域迁移

搭建p2p文件服务器,p2p服务器搭建

对于华为云上云服务器的跨帐号跨区域迁移，建议采用镜像迁移方式。
Gary Wozniak·2024-08-29 16:55

虚拟机建立游戏服务器,在虚拟机上创建游戏服务器

您可以通过镜像迁移方式实现云服务器的跨帐号跨区域迁移。服务器迁移的常见场景与常用的迁移方式请参考常见的服务器迁移场景。跨帐号跨区域迁移的方法请参考跨帐号跨区域迁移云服务器。
Design设迹·2024-02-06 01:44

多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践

总第556篇2023年第008篇美团到店餐饮算法团队在跨域迁移学习的长期实践中，基于多场景的业务背景，提出了分层信息抽取网络，提升了多场景多任务的建模效果。
文文学霸·2024-01-30 23:37

两个ftp服务器之间的文件传输,FTP服务器之间传输文件

您可以通过镜像迁移方式实现云服务器的跨帐号跨区域迁移。服务器迁移的常见场景与常用的迁移方式请参考常见的服务器迁移场景。跨帐号跨区域迁移的方法请参考跨帐号跨区域迁移云服务器。
子曰8059·2024-01-15 16:01

云服务器之间传文件,云服务器之间传文件

您可以通过镜像迁移方式实现云服务器的跨帐号跨区域迁移。服务器迁移的常见场景与常用的迁移方式请参考常见的服务器迁移场景。跨帐号跨区域迁移的方法请参考跨帐号跨区域迁移云服务器。
xiong liu·2023-12-20 08:52

论文阅读《Learning Adaptive Dense Event Stereo from the Image Domain》

Cho_Learning_Adaptive_Dense_Event_Stereo_From_the_Image_Domain_CVPR_2023_paper.html概述  事件相机在低光照条件下可以稳定工作，然而，基于事件相机的立体方法在域迁移时性能会严重下降
CV科研随想录·2023-12-16 02:42

什么是Overlay网络？Overlay网络与Underlay网络有什么区别？

但是随着云计算的发展，虚拟计算跨区域迁移保护困难，集群网络隔离规模受限等等，Overlay网络粉墨登场。O
网络工程师俱乐部·2023-12-06 20:37

用自己的数据集实战CycleGAN

CycleGAN的一个重要应用领域是DomainAdaptation（域迁移：可以通俗的理解为画风迁移），比如可以把一张普通的风景照变化成梵高化作，或者将游戏画面变化成真实世界画面等等（如图1）。
Cherry330·2023-12-05 15:05

阿里云轻量应用服务器跨地域迁移到ECS并获取IPV6

起因作为阿里云的“老用户”，在早期参加了“云翼计划”获得了轻量应用服务器的用户，在几天前的轻量应用服务器到期后发现“云翼计划”升级成了“飞天加速计划·高校学生在家实践”，通过“飞天加速计划·高校学生在家实践”收到了一台河源地域的ECS。目标•开启IPV6•参数调优完美完成迁移下面将开始演示操作（将深圳地域轻量应用服务器迁移至河源地域ECS）完美迁移服务器数据1.导出轻量应用服务器为镜像首先进入轻量
qq_3304559116·2023-12-03 08:45

阿里云SQL Server rds跨区域迁移方案及优缺点对比

最近有一个需求，需要将SQLServerrds从阿里云香港区域迁移到杭州区，整理一下迁移可行方案及优缺点对比。
Hehuyi_In·2023-12-03 08:12

阿里云服务器跨区域迁移（多数据盘）

方法一.复制镜像，共享镜像（只有系统盘没有数据盘的情况！）正常阿里云同区域服务器迁移只需要选择共享镜像即可，但是由于新老服务器区域限制所以需要先复制到新服务器区域再进行共享选择服务器实例先创建后复制比如你当前服务器是张家口对方服务器是北京，这个时候复制镜像需要选择北京区域2.共享镜像复制完成切换对应区域，找到复制完镜像镜像共享，共享选择对方阿里云账号id3.新账号接收共享镜像并恢复这个时候如果你是
孙奋斗·2023-12-03 08:42

核心服务器上建虚拟机,服务器上建虚拟机

服务器上建虚拟机内容精选换一换本节操作介绍华为云上云服务器的跨账号跨区域迁移，建议采用镜像迁移方式。服务器迁移的常见场景与常用的迁移方式请参考迁移的背景知识。
双通二极管·2023-12-01 04:03

迁移学习在金融行业的应用探索

摘要：通过迁移学习技术，解决少量数据（较少重叠样本和特征）和个性化（较少标记）的问题，从数据丰富的领域迁移到数据匮乏的领域。通过迁移学习在保证模型准确率的同时，也提高了建造模型的效率，快速解决问题。
eric_edison·2023-10-29 09:39

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：Rasa 3.x rasa data migrate等运行命令学习

您可以自动将2.0域迁移到3.0格式。您可以通过运行以下命令启动迁移：可以使用以下参数指定输入文件或目录以及输出文件或目录：如果未指定参数，则默认域路径（domain.yml）将用于输入和输出文件。
StarSpaceNLP·2023-10-26 10:29

什么是图像翻译

图像翻译(ImageTranslation)：从一张图像到另一张图像的变换，也是域迁移。
不菜不菜·2023-10-17 08:56

如何实现不同MongoDB实例间的数据复制

在企业使用MongoDB承载应用的过程中，会因为业务上云/跨云/下云/跨机房迁移/跨地域迁移、或数据库版本升级、数据库整合、数据库拆分、容灾等业务场景，存在MongoDB迁移或同步的业务诉求。
·2023-09-18 15:49

如何实现不同MongoDB实例间的数据复制？

在企业使用MongoDB承载应用的过程中，会因为业务上云/跨云/下云/跨机房迁移/跨地域迁移、或数据库版本升级、数据库整合、数据库拆分、容灾等业务场景，存在MongoDB迁移或同步的业务诉求。
NineData·2023-09-16 23:23

LORA项目源码解读

且其低秩子空间在训练完成后，可以叠加到原始参数中，从而实现模型能力的专业领域迁移。为了解这种高维参数空间=》低秩子
万里鹏程转瞬至·2023-09-10 16:34

业务不想停机，就得这么实现MongoDB迁移！

在企业使用MongoDB承载应用的过程中，会因为业务上云/跨云/下云/跨机房迁移/跨地域迁移、或数据库版本升级、数据库整合、数据库拆分、容灾等业务场景，存在MongoDB迁移或同步的业务诉求。
·2023-09-07 19:29

如何实现MongoDB数据的快速迁移？

在企业使用MongoDB承载应用的过程中，会因为业务上云/跨云/下云/跨机房迁移/跨地域迁移、或数据库版本升级、数据库整合、数据库拆分、容灾等业务场景，存在MongoDB迁移或同步的业务诉求。
NineData·2023-09-05 14:12

AWS-数据库迁移工具DMS-场景：单账号跨区域迁移RDS for Mysql

参考文档：分为几个环节：要使用AWSDMS迁移至AmazonRDS数据库实例：1.创建复制实例有坑内存必须8g或者以上，我测试空库都提示内存不足2.创建目标和源终端节点目标空库也得自己创建哈3.刷新源终端节点架构4.创建迁移任务需要手动启动任务，点击重启/恢复5.监控您的迁移任务1.创建测试源库有前提条件binlog_formatROW需要修改源库的这个参数，否则会任务报错注意安全组，这里我测试所
大鹅i·2023-09-02 14:25

ICCV 2023 | 小鹏汽车纽约石溪：局部上下文感知主动域自适应LADA

摘要主动域自适应（ADA）通过查询少量选定的目标域样本的标签，以帮助模型从源域迁移到目标域。查询数据的局部上下文信息非常重要，特别是在域间差异较大的情况下，然而现有的ADA方法尚未充分探索这一点。
TechBeat人工智能社区·2023-08-31 14:02

零停服，完美迁移！NineData的业务不停服数据迁移能力揭秘

然而，在企业使用PostgreSQL承载应用的过程中，由于业务需要上云、跨云、下云、跨机房迁移、跨地域迁移、数据库版本升级、扩缩容等场景的普遍存在，因此需要进行PostgreSQL的迁移。
·2023-08-15 16:14

无需停服！PostgreSQL数据迁移工具-NineData

然而，在企业使用PostgreSQL承载应用的过程中，由于业务需要上云、跨云、下云、跨机房迁移、跨地域迁移、数据库版本升级、扩缩容等场景的普遍存在，因此需要进行PostgreSQL的迁移。
NineData·2023-08-15 13:39

油皮你不知道的小知识

PS：每个人的肤质不是永恒不变的，年龄增长、地域迁移和季节改变，都会影响肤质，所以大家就按照目前自己的肤质表现养
净灼·2023-06-18 22:55

Talk预告 | 罗格斯大学徐子昊：在域迁移学习中，用变分推理自动生成可解释的域索引

他与大家分享的主题是:“在域迁移学习中，用变分推理自动生成可解释的域索引”，届时将介绍和探讨如何自动生成域索引，以及如何使用该域索引增强域迁移学习能力。
TechBeat人工智能社区·2023-06-09 07:47

WeaQA:Weak Supervision via Captions for Visual Question Answering 论文笔记

中的鲁棒性3.2无监督的QA3.3弱监督学习3.4视觉特征提取四、合成Q-A问题对的框架4.1问题的产生4.1.1基于模板的方法4.1.2提问语义标签4.1.3改述或回译4.2与VQA-V2和GQA相关的领域迁移五
乄洛尘·2023-04-19 07:10

[MFSAN]Aligning Domain-specific Distribution and Classifier

一、Abstract摘要多源域到目标域的迁移学习，之前的大部分为单源域迁移学习即SUDA，这篇论文针对MUDA方法。
HHzdh·2023-04-15 20:04

关于大模型领域迁移相关工作的记录

最近做了一些大模型方面的研究，资料、开源模型源源不断，特此记录及近况更新。llama大小：7B-130B贡献者：Metallama模型是开源的，但需要发送申请，huggingface上有贡献者发布的hf转换模型（作为学术探讨，商业利益相关暂时不论，下文同）。斯坦福在这之上最先使用了self-instruction生产的52k语料，使用lora技术微调开源了alpaca，据此经验，一系列羊驼模型出现
wenweny2020·2023-04-14 07:07

1102.1363天：学习力

我们要往其他领域迁移知识技能，总得先知道，我可迁移的东西是什么吧。举个例子。咱们从小就开始练习写作文，进了职场又要写邮件、提方案、做汇报等等，每个人都具备基本写作能力。
我的职业生涯·2023-04-13 22:31

多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践

总第556篇2023年第008篇美团到店餐饮算法团队在跨域迁移学习的长期实践中，基于多场景的业务背景，提出了分层信息抽取网络，提升了多场景多任务的建模效果。
美团技术团队·2023-04-01 02:45

高增压直喷汽油机的技术瓶颈

高增压小型化可使发动机在满足动力输出要求的前提下，将发动机常用工况点从小负荷向中高负荷区域迁移，提高热效率；缸内直喷技术具有抑制爆震的能力，可以将压缩比进一步提高，从而提高热效率。
Jaylin2009·2023-03-25 03:22

Pytorch transformers tokenizer 分词器词汇表添加新的词语和embedding

目标：在NLP领域，基于公开语料的预训练模型，在专业领域迁移时，会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题，本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。
浪漫的数据分析·2023-02-05 15:00

如何做知识技能的迁移？——摘抄

我们要往其他领域迁移知识技能，总得先知道，我可迁移的东西是什么吧。把“已知”的部分梳理得越清楚，学习新知识时花的时间就越少、理解就深刻，知识技能的迁移就越容易发生。
喜洋洋yx·2023-02-05 02:39

ICML 2020 | 小样本学习首次引入领域迁移技术，屡获新SOTA结果

2020-06-2202:19:23本文介绍的是ICML2020论文《Few-ShotLearningasDomainAdaptation:AlgorithmandAnalysis》，论文作者来自中国人民大学卢志武老师组。作者|管界超编辑|丛末论文地址：https://arxiv.org/pdf/2002.02050.pdf代码地址：https://github.com/JiechaoGuan/F
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-31 16:32

无监督领域迁移及文本表示学习的相关进展

©作者｜邴立东、何瑞丹、张琰、李俊涛、叶海单位｜阿里巴巴达摩院、新加坡国立大学等摘要随着基于transformer的预训练语言模型的广泛应用，多种自然语言处理任务在近一两年来都取得了显著突破。然而，高质量的模型仍然很大程度上依赖于充足的下游任务训练数据，当面对新的领域、问题场景时，预训练模型的效果仍然有待提高。在现实应用场景中，很多领域及语言的高质量标注数据十分稀缺且昂贵，因此，如何让模型在低资源
PaperWeekly·2023-01-29 20:42

pseudo-label用于自训练（self-training）的文章综述

以下几种方法的核心在于怎样在人力少干预的情况下生成目标域的pseudo-label，用于再训练第一种方法是用cyclegan进行域迁移，使源域迁移至目标域，再用转换后的源域训练图像，可以达到较好的检测精度
yuanxue18·2023-01-19 12:36

语义表征的无监督对比学习：一个新理论框架

译者|Linstancy责编|琥珀出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）诸如图像、文本、视频等复杂数据类型的语义表征(也称为语义嵌入)已成为机器学习的核心问题，并在机器翻译、语言模型、GAN、域迁移等领域中出现
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-17 19:39

知识图谱-多跳推理问答：概述【TransferNet作者】

本文的介绍会围绕下面四点展开：KBQA背景介绍构造推理过程数据跨领域迁移隐式学习推理过程一、背景介绍1、KBQA首先回顾下什么是知识图谱问答——KBQA。
u013250861·2023-01-12 10:31

【风格迁移】Adaptive Instance Normalization（AdaIN）

前言近几年人脸属性迁移的课题不再是单纯地做跨域迁移，还要考虑迁移后的多样性（mutil-modal），因此这个方向开始跟风格迁移相结合。
深井蛙i·2023-01-12 07:51

TIP2022｜领域迁移Adaboost，让模型“选择”学哪些数据

论文下载：https://zdzheng.xyz/files/TIP_Adaboost.pdf备份：https://arxiv.org/pdf/2103.15685.pdf作者：ZhedongZheng，YiYang代码链接：GitHub-layumi/AdaBoost_Seg:TIP2022AdaptiveBoosting(AdaBoost)forDomainAdaptation?Whynot!
Layumi1993·2022-12-25 17:23

医学图像多模分割论文列表2

UnsupervisedAdaptationofPoint-CloudsandEntropyMinimizationforMulti-ModalCardiacImageSegmentation图像种类：MRI、CT目标器官：心脏模型目标：心脏分割，跨模态适应关键词：域迁移
胖头猫·2022-12-22 09:10

论文复现—1—A Simple yet Effective Relation Information Guided Approach for Few-Shot Relation Extraction

我感觉，作者在fewrel数据集上做的实验，更多是为了测试领域迁移下，模型的性能。在一些其他小样本数据集上的实验，可能是真的N-way-k-shot，和fewrel数据
等景，不如找景·2022-12-01 11:55

2020年，多源域适应（域迁移） MDA最新方法总结综述

推荐小王爱迁移知乎系列https://zhuanlan.zhihu.com/p/661300062020年，多源域适应MDA最新方法总结综述Multi-sourceDomainAdaptationintheDeepLearningEra:ASystematicSurvey（2020）https://arxiv.org/pdf/2002.12169.pdfMostmethodsem-ployshar
贝猫说python·2022-11-27 07:25

self-training | 域迁移 | source-free（二）

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术论文名称：ModelAdaptation:HistoricalContrastiveLearningforUnsupervisedDomainAdaptationwithoutSourceData作者：炼丹兄（欢迎交流共同进步）联系方式：微信cyx6450166170摘要无监督域适配旨在对齐标记的源域和未标记的目标域，但它需要访问经常引发关注数据隐私、数据便携性和
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-11-24 00:49

多源遥感图像分割和目标检测中基于生成对抗网络的图像级域迁移的评价

Evaluatinggenerativeadversarialnetworksbasedimage-leveldomaintransferformulti-sourceremotesensingimagesegmentationandobjectdetection论文翻译多源遥感图像分割和目标检测中基于生成对抗网络的图像级域迁移的评价
菜鸟的进阶之路1D·2022-11-22 00:36

阿里达摩院招聘Research Intern

阿里达摩院招聘ResearchIntern【工作内容】1.跟踪前沿技术，撰写学术论文2.主要研究方向可以有无监督域迁移，人脸识别，人脸检测，零/少样本学习，人脸生成，迁移学习，自监督，半监督等方向【要求
m0_71480166·2022-11-19 20:41

【无标题】

阿里达摩院招聘ResearchIntern【工作内容】1.跟踪前沿技术，撰写学术论文2.主要研究方向可以有无监督域迁移，人脸识别，人脸检测，零/少样本学习，人脸生成，迁移学习，自监督，半监督等方向【要求
m0_71480166·2022-11-19 20:00

GAN-多域风格迁移-StarGANv2论文解读

StarGANv2:DiverseImageSynthesisforMultipleDomains》github：https://github.com/clovaai/stargan-v2解决问题常规风格迁移为一对一域迁移
‘Atlas’·2022-11-19 08:49

深度迁移度量网络 Deep Transfer Metric Learning

这篇论文提出深度迁移度量学习（DTML）方法，通过将识别知识从源域迁移到目标域。网络约束条件是：最大化类内距，以及最小化类间距；源域与目
Tinkbellxiao·2022-11-14 09:35
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