外生自回归

CASAIM与韩国DOOSAN集团达成合作，开启工业制造自动化检测新篇

韩国斗山集团自1896年成立以来，已发展成为业务广泛的跨国公司，旗下拥有斗山工程机械、斗山重工业等20多家子公司，在生产材料、消耗材料及服务等多个领域发挥着重要作用。工业制造技术不断进步，
CASAIM·2025-02-23 23:35

Kotlin 2.1.0 入门教程（二十二）密封类、密封接口

直接子类是指直接继承自其超类的类。间接子类是指从其超类经过不止一层继承而来的类。当你将密封类和接口与when表达式结合使用时，你可以涵盖所有可能的子类的行为，
xvch·2025-02-23 22:01

博图V17下载时显示密码保护，但从来没设置过密码，密码保护也取消了，且完全访问，下载提示“下载保护机密PLC组态数据的密码”的处理方法。

保护机密的PLC组态数据功能自TIAPortalV17起，新增了安全向导用于帮助客户快速进行安全相关的设置。其中保护机密的PLC组态数据可为每个PLC提供更高的项目存储安全性
残坦爱玩·2025-02-23 22:28

C vs C++：从面向过程到面向对象的本质差异

CvsC++：从面向过程到面向对象的本质差异引言作为编程语言界的"双生子"，C和C++自1972年和1985年诞生以来，始终占据系统级开发的核心地位。
金外飞176·2025-02-23 21:52

深入理解 QObject的作用

几乎Qt框架内的每一个类，无论是负责构建用户界面的QWidget，还是专注于数据处理与呈现的QAbstractItemModel，均直接或间接继承自QObject。
@hdd·2025-02-23 18:04

股指期货套利例子（金融期货套利的例子）

股指期货跨月套利，比方说，多12月合约，空10月合约，认为股指期货合约之间价差不合理，价差偏大或者是偏小，认为价差日后将会回归理性，做套利。2。
v527209157·2025-02-23 18:00

深挖B树原理

B树是一种自平衡的树结构，能够高效地支持插入、删除和查找操作。别担心，我会用简单易懂的方式来讲解，让你轻松掌握它的核心概念和应用场景。1.什么是B树？
十五001·2025-02-23 17:21

零代码构建AI Agent，解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践

本文分享自华为云社区《DTT第71期直播回顾：零代码构建AIAgent——华为云AI原生应用引擎的架构与实践》，作者：华为云社区精选。
华为云开发者联盟·2025-02-23 15:08

Python Linter Ruff是开源和Rust的胜利

译自ThePythonLinterRuffIsaWinforOpenSource—andRust，作者DavidCassel。
christ pan·2025-02-23 15:05

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。
智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

全网最全前端必问面试题（持续更新中）

:定义独立的自包含文章内容。5.:定义页面内容之外的内容，如侧边栏或广告。6.:定义文档或节的页脚。7.:定义文档的主要内容。8.:定义自包含的媒体内容，如图像、图表或视频。9.:定义元素的标题。
夏夜星光.·2025-02-23 14:00

Qt开发：QTableWidget的介绍和使用

QTableWidget的样式与交互五、QTableWidget的信号与事件六、QTableWidget的完整代码示例一、QTableWidget的简介QTableWidget是Qt提供的一个基于项的表格控件，继承自QTableView
TechNomad·2025-02-23 12:47

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法
IT古董·2025-02-23 12:46

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

本节将通过一个简单的示例，带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。
大数据张老师·2025-02-23 11:42

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

在模型优化层面，自
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

【机器学习算法选型：分类与回归】 常见分类算法介绍

1.逻辑回归（LogisticRegression）介绍逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的线性模型，其目标是根据输入特征预测
云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

uniapp和uview-plus组件在项目中向后端发起请求的封装

delete，以及上传下载等请求，有如下特点：基于Promise对象实现更简单的request使用方式，支持请求和响应拦截支持全局挂载支持多个全局配置实例支持自定义验证器支持文件上传/下载支持task操作支持自
程楠楠&M·2025-02-23 10:37

人工智能学习框架

首先，TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，支持从简单的线性回归到复杂的神经网络等多种模型类型。它以其高度灵活性和可扩展性著
静默.\\·2025-02-23 10:36

人工神经网络ANN入门学习笔记

以下是参考的学习资料/网站/笔记来源（侵权删）：【ANN回归预测】基于ANN实现多变量预测附Matlab代码_ann实现回归-CSDN博客ANN人工神经网络：从基础认知到现实理解-CSDN博客常用神经网络
cs_ning·2025-02-23 10:02

C++STL容器之set

set通常基于红黑树（一种自平衡二叉查找树）实现，因此插入、删除和查找操作的时间复杂度都为O(logn)。
画个逗号给明天"·2025-02-23 09:53

【剪映绿化版】剪映6.0.1绿化版，全部功能可用

剪映支持在手机移动端、Pad端、Mac电脑以及Windows电脑全终端使用，自2019年上线以来，已经成为众多创作者的首选视频编辑软件。
johnny_hhh·2025-02-23 07:11

深度学习之图像回归（二）

前言这篇文章主要是在图像回归（一）的基础上对该项目进行的优化。
zhengyawen666·2025-02-23 05:52

R语言报错 变数的长度不一样，需要改成元素自变量对应的名称

在进行回归，决策树等出现报错，观察数据等情况都无发现错误使用本地数据鸢尾花（yuānwěihuā）做示例，说明问题data(iris)train_sub=sample(nrow(iris),7/10*nrow
仿生bug·2025-02-23 05:51

React前端框架详解

自2013年发布以来，React凭借其独特的优势，在前端开发领域迅速崛起，成为最受欢迎的前端框架之一。
小俊学长·2025-02-23 03:42

Android 开机自动加载新wifi模块驱动

在成功编译出驱动ko文件后，手动insmod加载驱动是可以的，但是开机时不会自动加载，这时可按以下步骤进行调整，让设备开机自
飞猿_SIR·2025-02-23 03:11

中美人工智能发展对比与博弈：现状、挑战与未来走向

一、引言人工智能技术自诞生以来，经历了多次起伏，如今已进入快速发展阶段。其在图像识
2501_90255623·2025-02-23 00:19

ubuntu22.04搭建ETCD集群

ubuntu22.04etcd3.5.1二、服务器角色ubuntu01192.168.209.124ubuntu02192.168.209.125ubuntu03192.168.209.126三、使用cfssl生成自签证书
qq_43199968·2025-02-23 00:45

TTRSS 迁移实战

背景几年前在云服务器上搭建了一套TTRss+RssHub集群,用于阅读文章.具体可以参见这篇文章:使用K8S部署RSS全套自托管解决方案-RssHub+TinyTinyRss-东风微鸣技术博客近期云服务器要到期了
·2025-02-22 23:19

玩客云折腾之路 - (Armbian/Armv7l) 搭建Gitea - 通过二进制文件安装

二、Gitea安装步骤1.docker安装（失败）2.二进制安装安装数据库创建用户安装Gitea下载配置目录个性化目录配置-U盘创建自启服务配置Gitea前言记录一下玩客云如何安装gitea，实现代码的托管
wangvic21·2025-02-22 20:43

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton·2025-02-22 20:08

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。
小溪子子·2025-02-22 19:31

使用SearxNG自建搜索引擎API的详细指南 — 探索多样的搜索可能性

SearxNG是一种自托管的元搜索引擎，能够整合多种搜索引擎以提供更多样、更精准的搜索结果。本篇文章将介绍如何使用SearxNG的API进行自定义搜索，并提供实用的代码示例。
mmlihaio·2025-02-22 18:51

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

特性支持多种机器学习算法，如线性回归、逻
Rocky006·2025-02-22 15:06

unity导表excel-＞lua优化

转自zblade-博客园发现一位大佬的基地，特此转载一篇做个标记，以防以后找不到了。这是我最早而且持续时间最长的一个优化工作。
MyIsJake·2025-02-22 15:36

2025年普通人转向人工智能运维（AIOps）学习建议（附最新技术实践与资源）

自动化运维：熟悉Ansible、Jenkins等工具，编写自
emmm形成中·2025-02-22 13:44

【机器学习基础】第六课：线性回归

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。1.线性模型基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...;xd)\mathbfx=(x_1;x_2;...;x_d)x=(x1;x2;...;xd)，那么线性模型的基本形式可写为：f(x)=w1x1+w2x2+w3x3+...+wdxd+bf(\mathbfx)=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3
x-jeff·2025-02-22 12:43

机器学习库

靈感來自於awesome-php。计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。
Welosthesightof·2025-02-22 12:11

如何保证bug在改完之后不会引起新bug

若开发无法明确影响范围，在测试计划中标注“需扩大回归范围”，并将明确的改动范围转化为测试用例。
賢843·2025-02-22 12:38

windows又一激活方式——TSforge

MASSGRAVE团队宣称可激活自Windows7以来的所有Windows版本（包括Vista后续系统）及Office2013后的全系列产品（含附加组件），且支持离线激活本来windows激活方式就已经够多了的
·2025-02-22 11:07

DeepSeek的架构设计

DeepSeek的架构设计一、基础架构层1.超大规模算力集群跨地域异构计算:南京/临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化
程序猿000001号·2025-02-22 06:24

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析：深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于改进的Transformer，主要模块包括：稀疏多头自注意力（SparseMulti-HeadSelf-Attention
wyg_031113·2025-02-22 01:26

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-22 00:48

快速入门Springboot+vue——MybatisPlus多表查询及分页查询

学习自哔哩哔哩上的“刘老师教编程”，具体学习的网站为：7.MybatisPlus多表查询及分页查询_哔哩哔哩_bilibili，以下是看课后做的笔记，仅供参考。
ONEPEICE-ing·2025-02-21 23:10

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR
生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

以下是SparkMLlib中的机器学习算法及其应用场景的详细描述：一、SparkMLlib中的机器学习算法分类算法：逻辑回归：用于二分类问题，通过最大化对数似然函数来估计模型参数。
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目

摘要：本文整理自鹰角大数据开发工程师，ApacheHudiContributor朱正军老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（二）专场中的分享。
·2025-02-21 19:13

媒体声音｜专访阿里云数据库周文超博士：AI就绪的智能数据平台设计思路

文章转载自：CSDN编辑：宋慧在生成式AI的浪潮中，数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中，必须有海量数据的支撑：经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程，才能最终产生业务价值。
·2025-02-21 19:41

npm、pnpm和yarn有什么区别

自npm5以后的版本引入了缓存机制，性能有所提升。yarn：由Facebook开发，主要目标是提高安装速度。使用了缓存和并行安装（即同时下载多个包）的机制，使得安装速度通常比npm更快。
^^为欢几何^^·2025-02-21 19:39

ssd训练自己的数据集

one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比，物体分类与预测框的回归同时进行
reset2021·2025-02-21 17:22

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

算法特点2.5KNN算法流程3实验验证3.1实验代码-具体代码可以从附件下载3.2演示效果1KNN介绍K邻近（K-NearestNeighbors，KNN）是一种广泛使用的监督学习算法，主要用于分类和回归任务
数贾电子科技·2025-02-21 16:17
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