图神经网络GCN 第10页

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时光如水_岁月如哥·2023-11-12 17:09

CS224W6.2——深度学习基础

在本文中，我们回顾了深度学习的概念和技术，这些概念和技术对理解图神经网络至关重要。从将机器学习表述为优化问题开始，介绍了目标函数、梯度下降、非线性和反向传播的概念。

阿牛大牛中·2023-11-12 16:04

图神经网络（GNN）性能优化方案汇总，附37个配套算法模型和代码

图神经网络的表达能力对其性能和应用范围有着重要的影响，是GNN研究的核心问题和发展方向。增强表达能力是扩展GNN应用范围、提高性能的关键所在。

深度之眼·2023-11-12 08:49

codesheep基于hexo搭建博客步骤笔记

npminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.org安装完成后，查看cnpm版本cnpmcnpm-v通过cnpm下载hexocnpminstall-ghexo-cli

白栗子·2023-11-12 06:26

MAC下Chrome安装vue-devtools

github.com/vuejs/vue-devtools.git3.进入vue-devtools文件夹下，安装依赖，命令如下：npminstall【或者安装npm的淘宝镜像，命令如下：npminstall-gcnpm

JawneX·2023-11-12 06:25

论文阅读：DeepWukong: Statically detecting software vulnerabilities using deep graph neural network

ACMTransactionsonSoftwareEngineeringandMethodology（TOSEM）ABSTRACT作者针对目前基于机器学习的漏洞检测方法的不足，提出了一种新的方法，即同时考虑代码中的控制流、结构化信息以及跨函数的数据流信息，此外还利用了最新的图神经网络进行嵌入表示

wanacry11·2023-11-11 22:23

LightGCN- Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation【论文精读】

图表示学习1.4NGCF介绍1.4.1NGCF提出背景1.4.2NGCF动机与创新点1.4.3高阶连通性包含协作信号1.4.4NGCF模型1.4.5NGCF总结2.论文主要内容2.1NGCF与LightGCN

阿牛大牛中·2023-11-11 14:51

CS224W4.4——矩阵分解和节点Embeddings

在接下来，我们将介绍针对这些限制的具体解决方案:深度表示学习和图神经网络。文章目录1.回顾Embeddings和矩阵分解2.矩阵分解3.基于RamdomWalk的相似度：4.局限性5.总结1.回顾E

阿牛大牛中·2023-11-11 14:50

实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建

目录1.图的表示2.图卷积网络（GCN）的搭建3.图注意力网络（GAT）的搭建4.PyG基础：图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化

海阔＆天空742·2023-11-11 11:06

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】图神经网络（最终篇）

目录前言算法原理算法思想1、图卷积网络（GraphConvolutionNetworks，GCN）

林聪木·2023-11-11 11:04

【GNN】一文读懂图卷积GCN

阅读大概需要14分钟跟随小博主，每天进步一丢丢“本文的内容包括图卷积的基础知识以及相关辅助理解的知识点，相信同学们看完后一定能平滑上手理解GCN！”作者：苘郁蓁来源：知乎专栏郁蓁的机器学习笔记。

zenRRan·2023-11-11 11:33

定义无向加权图，并使用Pytorch_geometric实现图卷积

首先定义无向边并定义边的权重importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.nnimportGCNConvimporttorch.nn.functionalasFfromtorch_geometric.dataimportDataa

huihui12a·2023-11-11 11:59

今天发一个洛谷P1908逆序对的题解(归并排序)

#includeusingnamespacestd;inta[500005];intr[500005];longlongcnt;//cnt=0;voidsort(ints,intt){if(s==t)return

Xixiangrui·2023-11-11 01:30

非肿瘤+WGCNA+单细胞，快来抄作业

今天给同学们分享一篇生信文章“m6ARegulatorsIsDifferentlyExpressedandCorrelatedWithImmuneResponseofEsophagealCancer”，这篇文章发表在DisMarkers期刊上，影响因子为3.464。结果解读：食道癌中差异表达基因（DEGs）的鉴定和功能注释作者进行了整体分析，并绘制了箱线图、数据密度图和主成分分析（PCA）图（图1

生信风暴·2023-11-10 19:47

7+差异分析+WGCNA+PPI网络，学会了不吃亏

今天给同学们分享一篇生信文章“IntegratedPPI-andWGCNA-RetrievalofHubGeneSignaturesSharedBetweenBarrett'sEsophagusandEsophagealAdenocarcinoma

生信风暴·2023-11-10 19:46

5+m6A+预后模型+WGCNA，简单又高效，学习下这篇思路吧

今天给同学们分享一篇生信文章“TargetingAURKAinCancer:molecularmechanismsandopportunitiesforCancertherapy”，这篇文章发表在FrontEndocrinol(Lausanne)期刊上，影响因子为5.2。结果解读：在训练集中，基于3个与m6A相关的长非编码RNA建立了一个预后标志在基于276个m6A相关lncRNA的表达水平对EC

生信风暴·2023-11-10 19:12

Explainability in Graph Neural Networks:A Taxonomic Survey

在图数据领域，图神经网络(GNNs)及其可解释性正经历

Kenny_SI·2023-11-10 01:58

webpack的使用方法

webpack笔记1、webpack的安装和使用一、webpack模块化打包工具二、安装webpack2.1先全局安装cnpminstallwebpack-gcnpminstallwebpack-cli-gcnpmiwebpackwebpack-cli-g2.2

久作长安旅·2023-11-09 06:53

npm和yarn的一些命令

--阿多尼斯yarnconfigsetregistryhttps://registry.npmjs.org--globalnpminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.org

师晓峰·2023-11-09 06:12

Vue项目创建与项目结构解析

node环境：（若无则安装：npminstall-gcnpm–registry=https://registry.npm.taobao.org）vue-cli:（若无则安装：npminstall--globalvue-cli

weixin_43576422·2023-11-09 01:38

vue开发环境搭建以及创建vue项目

WebStorm2.安装node.jshttps://nodejs.org/en/（推荐v10以上）//检查node是否安装成功node-v3.基于Node.js安装cnpm（淘宝镜像）npminstall-gcnpm

假装不秃头·2023-11-09 01:38

vue项目的环境准备与创建详情

检查node.js版本查看版本的两种方式1|node-v2|node-version出现版本号则说明安装成功（最新的以官网为准）3、为了提高我们的效率，可以使用淘宝的镜像源输入：npminstall-gcnpm

大梦谁先觉i·2023-11-09 01:59

彼得·德鲁克：自我管理

weixin_30633507·2023-11-08 22:25

人群计数结合超图神经网络：Hypergraph Crowd Counting

文章题目：HypergraphAssociationWeaklySupervisedCrowdCounting链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3594670代码：GitHub-Boli-trainee/Hypergraph-Association-Weakly-Supervised-Crowd-Counting:Thecodeofpaper:Hyperg

目睹闰土刺猹的瓜·2023-11-08 19:48

收藏｜图神经网络综述

来源：人工智能AI技术本文约12000字，建议阅读10+分钟本文为你简述图计算、图数据库、知识图谱、图神经网络等图技术领域的相关历史及不同类型的图结构。

数据派THU·2023-11-08 19:16

论文笔记：AAAI 2019 Hypergraph Neural Networks

1.前言论文链接：http://gaoyue.org/paper/HGNN.pdfgithub：https://github.com/iMoonLab/HGNN在本文中提出了一个用于数据表示学习的超图神经网络

饮冰l·2023-11-08 19:46

clang插件对llvm源码插桩，分析函数调用日志(1)

tick_plot__compile.ipynb时长边界_时上链异数:长短函数调用链列表0.用matplotlib找系统中字体文件大于1MB的中文字体通常很大，这样过滤出的通常有中文字体结果中看名字‘ARPLUMingCN

ziix·2023-11-08 10:48

百度飞桨paddlepaddle图神经网络7日打卡营——初识图神经网络

图神经网络7日打卡营—图与图学习图与图学习一.图是什么？二.如何存储图？

weixin_44090882·2023-11-08 08:56

node.js安装+卸载，npm+cnpm安装+卸载 vue安装+卸载

node.js官网地址#https://nodejs.org/en/#获取npm版本号（npm:Nodejs软件包管理工具)（验证电脑是否安装）npm-v#安装cnpm使用国内淘宝镜像npminstall–gcnpm–registry

努力的胡十一·2023-11-07 16:55

Ant Design Pro环境搭建和运行

npminstall-gcnpm--regi

-_0·2023-11-07 01:58

npm install：sill idealTree buildDeps

执行npminstall，卡在sillidealTreebuildDepsPSD:\workspace-groovy\attendance-india-web>npminstall-gcnpm--registry

ymcaptain·2023-11-06 19:26

WGCNA+多机器学习+实验简单验证，易操作

今天给同学们分享一篇共病+WGCNA+多机器学习+实验的生信文章“ShareddiagnosticgenesandpotentialmechanismbetweenPCOSandrecurrentimplantationfailurerevealedbyintegratedtranscriptomicanalysisandmachinelearning

生信风暴·2023-11-06 19:53

3+铜死亡+WGCNA，铜死亡为什么打得火热也是有迹可循的

今天给同学们分享一篇生信文章“Anovelsignaturecombingcuproptosis-andferroptosis-relatedgenesinsepsis-inducedcardiomyopathy”，这篇文章发表在FrontGenet.期刊上，影响因子为3.7。结果解读：差异基因表达分析基因表达数据集GSE79962包含来自20个SIC样本和11个正常心肌组织样本的数据。如图1A所

生信风暴·2023-11-06 19:53

Leetcode周赛370补题（3 / 3）

100115.找到冠军IclassSolution{publicintfindChampion(int[][]g){intn=g.length;for(inti=0;i[]g,int[]st){longcnt

Roye_ack·2023-11-06 12:48

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和GCN（图卷积神经网络）

CNN（卷积神经网络）：区别：CNN主要适用于处理网格状数据，如图像或其他二维数据。它通过卷积层、池化层和全连接层来提取和学习输入数据的特征。卷积层使用卷积操作来捕捉局部的空间结构，池化层用于降低特征图的空间维度，并减少参数数量。联系：在CNN中，卷积核的权重共享使得网络可以对输入进行平移不变性的建模。这对于图像识别和计算机视觉任务非常有用。RNN（循环神经网络）：区别：RNN主要用于处理序列数据

Nancy-sn·2023-11-05 12:48

3+单细胞+代谢+WGCNA+机器学习

今天给同学们分享一篇生信文章“Identificationofnewco-diagnosticgenesforsepsisandmetabolicsyndromeusingsingle-celldataanalysisandmachinelearningalgorithms”，这篇文章发表FrontGenet.期刊上，影响因子为3.7。结果解读：常见差异基因的筛选如图1所示，研究流程图解释了它是如

生信风暴·2023-11-05 04:51

GCN火车票识别项目 P3 PaddleOCR识别火车票信息

从这节开始，就正式进入GCN项目的代码环节，我们先使用PaddleOCR，识别出火车票上的文字信息，并提取文字所位置，整理后另存为一个csv文件。

陈华编程·2023-11-04 11:15

GCN火车票识别项目 P2 图卷积神经网络介绍

图卷积神经网络(GraphConvolutionalNetwork,GCN)，是一类采用图卷积形式迭代的神经网络，属于图

陈华编程·2023-11-04 11:14

GCN火车票识别项目 P1 火车票识别项目介绍 Pytorch LSTM/GCN

从本节开始，我将带大家完成一个深度学习项目：用图卷积神经网络(GCN)，实现一个「火车票文字信息提取」的项目，由于火车票上每个节点文字不是等长的，所以还需要添加一个前置的LSTM来提取句子特征。

陈华编程·2023-11-04 11:42

基于图神经网络的联邦学习跨企业推荐

FederatedLearning-BasedCross-EnterpriseRecommendationWithGraphNeuralNetworks论文试图解决什么问题该论文试图解决跨企业推荐系统中存在的数据共享和用户隐私保护的问题。在许多小型和中型企业中，由于资源有限，无法提供足够的数据来进行大规模的模型训练，也不能购买用户数据。同时，由于用户数据隐私保护法律的限制，这些企业也无法与其他企业

jieHeEternity·2023-11-04 01:54

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

jieHeEternity·2023-11-04 01:23

【已解决】npm ERR! code ELIFECYCLE

[email protected]:‘nodeinstall.js’网上各种找解决方案，说的最多就是chromedriver安装一个国内的镜像npminstall-gcnpm--registry

脑干缺失不影响打字·2023-11-04 00:40

npm ERR! code ELIFECYCLE

问题：一个老项目，现在想运行下，打不开了npminstall也出错尝试1、使用cnpmnpminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.orgcnpminstall

清水迎朝阳·2023-11-04 00:06

Deep-learning

该篇从四个角度阐述了图神经网络在药物发现和分子信息领域的应用。1）分子属性和活性预测；2）相互作用预测；3）合成预测；4）从头药物设计。最后总结了药物相关问题的代表性应用。

斗战胜佛oh·2023-11-03 22:19

如何快速使用Vue3在electron项目开发chrome Devtools插件

1、建立Vue项目为了方便快速建立项目，我已经写好脚手架，直接clone项目，快速开发点击快速进入源代码拉取代码gitclonehttps://github.com/xygengcn/electron-devtool.git

XY笔记·2023-11-03 14:28

图神经网络：PYG库基本操作

文章说明：1)参考资料：PYG的文档。文档超链。2)博主水平不高，如有错误还望批评指正。文章目录一.图的数据处理二.常见的基准数据集三.小批量的计算方式四.数据变换五.后记一.图的数据处理导入对应的库fromtorch_geometric.dataimportDataimporttorch创建图数据的第一种方式，简单易懂不过多的赘述edge_index=torch.tensor([[0,1,1,2

Q天马A行空Q·2023-11-03 10:50

GCNcora数据集处理-数据集转邻接矩阵

深入GNN图神经网络后，才发现对于数据集的处理是最简单的#1.导入数据importpandasaspdimportnumpyasnp#导入数据：分隔符为空格raw_data=pd.read_csv('cora

qq_51929114·2023-11-03 10:15

siMLPe：Human Motion Prediction

BacktoMLP:ASimpleBaselineforHumanMotionPrediction解析摘要1.简介2.RelatedWork2.1基于RNN的人体运动预测2.2基于GCN的人体运动预测2.3

AIRV_Gao·2023-11-03 01:20

2G-GCN：Multi-person HOI Recognition in Videos

GeometricFeaturesInformedMulti-personHuman-objectInteractionRecognitioninVideos解读摘要简介2.RelatedWork2.1图像中的HOI检测2.2视频中的HOI识别2.3HOI识别数据集2.4几何特征为HOI分析提供信息3.多人HOI数据集(MPHOI-72)4.Two-levelGeometricFeaturesIn

AIRV_Gao·2023-11-03 01:43

达摩院2019预测之我见

该报告涉及了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。整体而言比较中肯。涉及的多维，也是阿里比较熟悉的领域。

无量子间·2023-11-02 20:53

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