图色识别

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。

·2025-03-25 08:13

纯VM一些让操作解放自己

(方便配置文件和存图放在该位置)4.图像处理的结果统筹脚本.5.运行计数.

虚假程序设计·2025-03-25 08:12

基于STM32的智能安防系统设计（全部资料）

资料包括开题报告，参考论文，源程序，流程图，手机APP，原理图，讲解视频等资料基于STM32的智能安防系统设计摘要：本文设计了一种基于STM32的智能安防系统，集成了WIFI传输手机APP监控、OLED

科创工作室li·2025-03-25 08:12

为什么要使用双亲委派机制？

Java虚拟机判断两个类是否为同一个类的依据是：类名是否相同且加载该类的加载器是否相同;如果没有双亲委派机制,同一个类可能会被多个类加载器加载,如此即便是相同的类也可能会被识别为两个不同的类,相互赋值时会出现问题

花木凋零成兰·2025-03-25 08:12

neovim 工具介绍

seoul256.vim:一个基于首尔色彩的低对比度Vim颜色方案，适用于256色终端或GVim。vim-easy-align:Vim插件，用于对齐文本。

m0_55576290·2025-03-25 08:10

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp

Rainly2000·2025-03-25 08:10

探索思维的可视化乐园：Markmap.nvim

【Markmap.nvim】正是您所需的灯塔，将您的Markdown文档转化为生动的思维导图，让创意与结构一目了然。

杭臣磊Sibley·2025-03-25 08:09

h5接微信js-sdk的详细步骤

Js文件4、使用wx.config进行权限验证5、代码JS-SDK配置流程（后端需要做的）获取access_token获取jsapi_ticket计算签名参考网站JS-SDK配置流程（前端需要做的）流程图:

爱编程的小学究·2025-03-25 07:06

【Pandas】pandas Series plot.line

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表Series.plot.area([x,y,stacked])用于绘制堆叠面积图（

liuweidong0802·2025-03-25 07:35

【Pandas】pandas Series plot

该方法非常灵活，支持多种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。通过传递不同的参数，可以自定义图表的外观和行为。参数说明ki

liuweidong0802·2025-03-25 07:35

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0

Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

网络安全风险评估工作依据网络安全风险评估机制

定性评估：在定性评估方面，针对攻击图分析中的两个重要问题：最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题

网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

图论--最短路算法

优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录

Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

图论--最短路问题总结

往期文章：算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford

微臣愚钝·2025-03-25 04:37

Dify知识库-RAG流程解析

Dify知识库RAG代码流程图源码解析document_indexing_task代码目录：dify/api/tasks/document_indexing_task.py主要做了以下两件事1.查询dataset

AI航海家(Ethan)·2025-03-25 03:04

SQL HAVING子句

1实践1.1缺失的编号图连续编号记录表t_seq_record需求：判断seq列编号是否有缺失。SELECT'存在缺失的编号'ASresFROMt_seq_recordHAVINGCOUNT(*)!

黄名富·2025-03-25 03:03

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

发展历史这里贴一下发展图：原理&流程RAG一句

AI领航者·2025-03-25 03:01

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

Matplotlib系列4-生成3D三维曲面图

使用matplotlib可以生成漂亮精美，印刷级别的三维曲面图，只需要几行代码即可。

舒伯特之路·2025-03-25 02:58

python matplotlib绘制 3D图像专题（三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据（高度数据）Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride

前端node资料大全·2025-03-25 02:58

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具大家好！在软件开发的学习和实践中，我发现UML中的交互图和状态图对于理解和设计软件系统的动态行为至关重要。

一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

前言在图论中，在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外，还有Floyd算法也是非常经典，然而两种算法还是有区别的，Floyd主要计算多源最短路径。在单源正权值最短路径，我们会用Dijkstra算法来求最短路径，并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列，等待下一次的抛出确定。虽然思想很简单，实现起来是非常复杂的，我们需要邻接矩阵(表)

程序员bigsai·2025-03-25 02:26

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

核心功能定位对比维度传统CDN群联云防护核心目标内容加速（降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存、负载均衡攻击识别

群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

连接chatgpt的桌面语音助手

要创建一个连接到ChatGPT的桌面语音助手，可以使用Python编写一个程序来实现语音识别、与ChatGPTAPI交互以及语音合成的功能。

getapi·2025-03-25 01:16

NPU上如何使能pytorch图模式

它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。

·2025-03-25 00:34

爬虫1--爬取图像

爬虫小案例1:爬取网页图打开浏览器，搜索任意网络图像，如下红圈图像，单击图像，后再点击鼠标右键，选复制图像链接，该链接就是这个图像的url地址。

ballball~~·2025-03-25 00:13

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

通过条形图的方式来显示项目时间安排，使项目经理可以清晰地看到任务的起始和结束日期。例如，当计划一个产品发布周期时，甘特图可以帮助确定各项任务的进展，并有助于提前识别和解决潜在

·2025-03-25 00:33

AI鸟类识别技术革新生态监测：快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然？

在生态环境保护日益受关注的今天，“鸟类识别”已从专业科研工具演变为推动生态治理数字化的核心技术。

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-25 00:11

Ubuntu AX200 iwlwifi-cc-46.3cfab8da.0.tgz无法下载的解决办法

文章目录前言一、检查网卡是否被识别二、确认内核模块是否可用1.AX200wifi要求内核5.1+2.检查iwlwifi.ko是否存在：3.如果未找到，可能是内核模块未正确生成。

IU_不错哦·2025-03-25 00:11

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。

Geeker-2025·2025-03-25 00:10

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏，怎么办

其中，迅速评估影响范围尤为重要，这能使团队快速识别任务冲突、资源瓶颈以及潜在风险，从而有效控制对原计划的负面影响。通过评估影响，团队能够及早做出必要的项目调整，避免局部任务延迟引发的整体进度滞后。

·2025-03-25 00:58

Doublekiller 一款Windows 平台的重复文件查找和清理工具

即使文件名被更改，也能准确识别重复文件。灵活筛选：用户可设置只搜索特定类型的文件，也能排除某些类型的文件，如.dll

weixin_43873210·2025-03-25 00:08

编程中的循环练习与数据处理技巧

Chapter36:Repetition章节强调了在编程中识别并修正错误的重要性。通过对一系列错误的代码进行分析和修改，我们可以加深对循环结

大熊小清新·2025-03-24 23:07

matlab画图函数_MATLAB画图技巧与实例（四）：填充图area函数

此时，就需要用到填充图，在MATLAB中，可以用area函数实现。

大熊小清新·2025-03-24 23:37

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025

Edward-tan·2025-03-24 22:59

C++ 图论之求图的连通块数量（邻接矩阵版）

2.思路我们可以用dfs深度优先搜索：从一个点出发遍历图将遍历过的点全部标记，标记过的点则不会再遍历到。再写一个循环枚举所有的点（枚举起点），如果没标记就代表可以作为起点，数量加一，进行dfs标记点。

JuRuo_Yuan·2025-03-24 22:28

c++基础算法（认识图论）

大家好，我是图论，我在大部分领域都有一席之地；接下来，请跟随我的视角，走进图论的世界，第一章、自我介绍：图论是数学中的一个分支，研究图的性质和图的相关问题。

sjzwer_·2025-03-24 22:57

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

一、核心思路：用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势：本地文件快速检索（txt/csv等）博查API补充实时网页结果零第三方依赖，代码控制在

BigNorthBear·2025-03-24 22:54

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

其核心特点如下：细粒度反馈：PRM通过为推理链中的每一步分配奖励，提供即时的、详细的反馈，帮助模型识别并纠正错误，从而优化推理路径[11][17][20]。

强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

《CKA/CKAD应试指南/从docker到kubernetes 完全攻略》学习笔记第3章部署kubernets集群

目录3.1了解kubernetes3.2安装kubernetes3.2.1实验拓扑图及环境及准备设置3.2.3安装master3.2.4配置work加入集群3.2.5安装calico网络3.3安装后的设置

Aphelios··2025-03-24 21:45

Deepseek文生图、文生音乐、文生视频操作步骤（详细版）

目录一、文生图方法一1.启动浏览器双击桌面上的浏览器图标，启动浏览器程序。

SoulQuestor·2025-03-24 20:13

Kubernetes(K8S)学习笔记（2）：Kubernetes架构

工作节点托管着组成工作负载的Pod，控制平面负责管理工作节点以及Pod，以下为Kubernetes集群组件的逻辑关系图

徐卷·2025-03-24 20:13

Python 学习笔记1 - 认识Python

计算机不能识别任何除了机器

Scora_liu·2025-03-24 20:39

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。

YiWait·2025-03-24 19:59

啸叫抑制（AFS）从算法仿真到工程源码实现-第一节-效果演示

二、啸叫抑制算法视频演示啸叫抑制算法演示视频三、语谱图3.1产生啸叫效果3.2去啸叫后的效果四、总结这一节我们主要记录了啸叫抑制（去啸叫）算法的效果演

aflyingwolf_pomelo·2025-03-24 18:55

Python 学习第五册深度学习第1章什么是深度学习

目录1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1

weixin_38135241·2025-03-24 18:25

MySQL 奇幻之旅：从基础探秘到高级应用魔法

一、MySQL基础：城堡基石的雕琢（一）数据库与表的操作：构建数据的栖息之所数据库创建与管理：绘制数据城堡的蓝图：犹如精心绘制城堡的设计图，我熟练掌握了使用CREATEDATABASE语句创建数据库的魔法咒语

进阶的华夫饼进大厂·2025-03-24 18:24

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