图解正向代理

Java直通车系列19【Spring MVC】（国际化支持）

LocaleChangeInterceptor场景示例1.创建资源束文件2.配置MessageSource3.配置LocaleResolver4.配置LocaleChangeInterceptor5.创建控制器和视图解释国际化支持机制概述

浪九天·2025-03-12 03:26

Python实现链表反转：迭代与递归双解法详解

目录一、问题描述二、核心代码实现2.1迭代法实现迭代法中的prev初始值是None的原因：关键步骤图解2.2递归法实现递归法中要设置head.next=None的原因递归过程拆解三、方法对比与选择建议一

达不溜先生 ୧⍢⃝୨·2025-03-11 21:07

从零手撕 LLaMa3 项目爆火（图解+代码）

节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。汇总合集《大模型面试宝典》(2024版)发布！一个月前，Meta发布了开源大模型llama3系列，在多个关键基准测试中优于业界SOTA模型，并在代码生成任务上全面领先。此后，开发

机器学习社区·2025-03-11 16:27

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

文章目录第一章：系统全景解析1.1实时识别工作流图解1.2界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：

蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

正向代理、反向代理

区别正向代理：代表客户端（如浏览器、爬虫）发送请求。需要在客户端主动配置代理地址。反向代理：代表服务端（如Web服务器）接收请求。客户端无感知，请求直接发到反向代理。

龙卷风hu~·2025-03-11 05:07

Java虚拟机之内存分配原则

目录一、JVM内存模型概览二、核心内存分配原则1.对象优先分配在Eden区2.大对象直接进入老年代3.长期存活对象晋升老年代4.空间分配担保5.TLAB（线程本地分配缓冲）三、内存分配流程图解四、调优参数与实战建议

JouJz·2025-03-10 09:38

2024年大数据最新图解curator如何实现zookeeper分布式锁_curator 锁(3)

三、Zookeeper分布式锁概述1、Zookeeper分布式锁实现思路2、Zookeeper分布式锁解决的问题3、Zookeeper分布式锁优缺点？四、InterProcessMute实现分布式锁原理1、加锁流程（acquire()方法）0）加锁流程图1）internalLock()LockDatainternalLock()方法逻辑2）LockInternals#attemptLock()--

2401_84183802·2025-03-10 07:47

python浮点数比较大小_python-比较两个字典-浮点数

我试图解决此问题的时间,尝试搜索Internet并参考一些书籍,但仍无法找到解决方案.希望您能提供一些指导.背景：具有带有{key：{key：{key：[value]}}}关系的dict_A.该dict_A

weixin_39600328·2025-03-09 21:29

echarts标准饼图——提示框（tooltip）配置

echarts标准饼图解读(一)——提示框（tooltip）配置weixin_30446197于2016-11-2511:33:00发布508收藏4文章标签：javascriptViewUI原文链接：http

我是陈大大·2025-03-09 18:26

c语言笔记数组进阶题目的理解

图解：画图帮助理解我们要清楚什么是指针数组和数组指针，我们先要有知识储备才能完美的做好这道题目.

我是大咖·2025-03-09 13:54

【华三】STP端口角色与状态深度解析

构建无环网络的基石引言一、STP基础回顾二、端口角色详解1.根端口（RootPort）2.指定端口（DesignatedPort）3.非指定端口（阻塞端口）三、端口状态转换流程四、角色与状态的关联流程图流程图解读五

张白夕·2025-03-09 13:54

34.二叉树进阶3（平衡二叉搜索树 - AVL树及其旋转操作图解）

⭐上篇文章：34.二叉树进阶3（C++STL关联式容器，set/map的介绍与使用）-CSDN博客⭐本篇代码：c++学习/19.map和set的使用用与模拟·橘子真甜/c++-learning-of-yzc-码云-开源中国(gitee.com)⭐标⭐是比较重要的部分一.二叉搜索树的缺点之前文章中提到，普通的二叉搜索树在某些情况下会退出成链表，或者根节点的左右子树的高度差非常大。这个时候就会导致其搜

橘子真甜～·2025-03-09 01:39

LeetCode热题100JS（37/100）第七天|排序链表|合并K个升序链表|LRU缓存|二叉树的中序遍历|二叉树的最大深度|对称二叉树

方法从数组的末尾开始执行解题过程思考示例1：输入：head=[4,2,1,3]输出：[1,2,3,4]当然可以转成数组排序再生成链表，但我感觉这考点应该不是这个题解分析参考题解链接：240.搜索二维矩阵II（贪心，清晰图解

Alicesflower·2025-03-08 14:59

RV1126的RGB数据传输到共享内存

上图是RV1126后台程序生成RGB数据通过共享内存进行传输的图解，台程RV1126后序(进程一)生成的RGB视频流放入到共享内存,而CGI程序(进程二)通过获取共享内存的RGB数据刷新到网页上面。

学习嵌入式的小羊~·2025-03-08 05:45

2022.03.07 KMP算法+ 力扣28，459，844，76

学习内容：kmp算法follow：代码随想录讲解kmp算法图解+讲解kmp算法28实现strStr题目描述：实现strStr()函数。

一桶锅包肉·2025-03-07 13:45

STM32CubeIDE/MX工程文件揭秘：HAL库main.c/main.h代码架构详解（新手必看）

→其他外设配置文件二、main.c文件全解析-架构图解1.代码头部版权信息/*USERCODEBEGINHeader*//****************************************

·周小怪°·2025-03-06 21:13

图解MOE大模型的7个核心问题并探讨DeepSeekMoE的专家机制创新

原文地址:https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-mixture-of-experts

AI仙人掌·2025-03-06 12:51

深入图解主从复制与哨兵模式

单线程Redis如何实现高可用？深入解析主从复制与哨兵模式一、主从模式：高可用的基石主从模式是Redis实现高可用的基础架构，通过数据冗余和读写分离提升系统可靠性。其核心结构如下：角色功能主节点唯一可写节点，接收所有写操作并同步数据到从节点从节点只读节点，复制主节点数据，分担读请求压力，故障时可能升级为主节点主从模式的优势：数据冗余：从节点备份主节点数据，避免单点故障导致数据丢失。读写分离：主节点

以恒1·2025-03-05 18:52

两周学习安排

日常安排白天看MySQL实战45讲，每日一讲看图解设计模式每天1-2道力扣算法题（难度中等以上）每天复习昨天的单词，记20个单词，写一篇阅读晚上写服创项目每日产出MySQL实战45讲读书笔记设计模式读书笔记力扣算法题

3分人生·2025-03-04 19:45

曲线生成 | 图解Reeds-Shepp曲线生成原理(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

目录0专栏介绍1什么是Reeds-Shepp曲线？2Reeds-Shepp曲线的运动模式3Reeds-Shepp曲线算法原理3.1坐标变换3.2时间翻转(time-flip)3.3反射变换(reflect)3.4后向变换(backwards)4仿真实现4.1ROSC++实现4.2Python实现4.3Matlab实现0专栏介绍附C++/Python/Matlab全套代码课程设计、毕业设计、创新竞赛

Mr.Winter`·2025-03-04 11:04

BERT 模型和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」

1️⃣环境准备安装必要的库：pipinstallpymilvustransformerstorch2️⃣流程图解BERT模型↓将文本转为向量Milvus数据库（存储所有向量）↓输入问题文本Milvus搜索相似向量

·2025-03-04 10:23

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 13

根轨迹分析根轨迹方法是一种图解法，他是古典控制理论中对系统进行分析和综合的基本方法之一。

东雁西飞·2025-03-03 16:46

Java实现基数排序算法详解及优化

本文将详细讲解如何使用Java实现基数排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。同时，我们还将进行时间复杂度分析，并探讨基数排序的优化方法，以进一步提高其性能。

捕风捉你·2025-03-03 14:31

Java架构师之路：微服务架构图解和详情

微服务框架搭建：总体规划框架名称当前技术选型方案微服务框架搭建开发框架单体服务SpringBoot分布式框架SpringCloud最新框架SpringCloudAlibaba服务配置中心+服务消息总线阿里巴巴Nacos、Config+Bus+RabbitMQ配合使用、携程apolo服务网关SpringCloud-Gateway服务降级限流阿里Sentienl、SpringCloud-Hystrix

技术人小冯·2025-03-03 12:45

大数据技术学习框架（更新中......）

小技工丨·2025-03-03 04:05

[网络]NAT、代理服务、内网穿透、内网打洞

NetworkAddressPortTranslation）1.地址转换表2.NAPT（网络地址端口转换NetworkAddressPortTranslation）3.NAT技术的缺陷二、代理服务器2.1正向代理

张呱呱_·2025-03-02 11:21

用nginx正向代理https网站

目录1.缘起2.部署nginx3.测试3.1http测试3.2https测试4给centos设置代理访问外网1.缘起最近碰到了一个麻烦事情，就是公司的centos测试服务器放在内网环境，而且不能直接上外网，导致无法通过yum安装软件，非常捉急。幸好，内网还是有可以可以访问外网的机器，所以就想到应该可以利用nginx搭建一个代理服务器，然后centos通过这个nginx来访问外网。当然，如果只是代理

大地爱·2025-03-01 20:54

代理服务器与内网穿透/打洞

内网打洞内网打洞，也叫P2P穿透或NAT穿越，是一种用于实现位于不同内网中的设备之间直接建立连接的技术正向代理正向代理（ForwardProxy）是一种常见的网络代理方式，它位于客户端和目标服务器之间，

小丑西瓜666·2025-03-01 17:37

大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理

大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。在这种大势下，笔者也阅读了很多大模型相关的资料，和很多新手一样，开始脑子里都是一团乱麻，随着相关文章越读越多，再进行内容梳理，终于理清了一条清晰的脉络。笔者写原理篇时心情是有些惴惴不安的，因为毕竟对大模型的研究有限，缺乏深度。但是，还是觉得有必要记录一下学习理解心得，

喝不喝奶茶丫·2025-03-01 05:01

一篇文章学会进程替换

这就需要用到进程程序替换所谓的程序替换，就是某进程通过特定的接口，加载磁盘上的一个全新的程序（代码和数据），加载到调用进程的地址空间中从而达到去执行其他程序的目的下面的图解释了进程程序替换的基本过程当然

iiiiiankor·2025-02-28 16:38

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

DeepSeek掘金——DeepSeekR1架构和训练过程图解为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。

不二人生·2025-02-28 12:09

Spring MVC视图解析器的定制与应用

SpringMVC视图解析器的定制与应用在SpringMVC框架中，视图解析器（ViewResolver）是一个非常重要的组件，它负责将控制器返回的逻辑视图名称解析为实际的视图资源。

t0_54program·2025-02-28 00:25

LinkedList双向链表的详细介绍

一、LinkedList链表的存储图解1.LinkedList底层存储数据由三部分组成，分别为：上一个节点的地址值（prev），下一个节点的地址值（next），存储的数据（data）。

迟早是我的829·2025-02-27 23:50

nginx正向代理与反向代理

一、正向代理与反向代理正向代理正向代理代理的是客户端。

a1denzzz·2025-02-27 09:01

最全redis缓存核心知点（原理+图解）

redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF文件重写6.5Redis数据的恢复6.7RDB和AOF的优缺点6.8RDB-AOF混合持久化方式（新版本的默认备份方式）七、Pipeline及主从同步7.1Pipeline的简介7.2red

敲代码的胖虎·2025-02-26 10:35

rabbitmq 同步策略_数据同步解决方案-canal与rabbitmq

的基本使用方法能够完成商品上架索引库导入数据功能，能够画出流程图和说出实现思路能够完成商品下架索引库删除数据功能，能够画出流程图和说出实现思路该工程使用lua+nginx+rabbitmq+redis等技术的第一个主要目的是实现轮播图的读取，具体图解

weixin_39996739·2025-02-26 08:51

硬核 | 学习 Linux/C/C++ 必备！

图解|深入

我不是程序员~~~~·2025-02-26 02:39

Go 协程池完整解析（原理+实践+性能分析

Go协程池完整解析（原理+实践+性能分析）一、核心原理图解（快递站模型）[任务入口]│▼┌───────────┐│任务缓冲队列│←──可控的积压量（channel缓冲区大小）└───────────┘

老赵不会写代码·2025-02-25 14:13

Nginx反向代理与正向代理配置

一、Nginx主要功能1、Nginx简介Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。主要有反向代理，负载均衡等功能。官方网站：nginxnewsNginx是一款免费开源的高性能HTTP代理服务器及反向代理服务器（ReverseProxy）产品，它高并发性能很好，官方测试能够支撑5万的并发量；运行时内存和CPU占用率低，配置简单，容易上手，而且运行

wespten·2025-02-24 18:48

Nginx 正向代理互联网访问

环境在一个网络环境中，只有一台服务器可以使用互联网，而其他内网服务器都可以访问到这台互联网服务器，于是，我们可以通过nginx的正向代理访问互联网地址此处举例：互联网服务器IP：192.168.1.100

hu_wenjie·2025-02-24 17:44

Linux系统——Nginx常见面试题

目录一、Nginx使用场景二、Nginx的发展历史三、Nginx没出现之前都存在过什么问题四、Nginx的优点五、正向代理和反向代理分别是什么六、Nginx限流问题七、Nginx动静分离八、什么是负载均衡九

一坨小橙子ovo·2025-02-24 10:20

图解MySQL【日志】——磁盘 I/O 次数过高时优化的办法

MySQL磁盘I/O次数过高时优化的办法事务提交时，需要将RedoLog和Binlog持久化到磁盘中，可以通过四个参数，来控制刷盘时机，以降低磁盘I/O的频率。组提交的两个参数binlog_group_commit_sync_delay：控制事务提交前的最大等待时间。binlog_group_commit_sync_no_delay_count：控制组提交的事务数量，达到该值时，不用等待延迟时间，

松弛进取·2025-02-24 09:14

准确-NGINX 1.26.2配置正向代理并编译安装的完整过程

NGINX1.26.2配置正向代理并编译安装的完整过程，使用了ngx_http_proxy_connect_module模块。

P7进阶路·2025-02-24 08:33

运筹说第130期 | 对策论引言

分别介绍了图解法、方程组法和线性规划法3种矩阵对策的求解方法。

运筹说·2025-02-23 22:27

图解前馈神经网络（FNN）

目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是一种最简单、最经典的神经网络结构，它是人工神经网络的基础形式之一。前馈神经网络是一种信息只沿一个方向传播的神经网络。它由多个神经元（或称为节点）组成，这些神经元被组织成不同的层，包括输入层、隐藏层和输出层。信息从输入层开始，经过一层或多层隐藏

Zucker N·2025-02-23 19:34

Spring MVC 使用视图解析的情况

在SpringMVC中，是否使用视图解析取决于控制器方法的返回类型和行为。

HinINAX·2025-02-23 16:40

WebSocket实战：如何实现百万级即时通讯

WebSocket实战：如何实现百万级即时通讯（附Mermaid架构图+性能优化策略）一、WebSocket核心流程图解1.全链路通信流程（Mermaid）客户端负载均衡WS网关Redis集群业务服务TCP

程序员没睡醒·2025-02-23 03:39

JDK vs JRE vs JVM：高效图解三者的关系

JDKvsJREvsJVM：高效图解三者的关系一、形象比喻汽车工厂三部曲-**JVM（Java虚拟机）**：装配机器人，负责把设计图（字节码）变成真实汽车-**JRE（Java运行环境）**：完整的生产线

以恒1·2025-02-22 17:47

springboot自动配置MVC原理

目录springboot自动配置MVC原理分析内容协商视图解析源码，加入我们自己的视图解析器。

去海边钓猪·2025-02-22 06:44

Transformer Decoder 详解

TransformerDecoder详解1.模型结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成，每个层包含以下组件（与Encoder不同，Decoder包含两种注意力机制）：Input

idealmu·2025-02-22 00:51

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