目录一，拓扑图论二，彼得森图三，正则图四，完全图1，完全图2，K73，K5五，二分图CodeForces687ANP-HardProblem力扣785.判断二分图六，完全二分图1，完全二分图2，K2,33

一，随机图、随机图空间1，随机图一个n个点的无向图，最多有s=n(n-1)/2条边。假设每条边都有p的概率是存在的，有1-p的概率是不存在的，那么一个有k条边的图出现的概率是2，随机图空间所有有k条边的图出现的概率总和是所有图出现的概率总和是每个图看作一个点，所有的图构成一组互斥事件，总概率是1，这样就构成一个概率空间，记做G(n,p)3，简单规律对于G(n,0)，空图以1的概率出现，其他图概率是

题目链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网题目描述输入描述输出描述示例输入4411210241013134100输出1说明思路这个题在经典的找最短路径图论题上增加了一个可以修改k条路径长度（以下均用路径代替时间

目录一、情侣牵手1.1采用并查集的思想1.2采用动态规划的思想二、账户合并2.1具体思路2.2思路呈现2.3代码实现2.4复杂度分析三、连接所有点的最小费用3.1思路一：最小生成树3.2思路二：并查集鸡汤一

没有棋子的象棋“象棋和图论：以图模型探讨棋局和必胜策略”看出这一点很有意思——尽管我的论述并不直接依赖于它：象棋，或者任何类似的游戏，都可以以图为模型。

二、图论1.并查集2.最小生成树3.最短路径三、高级数据结构1.字典树2.跳表3.树状数组4.AVL树、红黑树、B+树四、手撕代码相关1.HOT1002.剑指offe

1.有向无环图有向无环图（DirectedAcyclicGraph,DAG）是一种特殊的图论结构，它由节点（或称为顶点）和有方向的边组成，并且没有循环路径。

并查集概念实现原理代码实现查找根节点合并两颗树判断是否是同一棵树树的数量二、图的基本概念定义分类完全图顶点的度连通图三、图的存储结构分类邻接表邻接表的结构代码实现邻接矩阵代码实现四、图的遍历方式广度优先深度优先五、最小生成树概念

Part1：图论（接训练纪录2part3）图的着色问题泛指把图的相邻顶点染成不同颜色的问题，没有深究，以简单题为例：洛谷2819#include#include#include#include#include

原题链接:G-Countingregions_2022牛客五一集训派对day1(nowcoder.com)题目描述Niuniulikesmathematics.Healsolikesdrawingpictures.Oneday,hewastryingtodrawaregularpolygonwithnvertices.Heconnectedeverypairoftheverticesbyastra

最近Mayuyu遇到个神奇的数论题目，Mayuyu能做出来真的不容易啊，描述如下。题目：给定一个正整数，满足条件，以为根节点进行扩展，对于每一个节点，它只能到达能整除它的节点，如果存在节点，使得

作者推荐【动态规划】【字符串】【行程码】1531.压缩字符串本文涉及知识点动态规划汇总图论LeetCode1575统计所有可行路径给你一个互不相同的整数数组，其中locations[i]表示第i个城市的位置

数论筛质数最普通的筛法O(nlogn)：voidget_primes2(){for(inti=2;iusingnamespacestd;intn;boolisprime(longlonga){if(a==1){return0;}elseif(a==2){return1;}for(inti=2;i>n;while(n--){longlonga;cin>>a;if(isprime(a))cout#in

本文将持续更新。I前置芝士：深度优先搜索与边的分类首先我们来写一段基本的DFS算法（采用链式前向星存图）：boolvis[MAXN];voiddfs(intu){vis[u]=true;for(inte=first[u];e;e=nxt[e]){//遍历连接u的每条边intv=go[e];if(!vis[v])dfs(v);//如果没有访问过就往下继续搜}}这段代码我们再熟悉不过了。接下来我们要引

强（双）连通分量tarjan算法这里挂两个题，第一个题求强联通分量，第二个题求割点先说一下tarjan的读法：taran(taren)(j不发音)hdu5934（tarjan算法+缩点）bombThereareNbombsneedingexploding.Eachbombhasthreeattributes:explodingradiusri,position(xi,yi)andlighting-

Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采

引言对图的遍历：深搜、广搜与图连通性相关的算法：并查集深搜dfs深搜是认准一个方向去搜，直到碰壁之后再换方向；换方向是撤销原路径，改为节点连接的下一个路径比如从节点1到节点6，那么可以走1->5->4->3->6然后回溯，走1->5->4->6dfs的框架和回溯差不多：voiddfs(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本节点所连接的其他节点){处理节点;dfs(图，

目录Leetcode127.单词接龙Leetcode841.钥匙和房间Leetcode463.岛屿的周长Leetcode1971.寻找图中是否存在路径Leetcode684.冗余连接Leetcode685.冗余连接IILeetcode127.单词接龙文章链接：代码随想录题目链接：127.单词接龙思路：广搜搜出来直接就是最短路径，深搜还需要判断；广搜相当于先把这一层路径的单词下一步走法都扫出来再走下

前言:本系列(搜索)博客主要介绍的是用DFS解决一些问题，并不是图论中的DFSdfs相信大家都有了解，TA是一个图论中的算法。中心思想就是:只要干不死，就往死里干!

用图论术语描述从特定源节点到多播组的所有成员的一组路径，这些路径定义了图论中的树（tree，是不含任何回路的图，即一个路由器不会在一条路径上出现两次或两次以上），有时也称为转发树。

聚类算法聚类结果不变K-meansK值是事先确定好的，是要划分的聚类的数量；初始时随机选择k个点，然后逐渐选择离他最近的点，不断锁定最近的，最后计算方差和；这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前聚类下的方差和，也称为簇内方差（within-clustervariance），是一种度量聚类质量的指标。它衡量了簇内数据点与各自簇中心的差异程度。方差和越小，表示簇内的数据点越紧密聚集在一起。计算当前

目录Leetcode695.岛屿的最大面积Leetcode1020.飞地的数量Leetcode130.被围绕的区域Leetcode417.太平洋大西洋水流问题Leetcode827.最大人工岛Leetcode695.岛屿的最大面积文章链接：代码随想录题目链接：695.岛屿的最大面积思路：dfsclassSolution{public:intcount;intdir[4][2]={1,0,-1,0,

熟悉图论算法是对于准备C++后台开发岗位面试非常重要的一部分。我将为你概述Dijkstra算法、最小生成树算法以及深度优先搜索（DFS），这些都是图论中常用的算法。

在QQ群上交流答疑：文章目录1.Floyd算法2.Bellman-ford算法3.Dijkstra算法4.练习题第19周: 最短路  最短路问题是最广为人知的图论问题，也是蓝桥考核最多的图论问题。  

本文涉及知识点动态规划汇总图论深度游戏搜索归并排序组合LeetCoce1569将子数组重新排序得到同一个二叉搜索树的方案数给你一个数组nums表示1到n的一个排列。

Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论（Floyd算法）一、Floyd算法1、概述2、过程模拟3、Floyd算法模板一、Floyd算法1、概述Floyd算法就是利用中间节点来更新两节点间的距离，最后在求出最短路径

文章目录最短路单源最短路dijkstra算法（朴素）dijkstra算法（堆优化）存在负权边Bellman-Ford算法SPFA多源汇求最短路Flyod最小生成树Prim（朴素版）Krusal算法二分图染色法匈牙利算法最短路

Leetcode:102层序遍历代码随想录二叉树的层序遍历，在图论上展现为广度优先搜索。

数据结构之生成树及最小生成树1、生成树概念2、最小生成树  数据结构是程序设计的重要基础，它所讨论的内容和技术对从事软件项目的开发有重要作用。

题目给定一棵N个节点的树，要求增加若干条边，把这棵树扩充为完全图，并满足图的唯一最小生成树仍然是这棵树。求增加的边的权值总和最小是多少。注意：树中的所有边权均为整数，且新加的所有边权也必须为整数。

是不是很像最小生成树里面的Kurskal算法？其实Kruskal的原理就是用并查集来判断两点是否联通，不连通就连一条边。和找环其实是一样的。

目录Leetcode797.所有可能的路径Leetcode200.岛屿数量Leetcode797.所有可能的路径文章链接：代码随想录题目链接：797.所有可能的路径思路：深搜入门，注意邻接表和邻接矩阵的形式classSolution{public:vector>result;vectorpath;voiddfs(vector>&graph,intx){if(x==graph.size()-1){r

最小生成树有两个算法，一个是prim，一个是kruskarl。

第二十一章Prim算法与Kruskal算法一、最小生成树二、prim算法1、算法思路2、算法模板（1）问题（2）模板（3）分析4、常见疑惑（1）与dijkstra算法的区别以及循环次数问题：（2）正确性证明

拓扑排序是图论中的一种经典算法，用于对有向无环图（DAG）进行排序。本文将介绍拓扑排序的基本概念、算法原理，并通过Java代码演示其实现方式。拓扑排序简介拓扑排序是对有向图的顶点进行线性排序，使得

小结训练营两个月时间里，发生了很多事，其中因为学校论文的事还耽误了半个月，再到后来抛弃所有事，每天专心刷代码，终于还是赶上进度还甚至刷完了课程没涉及的图论，在训练营开始之前我都是用c++刷题，但是因为研究生期间用的最多就是

作者推荐【动态规划】【map】【C++算法】1289.下降路径最小和II本文涉及知识点深度优先搜索树图论LeetCode834树中距离之和给定一个无向、连通的树。

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Problem:200.岛屿数量文章目录思路复杂度Code思路复杂度时间复杂度:O(n)O(n)O(n)空间复杂度:O(1)O(1)O(1)CodeclassSolution{intn,m;publicintnumIslands(char[][]grid){n=grid.length;if(n==0)return0;m=grid[0].length;intans=0;for(inti=0;i=n|

文章目录A-AmusementArcade题意：题解：代码：B-BrexitingandBrentering题意：题解：代码：I-Monty'sHall题意：题解：代码：A-AmusementArcade题意：有n个座位，人依次选择座位入座，他们在选择座位时会选择尽可能距离人远的位置，不能出现相邻座位同时坐人的，问是否能正常入座，若可以则输出第一个人选择的位置。题解：只有当第一人左右的位置数都是2

目前计划是根据网上那个广为流传的xcpc算法清单补一下图论和数据结构的算法在准备27号的训练赛，这两天博客只放洛谷的题目文章目录洛谷P1113杂务洛谷P1983[NOIP2013普及组]车站分级洛谷P1038

昨天复习的知识点。先复习一下AOE网。AOE网，简单来说就是工程的带权有向图，其中：顶点：活动开始或者结束的事件边：活动边的权值：完成该活动所需的时间在AOE网中，想要完成一项活动，必须要先完成在该活动前面的所有活动，例如下图中，想要完成活动e，必须要先完成活动abcd，完成活动a和c所需时间为3+2=5，完成活动b和d所需时间为5+4=9，二者取大，因此任务e的最早开始时间为9。由此我们可以知道

引言哈密顿路径（HamiltonianPath）是图论中的一个概念，它指的是一条通过图中每个顶点一次且仅一次的路径。

定义最小生成树是一副连通加权无向图中一棵权值最小的生成树，最小生成树其实是最小权重生成树的简称，例如常见的修建公路之类的问题，用到的就是最小生成树算法，常见的最小生成树算法有Prim算法和Kruskal

零、并查集与最小生成树一、easy：01、02、03、04、05、06、07、08、09、10、11、12、13二、medium：14、15、16、17、19、22、23、25、26三、hard：18、

这是一个很典型的最小生成树（其实是最大生成树）问题，类似的还有收取手续费兑换的汇率问题，大概思路就是指定一个初始金额，然后对每一个点的金额进行更新，如果第n次还在更新，说明存在正环，此时就可以通过兑换赚钱

一、prime算法的基本内容过程：最小生成树prim算法简单理解他的寻找路径的过程，从一个顶点V0开始，首先找到所有与V0相关联的顶点，查看这些顶点到V0的加权值，找出最小的一个，然后将该顶点纳入已统计顶点中

前言二分图也是挺重要的,希望大家能够完全掌握！！！一、二分图的基础二分图是这样一个图：有两顶点集且图中每条边的的两个顶点分别位于两个顶点集中，每个顶点集中没有边直接相连接！无向图G为二分图的充分必要条件是，G至少有两个顶点,且其所有回路的长度均为偶数。判断二分图的常见方法是染色法：开始对任意一未染色的顶点染色，之后判断其相邻的顶点中，若未染色则将其染上和相邻顶点不同的颜色，若已经染色且颜色和相邻顶

目录AcWing858.Prim算法求最小生成树邻接矩阵邻接表AcWing859.Kruskal算法求最小生成树prim适用于稠密图kruskal适用于稀疏图AcWing858.Prim算法求最小生成树

图床{\color{DarkBlue}\text{图床}}图床几何{\color{DarkBlue}\text{几何}}几何图论{\color{DarkBlue}\text{图论}}图论函数{\color