文笔记] PiPAD: Pipelined and Parallel Dynamic GNN Training on GPUs

PiPAD:PipelinedandParallelDynamicGNNTrainingonGPUsPiPAD:基于GPU的流水线并行动态GNN训练[Paper]PPoPP’23摘要提出了PiPAD,一个流水线并行的
PeakCrosser·2023-12-25 09:16

深度之眼Paper带读笔记GNN.09.GGNN

文章目录前言论文结构学习目标泛读研究背景研究意义摘要章节精读细节一：GRU模型回顾细节二：GGNN模型PropagationModeloutputmodel模型框架GGNN模型特点细节三：GGS-NNs模型细节四：bAbI任务简介实验方法细节五：RNN和LSTM分析实验结果及分析总结复现数据集main.pymodel.pynote1note2note3note4dataset.pytrain.py
oldmao_2000·2023-12-25 08:12

基于图的推荐算法(9): Session-Based Social Recommendation via Dynamic Graph A!ention Networks

前言WSDM2019关于基于图神经网络进行会话级的社交推荐任务关键词：动态图注意力网络session-based社交推荐摘要像Facebook和Twitter这样的在线社区非常流行，已经成为许多用户日常生活中不可或缺的一部分
阿瑟_TJRS·2023-12-23 03:30

人工智能初学者

DIKW图神经网络功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的
江湖与鱼·2023-12-22 21:28

图神经网络并在 TensorFlow 中实现

asokraju.medium.com一、说明本文将引导您了解图神经网络(GNN)并使用TensorFlow实现该网络。在后续的文章中，我们讨论GNN的不同变体及其实现。
无水先生·2023-12-22 15:38

图卷积神经网络发展

1.图神经网络（GNN）图神经网络的概念最早在2005年提出。2009年Franco博士在其论文[2]中定义了图神经网络的理论基础。本文中所提到的图均指图论中的图(Graph)。
shadowismine·2023-12-22 10:17

pyg安装和初步试用

图的基本概念学习GNN之前需要掌握图的基本概念，这些概念基本都在数据结构这门课中涉及，需要再简单过一遍。
句_4cef·2023-12-22 08:42

图神经网络自监督学习工具箱 - PGCL（二）

2021】【SunYat-senUniversity/SeaAILab/TencentJarvisLab,】PrototypicalGraphContrastiveLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络依赖标注数据
processor4d·2023-12-22 04:47

【图神经网络】社区检测

社区检测社区是许多网络的特性，一个特定的网络可能有多个社区，社区内的节点之间连接紧密。网络节点在社区内部形成紧密的连接，而在社区之间则形成松散连接。社区检测技术对于社交媒体算法来说非常有用，可以发现具有共同兴趣的人并将他们紧密连接在一起。社区检测也可以应用于机器学习中，用于检测具有相似属性的群组，并出于各种原因提取这些群组。例如，这种技术可以用于发现社交网络或股票市场中的操纵性群体。EdgeOve
qq_42725437·2023-12-21 21:09

【图神经网络】在节点分类任务中无特征节点的特征表示

无特征节点的特征表示节点度数degreepagerank以pagerank起源的应用场景为例，不是所有的网站都是同等重要的，所以需要根据结构信息对节点进行排序。直觉上，如果一个网站它有很多链接，它就很重要，举例来说，一个网站有很多射入链接，那么，它比一个只有一个射入链接的网站重要，但是对于射入网站的网站的重要性也是不同的。一个重要网址的给到的vote分值是很高的，链接的vote值正比于它的来源网站
qq_42725437·2023-12-21 21:09

[论文笔记] GNNAdvisor: An Adaptive and Efficient Runtime System for GNN Acceleration on GPUs

GNNAdvisor:AnAdaptiveandEfficientRuntimeSystemforGNNAccelerationonGPUsGNNAdvisor:GPU上GNN加速的自适应高效运行时系统
PeakCrosser·2023-12-21 17:05

Arxiv网络科学论文摘要21篇(2019-05-28)

通过微观网络模型和宏观分支过程描述的扩散动态可能因聚结而不同;从零开始学习识别高介数中心性节点：一种新的图神经网络方法;使用boutique进行社交媒体数据的多模型调查探索——以公共卫生为例;检测网络中时间序列数据的路径异常
ComplexLY·2023-12-19 18:26

GNN 图解未来: 揭秘图神经网络的无限可能

GNN图解未来:揭秘图神经网络的无限可能概述神经网络的发展&图数据的应用GNN基础图的基本结构图的分类无向图有向图加权图非加权图节点表示邻接矩阵聚合函数GNN是如何工作的消息传递机制原始GNNGCNGAT
我是小白呀·2023-12-19 09:03

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2021-02-10)

SCARLET：基于可解释注意的图神经网络，用于虚假新闻传播者预测;对称和耗散作为社会流动的基本机制，解释了移民模式的距离尺度;随机选择可以促进人工主体解决集体网络着色问题;使用张量特征值分解的超边预测
ComplexLY·2023-12-18 23:37

喜事连连！知识图谱巨大进化了！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘-69

知识图谱本身是一种图结构数据，采用图构建知识和数据之间的关联，应用图神经网络技术，有望结合知识和数据，实现更好的可解释和可信人工智能技术。
认知智能大脑·2023-12-17 19:53

下午好~ 我的论文【遥感】（第一期）

写在前面：下午浑浑噩噩，泡杯茶，读篇论文吧首先说明，时间有限没有那么精力一一回复了，对不起各位了TAT文章目录遥感Bi-Dilation-formerCNN-GNN-FusionMulti-hierarchicalcrosstransformerCoupledCNNs
likeGhee·2023-12-17 03:00

从池化的角度看GNN（包含PR-GNN，EdgePool等7篇论文）下篇

从池化的角度看GNN（包含PR-GNN，EdgePool等7篇论文）下篇前言一些总结一些早期论文的简要介绍5️⃣论文StructPool：《StructPool:StructuredGraphPoolingviaConditionalRandomFields
xiaobai_Ry·2023-12-16 21:14

图神经网络22-DGL实战：针对边分类任务的邻居采样训练方法

边分类/回归的训练与节点分类/回归的训练类似，但还是有一些明显的区别。定义邻居采样器和数据加载器用户可以使用和节点分类一样的邻居采样器。sampler=dgl.dataloading.MultiLayerFullNeighborSampler(2)想要用DGL提供的邻居采样器做边分类，需要将其与:class:~dgl.dataloading.pytorch.EdgeDataLoader结合使用。:
致Great·2023-12-16 13:22
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