外生自回归

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之6 三端架构的本质/内在/外观：自明性/信念/bank词扇

本文提要一些补充在为前端和后端锁定的两个中心词“概念”（命题“作文”的程序公共逻辑语言）和“描述”（谓词“描述”的自然描述语言）的基础上，暂时将中端的中心词锁定在“环境”（情境“意义”的人工语义网络语言）。三者的共同性--都需要通过“演算”得到（命题演算/谓词演算/情境演算）。每种演算都以本地或局部的this此岸为输入（A-box，最初是一个条件分支符--条件表达式），远处或全局的彼岸that（T
一水鉴天·2025-01-28 03:45

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

自20世纪中叶起，人工智能踏上了它的发展征程，历经了多个重要阶段，每一阶段都伴随着理论的突破、技术的革新以及应用领域的拓展。
戒了9·2025-01-28 03:43

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

自20世纪中叶起，人工智能踏上了它的发展征程，历经了多个重要阶段，每一阶段都伴随着理论的突破、技术的革新以及应用领域的拓展。
戒了9·2025-01-28 02:36

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发

ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适
挂科边缘·2025-01-28 02:32

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在机器学习中，逻辑回归是一种经典的分类算法，广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。
弥树子·2025-01-28 02:29

数据结构——AVL树

定义AVL树是一种自平衡二叉搜索树，得名于其发明者G.M.Adelson-Velsky和EvgeniiLandis。在AVL树中，两个子树的高度差（平衡因子）最多为1，因此它保持了相对的平衡。
Richard458·2025-01-28 01:56

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

ASP.NET Core Blazor编程系列: 使用JWT进行身份验证

JSONWebToken（JWT）是一种开放标准（RFC7519），它定义了一种紧凑且自包含的方式来安全地在各方之间传输信息
沉静湖面·2025-01-28 00:18

深入浅出：Docker容器虚拟化技术解析

引言：虚拟化技术的发展自20世纪末至今，经历了令人瞩目的演变。从最初的硬件虚拟化到后来的操作系统级虚拟化，每一次技术革新都为计算资源的管理和利用带来了巨大的变革。
一休哥助手·2025-01-27 23:08

携手上海证券，共同见证市场活跃背景下交易服务新趋势

上海证券始终坚持“以客户为中心”，近年实现了以“专业策略交易终端+智能算法交易服务+自研一体化交易平台”为核心的多元化、多层次专业交易服务。会上，上海证券研究所固收首席张老师深入分析了当前
·2025-01-27 18:07

2025年美赛数学建模B题管理可持续旅游

自2007年以来，该冰川已经消退，相当于8个足球场，这使得
小驴数模·2025-01-27 17:31

xgboost-spark-scala

xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标，可选的目标函数如下：“reg:linear”–线性回归
maokunnn·2025-01-27 15:14

海浪波高预测（背景调研）

#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法
傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

赛事 Q＆A × 培训预告：2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛正式开赛！

中国大学生计算机设计大赛（下简称“大赛”）是由教育部认证、我国面向高校本科生最早的赛事之一，自2008年开赛起，至今已是第十七届。
ModelWhale·2025-01-27 13:30

adb连接华为手机-菜鸡教程

在Listofdevicesattached下有自
mackie_H·2025-01-27 12:25

大数据StarRocks(六) ：Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1)

StarRocks自2.3版本起支持Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。
2401_84181975·2025-01-27 11:51

python defaultdict

转自：http://blog.csdn.net/real_ray/articl
攀攀的跟屁虫·2025-01-27 10:47

Docker进入容器并运行命令

它使用容器来打包、分发和运行应用程序，这些容器是轻量级的、可移植的、自包含的，能够在几乎任何地方以相同的方式运行。
君君学姐·2025-01-27 08:04

Jetpack ---- WorkManager入门（三）

翻译自android官网，可直接去官网观看Jetpack----WorkManager入门（三）四、先进概念（一）自定义WorkManager配置和初始化按需初始化删除默认的初始化程序ImplementConfiguration.ProviderWorkManager2.1.0
detachment_w·2025-01-27 08:02

电脑硬件：谈谈cpu后边数字及字母的意思

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.com在选购电脑配件的时候，小白们对于cpu后边的数字及字母只知其一不知其二，很多时候都是因为自己的自以为是而入了坑。
ysds20211402·2025-01-27 08:58

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

软件测试工具：11类41款主流测试工具盘点

本文的目的是介绍和深入分析软件测试中常用的各类测试工具，包括功能测试工具、性能测试工具、安全测试工具以及自
程序员雷叔·2025-01-27 05:45

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

构建局域网

转自：[url]http://www.zhirui.com/it/2004/8-3/1185-2.html[/url]随着社会的不断进步，资源共享已经成为信息交流的一种重要方式，小到几个人的联网对战，大到覆盖全球的
sbiigu1·2025-01-27 04:03

自建服务器的CA证书

HTTPS自签证书是由服务器管理员或用户自己创建并签名的SSL/TLS证书，而不是由受信任的第三方证书颁发机构（CA）颁发的。
sunrise(*￣︶￣)·2025-01-27 04:33

【UE】Level、World

Level的设计理念与功能继承性：Level继承自UObject，因此拥有UObject的所有特性，如内存管理和反射功能。
fadtes·2025-01-27 02:56

人工智能研究报告：技术、应用与未来趋势洞察

从历史发展进程来看，人工智能的概念自20世纪50年代被提出后，历经了多个发展阶段。早期，受限于计算能力和算法的不完善，人工智能的发展较为缓慢，更多地停留在理论研究和
戒了9·2025-01-27 02:54

Protocol buffers--python简介以及安装与使用

简介：以下引用自官方首页文档：ProtocolbuffersareGoogle'slanguage-neutral,platform-neutral,extensiblemechanismforserializingstructureddata–thinkXML
冰雪满天·2025-01-27 01:45

AGI与量子引力的研究前景

提高生产效率：AGI在自
AI天才研究院·2025-01-27 01:10

vLLM-prefix浅析（System Prompt，大模型推理加速）

在Prompt中有相同前缀时可以提高吞吐量降低延迟，换句话说可以省去这部分相同前缀在自注意力阶段的重复计算。更新2024.1.18：Prefix已经合并到主分支上了！
javastart·2025-01-27 00:06

Grafter 项目常见问题解决方案

它通过使用构造函数注入来实现依赖注入，避免了反射、XML配置、实现继承或自类型等复杂机
虞耀炜·2025-01-26 22:53

一种高胜率的交易系统：均值回归交易策略

引言在量化交易领域，‌均值回归交易策略是一种基于价格将回归到平均值这一假设的交易方法‌。
·2025-01-26 21:14

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类（进阶版）②付费专栏Matlab智能算法神经网络预
Matlab领域·2025-01-26 18:23

Pytorch深度学习指南 卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide） 第1章 一个简单的回归

的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码，已经我们的代码完成的事情numpy的线性回归在此之前
liuhui244·2025-01-26 17:17

【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）⛄一、蜣螂算法优化
Matlab仿真科研站·2025-01-26 17:12

【BP回归预测】蜣螂算法优化BP神经网络DBO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5175期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:12

【CNN回归预测】蜣螂算法优化卷积神经网络DBO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5289期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:12

QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码

效果模型描述QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QRCNN-BiLSTM（QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory
天天酷科研·2025-01-26 17:41

GTO 和普通晶闸管同为 PNPN 结构为什么 GTO 能够自关断，而晶闸管不能？

答:GTO之所以能够自行关断，而普通晶闸管不能，是因为GTO与普通晶闸管在设计和工艺方面有以下几点不同:1)GTO在设计时a2较大，这样晶体管V2控制灵敏，易于GTO关断;2)GTO导通时a1+a2的值更接近于I，普通晶闸管a1+a2≥1.05，而GTO则为a1+a2≤1.05.GTO的饱和程度不深，接近于临界饱和，这样为门极控制关断提供了有利条件;3)多元集成结构使每个GTO元阴极面积很小，门极
ོ椿生拥蝶·2025-01-26 15:02

Kubernetes满足高性能计算

Kubernetes满足高性能计算Kubernetes满足高性能计算HPC工作负载的独特挑战打破容器和HPC之间的界限现有方法Kubernetes上的混合工作负载在IHME部署混合工作负载链接文章内容大部分翻译自kubernetes
qichengzong_right·2025-01-26 12:41

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data
ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

Google 跨平台方案 Flutter 从入门到实战

main函数main(){varnumber=42;printNumber(number);}我们可以以看到一下几点：能赋值给变量的所以东西都是对象，包括numbers,null,function,都是继承自Object
2401_84121603·2025-01-26 12:05

算法基础 -- AVL树初识

AVL树初识一、AVL树简介AVL树是一种自平衡二叉搜索树（BinarySearchTree,BST），于1962年由GeorgyAdelson-Velsky和EvgeniiLandis提出，名字也来自他们两位的姓氏首字母组合
sz66cm·2025-01-26 11:30

【Django】settings（django中settings设置）

[+]转自：http://blog.csdn.net/feng88724/article/details/7221973作者:Django团队译者:[email protected]翻译开始日期
SX-干·2025-01-26 10:24

算法基础 -- 红黑树初识

红黑树初识红黑树（Red-BlackTree）是一种自平衡的二叉搜索树，它通过对每个节点增加颜色属性，以及在插入和删除节点时使用特定规则调整树结构来保持平衡。
sz66cm·2025-01-26 10:21

Python打包和部署利器:Pex

Pex的核心在于.pex文件,这是一种自包含的Python可执行环境。它类似于virtualenv,但更轻量、更易于部署。.
ivwdcwso·2025-01-26 08:03

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。
python收藏家·2025-01-26 07:55

Objective-C实现avl 树算法(附完整源码)

AVL树是一种自平衡二叉搜索树，保持左右子树的高度差不超过1，以确保树的高度始终保持在对数级别。
源代码大师·2025-01-26 04:05
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