处理器深度学习人工智能第21页

2025预测趋势：AI知识库工具挑选指南

随着人工智能技术的飞速发展，AI知识库工具已成为企业和个人管理知识资产的重要手段。本文将探讨2025年AI知识库工具的预测趋势，并推荐六款精选工具，帮助用户挑选最适合的AI知识库解决方案。

·2025-02-24 23:17

探秘智能指令的奇幻大陆：ULTRAIF引领模型自我进化之旅

在浩瀚的人工智能领域中，每一次技术革新都犹如在无垠星空中挖掘出一颗璀璨的新星。而最近，一项名为ULTRAIF的技术方案正悄然崛起，成为指令跟随领域的一股清流。

步子哥·2025-02-24 22:51

【Swift 算法实战】利用 KMP 算法高效求解最短回文串

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-02-24 22:49

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

一文讲清楚 AI Agent（智能体）

AIAgent（人工智能代理，一般直接叫做智能体）以各种形态存在于我们生活的方方面面，大家比较熟知的有Siri、小爱同学等虚拟助手，但其实在自动驾驶、教育、娱乐、医疗、科研、智能家居等等到处都有它们的身影

网络风云·2025-02-24 21:41

2025年计算机工程与3D技术国际会议（ICCEDT 2025）

如在人工智能与3D技术的结合方面

s_academic·2025-02-24 21:09

能力模型迁移：专业教育从「知识掌握度」转向「提示工程能力」

概念：“能力模型迁移：专业教育从「知识掌握度」转向「提示工程能力」”这句话深刻地揭示了在人工智能（AI）技术飞速发展的时代背景下，专业教育领域正在经历一场重要的范式转变。

由数入道·2025-02-24 20:05

在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录

1.背景随着人工智能技术的迅猛发展，目标检测成为了众多应用场景中的核心技术之一。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列作为实时目标检测领域的代表，已经发展到了YOLOv11版本。

桑榆肖物·2025-02-24 20:03

安全见闻笔记

Python：简洁易学，拥有丰富的库，适用于数据分析、人工智能、Web开发等

freesec·2025-02-24 20:33

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/

reset2021·2025-02-24 19:29

工业级无人机手持地面站技术详解

以下是对工业级无人机手持地面站技术的详细解析：一、硬件构成1.处理器与操作系统：工业级手持地面站通常采用高性能的处理器，以确保快速响应和稳定运行。

无人机技术圈·2025-02-24 19:56

零基础学习Python之保留字_我的学习Python记录3

零基础学习Python之保留字_我的学习Python记录3学习背景在ChatGPT引爆AI革命的今天，Python以"人工智能第一语言"的身份成为技术圈宠儿。

灏瀚星空·2025-02-24 19:26

从嵌入式到 AI：如何从零开始进入人工智能行业

随着人工智能（AI）的快速发展，智能设备、物联网（IoT）、自动驾驶、机器人等领域对AI结合嵌入式系统的需求越来越大。那么，为什么嵌入式开发者适合进入AI领域呢？✅硬件和软件结合能力：嵌入式

嵌入式Jerry·2025-02-24 19:25

Meta官宣Llama3：迄今为止最强大的开源大模型

4月18日，Meta在官方博客官宣了Llama3，标志着人工智能领域迈向了一个重要的飞跃。此版本具有经过预训练和指令微调的语言模型，具有8B(80亿)和70B(700亿)参数，可以支持广泛的用例。

·2025-02-24 19:09

第G9周：ACGAN理论与实战

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch

OreoCC·2025-02-24 18:50

【带你 langchain 双排系列教程】0. 走进大模型与 LangChain 的奇妙世界

文章目录引言大模型的发展历史当前最火热的大模型技术LangChain架构及学习其的重要意义结语引言在当今数字化时代，人工智能技术飞速发展，大模型更是成为了科技领域的热门话题。

夜里慢慢行456·2025-02-24 18:50

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

从零开始：如何训练自己的AI模型在人工智能的世界里，训练一个属于自己的AI模型，就像是在培养一个新生儿。你需要耐心、技巧，以及对数据的深刻理解。

Evaporator Core·2025-02-24 18:20

【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类

de之梦-御风·2025-02-24 17:43

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRAG知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRAG知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验1.RAGflow简介最近更新：2024-09-13增加知识库问答搜索模式。

汀、人工智能·2025-02-24 17:11

秒杀ChatGPT ？国产之光DeepSeek探究

1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，由知名量化资管巨头幻方量化创立。

南风过闲庭·2025-02-24 17:41

DeepSeek赋能学术论文写作

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型如DeepSeek为学术论文写作带来了全新的机遇和变革。

CodeJourney.·2025-02-24 16:04

DeepSeek在MATLAB上的部署与应用

在科技飞速发展的当下，人工智能与编程语言的融合不断拓展着创新边界。DeepSeek作为一款备受瞩目的大语言模型，其在自然语言处理领域展现出强大的能力。

CodeJourney.·2025-02-24 16:03

DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南

ResNet50案例：从7.8GB降至4.2GB）1.5-3倍训练速度提升（BERT-Large案例：从8h缩短至5h）突破大模型训练显存瓶颈（GPT-3训练显存需求从3TB降至1.8TB）1.2行业定位属于深度学习基础设施层的训练优化技术

燃灯工作室·2025-02-24 15:33

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。

m0_74823947·2025-02-24 15:33

Engineering A Large Language Model From Scratch

从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理（NLP）中深度学习的激增导致了创新技术的发展和发布，这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。

UnknownBody·2025-02-24 15:31

AI：重塑未来的深度探索与实践

在21世纪的科技洪流中，人工智能（AI）不仅是技术进步的象征，更是推动社会变革的关键力量。从理论突破到实践应用，AI正以前所未有的深度和广度，重塑着我们的生产、生活方式以及社会结构。

2501_90713682·2025-02-24 15:59

WPS携手DeepSeek：开启智能办公新时代

近年来，人工智能技术的飞速发展为办公领域带来了前所未有的变革契机。

CodeJourney.·2025-02-24 15:27

深度学习（5）-卷积神经网络

我们将深入理解卷积神经网络的原理，以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的卷积神经网络示例，它用干对MNIST数字进行分类。这个任务在第2章用密集连接网络做过，当时的测试精度约为97.8%。虽然这个卷积神经网络很简单，但其精度会超过第2章的密集连接模型。代码8-1给出了一个简单的卷积神经网络。它是conv2D层和MaxPooling2D层的堆叠，你很快就会知道这些层的作用。我们

yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习（2)-深度学习关键网络架构

关键网络架构深度学习有4种类型的网络架构：密集连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习-2：tensorflow 入门以及简单的线性拟合

摘要：介绍tensorflow入门使用tensorflow实现简单的线性回归tensorflow入门知识参考：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started载入tensorflow的标准语句：importtensorflowastftensortensor物理上的翻译是张量。tensor是tensorflow的基本核心数据单元，tensor可以

wangs0622·2025-02-24 14:24

10亿数据秒级查询，西南证券与镜舟科技合作，构建极速、高效数据平台

《金融科技发展规划（2022-2025年）》明确了高质量推进金融数字化转型的总体思路，云计算、人工智能等新兴技术开始被广泛应用，提升金融服务的便捷性，但随着日益增长的数据体量，数据的存储和处理能力日渐。

·2025-02-24 14:27

GIT开源优秀项目

下面用[$]标注的表示收费工具，但部分收费工具针对开源软件的开发/部署/托管是免费的）目录API应用框架（ApplicationFrameworks）应用模板（ApplicationTemplates）人工智能

猴小新·2025-02-24 14:50

Transformer大模型实战教师学生架构

Transformer大模型实战教师学生架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来近年来，随着深度学习技术的飞速发展

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

AI知识架构之AIGC

AIGC基础概念定义与范畴定义：AIGC即ArtificialIntelligenceGeneratedContent，指利用人工智能技术生成内容。

heardlover·2025-02-24 13:17

简单介绍 NVIDIA推出的图形处理单元（GPU）架构“安培架构“

安培架构最初在2020年发布，以其高性能和高效率而闻名，广泛应用于游戏、专业视觉、数据中心、人工智能（AI）和自动驾驶等领域。

神仙约架·2025-02-24 13:13

又一个大模型宝藏开源项目：深入探索 graphrag-local-ollama：开源项目的深度剖析与应用实战

一、引言随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，对高效、灵活且经济的模型解决方案的需求日益迫切。传统的模型使用方式往往受到诸多限制，如高昂的成本、对网络的依赖以及数据隐私等问题。

python_知世·2025-02-24 13:12

AI驱动的企业绩效管理：目标设定与实时跟踪

AI驱动的企业绩效管理：目标设定与实时跟踪关键词：AI、企业绩效管理、目标设定、实时跟踪、数据分析摘要随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，企业绩效管理正迎来革命性的变化。

SuperAGI2025·2025-02-24 12:03

AI前端开发的技能需求变化：拥抱AI时代的新挑战

随着人工智能技术的飞速发展，前端开发领域也迎来了翻天覆地的变化。越来越多的AI工具涌现，为开发者带来了前所未有的机遇与挑战。

wangtaohappy·2025-02-24 08:35

AI环境初识

在搭建AI环境时，当前流行的技术涉及多个方面，包括开发框架、深度学习库、硬件支持以及具体的应用技术等。

网络飞鸥·2025-02-24 07:02

什么是AGI

AGI（ArtificialGeneralIntelligence，人工通用智能）是指具备与人类相当或超越人类水平的通用智能的人工智能系统。

hunter206206·2025-02-24 06:23

14.5 Auto-GPT：基于Agent的AGI实验如何重新定义人工智能未来？

Auto-GPT：基于Agent的AGI实验如何重新定义人工智能未来？

少林码僧·2025-02-24 06:22

什么AGI

通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）是人工智能领域的一个概念，指能够在广泛的认知任务中展现出与人类相当，甚至超越人类能力的智能系统。

MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:21

vue页面导出Word文档（含图片）

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。

·零落··2025-02-24 04:39

覆盖从供应、生产、销售到运营的全过程，引领行业数智化转型新方向的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-24 04:39

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

如果将大数据看作一个产业，那么数据深挖（挖掘）就是其中一项核心技术，数据深挖（挖掘）通常与计算机科学有关，如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术，而这些恰好是人工智能技术的优势。

weixin_34211761·2025-02-24 04:38

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型本质特征大模型通常指大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），是基于深度学习算法的自然语言处理技术，是通用大模型。

Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

新品 | 杰和科技最新发布搭载英特尔N95处理器的一体机主板CB4-208-U1

杰和科技CB4-208-U1商用一体机主板搭载IntelAlderLake-N95处理器，支持DDR4内存及双存储扩展（M.2PCIe/SATA+2.5英寸硬盘）。

G***技·2025-02-24 03:02

【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧（附9个高级指令）

借助ChatGPT等人工智能工具，研究人员可以快速优化语言表达、完善内容结构，从而专注于核心研究内容。本文总结了9个适用于不同场景的高级指令，帮助学术写作者高效完成论文润色工作。

qq_36603278·2025-02-24 02:28

智能边缘计算：开启智能新时代

而智能边缘计算，是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。一般来说，边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的

livefan·2025-02-24 02:58

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。

level2Tick·2025-02-24 02:58

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