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第14届蓝桥杯单片机设计与开发项目省赛

一些功能在往年国赛题也出现过，比如最大值和平均值，刷过国赛题的选

LeeStoneee·2025-04-12 08:54

聚合函数、order by、group by

一、聚合函数（AggregateFunctions）用于对一组值进行计算并返回单个值，常见函数包括：SUM()：求和AVG()：平均值COUNT()：计数MAX()/MIN()：最大值/最小值示例：--

码农101号·2025-04-11 23:26

C语言Day10（c程序设计小红书+pta）

函数的调用：（四）用函数调用的方法求两数之和（五）统计一个数字中1的个数（六）函数的递归调用（七）递归调用之求年龄（八）递归调用之求阶乘（九）汉诺塔（十）用调用求一个数组中的最大值（十一）函数的数组调用求平均值

Wythzhfrey·2025-04-11 12:38

【深度学习】神经网络中，BatchNormalization（批量归一化）层

在神经网络中，BatchNormalization（批量归一化）层计算每一批数据的均值和方差是其核心操作，下面详细介绍其计算方法。

人工智能教学实践·2025-04-11 09:51

Python进行时间序列平稳性检验（ADF Test）

平稳时间序列的统计特性在时间上是不变的，这意味着它们的均值、方差和自相关结构不会随时间的推移而改变。在进行时间序列分析之前，我们通常需要检验数据是否平稳。

幻想世界中的绚丽色彩·2025-04-10 22:39

聚合函数和分组查询

0monb.b1029.8m009.903992聚会成数，也称为统计水数olxonnAymgpit常用的函数育=0，959202BAE·Count()统计个数·mux()最大使·min()最小事·.sum()求b.o=时·avg()求平均值例查海部们为为在多质重为总人数

别来✾ོ无恙·2025-04-10 13:40

【深度学习】BN和Dropout在训练和测试时的差别

对于BN，在训练时，是对每一批的训练数据进行归一化，也即用每一批数据的均值和方差。而在测试时，比如进行一个样本的预测，就并没有batch的概念，因此，这个时候用的均值和方差是全量

浪里小飞侠·2025-04-10 10:53

三分钟教你学会数据清洗

对于数值型数据，可以使用均值、中位数、众数等统计量来填充缺失值。例如，对于年龄变量的缺失值，可以用该变量的

睎zyl·2025-04-09 23:03

第五讲 | 样地怎么分组才科学？聚类分析在样地分类中的应用实战

专栏：科研统计方法实战分享|地学/农学人的数据分析工具箱✍️作者：平常心0715本讲关键词：聚类分析、样地分组、层次聚类、K均值、距离矩阵、热图一、聚类分析是什么？

Chh0715·2025-04-09 12:58

机器学习算法--层次聚类算法

与K均值聚类不同，层次聚类不需要预先指定聚类数量，而是通过计算样本之间的相似度或距离来构建一个层次结构。

2301_79295435·2025-04-09 06:46

python数据分析--- ch12-13 python参数估计与假设检验

参数估计与假设检验1.Ch12--python参数估计1.1参数估计与置信区间的含义及函数版1.1.1参数估计与置信区间的含义1.1.2参数估计函数版1.1.3参数估计函数版1.2Python单正态总体均值区间估计

shlay·2025-04-09 01:16

第三次刷题记录

目录前言正文数组1491.去掉最低工资和最高工资后的工资平均值（easy）1672.最富有的客户资产总量（easy）1572.矩阵对角线元素和（easy）1275.找出井字棋的获胜者（easy）贪心860

朱一龙白宇哥哥·2025-04-08 19:40

蓝桥杯嵌入式国赛之扩展版ADC按键

ADC采样实现按键读取一、硬件原理二、软件实现1.例程：冒泡排序取中值2.看法：不用处理3.看法：平均值滤波一、硬件原理原理：不同按键按下对应的分压电阻不同，从而采集的ADC值不同不同按键按下对应ADC

贾saisai·2025-04-08 07:48

（五）Spark大数据开发实战：豆瓣电影数据处理与分析（python版）

计算演员参演电影数②、依次罗列电影番位前十的演员③、按照番位计算演员参演电影数④、求每位演员所有参演电影中的最早、最晚上映时间及其相隔天数、年数⑤、求每位演员所有电影中的评分最高值、最低值、电影数量、评分均值

小楼一夜听春雨258·2025-04-08 01:09

参数估计学习笔记通俗易懂版（包括点估计和区间估计（区间估包括总体均值的置信区间（总体标准差未知、总体标准差已知）和总体方差的置信区间））

总体参数（例如均值、方差、比例等）往往是未知的，通过样本数据，我们可以得到对这些参数的估计。参

互联网上的猪·2025-04-06 20:41

开源AI大模型赋能的S2B2C商业生态重构研究——基于智能名片系统的体验认知与KOC背书机制

研究发现：采用开源AI智能名片系统的实验组，其CSI（认知强度指数）均值达8.7（对照组2.3），KOC主动背书转化率提升8.3倍；当源码开放度超过30%时，系统GMV裂变系数突破0.68。

说私域·2025-04-06 11:39

几种滤波算法的适用场景（学习笔记）

在图像处理中，常用的滤波算法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波。它们各自适用于不同的应用场景。均值滤波：适用于去除图像中的噪声。

九不多·2025-04-06 04:49

【统计方法】LASSO筛变量

启比较原始做LASSO包是library(glmnet)若目标是纯LASSO分析，alpha必须设为1标准化数据：LASSO对特征的尺度敏感，需对数据进行标准化（均值为0，方差为1）。

仿生bug·2025-04-05 17:37

中值滤波与均值滤波原理详解及C语言实现（附图解与代码）

为了去除这些干扰，中值滤波与均值滤波是两种常用且有效的滤波技术。本文将通过图示+代码+案例，带你彻底理解它们的区别、实现方式与应用场景！一、什么是椒盐噪声？

Green_hand1002·2025-04-05 13:38

神经网络权重初始化：正态分布 vs. Xavier初始化

NormalInitialization）是一种简单的初始化方法，它假设神经网络的权重服从正态分布（高斯分布）：W∼N(μ,σ2)W\sim\mathcal{N}(\mu,\sigma^2)W∼N(μ,σ2)其中：μ均值

Xiaok1018·2025-04-05 11:53

LeetCode hot 100—数据流的中位数

如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。例如arr=[2,3,4]的中位数是3。例如arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。

rigidwill666·2025-04-04 22:33

Xbar控制图的定义和应用

它通过绘制一系列数据点在均值线（通常为X轴）周围的分布情况来显示数据的波动性。这种图表可以用来监控生产过程、质量管理、金融分析等多个领域的数据变化趋势。

老歌老听老掉牙·2025-04-04 19:12

【时间序列分析】时间序列的预处理——平稳性检验和纯随机性检验

平稳性检验平稳性的时序图检验平稳性的自相关图检验（二）纯随机性检验纯随机序列的定义白噪声序列的性质纯随机性检验原理：Barlett定理检验统计量（一）平稳性检验平稳性检验是时间序列分析中的一个重要步骤，主要用于判断时间序列数据的统计特性（如均值和方差

知识快到我脑里来·2025-04-04 09:06

Java基础 3.30

1.结合练习/*随机生成10个整数(1-100的范围)保存到数组，并倒序打印以及求平均值、求最大值和最大值的下标，并查找里面是否有8*/publicclassArrayHomework02{publicstaticvoidmain

anlogic·2025-04-04 02:22

opencv获取轮廓内部像素点的坐标

pointPolygonTest函数二、使用drawContours函数生成mask 在实际项目开发过程中，提取得到连通域的轮廓以后，需要进一步得到轮廓内部所有像素点的坐标，用于统计轮廓围成区域的灰度均值

ygdd·2025-04-03 23:58

搜广推校招面经六十五

1.1.BatchNormalization(BN)的局限性BatchNormalization（BN）是一种常用的归一化方法，它在批次维度（batch）上进行归一化，计算均值和方差来调整激活值。

Y1nhl·2025-04-03 11:43

K-均值聚类算法的深入分析与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：K-均值聚类算法是一种用于数据聚类分析的无监督学习方法，通过迭代过程将数据点分组到最近的聚类中心。

Unreal丶·2025-04-02 16:37

Opencv 图像处理相关API

opencv文章目录opencv图像基本操作图像平滑处理均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波图像阈值处理简单阈值化处理自适应阈值化处理图像形态学处理腐蚀（erosion）膨胀（dilation）开运算（MORPH_OPEN

AndSonder·2025-04-02 12:11

2020蓝桥JavaB组题解(省赛)

总结：这就是蓝桥吗hhh（填空先略…待更hhh）F题目大意：给出n个数，求最大值，最小值，平均值。没手就行。importjava.io.*;importjava.util.

nonameeeeee·2025-03-31 12:49

搜广推校招面经五十八

Y1nhl·2025-03-30 03:36

SQL123 SQL类别高难度试卷得分的截断平均值

请你帮她从exam_record数据表中计算所有用户完成SQL类别高难度试卷得分的截断平均值（去掉一个最大值和一个最小值后的平均值）。

糖醋_诗酒·2025-03-29 02:16

OpenCV图像滤波及形态学操作

使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积处理：G(I,j)=k,Ifi+k,j+Ih(k,I)通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又叫线性滤波（2）四种滤波方法均值滤波：blur(Matsrc

dongcidacigogogo·2025-03-28 19:54

SQL——分组统计查询

统计函数COUNT（*|DISTINCT|列）--求出全部的记录数，即全部行SUM(列)--求出总和，操作的列是数字AVG(列)--求平均值MAX(列)--求最大值MIN(列)--求最小值MEDIAN(

刘寰·2025-03-28 13:46

【聚合函数、分组、排序笔记】

统计总数：COUNT(用户数)计算平均值：AVG(销售额)求和：SUM(订单金额)找极值：MAX(温度)、MIN(库存)示例：SELECTSUM(sales)AStotal_salesFROMorders

三味神风·2025-03-28 11:30

高斯白噪声仿真-复信号分析

零均值的高斯白噪声，如果其方差为σ\sigmaσ,则其功率为σ2\sigma^2σ2;下面通过matlab仿真来验证。仿真的信号为复信号。

TifLil·2025-03-26 17:44

【OpenCV_python】噪点消除（滤波）边缘检测Canny算法轮廓绘制

图片降噪均值滤波blur中心点的像素值等于核值区域的平均值importcv2img_gs=cv2.imread('.

de-feedback·2025-03-26 15:34

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布

licy__·2025-03-26 09:47

使用卷积神经网络对图像处理

归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

与常规回归方法建模条件均值不同，QR直接对条件分位数进行建模，例如预测结果的第90百分位数。然而单纯依赖QR在实践应用中

·2025-03-25 18:03

Elasticsearch快速上手与深度进阶：一站式实战教程

LCG元·2025-03-24 22:56

火语言 RPA 的独特优势：为何它能脱颖而出？

例如，“打开Excel文件‘销售数据.xlsx’，选中A1到C10单元格区域，计算平均值并将结果填入D1单元格”，这样一段简单的描述，通过火语言稍加整理就能转化为可执行的自动化脚本。

IDFaucet·2025-03-24 10:20

在SPSS中进行单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。

在SPSS中进行单因素方差分析（One-WayANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。以下是进行单因素方差分析的详细步骤：---###1.

zhangfeng1133·2025-03-23 22:00

在SPSS的单因素方差分析（One-Way ANOVA）中，F值和t值是两种不同的统计量 f/t

**F值**F值是单因素方差分析中的统计量，用于检验多个组之间的均值是否存在显著差异。

zhangfeng1133·2025-03-23 22:30

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。

平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

卷积神经网络Batch Normalization的作用

BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器，实时将输入数据调整到标准温度（均值为0，方差为1），保证每层都能均匀受热，训练更稳定。2.让模型训练“少

arron8899·2025-03-23 03:11

数据库4（数据库指令）

ytd_sales)FROMtitles--求titles表的ytd_sales这一列数值总和SELECTAVG(ytd_sales)FROMtitles--求titles表ytd_sales这一列数值的平均值

songx_99·2025-03-21 23:48

CCF CSP 历年真题 C语言版满分代码集合 (至2021.9 持续更新中

CCFCSP历年真题C语言版满分代码集合（全部原创）2021-9-1数组推导2021-9-2非零段划分2021-4-1灰度直方图2021-4-2领域均值2020-12-1期末预测之安全指数2020-12

JY_0329·2025-03-21 17:55

ElasticSearch Java查询实现详解

.实现各种查询1匹配查询（MatchQuery）2术语查询（TermQuery）3范围查询（RangeQuery）4复合查询（BoolQuery）5.术语聚合（TermsAggregation）5.平均值聚合

当牛作馬·2025-03-21 14:36

7.7：C++的 STL迭代器的分类和使用！（课程共7300字，8个代码举例）

使用输出迭代器将数据写入文件例子3：使用双向迭代器反转容器中的元素例子4：使用随机访问迭代器进行二分查找例子1：使用输入迭代器读取文件中的数据下面的代码演示了如何使用输入迭代器从文件中读取数据，并计算其平均值

小兔子平安·2025-03-19 05:09

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