熟悉图论算法是对于准备C++后台开发岗位面试非常重要的一部分。我将为你概述Dijkstra算法、最小生成树算法以及深度优先搜索（DFS），这些都是图论中常用的算法。

在QQ群上交流答疑：文章目录1.Floyd算法2.Bellman-ford算法3.Dijkstra算法4.练习题第19周: 最短路  最短路问题是最广为人知的图论问题，也是蓝桥考核最多的图论问题。  

本文涉及知识点动态规划汇总图论深度游戏搜索归并排序组合LeetCoce1569将子数组重新排序得到同一个二叉搜索树的方案数给你一个数组nums表示1到n的一个排列。

Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论（Floyd算法）一、Floyd算法1、概述2、过程模拟3、Floyd算法模板一、Floyd算法1、概述Floyd算法就是利用中间节点来更新两节点间的距离，最后在求出最短路径

文章目录最短路单源最短路dijkstra算法（朴素）dijkstra算法（堆优化）存在负权边Bellman-Ford算法SPFA多源汇求最短路Flyod最小生成树Prim（朴素版）Krusal算法二分图染色法匈牙利算法最短路n表示点数量m：边数量稠密图：m和n^2是一个级别的稀疏图：m和n一个级别**单源最短路：**一个点到其他点的最短距离所有边权重都是正数：朴素Dijkstra算法n^2，堆优化

Leetcode:102层序遍历代码随想录二叉树的层序遍历，在图论上展现为广度优先搜索。

目录Leetcode797.所有可能的路径Leetcode200.岛屿数量Leetcode797.所有可能的路径文章链接：代码随想录题目链接：797.所有可能的路径思路：深搜入门，注意邻接表和邻接矩阵的形式classSolution{public:vector>result;vectorpath;voiddfs(vector>&graph,intx){if(x==graph.size()-1){r

拓扑排序是图论中的一种经典算法，用于对有向无环图（DAG）进行排序。本文将介绍拓扑排序的基本概念、算法原理，并通过Java代码演示其实现方式。拓扑排序简介拓扑排序是对有向图的顶点进行线性排序，使得

小结训练营两个月时间里，发生了很多事，其中因为学校论文的事还耽误了半个月，再到后来抛弃所有事，每天专心刷代码，终于还是赶上进度还甚至刷完了课程没涉及的图论，在训练营开始之前我都是用c++刷题，但是因为研究生期间用的最多就是

作者推荐【动态规划】【map】【C++算法】1289.下降路径最小和II本文涉及知识点深度优先搜索树图论LeetCode834树中距离之和给定一个无向、连通的树。

Problem:200.岛屿数量文章目录思路复杂度Code思路复杂度时间复杂度:O(n)O(n)O(n)空间复杂度:O(1)O(1)O(1)CodeclassSolution{intn,m;publicintnumIslands(char[][]grid){n=grid.length;if(n==0)return0;m=grid[0].length;intans=0;for(inti=0;i=n|

文章目录A-AmusementArcade题意：题解：代码：B-BrexitingandBrentering题意：题解：代码：I-Monty'sHall题意：题解：代码：A-AmusementArcade题意：有n个座位，人依次选择座位入座，他们在选择座位时会选择尽可能距离人远的位置，不能出现相邻座位同时坐人的，问是否能正常入座，若可以则输出第一个人选择的位置。题解：只有当第一人左右的位置数都是2

今天复习了下差分约束，发现用的是SPFA，这个复杂度…害，明天有空整个板子吧，估计也不太用得上了花了好长时间搞训练赛的题，明天比赛时间刚好把题解写了，明天再学学网络流好了文章目录CF1798AShowstopperCF1798BThreeSevensCF1798CCandyStoreCF1798DShockingArrangementCF1798AShowstopper

目前计划是根据网上那个广为流传的xcpc算法清单补一下图论和数据结构的算法在准备27号的训练赛，这两天博客只放洛谷的题目文章目录洛谷P1113杂务洛谷P1983[NOIP2013普及组]车站分级洛谷P1038

昨天复习的知识点。先复习一下AOE网。AOE网，简单来说就是工程的带权有向图，其中：顶点：活动开始或者结束的事件边：活动边的权值：完成该活动所需的时间在AOE网中，想要完成一项活动，必须要先完成在该活动前面的所有活动，例如下图中，想要完成活动e，必须要先完成活动abcd，完成活动a和c所需时间为3+2=5，完成活动b和d所需时间为5+4=9，二者取大，因此任务e的最早开始时间为9。由此我们可以知道

引言哈密顿路径（HamiltonianPath）是图论中的一个概念，它指的是一条通过图中每个顶点一次且仅一次的路径。

前言prime算法也是一种图的结构，哎图的结构还有好多好多，大家慢慢学吧！！！一、prime算法的基本内容过程：最小生成树prim算法简单理解他的寻找路径的过程，从一个顶点V0开始，首先找到所有与V0相关联的顶点，查看这些顶点到V0的加权值，找出最小的一个，然后将该顶点纳入已统计顶点中。寻找第三个顶点时，将V0、之前已算出的顶点与所有相关联且未统计的顶点，找出最小的一个，纳入已统计顶点中。prim

前言二分图也是挺重要的,希望大家能够完全掌握！！！一、二分图的基础二分图是这样一个图：有两顶点集且图中每条边的的两个顶点分别位于两个顶点集中，每个顶点集中没有边直接相连接！无向图G为二分图的充分必要条件是，G至少有两个顶点,且其所有回路的长度均为偶数。判断二分图的常见方法是染色法：开始对任意一未染色的顶点染色，之后判断其相邻的顶点中，若未染色则将其染上和相邻顶点不同的颜色，若已经染色且颜色和相邻顶

图床{\color{DarkBlue}\text{图床}}图床几何{\color{DarkBlue}\text{几何}}几何图论{\color{DarkBlue}\text{图论}}图论函数{\color

12在网络理论或图论中，节点用来描述网络拓扑中线路相交或分支的点。在数据通信中，物理网络节点可以是多种设备

更好的阅读体验差分约束系统前言真的好久好久都没打过这个算法了。当时学的时候学得不明不白，又不写总结、又不刷题（我都不知道自己咋想的），所以今天刷图论题的时候，发现一车子的差分约束都没打过。

COVID-19疫苗接种策略;距离和频率旅行限制对疾病传播的综合作用;随时间变化的SIRD模型的灵活滚动回归框架：在COVID-19中的应用;易感感染恢复（SIR）模型下复杂网络中节点的预期影响能力的估计;图论和网络理论用于犯罪网络分析

今日语录：成功不是终点，失败不是致命，勇气才是取胜的关键。文章目录prim算法kruskal算法(稀疏图)prim算法#include#include#include#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGSusingnamespacestd;constintN=510,INF=0x3f3f3f3f;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];i

今日语录：成功是一种心态，如果你相信自己能做到，那你已经迈出成功的第一步。文章目录宽度优先搜索（bfs）广度优先搜索（dfs）宽度优先搜索（bfs）#include#include#include#include//深度优先搜索DFSusingnamespacestd;typedefpairPII;constintN=110;intn,m;charg[N][N];boold[N][N];PIIq[

841.钥匙和房间有n个房间，房间按从0到n-1编号。最初，除0号房间外的其余所有房间都被锁住。你的目标是进入所有的房间。然而，你不能在没有获得钥匙的时候进入锁住的房间。当你进入一个房间，你可能会在里面找到一套不同的钥匙，每把钥匙上都有对应的房间号，即表示钥匙可以打开的房间。你可以拿上所有钥匙去解锁其他房间。给你一个数组rooms其中rooms[i]是你进入i号房间可以获得的钥匙集合。如果能进入所

思路：对于有很多询问的题，一般都是先初始化。我们求出每个点到其他点的最短路径以及相同路径下最大的价值和即可。代码：#include#definepbpush_back#defineafirst#definebsecondusingnamespacestd;typedeflonglongintll;typedefpairP;typedefunsignedlonglongull;charstr[100

该算法是解决许多图论问题的基础，例如寻找节点之间的最短路径，查找图中的连通性等等。在实现上，BFS使用队列来存储当前搜索的节点。从队列中取出首个未被访问的节点，并将其访问，并将其所有的邻居

更骚的并查集写在前面打个小广告：最近在学Golang，开了用Go语言实现算法的仓库，有兴趣的同学们可以来贡献哦～网址在这⬇️ProjectalGo如果你每天有力扣每日一题的习惯，你可能会感叹：1月可真是一个图论月确实如此

一、图的存储三种数据结构：邻接矩阵1.定义：邻接矩阵是一个二维数组，其中`matrix[i][j]`表示顶点i到顶点j是否有边。对于无向图，这个矩阵是对称的。2.优点：-简单直观。-方便检查任意两个顶点间是否存在边。-适合表示稠密图，因为其空间复杂度与图的大小无关。3.缺点：-空间复杂度高，为O(V^2)，其中V是顶点数。-不适合表示稀疏图，因为大量的空间被浪费在表示不存在的边上。-遍历邻接点的效

蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day11文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day11杂务题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1题解代码我的一些话杂务题目描述John的农场在给奶牛挤奶前有很多杂务要完成，每一项杂务都需要一定的时间来完成它。比如：他们要将奶牛集合起来，将他们赶进牛棚，为奶牛清洗乳房以及一些其它工作。尽早将所有杂务完成是必要的，因为这样才有更多时间挤出更多的牛奶。当然，有些杂

今天，我们将探讨一种聪明而高效的算法——贪心算法，专注于解决图论中的最小生成树问题。什么是最小生成树？在图论中，一个连通图的生成树是原图的一棵包含所有顶点的树，且边的权值之和最小。

前言最短路问题真的很重要很重要希望大家都能够完全掌握所有最短路算法！！一、最短路问题的分类Dijkstra：Dijkstra算法是一种著名的图算法，主要用于求解有权图中的单源最短路径问题。它由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉（EdsgerWybeDijkstra）在1956年首次提出。Dijkstra算法的核心思想是通过以下步骤逐步构建最短路径树：初始化：创建一个空白的最短路径字典，其中每

今日语录：每一次挑战都是一次成长的机会文章目录朴素DIjkstra堆优化的DijkstraBallman-FordFloydSpfa(求最短路)Spfa（求是否含有负权）如上所示即为做题时应对的方法朴素DIjkstra引用与稠密图，即m#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intg[N][N];intdist[N];bools

实验步骤步骤1:理解......龙源期刊网基于JAVA的最短路径算法分析与实现作者:金鑫来源:《知识窗·教师版》2011年第10期摘要:最短路径问题是图论......实验内容和原理(1)实验原理

CSDN主页听风与他每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见目录前言单源最短路径Dijkstra单源最短路径Floyd单源最短路径打印结果文章末尾单源最短路径以如下图为例Dijkstra单源最短路径package图论

【岛屿数量】给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。思路：很经典也很基础的图搜题，bfs或者dfs都行，这题先用dfs写一下。每次开启函数（而不是被递归调用），会将当前起点能接触到的所有陆地都访问一次再退出，记录函数开启的次数即可。对每

图论基本概念：自环重边孤点简单图有向图，无向图简单图：无向图的度数有向图的度数：出度，入度每个图的最大度，最小度完全图（无向图）：完全图（有向图）：子图，生成子图：补图：点集相同，边集不相交，并集为完全图连通图

前言拓扑排序是非常重要的一部分，希望大家都能够手撕代码！！！（嘿嘿嘿）一、拓扑排序定义（百度须知嘿嘿嘿）拓扑排序拓扑排序是一种对有向无环图（DirectedAcyclicGraph，简称DAG）进行的排序过程，目的是将图中所有的顶点按照发生事件的顺序排成一条线性序列。这种排序确保了图中任意两个相邻顶点之间至少有一条边相连，且在这条边的方向上，这条边的终点在前于起点。拓扑排序的一个关键特性是，它只包

概述图论中的可达性是指在图中是否存在从一个顶点到另一个顶点的路径。这是图论中的一个基本概念，对于许多实际问题的建模和解决都非常重要。

Warshall算法的原理完整伪代码：总结：前言  Warshall算法是一种经典的图论算法，用于计算给定有向图的传递闭包。在本文中，我们将详细介绍Warsha

作者推荐【动态规划】【数学】【C++算法】18赛车本文涉及知识点差分数组图论分类讨论整除以2LeetCode100213按距离统计房屋对数目给你三个正整数n、x和y。

KeyConcept图论是数学的一个分支，专注于研究图的性质和图之间的关系。在图论中，图是由顶点（或节点）以及连接这些顶点的边（或弧）组成的。

GCRoots”的根对象作为起始节点集，从这些节点开始，根据引用关系向下搜索，搜索过程所走过的路径称为“引用链”（ReferenceChain），如果某个对象到GCRoots间没有任何引用链相连，或者用图论的话来说就是从

终于是学完了，这个最短路我学了好几天，当然也学了别的算法啦，也是非常的累啊。话不多说下面看看最短路问题吧。最短路问题是有向图，要求的是图中一个点到起点的距离，其中我们要输入点和点之间的距离，来求最短路。下面分为几类题目：单源汇最短路-->一个起点1.边权为正数（dijkstra）dijkstra算法的原理其实是拿第一个点与相连接的点进行距离上的比较，让距离最近的点作为下一个比较的第一个点，由于是边

思维导图分享链接：https://www.zhixi.com/view/73a5172e密码：7813图论图的基础图的基本概念图的定义一个图G定义为一个三元组，记作G=。

（1）8：30-10：30起床看小说（2）10：30-11：30leetcode周赛，只做了两题，第三题图论忘记怎么做了，第四题估计是贪心或动态规划思考不出。。看来算法是要好好加强了。

200.岛屿数量给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例1：输入：grid=[["1","1","1","1","0"],["1","1","0","1","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","0

树的直径即为一棵树中距离最远的两点之间的路径方法一：DFS先以任意一点为起点跑一遍dfs，记录离起点距离最远的点p（这个点一定是直径的一个端点，感性理解一下不证明了），然后再以最远点再跑一遍dfs，记录此时距离最远的点q，那么pq就是该树的直接树中有负权边时不可以用这个方法constintN=10000+10;intn,c,d[N];vectorg[N];voiddfs(intu,intfa){f

|LeetCode：101.对称二叉树_哔哩哔哩_bilibili二叉树的层次遍历二叉树的层次遍历就是图论中的广度优先遍历，是一种规律很足

例题：快速排序模板：AC代码：源码：#includeusingnamespacestd;constintN=1e6+10;intn;intq[N];voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;intx=q[l],i=l-1,j=r+1;while(ix);if(iusingnamespacestd;#include#includevectorv;