处理器深度学习人工智能第22页

LeetCode - #203 移除链表元素

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-02-11 22:39

RP-series PIO（六）-PIO 使用入门之 PIO 和 DMA

RP-seriesPIO（六）-PIO使用入门之PIO和DMAPIO和DMA（一个逻辑分析器）PIO和DMA（一个逻辑分析器）前面的文章介绍过如何从处理器直接向PIO写入数据，这往往会使处理器处于空转状态

qichengzong_right·2025-02-11 22:39

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化介绍在深度学习中，模型轻量化是一项关键技术，用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统）上部署模型。

码上就位·2025-02-11 22:36

轻量化网络模型调研报告

随着时代发展，人们更加关注深度神经网络的实际应用性能，人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>30帧)运行，如移动端/嵌入式设备，这些平台的特点是内存资源少

云雨、·2025-02-11 22:35

元宇宙与 Facebook：社交互动的未来方向

Facebook（现更名为Meta）作为全球领先的社交平台，早已布局这一领域，试图通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和人工智能（AI）等技术，构建一个全新的社交生态。

LokiSan·2025-02-11 22:35

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息。DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元

TIM老师·2025-02-11 22:04

告别加班熬夜！AI代码生成器如何革新代码重构

然而，随着人工智能技术的飞速发展，智能化代码重构的时代已经到来，它正在彻底改变我们编写和维护代码的方式。本文将探讨AI写代码工具如何帮助我们高效完成代码重构，并展望其未来发展前景。

·2025-02-11 21:46

2024年AI发展趋势：基础设施重构与AI代码生成工具的崛起

2024年，人工智能领域正经历着前所未有的蓬勃发展，投资持续增长，技术应用加速。从基础设施的重构到模型开发的演变，从企业应用的落地到挑战与机遇的并存，AI正以前所未有的速度改变着我们的世界。

·2025-02-11 21:14

【专题】DeepSeek颠覆性在于实现AI平权、惊艳世界，算力与应用将迎来结构性变化报告汇总PDF洞察（附原数据表）

p=39811在如今科技飞速发展的时代，人工智能对全球产业格局的重塑起着关键作用。DeepSeek-R1的出现是个大事件，它在技术创新方面，通过独特的强化学习与蒸馏技术，在性能上逼近国际领先模型。

·2025-02-11 21:14

基于计算图的Softmax层反向传播推导

KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

迁移学习 Transfer Learning

在深度学习任务（如目标检测、分类）中，通常需要大量数据和计算资源来训练一个高性能模型。然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

1.预训练语言模型的背景在深度学习时代之前，NLP任务主要依赖

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。

Evaporator Core·2025-02-11 20:22

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。项目简介本次数据集来自kaggle，该数据集包括自然场景的图像。模型应该预测每个图像的正确标签。您的目标是实现分类问题的高精度。数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

Python 深度学习项目目录规范

ProjectNameconfigs/settings工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models模型权重文件夹utilspreprocessing预

灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

torch.nn.LSTM介绍

LSTM基本原理门控机制（GatingMechanism）是深度学习中常见的一种设计，用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络（RNN）的改进模型中，如长短时记忆网

qq_27390023·2025-02-11 17:02

第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议（ EIBDCT 2025）

艾思科蓝1、电子信息工程（电路与系统、智能仪表、模式识别与智能系统、通信和信息系统、信号和信息处理、并行与分布式计算、电子与通信工程、电力电子与电力驱动、光电信息工程、物理电子学、电子系统、半导体器件、微处理器

程序员奇奇·2025-02-11 17:32

国产AI编程工具，助力企业开发！

随着人工智能技术的迅猛发展，AI编程工具逐渐崭露头角，成为开发者们的新宠。特别是在中国市场，国产AI编程工具的崛起不仅填补了国内在这一领域的空白，更在国际舞台上展现了中国技术的实力。

InsCode AI IDE·2025-02-11 17:01

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

引言深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功。本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。

是Dream呀·2025-02-11 17:58

AI4Science之分子材料成像调研洞察

相比传统的深度学习任务，分子材料成像任务庞大繁杂，

·2025-02-11 16:33

AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?

AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能，特别是深度学习和生成对抗网络（GANs）的一种技术，能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换，从而生成非常真实的换脸视频或图像。

码场老菜鸟·2025-02-11 16:55

智能体趋势：未来科技的核心驱动力

随着人工智能（AI）技术的不断发展，**智能体（intelligentagents）**逐渐成为当今科技发展的重要趋势。

邓校长的编程课堂·2025-02-11 16:54

2025年2月6日的一些热点新闻：

-科技新闻：当地时间2月5日，机器人公司FigureAI宣布终止与OpenAI的合作，专注内部人工智能研发，其创始人承诺未来30天提供从未在人形机器人上见过的东西。

CodeJourney.·2025-02-11 16:24

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

作者主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计

GoAI·2025-02-11 16:53

云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3

概述随着人工智能技术的不断进步，越来越多的人开始关注和使用AI艺术生成工具。

·2025-02-11 16:26

探秘DeepSeek多模态交互：解锁AI融合新境界

引言在人工智能飞速发展的当下，多模态交互技术已成为推动人机交互变革的关键力量。

计算机学长·2025-02-11 16:51

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-11 16:50

《2024大模型典型示范应用案例集》重磅发布！10个医疗案例一览

7月5日，在2024世界人工智能大会“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上，《2024大模型典型示范应用案例集》（以下简称《案例集》）重磅发布！

鸡腿爱学习·2025-02-11 15:48

AI行业的隐形杀手：压力与Felix Hill的悲剧

人工智能行业正以前所未有的速度发展，涌现出无数令人惊叹的创新，例如能够AI生成前端页面的工具，甚至可以AI生成uniapp应用。

·2025-02-11 15:21

以创新测评赋能未来：CSDN开源与智能技术创新研究院发布大模型综合榜单

随着人工智能的持续演进，大语言模型在越来越多的领域中发挥着关键作用。对中小企业或个人用户而言，如何选择适合自身需求、具有高性价比且能够快速落地的大语言模型，成为技术应用的核心关切。

CSDN资讯·2025-02-11 15:17

还在内耗吗？DeepSeek 王炸组合 + AI，让效率与创意给你 “撑腰”

以下是DeepSeek的主要组合及其应用场景：1.DeepSeek+Kimi：自动生成PPT详细步骤：输入主题：打开DeepSeek，输入PPT的主题和内容描述（例如“人工智能发展趋势”）。

qq_38027465·2025-02-11 15:44

荣耀手机Magic3系列、Magic4系列、Magic5系列、Magic6系列、Magic7系列详情对比以及最新二手价格预测

SunkingYang·2025-02-11 14:40

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

引言随着智能监控技术和深度学习的不断发展，火灾检测系统已经成为了自动化消防领域中的重要应用之一。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

【人工智能领域优质书籍】实战AI大模型

秋说·2025-02-11 12:01

向量数据库之Milvus

james二次元·2025-02-11 11:24

DeepSeek席卷汽车行业

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经成为推动各行业变革的核心力量，汽车行业也不例外。

CodeJourney.·2025-02-11 11:50

DeepSeek与ChatGPT对比：技术、应用与未来趋势

在人工智能飞速发展的时代，大语言模型成为了推动技术革新和产业变革的核心力量。DeepSeek和ChatGPT作为其中的典型代表，各自凭借独特的技术架构、训练方式和应用优势，在不同领域展现出卓越的性能。

CodeJourney.·2025-02-11 11:49

DeepSeek关联Excel使用教程

在数字化办公的浪潮中，将先进的人工智能技术与常用办公软件相结合，能为我们的工作效率带来质的飞跃。

CodeJourney.·2025-02-11 11:49

DeepSeek关联PPT使用教程

幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，像DeepSeek这样强大的AI工具为我们提供了新的解决方案，

CodeJourney.·2025-02-11 10:42

DeepSeek大模型技术解析：从架构到应用的全面探索

一、引言在人工智能领域，大模型的发展日新月异，其中DeepSeek大模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速成为业界的焦点。

模型优化师·2025-02-11 10:11

AI对接之多轮对话对接指南

在人工智能领域，多轮对话系统是模拟人类自然对话流程的关键技术之一。

我码玄黄·2025-02-11 09:35

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

人工智能在制造业的具体应用案例，结合C#语言实现的技术方案和示例代码：1.预测性维护（PredictiveMaintenance）通过分析设备传感器数据，预测设备故障并提前安排维护。

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

02.10：机器学习开个头

流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。要是硬说的话，我自己也想学习一下这当前最热门的

TheYeah·2025-02-11 09:01

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

从零开始：用Python手写神经网络

在当今的人工智能领域，神经网络已经成为解决复杂问题的核心技术之一。从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

所罗门诺夫的毕生研究方向

所罗门诺夫的毕生研究方向关键词：所罗门诺夫，人工智能，计算机科学，算法，数学模型，项目实战摘要：本文旨在深入探讨计算机科学领域中的杰出人物——所罗门诺夫的毕生研究方向。

AI天才研究院·2025-02-11 08:24

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