外生自回归第4页

Go语言的智能合约

作为区块链上的一种自执行程序，智能合约的出现为信任机制的构建提供了新的解决方案。在众多开发语言中，Go语言因其高效性、并发性和良好的可维护性，越来越受到智能合约开发者的青睐。

崔婉凝·2025-03-18 10:11

使用 labelImg 制作YOLO系列目标检测数据集（

文章转载自K同学，谨防原文失效可参考link1和link2和link3LabelImg介绍LabelImg支持文件夹的导入，在标完一张后，在左侧选择NextImage就可以切换到下一张继续了。

2401_89791028·2025-03-18 10:40

如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer

-**机器学习理论**：深入理解常见机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K-means等），了解其原理、优缺点及

红豆和绿豆·2025-03-18 10:05

无需sudo直接使用docker

转自：http://my.oschina.net/zjzhai/blog/196375从0.5.3开始，创建一个名为docker组，然后将用户加入这个组内。

掠雪墨影·2025-03-18 10:05

天吉芯「天吉智芯」智能充气泵 ——12 年芯片大厂的安全答卷，重新定义车载充气新物种

二、核心技术：看不见的「芯片级智能」，才是真旗舰1.TJX8F003Pro车规级芯片（天吉芯自研

天吉智芯·2025-03-18 09:27

如何通过 Apache SeaTunnel 实现 MySQL 到 OceanBase的数据迁移同步

运行环境准备自

SeaTunnel·2025-03-18 08:21

河南大学计算机组成原理实验报告1

Ⅰ、单片机键盘操作方式实验注：在进行单片机键盘控制实验时，必须把开关K4置于“OFF”状态，否则系统处于自锁状态，无法进行实验。1、实验连线（键盘实验）：实验连线如图1-1所示。

凡巾·2025-03-18 08:21

core-v-verif系列之cva6 cva6.py (5)

cva6.pycva6.py文件是一个用于CORE-VCVA6项目的RISC-V随机指令生成器的回归测试脚本。它负责设置、编译和运行RISC-V指令集模拟器（ISS）和RTL模拟器的测试。

CDerL·2025-03-18 08:16

第七节：AVL树基本操作实现

一、AVL树基本原理AVL树是一种自平衡二叉搜索树，通过平衡因子（bf）机制维护树的平衡性。

熊峰峰·2025-03-18 07:39

作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线和知识体系

自chatgpt爆火以来，AI技术又被广泛关注，国内外各大厂商也纷纷布局，作为我们每一个普通人，也无不时刻感受着AI一波又一波的冲击。

和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

人工智能技术篇*卷(三)

接下来，我们在神经网络方面继续展开神经网络多层感知机（MLP）解决问题：多层感知机是一种基本的前馈神经网络，可用于解决分类和回归问题。

code_stream·2025-03-18 04:46

ssl/tls 自签证书

******************************************************************************************服务端证书*************************************************************************************************步骤一：服务器c

零一2035·2025-03-18 03:00

LRU缓存刷题的应用

该算法是常见的页面置换算法，该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当要淘汰一个页面时，选择现有页面中t最大的。

suohanfjiusbis·2025-03-18 02:23

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔宣布，将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”，为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。

·2025-03-18 00:02

【Mysql数据库第6章】MySQL的多表操作—多表联合查询、子查询、内外连接

外连接查询（1）外连接介绍（2）左外连接（3）右外连接（4）满外连接综合代码演示5、子查询（1）子查询的介绍和特点（2）子查询的关键字all关键字any和some关键字in关键字exists关键字6、自关联查询作者

KJ.JK·2025-03-18 00:09

Hystrix 实现限流\降级\熔断

1.添加依赖在pom.xml中添加Hystrix的依赖：xml复制com.netflix.hystrixhystrix-core1.5.18运行HTML2.创建Hystrix命令创建一个继承自HystrixCommand

杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

逻辑回归、决策树、支持向量机-逻辑回归logisticsregression（逻辑回归）算法是经典的分类算法，基本思想是构造一个概率的拟合函数。

@金色海岸·2025-03-17 19:35

visio 画弯曲箭头（波浪线曲线）

转自：http://blog.csdn.net/hfyinsdu/article/details/6619012作者:hfyinsdu示意图如下：步骤1.Visio工具栏有个“连接线”工具，下图所示2.

小牛蛋·2025-03-17 18:52

自动驾驶中间件技术对比

当前市场上主流的中间件技术包括ROS/ROS2、Apex.Grace（Apex.OS）、DDS、AutoSAR（经典平台CP）和AutoSARAdaptive（自

小牛蛋·2025-03-17 18:22

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，主要建模的是p(x⃗,y)p(\vec{x},y)p(x,y)概率判别模型：逻辑回归

神齐的小马·2025-03-17 15:31

书籍-《深度生成模型（第二版）》

陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《深度生成模型（第二版）》01书籍介绍本书是关于生成式AI背后模型的第一本全面著作，经过彻底修订，涵盖了所有主要类别的深度生成模型，包括混合模型、概率电路、自回归模型

·2025-03-17 15:38

Spring Boot 核心知识点精讲：助你快速上手与深度理解

关键词：SpringBoot,自

无眠_·2025-03-17 13:51

DeepSeek写的还是人写的？用AI识别AI的底层逻辑与未来博弈 ——从“真假美猴王”到人机共生的技术革命

引言：当AI学会“伪装人类”中国自研大模型DeepSeek其生成的网文被读者评价“文笔至少中上级”，甚至有文学教授惊叹“AI的诗句比我一辈子写的更惊艳”。

星落无尘·2025-03-17 13:18

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError

浪九天·2025-03-17 11:08

电子科技大学2021计算机考研复试科目,2021西安电子科技大学考研复试时间_西安交通大学考研复试科目...

3月上旬，34所自划线公布。高分过线的

写手一条城·2025-03-17 11:06

软件测试工程师面试题（含答案）

2、在公司中测试的流程是什么答：测试流程：需求评审>测试计划>测试计划>测试方案>编写用例>执行用例>回归测试>提交缺陷报告>提交测试报告3、举例一个项目，在项目中做了什么答：可以聊聊做了性能、自动化、

美团程序员·2025-03-17 11:34

从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns今天，我们终于将分类器这一章节学习完活了，和回归一样，最后一章节用来构建web应用程序，我们会回顾之前所学的知识点

努力的小雨·2025-03-17 11:04

Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战

Python自1991年发布以来，凭借‌“简单高效”‌的设计理念，成为全球增长最快的编程语言。

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-17 10:31

HTML深度解读

自1991年由TimBerners-Lee发明以来，HTML已经经历了多次版本更新，从HTML1.0到HTML5，每一次更新都带来了新的特性和功能。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-17 10:30

Transformer 架构深度剖析

一、Transformer架构核心设计1.1整体架构Transformer由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠而成，每个层包含：多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention

时光旅人01号·2025-03-17 10:58

去除Dialog出现时背景变暗效果的方法

在样式XML文件下添加自定义Dialog样式，继承自android:Theme.Dialog主题样式true@android:color/transparentfalse加入以上属性后重写onCreateDialog

Shawn_LX·2025-03-17 10:57

精选AI大模型读物：《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》——探索智能时代的创作力量

自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术―AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。

AGI大模型老王·2025-03-17 08:14

stm32——RTC实时时钟

所有使用UNIX时间表示时间的程序都将将受其影响，因为它们以自1970年1月1日经过的秒数（忽略闰秒）来表示时间。

杏儿黄·2025-03-17 07:39

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一

程之编·2025-03-17 06:54

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。数据预处理数据清洗、特征缩放（标准化/归一化）、数据可视化（Matplotlib/Seaborn）。二、渐进式学习

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

支持向量机 (SVM) 算法详解

支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。

sssugarr·2025-03-17 05:17

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

自2017年首次推出以来，MobileNet经历了从v1到v4的多次迭代，每一代都在计算效率、模型大小和准确性上取得了显著进步。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

【Godot】Window类

（参考自deepseek回答）在Godot引擎中，Window是一个用于管理应用程序窗口的类。它是Godot4.0引入的新特性，取代了旧版本中的OS类对窗口的管理功能。

Octopus2077·2025-03-17 02:21

【Godot】Camera2D

（参考自deepseek回答）在Godot引擎中，Camera2D是一个用于2D游戏的节点，它允许你控制游戏视图的显示区域。通过Camera2D，你可以实现视角的跟随、缩放、边界限制等功能。

Octopus2077·2025-03-17 02:21

【产品经理】设计一流产品九步法

转载自：老二牛车教育»【产品经理】设计一流产品九步法百度高管舒迅（@舒迅）曾经带领百度贴吧创造出一年内用户注册量增长10倍、浏览量3倍增长的奇迹，作为一名在中国互联网摸爬滚打超过12年的老兵，在和百度内部同事的相互磨砺中

程矢·2025-03-17 01:46

第5章构造、析构、拷贝语义学4：析构函数语义学

析构函数也是根据编译器的需要才会合成出来，两种情况：class中有某个object拥有析构函数；继承自某个baseclass,该baseclass含有析构函数。

qq_40178082·2025-03-17 00:35

深入理解Java字符串处理三剑客：String、StringBuffer、StringBuilder全面解析

核心特性对比1.不可变性类名可变性底层存储结构String不可变对象privatefinalcharvalue[]（JDK8及之前）或byte[]（JDK9+优化）StringBuffer可变对象继承自AbstractStringBuilder

xiyubaby.17·2025-03-16 22:26

卓伊凡怒揭真相：鸿蒙自研铁证如山，岂容无端抹黑？

在此，卓伊凡必须郑重且明确地向所有人宣告：鸿蒙，毫无疑问是一款彻头彻尾的自研系统！然而，即便在科技发展日新月异的2025年，仍有部分人，对鸿蒙系统从未有过实际的接触与了解，便在一旁肆意发表不实言论。

卓伊凡·2025-03-16 19:33

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：混淆矩阵

新手村：混淆矩阵一、前置条件知识点要求学习资源分类模型基础理解分类任务（如二分类、多分类）和常见分类算法（如逻辑回归、决策树）。