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wmh1024
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q_3375686806
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51-15 视频理解串讲—TimeSformer论文精读
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12- OpenCV:算子(Sobel和Laplance) 和Canny边缘检测 详解
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网络中的模块性和互信息:一枚硬币的两面;从销售数据中提取互补品和替代品:网络视角;多视图图
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网络的多任务表示学习;动态网络上的COVID-19疫苗接种策略;距离和频率旅行限制对疾病传播的综合作用;随时间变化的
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、池化、信息被分散在网络参数之中。提取自然语言的特征时,常常提取词向量层的输出作为特
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深度学习如何入门,如何快速理解深度学习
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打工人何苦为难打工人
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【PyTorch】记一次
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神经网络优化过程前言在深度学习的世界中,图像分类任务是一个经典的问题,它涉及到识别给定图像中的对象类别。
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pytorch
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【PyTorch】使用PyTorch创建
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在本博客中,我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的
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2024-01-24 07:12
天网计划
pytorch
cnn
分类
多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化
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网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化
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机器学习之心
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2024-01-24 07:46
时序预测
EVO-CNN-BiGRU
Mutilhead
Attention
多头注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
卷积
双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
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双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 07:45
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卷积双向门控循环单元
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
Sony IMX222相机的配置和解析
小结:没什么难点,解析过MIPI以后这些都很容易,但是顺便重写了同步FIFO和
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,不用IP,感觉有所锻炼。
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FPGA学习
读书笔记
fpga开发
CNN-BIGRU-Attention
卷积
神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测,CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:28
cnn
gru
回归
卷积
神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。(主要应用于风速,负荷,功率)
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
人工智能
CNN-LSTM-Attention
卷积
神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测,CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
cnn
lstm
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CNN-GRU-Attention
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神经网络-门控循环单元多输入多输出预测,CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
cnn
gru
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EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间
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网络结合多头注意力机制多变量回归预测,多变量输入模型。matlab代码,2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:16
算法
回归
matlab
SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化
卷积
双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化
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双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 06:59
时序预测
BO-CNN-BiGRU
Mutilhead
Attention
融合多头注意力机制
贝叶斯优化卷积双向门控循环单元
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间
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网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间
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机器学习之心
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2024-01-24 06:58
时序预测
GWO-TCN
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Attention
灰狼算法优化时间卷积网络
多头注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间
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网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间
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网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 06:58
时序预测
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时间卷积网络结合多头注意力机制
多变量时间序列预测
图
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GCN实战基于网络结构图的网络表示学习实战
下面的是数据:from,to,cost73,5,352.65,154,347.2154,263,392.9263,56,440.856,96,374.696,42,378.142,58,364.658,95,476.895,72,480.172,271,419.5271,68,251.1134,107,344.0107,130,862.1130,129,482.5227,167,1425.7167
甜辣uu
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2024-01-24 05:46
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图卷积GCN
网络表示学习
图卷积
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计算机毕设
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NIPS 2018 | Quoc Le提出
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网络专属正则化方法DropBlock
姓名:刘畅学号:15020199045转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49079813【嵌牛导读】:谷歌大脑团队在arXiv上发布论文,提出了一种
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机器学习实验4——CNN
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神经网络分类Minst数据集
文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理:设置基本参数:实验内容基于手写minst数据集,完成关于
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在半岛铁盒里
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无妄无望
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transformer
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自然语言处理的发展
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十二点的泡面
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神经网络主要就是应用于计算机视觉(CV)当中!可以做啥?
Array902
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即插即用篇 | YOLOv8 引入 SENetv2 | 多套版本配合使用
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2024-01-23 21:10
YOLOv8改进实战
YOLO
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即插即用篇 | UniRepLKNet:用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大
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神经网络 | DRepConv
大
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2024-01-23 20:57
YOLOv8改进实战
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亚热带常见自然林病虫害识别系统需求分析
技术可行性基于
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AI敲代码的手套
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在大模型中,常见的架构包括
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大数据
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TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解
全连接的前馈神经网络和
卷积
神经网络模型中,网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层,层与层之间是全连接或部分连接的,但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典
AI小白龙*
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为什么在缺陷检测之后进行缺陷重建(重现)?
最近读论文时,发现作者用目标检测算法检测到锻件上缺陷之后,然后使用2D
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Haar小波下采样模块
Asimplebuteffectivedownsamplingmoduleforsemanticsegmentation-ScienceDirect原文代码:HWD/HWD.pyatmain·apple1986/HWD(github.com)介绍深度
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夏天是冰红茶
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【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation
Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet:用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里,
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胜负55开
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2024-01-23 10:42
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2024-01-23 10:14
pytorch
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神经网络(CNN)的原理知识
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网络(DNN)和递归网络(RNN),在图像识别,视频识别,语音识别领域取得了巨大的成功,正是由于这些成功,能促成了当前深度学习的大热。
AAI机器之心
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2024-01-23 08:20
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