均匀分布第22页

《离婚》第18章大嫂眼里的大哥

吴宝国睁大眼盯着李菊红，想从她脸上一直探到内心，眼神最后落在她鼻梁上均匀分布的斑点上，那星星点点像是在对着他示威。

雨蝶y·2020-11-10 10:51

对采样的理解

听起来好像很简单，对一些简单的分布函数确实如此，比如，均匀分布、正太分布，但只要分布函数稍微复杂一点，采样这个事情就没那么简单了。2.为什么要采样在讲具体的采样方法之前，有必要弄清楚采样的目的。

Anne033·2020-10-27 22:45

旷视 2019 春季算法实习生面试总结

决策树优缺点，非线性回归用什么方法，L1、L2正则化区别链表归并快排LeetCode148——排序链表反转链表LeetCode206——反转链表实习时间，想做什么项目，检测、分割、行人重识别骰子掷出1-7的均匀分布第一次掷骰子的点数为

seniusen·2020-10-11 08:02

随机变量生成算法——通过Rayleigh变量（或均匀分布变量）转换为高斯随机变量

随机变量生成算法——通过Rayleigh变量（或均匀分布变量）转换为高斯随机变量算法介绍由随机过程的理论知两个相互独立的高斯随机变量的均方根是Rayleigh分布的随机变量。

s白龙鱼服s·2020-10-03 19:42

解读：加性高斯白噪声信道

加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。

super尚·2020-09-29 22:51

pytorch中创建tensor的几种方法

创建3.指定维度的初始化#生成2行3列的数据a=torch.empty(2,3)b=torch.FloatTensor(2,3)c=torch.IntTensor(2,3)4.随机初始化#采样自0~1均匀分布

风尘仆·2020-09-23 21:37

Matlab白噪声高斯噪声

白噪声就是标准均匀分布伪随机数列。

从三到十一·2020-09-18 15:20

Screen Space Directional Occlusion

假设在半球采样空间中，取均匀分布的N个采样点，每个采样点所占有的soli

weixin_34355881·2020-09-17 13:47

直方图均衡化例子

superjunenaruto/article/details/52431941直方图均衡化的数学原理直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布

阿柏川·2020-09-17 11:59

简单易学的机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC

对于一般的分布的采样，在很多的编程语言中都有实现，如最基本的满足均匀分布的随机数，但是对于复杂的分布，要想对其采样，却没有实现好的函数，在这里，可以使用马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovChainMonteCarlo

zhiyong_will·2020-09-17 11:54

【转】嵌入式安全加密

2、对称加密和非对称加密3、国密算法二、安全芯片解读1、安全芯片类型2、协处理器简介3、安全芯片工作模式一、加密算法简介1、HASH算法：哈希散列算法和哈希摘要算法（1）概念：把一段任意长度的数据变成均匀分布固定长度的数据

xian_wwq·2020-09-17 09:59

重要性采样（Importance Sampling）

在做蒙特卡罗模拟的时候，我们当然希望采集的样本服从样本集的均匀分布，比如在机器博弈中，每个点落子的事件组能够被搜索到，做仿真模拟的时候，探索策略可以铺满整个事件组（只考虑当前state，不考虑接下来的state

oO蛋蛋Oo·2020-09-17 09:10

不慌不慌，面试加油

②、通过Math.random()能够返回带正号的double值，该值大于等于0.0且小于1.0，即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间，返回值是一个伪随机选择的数，在该范围内（近似）均匀分布。

Roobert_Chao·2020-09-17 08:59

为什么rand()每次产生的随机数都一样

各种编程语言返回的随机数（确切地说是伪随机数）实际上都是根据递推公式计算的一组数值，当序列足够长，这组数值近似满足均匀分布。

弥漫-飘渺·2020-09-17 06:50

matlab用normplot绘制正态概率图

例子：随机生成数据，绘制正态概率图实验步骤及代码生成正态分布数据生成均匀分布数据绘制正态概率图>>M=100;>>N=1;>>x=normrnd(0,1,M,N);%生成服从N(0,1)的正态分布数据>

执念斩长河·2020-09-17 05:40

Tensorflow学习-day4

创建训练数据，data是feature，label是标签foriinrange(200):#uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)#np.random.uniform函数从一个均匀分布

苹果很平·2020-09-17 05:44

Oralce性能优化-绑定变量窥视

查看OracleSQL绑定变量方bai法如下：对于绑定变量列中的特殊值或非均匀分布列上的绑定变量会造成非高效的执行计划被选择并执行。

执笔画情ora·2020-09-17 05:58

聊一聊PCB规划、布局和布线方面的设计技巧

目前多层板之间的成本差别很小，在开始设计时最好采用较多的电路层并使敷铜均匀分布。2设计规则和限制要顺利完成布线任务

xuyaosong·2020-09-17 04:49

Matlab入门----脚本编程

命令行创建脚本：editmyfile点击主页上-新建脚本%给代码添加注释是一个好习惯%均匀分布生成随机数n=50;%50个随机数据r=rand(n,1);plot(r);%均值处绘制一条水平线的代码m=

CVsaber·2020-09-16 23:42

Python学习之学校教学（利用蒙特.卡罗方法计算圆周率近似值）

如果这些点均匀分布，那么圆内的点应该占到所有点的π/4，因此将这个比值乘以4，就是π的值。

起啥名好呢。·2020-09-16 23:17

CSI信道特征的瑞利衰落和莱斯衰落

经过大量散射分量的多径信道后（窄带平稳高斯过程）接收信号的幅度包络服从瑞利分布，相位均匀分布。如果有一部分散射分量明显强于其他分量（窄带平稳过程叠加随相正弦信号），则包络服从

田楠楠·2020-09-16 22:26

沃尔什变换

沃尔什变换转自：沃爾什轉換图像数据越是均匀分布，经过沃尔什-哈达玛变换后的数据越是集中于矩阵的边角上，因此沃尔什变换具有能量集中的性质，可以用于压缩图像信息。

grllery·2020-09-16 20:29

从零开始学统计 08 | 中心极限定理

一、计算平均值的分布1.均匀分布从0-1选任意值，概率都相等计算一组数据集的平均值，在右边绘制直方图在搜集更多的样本，每增加一次样本，绘制一个直方图增加更多的样本会发现平均值的直方图，正好是我们之前学到的正态分布

白墨石·2020-09-16 16:04

Swift经典排序算法-桶排序

将数组中的元素分配到各相应的桶中；b、对桶内的元素进行排序，任意选择一种排序算法；c、将各个桶中的元素合并成一个大的有序序列（数组）；d、假设数据是均匀分布的，则每个桶的元素平

疯狂1024·2020-09-16 14:36

MATLAB笔记4：特殊矩阵 zeros、ones、eye、rand、randn；magic、vander、hilb、pascal

常用特殊矩阵zeros、ones、eye、rand、randnzeros()：产生零矩阵；ones()：产生幺矩阵；eye()：产生对角线为一的矩阵；rand()：产生（0，1）区间均匀分布的随机矩阵；

BINGOMAXWELL·2020-09-16 14:47

独立成分分析ICA系列3:直观解释与理解

服从均匀分布的独立成分sl和s2的联合分布．其中横坐标表示s1，纵坐标表示s2为了进一步解释ICA的统计模型，考虑服从下列均匀密度分布的两个互相独立的随机变量：这个联合分布是在一个方形上均匀分布的，其中样本点是从这个分布随机取样得到的

沈子恒·2020-09-16 08:26

关于FNV Hash结果的分布情况

对于大量的随机输入字符串，比如UUID串，得到的无符号整数值，通过简单的取余运算，基本上是均匀分布的。比如，对100,000个UUID字符串做FNVHash计算，

yasi_xi·2020-09-16 06:10

Matlab rand（）函数用法

rand函数产生由在(0,1)之间均匀分布的随机数组成的数组。

bool_Gao·2020-09-16 06:00

【Numpy】关于np.random.rand（）函数

np.random.rand()函数语法：np.random.rand(d0,d1,d2……dn)注：使用方法与np.random.randn()函数相同作用：通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值

努力敲代码的竹子·2020-09-16 06:57

matlab中的rand ，randn，和randi函数

1.rand(m,n)生成m行n列均匀分布在（0~1）之间的伪随机数。

若夫萤雨霏霏·2020-09-16 05:43

nump中的为随机数产生器的seed

numpy.random.RandomState(23355)arrayA=rng.uniform(0,1,(2,3))该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray，其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数这里看以看到

weixin_30293079·2020-09-16 05:53

ORB特征四叉树均匀分布算法的实现

本文主要论述了在ORB-SLAM2中的图像预处理，均匀化特征点分布的过程主要参考了以下文章。https://blog.csdn.net/qq_17032807/article/details/84994607https://blog.csdn.net/qq_30356613/article/details/75231440https://blog.csdn.net/weixin_38636815/

zhiwei121·2020-09-16 00:00

智力题

转载自：http://www.cnitblog.com/zouzheng/articles/21826.html1．有两根不均匀分布的香，香烧完的时间是一个小时，你能用什么方法来确定一段15分钟的时间？

个人奋斗·2020-09-15 22:27

polygon-Graveyard（poj3154）

然后将这n+m个点中的一些点延圆周移动，最终使n+m个点均匀分布，即在一个正n+m边形的顶点上。输出最小总移动距离。输入：输入两个整数n,m。

axiqia·2020-09-15 13:08

Oracle中使用绑定变量的优点和缺点

江天水一泓·2020-09-15 08:28

绑定变量参数关闭之后，oracle会如何操作

影响的版本：Oracle9i,Oracle10g对于绑定变量列中的特殊值或非均匀分布列上的绑定变量会造成非高效的执行计划被选择并执行。要注意的是，Bin

daodao_道道·2020-09-15 07:21

关于绑定变量关闭的情况，Oracle是如何工作的？

测试版本：Oracle12.1.0.2对于绑定变量列中的特殊值或非均匀分布列上的绑定变量会造成非高效的执行计划被选择并执行。要注意的是，BindPeeking只发生在硬分析的时候，即SQL被第一次执行

Silencecxq·2020-09-15 07:54

IBM面试三大题

第二道题：有两根不均匀分布的香，每根香烧完的时间是一个小时，你能用什么方法来确定一段15分钟的时间？

xuhuiyin·2020-09-15 01:36

读论文OCGAN: One-class Novelty Detection Using GANs with Constrained Latent Representations

并且强制经过编码后得到潜在空间服从均匀分布，实现方法是用gan。这样异常输入经过编码得到向量也会服从均匀分布，解码后得到的fake会像正常类。比如说数字2作为正常类训练，数字8作为异常。

MQLYES·2020-09-15 00:40

自定义View练习

看着很简单，上面有一个进度条，但是不是均匀分布，中间还有两个圆圈可以点击

叶天华·2020-09-14 21:23

MATLAB获取随机数——rand

rand可用于获得均匀分布的伪随机数。1.R=rand(N)返回一个N*N的矩阵，其中的元素是来自(0,1)的随机数。

weixin_33841722·2020-09-14 20:15

MATLAB生成随机数总结

1，rand生成均匀分布的伪随机数。

华子任·2020-09-14 19:22

Matlab各种随机数汇总

rand();randi();是均匀分布随机数(其中randi产生的为整数)randi([a,b],m,n);%产生一个m*n的

魏王天下·2020-09-14 18:06

03-kafka分区副本及消息存储原理

�kafka分区副本及消息存储原理分区副本机制我们已经知道kafka的每个topic都可以分为多个Partition，并且多个Partition会均匀分布在集群的各个节点下。

VwenbinV·2020-09-14 16:49

查找算法之二分查找(插值查找)

对半查找和斐波那契查找对于元素关键字的整体分布没有要求，可以均匀分布，也可以不均匀分布。

应家三千金·2020-09-14 09:19

图解flex:1做了什么

常使用flex:1使得项目均匀分布在弹性盒子容器中，但它内部做了什么却没怎么关注，最近看到了相关话题，跟我想的不太一样，遂查阅相关资料。.

随风丶逆风·2020-09-14 09:34

HashMap的默认长度为什么是16?

如果两个元素不相同,但是hash函数的值相同,这两个元素就是一个碰撞因为把任意长度的字符串变成固定长度的字符串,所以存在一个hash对应多个字符串的情况,所以碰撞必然存在为了减少hash值的碰撞,需要实现一个尽量均匀分布的

易先生3729·2020-09-14 07:13

openssl 命令(2): openssl dgst 命令详解

4，均匀分布，输出结果尽量保持均匀分布，这也是衡量摘要算法的一

花括号·2020-09-14 03:53

深度模型参数及超参数调整的经验汇总

（1）初始化对网络的权重参数进行初始化，比如：Xavier的uniform，normal；一般的均匀分布，标准正态分布都可以尝试。

rosefunR·2020-09-14 01:31

高维空间中的高斯分布和随机投影

高维空间中的高斯分布和随机投影高维空间中的高斯分布和随机投影（一）在高维球体表面产生均匀分布点的方法我们来考虑一个采样问题，就是怎样在高维单位球体的表面上均匀的采样。

BurtonMan·2020-09-14 00:01

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