均匀分布第18页

常见分布律、分布函数、概率密度表，伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、高斯分布、指数分布

离散型随机变量及分布律分布名称\qquad\qquad\qquad记法\qquad\qquad\qquad\qquad分布律\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad均值E(X)E(X)E(X)\qquad\qquad\qquad方差D(X)D(X)D(X)\qquad\q

　星云　·2022-08-09 09:23

MATLAB 给函数加上随机噪声/扰动的一种方法

一、添加均匀分布噪声添加[-1,1]上均匀分布噪声的公式为:fδ(xi)=f(xi)+δ(2Ri−1)f(xi).f^\delta(x_i)=f(x_i)+\delta(2R_i-1)f(x_i).fδ

小羊591·2022-08-02 13:56

matlab中随机矩阵函数,matlab怎么生成随机矩阵 Matlab如何生成随机矩阵？

2.rand(m，n)或rand([mn])产生m×n均匀分布的随机矩阵，元素取值在0.0~1.0。3.X=rand(1，10)产生10个0~

weixin_39740419·2022-08-02 13:56

matlab如何生成两个随机矩阵,matlab怎么生成随机矩阵

(1)rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数(2)randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声(3)randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列(4)normrnd(a,b,c

深刻如此·2022-08-02 13:26

一文搞懂均匀分布、高斯分布、瑞利分布、莱斯分布（含MATLAB代码）

目录1.关于均匀分布2、高斯分布（正态分布）3、瑞利分布4、莱斯分布1.关于均匀分布在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。

蓝胖胖▸·2022-07-29 07:00

机器学习中的概率分布（一）

设有一个随机变量X,其期望存在为E(X)，方差存在为D(X)有结论：1、均匀分布X~U(a,b)方差：期望：#均匀分布importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdefunifrom

yaoxy·2022-07-05 16:54

[动手学深度学习(PyTorch)]——权重衰退（Weight decay）

这使得我们的学习算法偏向于在大量特征上均匀分布权重的模型。在实践中，这可能使它们对单个变量中的观测误差更为稳定。惩罚项的加入，是得最优值

Star星屹程序设计·2022-07-01 07:57

深度学习中参数初始化方式的选择策略

1.标准初始化标准均匀分布初始化方法：Wij∼N(0,1nin)W_{ij}\simN(0,\frac{1}{\sqrt{n_{in}}})Wij∼N(0,nin1)ninn_{in}nin表示输入参数的数目

深视·2022-07-01 07:35

深度学习训练之卷积核参数初始化（Constant、Random、Xavier、Kaiming）系统详细总结

2.2正态分布的参数初始化3、卷积核参数Xavier初始化3.1基于Xavier的随机参数初始化和正态分布参数初始化3.2进阶版的Xavier4、卷积核参数Kaiming初始化4.1Kaiming初始化与均匀分布

全息数据·2022-07-01 07:02

python实现概率论（2）

一.常见的连续型随机变量及其密度函数（1）均匀分布：一般地，在有限区间[a,b]上为常数,在此区间外为零的密度函数p(x)都称为均匀分布,并记为U(a,b)密度函数：分布函数：均匀分布是最简单的，也是最常见的分布

yesterday_day·2022-06-27 10:02

概率统计Python计算：经典分布数学期望的计算

我们知道Python的scipy.stats包提供了大量的经典分布（如0-1分布、二项分布、泊松分布，均匀分布，指数分布，正态分布……等等），这些经典分布对象拥有计算数学期望的expect函数，该函数常见分布的调用接口如下表所列

戌崂石·2022-06-14 10:12

matlab bp神经网络三分类

%清空环境变量clcclear%%训练数据预测数据data=xlsread('data.xlsx');%从1到768间随机排序，产生随机数，防止过拟合k=rand(1,40);%产生由在(0,1)之间均匀分布的随机数组成的数组

撒哈拉的小屋·2022-06-10 07:41

minio 分布式解决方案

MinIO将对象分成块，并在每个块之间均匀分布驱动器在擦除集。MinIO可以继续无缝地服务于读取和尽管丢失了任何单个驱动器，但仍会发出写入请求。

su酥饼·2022-06-08 13:39

哈希函数和哈希表

说白了,哈希函数就是用来将key-value结构中关键字值转换为数组的下标的函数(一般都是通过取模,而且这样子在数据量很大的情况下一般是均匀分布的),然后将该结构存放到数组中去,然后这个数组就叫做哈希表

fanfan要努力呀·2022-06-07 16:24

jdk1.8 hashMap 分析

0:(h=key.hashCode())^(h>>>16);}重新hash，利用高16位和低16位进行异或运算来重新的到hash值，这样就能把高16位的信息也融入到hash里面来，更加均匀分布2.put

Jarvan_Song·2022-05-30 16:18

常见统计学分布

正太分布参考资料定义一维正太分布标准正太分布二项分布参考资料伯努利分布参考资料均匀分布参考资料beta分布

·2022-05-25 18:34

MATLAB--数字图像处理【添加高斯噪声】

如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。我的理解高

早知晓·2022-05-25 02:16

Pytorch基础函数（一）生成随机张量——rand()与randn()

一、rand()函数torch.rand(*size,out=None)输出一个形状为size的均匀分布Tensor。

AD稳稳·2022-05-24 07:28

【数据结构】排序

桶排序的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。2、为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点

Hello_96_world·2022-05-23 14:41

pytorch中的权值初始化方法

常用的初始化方法1.1均匀分布初始化（uniform_）使值服从均匀分布U(a,b)torch.nn.init.uniform_(tensor,a=0.0,b=1.0)复制代码tensor——一个n维的

·2022-05-20 12:33

2022年5月17日点扩展函数的matlab仿真学习

对于2维或者三维来说，即：随机抽样出来的样本点在范围内服从均匀分布，样本点之间的距离服从指数分布2维3维的Poisson点分布

weixin_41724971·2022-05-20 07:58

随机信号分析实验（matlab仿真实验）

一.实验内容：(1)产生均匀分布的随机数，高斯分布的随机数和其他分布（瑞利，卡方）的随机数及画图，对生成的随机数进行分析；(2)检验（1）中产生的均匀分布，高斯分布的数学期望和方差，并画出各种分布的随机变量的概率密度直方图

格桑蓝莲·2022-05-16 07:03

Python实现8个概率分布公式的方法详解

目录前言1.均匀分布2.高斯分布3.对数正态分布4.泊松分布5.指数分布6.二项分布7.学生t分布8.卡方分布前言在本文中，我们将介绍一些常见的分布并通过Python代码进行可视化以直观地显示它们。

·2022-05-13 17:39

OPRF

伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机，但具有类似于随机数的统计特征，如

PamShao·2022-05-12 23:00

C++11生成随机数(random库)的使用

目录1.随机数引擎和分布1.1分布类型和引擎1.2使用引擎生成一个数值序列1.3设置随机数发生器种子2.其他随机数分布2.1生成随机实数2.2生成非均匀分布的随机数在C++程序中，在新标准出现之前，C和

·2022-05-12 14:37

Erdos-Renyi随机图的生成方式及其特性

A.Rényi的名字命名的，是生成随机无向图最简单和常用的方法，包括以下两种紧密相关的变体：G(n,p):拥有n个节点，且边(u,v)以独立同分布的概率p产生的无向图；G(n,m):拥有n个节点，且其中m条边按照均匀分布采样生成的无向图

orion-orion·2022-05-10 19:00

模拟抽奖过程的C语言程序设计,C++抽奖程序实现方法

具体实现方法如下：一、intrand()可以生成从[0,65536)之间均匀分布的随机数。现要求实现：有30万员工，使用rand()写一个抽奖程序，抽出人100获奖。

富聰·2022-04-27 16:39

python数据可视化之日期折线图画法

在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。以上引用自百度百科，简单来说一般折线图是以时间作为X轴数据作为Y轴，这当然

·2022-04-27 12:25

Python常用数据类型之列表使用详解

这个任务对大家来说应该是非常简单的，我们可以用1到6均匀分布的随机数来模拟掷色子，然后用6个变量分别记录每个点数出

·2022-04-27 10:18

Numpy简易教程2——创建随机数数组

1.random函数random函数是最常见的生成随机数的方法，用于在区间[0,1)中生成均匀分布的随机数或

mighty13·2022-04-24 07:25

Probabilistic Robotics 概率机器人课后习题

为了简化，假定真实的距离在这个范围中均匀分布。很不幸的是，传感器会坏掉。当传感器故障时，不管传感器的锥形测量范围内实际测距结果应该是多少，其输出测距值均小于1m已知对于传感器故障的先验概率是。

肥猫有梦想·2022-04-21 14:06

C++生成随机浮点数的示例代码

目录前言rand生成随机数问题出现初步解决最终方法生成等概率随机数生成随机整数生成随机浮点数生成非均匀分布随机数正态分布随机数二项分布的布尔值前言在C++11之前，我们通常采用rand函数来生成随机数。

·2022-04-14 19:18

PROSAIL模型参数详解与敏感性分析

SAIL是冠层尺度的辐射传输模型，把冠层假设成是连续的且具有给定几何形状和密度的水平均匀分布的介质

Kiroro·2022-04-08 17:28

5.5 Matplotlib数据可视化

⻛格和样式3.1颜⾊、线形、点形、线宽、透明度3.2更多属性设置4.多图布局4.1⼦视图4.2嵌套4.3多图布局分格显示4.3.1均匀布局4.3.2不均匀分布4.4双轴显示5.

adamlay·2022-03-27 07:48

python统计数据画概率曲线_统计学入门级：常见概率分布+python绘制分布图

相应的概率分布有正态分布，均匀分布，指数分布

weixin_39643865·2022-03-24 07:21

python绘制常用的概率分布曲线

(TwoPointDistribution)二项分布(BinomialDistribution)几何分布(GeometricDistribution)泊松分布（PossionDistribution)均匀分布

步步咏凉天·2022-03-24 07:45

MATLAB运用——计算三维物体的质心（水花号）

我们把水花号的船体的密度看作均匀分布的物体。

go_bananas·2022-03-23 07:07

python使用torch随机初始化参数

目录1、从均匀分布中生成值2、分布N(mean,std)中生成值3、使用值val填充输入Tensor3.1、使用0，或者1填充数据4、用单位矩阵填充二维输入张量5、其他常用的初始化方法1、从均匀分布中生成值

·2022-03-22 12:14

Jsper0420·2022-03-21 07:27

smote算法_不用SMOTE算法，我们如何处理多类不平衡数据？

当分类问题的目标类(两个或两个以上)不均匀分布时，称为不平衡数据。如果不能处理好这个问题，模型将会成为灾难，因为使用类不平衡数据建模会偏向于大多数类。

weixin_39861918·2022-03-20 07:10

python生成等间隔数组,numpy重新学习系列（11）---如何用np.linspace生成等间距的N个数字...

作用：1.通过特定的间隔，返回均匀分布的array2.根据需要多少的数字，通过计算相应的间隔，返回包含这么多数字的均匀分布的array3.结尾的数字可以选择包含，也可以选择不包含参数：start这个序列开始的值

李昌刚·2022-03-20 07:07

R语言均匀分布

在R中，unif是用来进行均匀分布分析的，在其前面加上不同的前缀表示不同的函数，各函数的使用格式如下所示：dunif(x,min=0,max=1,log=FALSE)#分布密度punif(q,min=0

qq_27390023·2022-03-20 06:34

SHA算法

回顾散列算法我的上篇文章：学习散列表在上篇文章杂货铺的示例中，我们希望散列函数的结果是均匀分布的。散列函数接受一个字符串，并返回一个索引号。

aleoyoy·2022-03-20 00:00

[Daily]torch里的一些初始化

虽然少壮不努力但是老大还是要亡（精）羊（卫）补（填）牢（海）torch.nn.init里的一些对tensor的初始化均匀分布nn.init.uniform_(tensor,a=0,b=1)用均匀分布生成值来填充

棉毛裤穿吗·2022-03-18 05:26

智能优化算法：鹰栖息算法-附代码

1.算法原理在EPO算法中,每只鹰的初始位置随机生成,使种群在搜索空间内均匀分布,有利于算法寻优。x=

智能算法研学社（Jack旭）·2022-03-14 11:37

R语言练习题

代码运行结果结论第二题：x是-1到1之间均匀分布的长度为100的向量。

Dream of Grass·2022-03-12 13:24

PyTorch常用参数初始化方法详解

1、均匀分布初始化torch.nn.init.uniform_(tensor,a=0,b=1)从均匀分布U(a,b)中采样，初始化张量。

Learner-·2022-03-08 20:00

R语言使用dunif函数生成均匀分布密度数据、使用plot函数可视化均匀分布密度数据（Uniform Distribution）

R语言使用dunif函数生成均匀分布密度数据、使用plot函数可视化均匀分布密度数据（UniformDistribution）目录

冰雪世界1·2022-03-08 07:44

r语言summary函数使用_R语言--操纵数据--重要函数的使用

mean)或sapply(x,mean)lapply与sapply均为返回x中元素的平均值,sapply函数可将lapply的返回结果进行化简x=1:4lapply(x,runif)runif意为从一个均匀分布里抽取若干个数出来

Gh0u1L5·2022-03-08 07:37

字节跳动2021春招研发第二场笔试编程题（三）

三、【编程|30分】破解机关如上图所示，已知圆环上均匀分布着n个开关，开关按下后，按下的开关和其相邻的开关状态会同时发生切换（1->0/0->1），给定各开关的初始状态，输出将开关全部置为1所需的最少操作数输入描述

L烧鱼·2022-03-06 20:14

推荐频道

均匀分布