圆周卷积第17页

卷积和滤波对图像操作的区别

目录问题引入解释卷积滤波问题引入卷积和滤波是很相似的，都是利用了卷积核进行操作那么他们之间有什么区别呢？

zhuyuyaya·2024-01-19 02:21

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）已经取得了显著的成果。然而，传统的卷积神经网络在花卉信息识别方面仍然存在一些

xuehai996·2024-01-19 01:25

机器学习之卷积神经网络

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此又称为SIANN。

WEL测试·2024-01-18 23:18

python｜切片

（其中，在深度学习中卷积也有步长的说法，代表着下次卷积运算发生位置与本次卷积运算发生位置的距离差）（2）start_index：表示的是起始索引（包含该索引本身），意思是从这里开始数数。

晓源Galois·2024-01-18 23:12

【无标题】

我们的目标是建立一个结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的动作识别模型，以取得令人印象深刻的结果。

新缸中之脑·2024-01-18 23:50

图像分割笔记（冈萨雷斯-数字图像处理）

1.点、线和边缘检测采用图像掩膜运算（卷积），如图像做的掩膜运算表示如下：3x3掩膜1.1点检测通过掩膜运算，使满足，点检测模板如下：点检测掩膜点检测的要求是：当掩膜的中心位于一个孤立点时，掩膜的响应必须最强

周安陌·2024-01-18 23:32

山巅一寺一壶酒

他每次临行前留给学生的作业都一样：背诵圆周率。开始的时候，每个学生都苦不堪言。

Tianjiejie·2024-01-18 22:09

基于深度学习的时间序列算法总结

常用的深度学习模型包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、卷积神经网络（CNN）、注意力机制（Attention）和混合模型（Mix）等，与机器学习需要经过复杂的特征工程相比

流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

Abstract在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）是首选的模型。最近，基于注意力机制的网络，如VisionTransformer，也变得流行起来。

fish小余儿·2024-01-18 20:32

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-18 17:42

计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术？

下面是计算机视觉设计在人脸识别技术中的应用方法：人脸检测：计算机视觉设计可以通过使用人脸检测算法，如Haar级联分类器、基于深度学习的卷积神经网络等，来检测图像中的人脸位置。

人工智能培训·2024-01-18 17:07

OpenCV——均值滤波

目录一、均值滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、3x3卷积3、9x9卷积一、均值滤波均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素

点云侠·2024-01-18 15:21

吴恩达倾情推荐！28张图全解深度学习知识！

本文约7500字，建议阅读15分钟本文将从深度学习基础（01-13）、卷积网络（14-22）和循环网络（23-28）三个方面介绍该笔记。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:55

Transformer简单理解

需要堆叠大量卷积层才能识别图片的整体特征，每层卷积

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks

语义分割CNN实现语义分割FCN实现语义分割全连接层注：以下内容摘自知乎全连接层（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。

踩坑第某人·2024-01-18 10:24

Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移（ICS）3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均3.2批量归一化卷积网络

源代码•宸·2024-01-18 10:22

ATTENTION SWIN U-NET: CROSS-CONTEXTUAL ATTENTION MECHANISM FOR SKIN LESION SEGMENTATION

摘要关键点：1.现有限制：U-Net架构中卷积运算的位置限制了其捕捉长距离依赖性的性能2.解决限制：提出了一种基于Transformer的U-Net架构，用SwinTransformer模块取代CNN块来捕获局部和全局表示

湘溶溶·2024-01-18 10:12

图像处理——人脸情绪识别（python卷积神经网络）

文章目录前言一、项目背景二、项目任务三、数据说明四、项目步骤1.图片基本情况查看2.图片处理3.模型构建4.模型训练5.验证集验证模型效果6.使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目，项目基于科大讯飞和Datawhale的一个小比赛，模型效果一般般，可以给初次接触的朋友提供一些图像处理的思路，参考了复旦大学赵老师机器学习课程中利用CNN进行手写体识别、石头剪刀布识别的例子，项目做完后查

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

万有引力客观题：2011年江苏卷题7

2011年江苏卷题7一行星绕恒星做圆周运动。由天文观测可得，其运行周期为，速度为。

易水樵·2024-01-18 08:29

轻量化CNN网络 - MobileNet

文章目录1.MobileNetV12.MobileNetV23.MobileNetV3传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大，导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。

mango1698·2024-01-18 07:15

至味从来真性情，人间自此不忧伤

其一端形方顶隆，代表地的厚重，此端朝上意味着天地相合、乾坤互化；一端状圆周润，象征天的包容，此端入口代表了以食为天、口容四方。

须张声势·2024-01-18 07:47

大创项目推荐深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】

laafeer·2024-01-18 07:44

Pytorch

、图像变换，transform的使用5、常见的transforms6、torchvision中的数据集使用7、dataloader的使用四、神经网络1、神经网络基本骨架--nn.Module的使用2、卷积操作

微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

实现对fashion-minist分类：（1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor

七月七叶·2024-01-18 06:50

卷积神经网络

目录卷积的作用整体网络架构几种经典的网络架构感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构：卷积（特征提取）图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体网络架构几种经典的网络架构

卿云阁·2024-01-18 05:07

0基础入门---第七章---卷积神经网络

欢迎来到机器学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！7.1整体结构神经网络中，相邻层的所有神经元之间都有连接，这称为全连接（fully-connected）。如果第L层的一个神经元和第L+1层的所有神经元均有连接，把这个架构叫做全连接。如果第L层的所有神经元均是全连接架构，把该层称为全连接层。CNN中新增了Convo

卿云阁·2024-01-18 05:05

那些似有似无的梦3

行人们都骑上了庞大的旋转木马，我还原地傻笑，显然这个旋转木马不是圆周的，但还是有很多人在你身边晃过一次又一次。他们肢干所洇出来的光芒在我的脸上掠过再掠过，我都已经起毛破旧了，可是他们的光依旧起伏变化。

斗斗_21b9·2024-01-18 04:06

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验二、连续时间系统的时域分析【MATLAB】

一、实验目的1、掌握连续时间信号的卷积运算以及其对应的MATLAB实现方法；2、掌握连续系统的冲激响应、阶跃响应以及其对应的MATLAB实现方法；3、掌握利用MATLAB求LTI（LinearTime-Invariant

不是AI·2024-01-18 00:17

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车（bike）和摩托车（motorcycle）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。

源于花海·2024-01-17 23:28

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

20/76-卷积，填充，步幅，多通道输入输出

19/76卷积层总结1、卷积层将输入矩阵和核矩阵进行交叉相关，加上偏移所得到输出。2、核矩阵和偏移是可学习的参数。3、核矩阵的大小是超参数。

CeciliaJingle·2024-01-17 22:53

无/自监督去噪(1)——一个变迁：N2N→N2V→HQ-SSL

4.HQ-SSL——认为N2V效率不够高4.1.HQ-SSL的理论架构4.1.1.对卷积的改进4.1.2.对下采样的改进4.1.3.比N2V好在哪？

umbrellalalalala·2024-01-17 19:49

python+numpy+cv2实现图片卷积运算代码详细注解

"""@ProjectName:CNNfeaturemap@Author:milanboy@Time:2019-06-27,09:37@PythonVersion:python3.6@CodingScheme:utf-8@InterpreterName:PyCharm"""importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltdefconv(

六五酥·2024-01-17 18:07

第四讲常见的公式

frac{d^2x}{dt^2}$tips：务必注意一维和高维的公式有哪些异同知识点一维运动的位矢一维运动的速度(速率)一维运动的加速度高维运动的位置直角坐标系：自然坐标系：tips:特别适用于列车往返，圆周运动等轨迹确定的

当年的小屁孩·2024-01-17 17:39

yolov5 主要流程

YOLO算法使用卷积神经网络（CNN）模型来检测图像中的物体。该算法只需要通过给定的神经网络进行一次前向传播就能检测到图像中的所有物体。这使YOLO算法在速度上比其他算法更有

isserendipity·2024-01-17 17:47

第十六周周报

前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术GNN中的图采样和批处理归纳偏差比较聚合操作GCN（图卷积神经网络

Joy_moon·2024-01-17 15:13

20200212发现生命之美day 38：圆周率

哥哥听我说弟弟想与我们有共同话题，开启针尖对麦芒模式：“那你肯定有时候与我聊不到一起，比如说我们聊到圆周率是多少位的时候，你肯定数不到……”突然安静了，你猜哥哥在干嘛？

大海三方NVC·2024-01-17 15:25

数字图像处理-频率域滤波

实际上，空间域滤波和频率域滤波经常是对应的：空间滤波实际上是图像与各种空间滤波器（模板）的卷积，而

孔_·2024-01-17 14:54

YOLOv5改进系列（26）——添加RFAConv注意力卷积（感受野注意力卷积运算）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2）——添加CBAM注意力机制YOLOv5改进系列（3）——添加CA注意力机制YOLOv5改进系列（4）——添加ECA注意力机制YOLOv5改进系列（5）——替换主干网络之MobileNetV3YOLOv5改进系列（6）——替换主干网

路人贾'ω'·2024-01-17 14:31

十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need

全新神经网络架构Transformer，用自注意力机制颠覆序列转换模型引言：自注意力机制的崛起在过去的几年中，序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）的架构所主导

夕小瑶·2024-01-17 10:14

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey

曦曦逆风·2024-01-17 07:29

22/76-池化

池化（最大池化层：选每个kernel中最大的数）填充、步幅、多个通道：池化层与卷积层类似，都具有填充和步幅。没有可学习的参数。在每个输入通道应用池化层以获得相应的输出通道。输出通道数=输入通道数。

CeciliaJingle·2024-01-17 07:43

23/76-LeNet

先使用卷积层来学习图片空间信息。然后使用全连接层转换到类别空间。