在matlab中的循环语句

面试题之react useMemo和uesCallback

在面试中，关于React中的useMemo和useCallback的区别是一个常见的问题。
阿丽塔~·2025-03-11 09:33

在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境（失败案例，很多报错都是因为我是离线环境编译，还是得联网可能会顺利点）

以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整指南，整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点：一、前置环境准备1.准备Linux环境，可以使用CentOS7或者8•操作步骤：更新系统包：yumgroupinstall-y"DevelopmentTools"yuminstall-yautomakebisonflexboost-devellibe
fzip·2025-03-11 09:32

2025-01-22 Unity Editor 1 —— MenuItem 入门

文件夹2MenuItem3使用示例3.1打开网址3.2打开文件夹3.3MenuToggle3.4Menu代码复用3.5MenuItem激活与失活4代码示例1Editor文件夹Editor文件夹是Unity中的特殊文件夹
蔗理苦·2025-03-11 09:32

绘图神器draw.io下载

你可以在draw.io的官方网站（https://www.draw.io/）上下载绘图神器draw.io。官方网站提供了针对不同操作系统的下载选项，包括Windows、Mac、Linux等。
独木人生·2025-03-11 09:31

Apache POI详解

1.ApachePOI简介依赖配置2.操作Word模板中的占位
波波有料·2025-03-11 09:31

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_modules

定义在objs\ngx_modules.c#include#includeexternngx_module_tngx_core_module;externngx_module_tngx_errlog_module
若云止水·2025-03-11 09:30

draw.io怎么安装在linux,Draw.io安装

Draw.io在Ubuntu/Debian/Fedora系统中安装draw.ioDesktop的方法请在drawio-desktop下载地址中下载相应的软件包。
weixin_39849479·2025-03-11 09:00

工业节能新利器：第二类吸收式热泵与MVR热泵深度剖析

一、引言在全球倡导节能减排、可持续发展的大背景下，工业领域作为能源消耗的“大户”，节能改造显得尤为重要。余热回收作为工业节能的关键环节，不仅能提高能源利用效率，降低生产成本，还能减少环境污染。
CodeJourney.·2025-03-11 09:29

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

引言本文是一篇关于增强型（E-mode）AlN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）的研究论文，晶体管是在硅衬底上制造的，并在3.6GHz频率下展示了80.4%的峰值功率附加效率（PAE）。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】基于SiC脉冲I-V系统研究Schottky型p-GaN HEMT正栅极ESD机制

研究重点是探讨肖特基型p-GaN门极高电子迁移率晶体管（HEMTs）在正向门极人体模型
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】GaN HEMTs 在金星及恶劣环境下的应用

文章是关于GaN增强模式晶体管（enhancement-modep-GaN-gateAlGaN/GaNHEMTs）在金星探索和其它恶劣环境下的应用研究。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】p-GaN HEMTs空穴陷阱低温冻结效应

以下是对文章的总结：摘要（Abstract）文章摘要指出，在低温条件下，p-GaNHEMTs表现出一种冻结陷阱效应，导致空穴载流子被捕获在长寿命状态中，从而影响载流子传输。
北行黄金橘·2025-03-11 08:28

【氮化镓】GaN HEMTs结温和热阻测试方法

TemperaturerisedetectioninGaNhigh-electron-mobilitytransistorsviagate-drainSchottkyjunctionforward-conductionvoltages》，由XiujuanHuang,ChunshengGuo,QianWen,ShiweiFeng,和YaminZhang撰写，发表在《
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

【氮化镓】AlGaN/GaN HEMTs沟道温度测量

文章是关于AlGaN/GaNHEMTs（高电子迁移率晶体管）在不同基底（如蓝宝石和硅）上生长时，通过直流（DC）特性方法确定沟道温度的研究。
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

【LAMMPS学习】四、运行 LAMMPS(1)基础知识

4.运行LAMMPS本部分解释了在安装可执行文件或下载源代码并构建可执行文件后如何运行LAMMPS。命令文档页面描述了输入脚本的结构以及它们可以包含的命令。
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

【LAMMPS学习】二、LAMMPS安装(1)Linux安装

但是对于在构建中包含或排除哪些特性，您有更大的灵活性。当您下载并安装预编译的LAMMPS可执行文件时，您只能安装可用的LAMMPS版本以及这些构建中包含的特性。
北行黄金橘·2025-03-11 08:28

Ollama 已部署DeepSeek模型，如果用Java语言实现调用

步骤1：添加依赖在Maven项目的pom.xml中添加：xml复制com.squareup.okhttp3okhttp4.12.0com.google.code.gsongson2.10.1运行
meisongqing·2025-03-11 08:58

Unity数据持久化之PlayerPrefs

那么就需要用到数据持久化，数据并不仅仅只是在内存中，更要存储在硬盘上，才能保证游戏数据不丢失。
FAREWELL00075·2025-03-11 08:27

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

支撑大模型开发与部署的关键组件与生态系统当今大模型（LLM,LargeLanguageModel）在工业与学术界的应用日益广泛，从ChatGPT、BERT到DeepSeek等新兴模型，背后离不开一整套成熟的技术生态和工具链支持
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

vue中为组建添加样式的方式

在Vue中，可以通过多种方式为view添加样式，并且支持动态绑定样式。以下是几种常见的方式：1.内联样式直接在模板中使用style属性来添加样式。
晨枫阳·2025-03-11 08:26

[PCIE5.0] 4.3.6.7 Ordered Set Modification Rules

这段文字详细描述了Retimer如何处理和转发OrderedSets，以及在不同情况下它如何修改特定字段。
jxdzlgl2018·2025-03-11 08:26

2025 年，微服务架构和大模型能 “玩出” 什么新花样？

在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。微服务架构通过将系统拆解为多个小型、独立的服务，每个服务运行在自己的进程中，负责特定的业务功能。
字节跳动开源·2025-03-11 08:56

聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现

Python实现0.k-means算法简介1.k-means算法工作原理2.k-means算法流程3.k–means算法的Python实现0.k-means算法简介k-means算法由MacQueen在1967
皖山文武·2025-03-11 08:56

python调用ollama本地部署的deepseek

说明在本地主机上调用局域网内使用ollama部署好的deepseek。之前的文章中已经部署好，并调试通的网络，现在需要使用python能调用deepseek的API，便于后续的模型探索和应用开发。
小杰丶·2025-03-11 08:25

HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟

在水文模拟领域，HSPF模型（HydrologicalSimulationProgramFortran）与SWAT模型一样，都是备受瞩目的水文模型软件。
KY_chenzhao·2025-03-11 08:55

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

主成分（PrincipalComponents，PCs）是数据集中方差最大的线性组合，它是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）中的核心概念。
IT古董·2025-03-11 08:25

C语言_数据结构总结7:顺序队列（循环队列）

循环队列中的判空和判满条件分析：显
*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-03-11 08:24

Redis过期机制

redis.Client,keystring,data[]byte)error{returnrdb.Set(rdb.Context(),key,data,cacheDuration).Err()}以上函数中的
2301_76723322·2025-03-11 08:24

5、请简述公司的系统服务架构类型（单体架构、分布式架构、微服务架构、分层架构、集群架构、SOA 架构、中台架构）

以下是对公司常见的系统服务架构类型的简述及架构图说明：单体架构简述：将所有功能集成在一个项目中，作为一个整体进行开发、部署和运行，所有业务逻辑、数据访问等都在一个进程内。
静静在思考·2025-03-11 08:24

正则表达式

文章目录一、元字符二、常见校验1、校验数字的表达式2、校验字符的表达式3、特殊需求表达式三、JavaScript中使用正则表达式四、在java中使用正则表达式一、元字符正则表达式中有许多元字符，它们具有特殊的含义
yuren_xia·2025-03-11 07:23

21天学会FREERTOS专栏（1）--FreeRTOS概述

RTOS（Real-TimeOperatingSystem）是一种实时操作系统，它的主要特点是能够在确定的时间内响应外部事件或内部事件，并完成相应的处理任务。与通
xiaoheshang_123·2025-03-11 07:23

解决方案评测｜通义万相AI绘画创作【阿里产品系测评】

4）同比其他类似产品方案，该方案在成本、易用性、应用场景上是否有竞争力？您是否愿意推荐团
一键难忘·2025-03-11 07:23

Day08-综合练习

importjava.util.Random;publicclasstest3{/*定义方法实现随机产生一个5位的验证码验证码格式：长度为s前四位是大写字母或者小写字母最后一位是数字*///方法：//在一堆没有什么规律的数据中随机抽取
坚持学习每一天·2025-03-11 07:22

前端开发使用的 安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器

仿真器(Emulator)，又称仿真程序，在软件工程中指可以使计算机或者其他多媒体平台(掌上电脑，手机)能够运行其他平台上的程序
weixin_39976748·2025-03-11 07:52

（六）Java-BigDecimal

二、优势由于double和float类型是浮点数类型，它们在表示一些十进制数时会出现精度丢失问题，而BigDecimal则可以避免这些问题，提供任意精度的数值表示。
Kyrie_Li·2025-03-11 07:21

二叉树-将二叉树展开为链表

思路：前序遍历之后再赋值，左边置为空，右边为单链表中的结点使用递归classSolution{Listlist=newArrayLis
Vacant Seat·2025-03-11 07:51

doris：Elasticsearch

ElasticsearchCatalog除了支持自动映射ES元数据外，也可以利用Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案：ES中的多
向阳1218·2025-03-11 07:20

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.前言1.1MyBatisPlus简介MyBatisPlus是一个MyBatis的增强工具，旨在简化开发人员在数据库操作上的工作量。它提供了丰富的功能，如自动化的CRUD操作、条件构造器、分页查询等，极大地提高了开发效率。1.2为什么选择MyBatisPlus简化代码：自动生成基础的CRUD方法，减少重复代码。提高效率：内置多种插件和工具，提升开发速度。易于维护：代码结构清晰，便于后续维护和扩展
随风九天·2025-03-11 07:20

使用 ResponseBodyEmitter 实现异步响应式数据流处理

它允许在控制器方法中逐步发送数据给客户端，而无需一次性生成完整的响应。1.2使用场景实时数据推送（如股票行情、聊天消息等）。大量数据分批传输。
随风九天·2025-03-11 07:49

掌握SQL多表连接查询_轻松处理复杂数据关系

1.引言1.1数据库中的多表关系概述在实际应用中，数据库通常由多个表组成，每个表存储不同类型的数据。例如，在一个电子商务系统中，可能会有用户表、订单表、产品表等。
随风九天·2025-03-11 07:19

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

快速、准确地获取数据洞察成为企业在竞争中脱颖而出的关键。传统的数据库系统在处理大规模数据时往往面临性能瓶颈，难以满足实时分析的需求。
随风九天·2025-03-11 07:19

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

优势：节省训练时间，提高模型性能，尤其在小数据场景下效果显著。核心是利用源域的知识来帮助目标域任务，比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。
小圆圆666·2025-03-11 07:49

YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程（包含json转txt）

1.1将json格式文件转换为txt格式新建json2txt.py文件，将代码中的文件路径修改为自己的路径。❗❗❗代码中第43行的classes中存放的是自己数据集的分类标签，记得修改成自己的。
Sir小珂·2025-03-11 07:18

【贪心算法2】

力扣122.买卖股票最佳时机Ⅱ链接:link思路要求最大利润，可以分解成子问题求解，在最低价格买入，最高价格卖出。
m0_46150269·2025-03-11 07:18

D3D11的简单字体

这儿有几种方法能够在D3D11中实现字体显示，一个是学会使用微软想要我们使用的两个新的API，Direct2D和DirectWrite，实际上它们是很有用处的，暂不提它们的灵活性（除了不能够直接使用D3D11
x-2010·2025-03-11 07:47

OpenBayes 教程上新 | 性能比肩满血版 DeepSeek-R1，QwQ-32B 一键部署教程上线

在多个关键基准测试上，其以32B的参数量，超越了OpenAI-o1-mini，比肩671B参数的满血版DeepSeek-R1。
·2025-03-11 07:43

Apipost一站式API工具评测：整合Postman+Swagger+JMeter三大功能，打造全流程开发解决方案

在确保API表现符合预期后，我们会使用Swagger为前端团队生成文档。最后，再使用JMeter进行性能和负载测试，以确保API工作流顺畅且自动化。
·2025-03-11 07:42

领域大模型之微调技术和最佳实践

在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。-介绍-大型语言模型（LLM）的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

从青铜巨人到硅基生命：机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进）

在中国战国时期，《列子》记载的偃师献艺故事中，歌舞机械人"瞬其目而招王之左右侍妾"，揭示了人类对仿生智能的本能向往。考古学家在亚历山大港发现的希罗自动剧场
109702008·2025-03-11 07:17
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